Jaclyn Rice Nelson, Co-Fundadora e CEO da Tribe AI – Série de Entrevistas

Jaclyn Rice Nelson é Co-Fundadora e CEO da Tribe AI, que ajuda as organizações a impulsionar a mudança com a aprendizagem de máquina, construindo um novo caminho para os melhores talentos da tecnologia.

Antes de lançar a Tribe AI, Jaclyn passou a maior parte de sua carreira no Google (GOOGL ), trabalhando em parceria com empresas de grande porte e incubando novos produtos. Ela foi uma das primeiras funcionárias da CapitalG, a empresa de capital de crescimento do Alphabet (GOOG ), onde construiu uma rede de especialistas de 50.000 pessoas e aconselhou empresas de tecnologia em estágio de crescimento, como a Airbnb (ABNB ), sobre como escalar sua infraestrutura técnica, segurança de dados e aproveitar a aprendizagem de máquina para o crescimento.

Você foi a Líder de Negócios do Google Helpouts, um mercado que conecta pessoas a especialistas por vídeo ao vivo e foi executado de forma autônoma dentro do Google, seguido de ser a Vice-Presidente de Crescimento da CapitalG, um fundo que investe em empresas em estágio de crescimento. Como essa experiência incubou suas visões sobre a criação de uma agência de talentos para IA?

Trabalhei no Google por quase oito anos e não foi até quase três anos após meu início que trabalhei diretamente com engenheiros. Eu me juntei ao Helpouts como uma das primeiras pessoas de negócios e a experiência de estar na mesma sala com 30+ engenheiros foi completamente diferente (e muito mais tranquila) do que uma sala de vendas. Isso me deu uma visão direta do produto e da engenharia e uma linha direta para compartilhar feedback de clientes. Essa foi também minha primeira experiência em construir um mercado para compartilhar expertise, um tema que seria levado ao longo de minha carreira e me levaria a iniciar a Tribe AI.

As startups dentro de grandes empresas estão condenadas a falhar, e assim também foi com o Helpouts, apesar de ter um lançamento global e ter escalado a equipe para 150 funcionários. Eu me transfiri para o fundo de capital de crescimento tardio, CapitalG (anteriormente conhecido como Google Capital), para ajudar a construir uma rede de especialistas semelhante de especialistas do Google, acessível apenas às empresas em que investíamos. Foi aqui que eu vi em primeira mão que mesmo as melhores empresas em estágio de crescimento – como a Airbnb, Stripe e outras – encontravam dificuldades para contratar especialistas em ciência de dados e aprendizagem de máquina. Nós éramos a primeira linha de defesa para suas perguntas e eu me perguntava o que uma empresa faria se não tivesse o Google para recorrer.

Eu vi o valor dos dados e da aprendizagem de máquina no Google e a tremenda oportunidade de dar às empresas do Vale do Silício e além acesso a talentos subutilizados e ver o valor da IA. E então, eu me tornei uma empreendedora e a Tribe AI nasceu.

Quais são algumas das oportunidades de geração de riqueza dramáticas que você vê atualmente na IA?

A IA é a próxima corrida do ouro. Os avanços na IA gerativa criam a urgência e os meios para que todas as empresas se tornem empresas de IA. Há oportunidades tremendas para startups construírem grandes negócios e para grandes empresas se tornarem empresas de IA. Isso significa muitas oportunidades para construir produtos incríveis que resolvam problemas reais, atendam a milhões de pessoas e criem uma riqueza tremenda no processo para fundadores, investidores e executivos seniores.

Em 2021, você se tornou Co-Fundadora da Coalition Operators, o que você procura em fundadores que você investe?

Eu tenho investido ativamente desde que deixei a CapitalG em 2018 e eventualmente levantei um fundo, Coalition Operators, junto com 3 fundadores e operadores excepcionais. Como fundadores, nos inclinamos sobre as áreas que cada um de nós conhece melhor, o que significa que eu faço muito investimento em torno de Dados, IA, ML e B2B SaaS. Como investimos principalmente em empresas em estágio de semente, eu otimizo para fundadores acima de tudo. Eu procuro pessoas que sejam apaixonadas, tenham uma visão única do mercado em que estão entrando e sejam um pouco loucas (de uma forma boa).

Poderia compartilhar a história de origem por trás da Tribe AI?

Eu conheci meu co-fundador Noah Gale enquanto estávamos ambos no South Park Commons, uma comunidade técnica em São Francisco. Estávamos cercados por engenheiros de ML de ponta que haviam deixado o grande tecnologia porque estavam procurando liberdade. Eles não queriam mais subir a escada corporativa ou gastar todo o seu tempo otimizando anúncios. Queriam começar suas próprias empresas, trabalhar em sua própria pesquisa e ganhar experiência resolvendo problemas em várias indústrias.

A oportunidade se tornou clara: dar aos principais talentos técnicos a liberdade de assumir projetos flexíveis e únicos que realmente queriam trabalhar e fornecer uma comunidade forte de outros engenheiros talentosos para se conectar com base em interesses mútuos. Ao fazer isso, criamos a infraestrutura para permitir que os principais talentos façam apenas as coisas que são melhores e nada das coisas que não são.

Construímos uma rede altamente curada de especialistas em IA de ponta e construímos um negócio que pode dar a eles a liberdade que desejam, enquanto ajuda as empresas a aplicar a aprendizagem de máquina em seus negócios. Não trabalhamos apenas com startups, também trabalhamos com empresas de private equity, empresas de grande porte e além. Todas as empresas precisam se tornar empresas de IA e a Tribe está ajudando-as a realizar essa visão.

Por que as empresas de todos os tamanhos lutam para recrutar talentos de aprendizagem de máquina?

Em primeiro lugar, é muito difícil avaliar o talento técnico como um líder de negócios. Entender exatamente quais habilidades você precisa e como abordar problemas de dados – é difícil fazer, a menos que você já tenha talentos técnicos de ponta em lugar ou experiência direta com aprendizagem de máquina.

Outro motivo é a escassez. Desde que os modelos de IA, como o ChatGPT, se tornaram mais mainstream, todas as empresas estão tentando descobrir como incorporar a IA gerativa em seus negócios. A competição por talentos de ponta é enorme e muito disso é capturado por algumas empresas de IA líderes.

Como a Tribe AI resolve esse dilema de contratação?

Construímos a Tribe para oferecer aos principais talentos técnicos um novo caminho de carreira, que combina liberdade, compensação e trabalho interessante. É claro que isso é atraente para muitos talentos – recebemos dezenas de solicitações por dia e aceitamos uma pequena parcela. Ao reunir esses talentos em uma rede, somos capazes de colocá-los em projetos que se alinham com suas habilidades e sua agenda. Para alguns, isso significa consultoria por mais de 40 horas por semana, e para outros, eles querem assumir um papel de consultor enquanto fundam sua própria empresa.

Essa abordagem obviamente tem enormes benefícios para as empresas também. A realidade é que a maioria das empresas não precisa de uma equipe de ML em tempo integral e permanente. O que elas precisam são alguns especialistas para construir uma estrada técnica ou um conceito inicial de prova, e então um engenheiro de pilha completa ou um engenheiro de front-end para manter ou aumentar o que foi construído. Isso permite que as empresas acessem talentos de ponta e tenham a flexibilidade de se envolver de uma forma que impulsiona a inovação e o sucesso.

A Tribe recebe dezenas de candidatos por semana, como ela avalia o talento?

Começamos revisando as qualificações e a expertise técnica do candidato. Se eles atendem ao padrão, agendamos uma entrevista para investigar mais a fundo a experiência, habilidades de comunicação e habilidades de resolução de problemas. Todas as entrevistas são realizadas por talentos de ML de nível C para garantir que tenhamos confiança nas habilidades de qualquer pessoa aceita na rede da Tribe. Isso é crítico porque os principais engenheiros querem estar ao redor de outros engenheiros de ponta. Os efeitos de rede desse negócio para clientes e talentos são enormes, então tudo se resume a ter o melhor talento no mercado. Temos engenheiros de ML que fizeram pesquisas em empresas como a OpenAI, fundadores de IA com várias saídas e pessoas que lideraram equipes em grandes empresas de tecnologia, e tudo o mais. Nosso objetivo é construir o ímã para esse talento, e a partir daí, as empresas seguem.

Como as empresas veem valor na rede da Tribe AI, além de, ou em alguns casos, em vez de, ter uma equipe de IA em tempo integral?

Em primeiro lugar, a Tribe AI dá às empresas acesso a talentos de IA de ponta de empresas como Google, Apple (AAPL ), Amazon (AMZN ), Nasa e mais. A realidade é que, a menos que você seja um dos principais laboratórios de pesquisa de IA ou gigantes da tecnologia, a maioria das empresas não pode contratar talentos como esses. Então, para muitas empresas, trabalhar com a Tribe é a única maneira de acessar esse calibre de talento de IA.

O outro fator é a flexibilidade. Quando você contrata uma equipe em tempo integral, é lento e você está preso a trabalhar com um conjunto de habilidades muito específico, frequentemente antes mesmo de saber o que realmente precisa. Trabalhamos com muitas empresas que trazem especialistas da Tribe para aumentar sua equipe interna para um projeto específico, querem trabalhar com talentos fracionários para acelerar sua velocidade enquanto procuram contratar, ou precisam de ajuda para identificar os melhores casos de uso para IA.

O último pedaço é nossa experiência. Nós realmente caminhamos com a IA. Usamos um sistema de correspondência proprietário construído no GPT-3 que nos permite rapidamente encontrar o talento exato para cada engajamento. Construímos a infraestrutura que nos permite entrar e fazer um impacto em uma empresa muito rápido.

Como o trabalho baseado em projetos mudará a forma como as empresas constroem a IA em seus negócios?

Acreditamos que o trabalho baseado em projetos é o futuro para a IA/ML. O trabalho baseado em projetos mudará drasticamente a forma como as empresas usam a IA, pois o talento técnico será mais qualificado para necessidades hiperespecíficas em vez de atender a requisitos gerais para um papel mais universal. Esse modelo ajudará a identificar lacunas de talento precisas para informar que tipo de especialistas em IA/ML são necessários.

Essa é a forma como o talento de ponta quer trabalhar, e é mais benéfico para as empresas também. Até agora, o talento de ML de ponta só estava acessível às principais empresas do mundo que ainda lutam com esforços de contratação sendo lentos, difíceis e caros. Com esse novo modelo completamente novo, as empresas de todos os tamanhos podem acelerar a adoção da ML e ver resultados mais rápido de uma forma que não foi possível com as práticas de contratação tradicionais. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more or are looking at hiring talent should visit Tribe AI.