Alex Yakubovich, Co-Fundador e CEO da Levelpath – Série de Entrevistas

Alex Yakubovich, Co-Fundador e CEO da Levelpath, é um empreendedor de tecnologia experiente que passou sua carreira construindo e escalando software de compras e operações. Antes de lançar a Levelpath em 2022, ele atuou como Gerente de Gastos da Workday após a aquisição da Scout RFP, onde foi Vice-Presidente e anteriormente CEO após co-fundar e crescer a empresa em uma plataforma de fontes de liderança. Funções anteriores na ONOSYS e LivingSocial fortaleceram ainda mais seu conhecimento em operações empresariais, desenvolvimento de produtos e transformação digital.

Levelpath é uma plataforma de compras impulsionada por IA projetada para simplificar e modernizar a forma como as empresas gerenciam fontes, contratos, fornecedores e gastos. Seu sistema unifica fluxos de trabalho que tradicionalmente estão distribuídos em várias ferramentas desconectadas, usando automação e processamento de dados inteligentes para eliminar fricção, melhorar a visibilidade e acelerar a tomada de decisões. Projetada para usabilidade e escalabilidade, a Levelpath permite que as organizações simplifiquem os processos de compras, reduzam riscos e operem com maior eficiência em todo o ciclo de vida de compras.

Depois de liderar o setor de Gastos da Workday e anteriormente escalar a Scout RFP em uma das plataformas de compras mais reconhecidas, quais experiências ou pontos de dor daqueles anos acabaram por impulsioná-lo a criar a Levelpath como um sistema de compras nativo em IA?

Meu co-fundador, Stan Garber, e eu construímos a Scout RFP para ajudar as organizações a simplificar a fonte. Enquanto estávamos nessa jornada, vimos como processos de compras desconexados causavam frustração, dores de cabeça e atrasos, desde a fase de intake. Depois que a Scout RFP foi adquirida pela Workday, continuamos a ouvir a mesma história. As compras eram qualquer coisa, menos agradáveis, e os usuários diários não conseguiam superar as dificuldades dos processos complexos e fragmentados.

Vimos pessoalmente na Workday como as compras podem ser complicadas em uma grande empresa, e vimos uma grande oportunidade. Essas organizações provavelmente têm fornecedores preferidos para tudo, desde serviços profissionais até bugigangas da empresa. No entanto, a probabilidade de que todos os usuários finais de uma empresa conheçam essas informações de fornecedores é baixa, pois há muito conhecimento isolado e complexidade. Com tantas complicações para os usuários de negócios e compras, decidimos tornar as compras agradáveis.

Quando Stan e eu desenvolvemos nossa visão para a Levelpath, percebemos a oportunidade de criar uma plataforma que fosse construída com IA desde o início. A experiência de compras precisava ser reinventada de uma forma que priorizasse as pessoas que usam o sistema. Desenvolvemos a Levelpath como uma plataforma de compras nativa em IA, focada em intake-to-procure. Nosso objetivo é permitir compras agradáveis, dando às equipes maneiras mais rápidas e precoces de trabalhar juntas.

Muitas ferramentas de compras ainda dependem de arquiteturas legadas. Como você projetou a Levelpath para ser nativa em IA desde o início, e quais são as vantagens práticas que isso oferece aos seus usuários?

As ferramentas legadas não conseguem fechar a lacuna entre o que os negócios precisam agora e o que as ferramentas legadas podem realmente oferecer. Como a maioria dos processos de negócios de back-office, as compras passaram por mudanças significativas nas últimas duas décadas. Faz sentido que a tecnologia que suporta as funções de compras também precise de uma transformação extrema, especialmente com os avanços da IA Geradora que temos ao nosso alcance agora.

Ao invés de tentar adaptar a IA Geradora e modelos de linguagem personalizados em sistemas de software legados, construímos a Levelpath como uma solução de compras verdadeiramente nativa em IA. Começar com uma folha em branco no início da era da IA Geradora significa que todos os fluxos de trabalho e interações foram projetados com capacidades nativas em IA. Esse design inteligente é uma vantagem para nossos usuários, pois qualquer solução de software de compras SaaS criada antes de 2022 não foi construída desde o início com a IA Geradora em mente.

A incorporação de IA nas compras é um tema importante agora. Como a Levelpath usa a IA para automatizar fluxos de trabalho complexos de fontes, gerenciamento de fornecedores e contratos?

Os agentes de IA da Levelpath automatizam tarefas repetitivas, como criar questionários para eventos de fontes, coletar informações de integração de fornecedores e realizar revisões de risco para liberar equipes para se concentrar em estratégias. Os agentes trazem inteligência contextual para os fluxos de trabalho e ajudam as equipes a identificar riscos e garantir a conformidade com contratos.

Como a inteligência está incorporada em toda a Levelpath por meio de nosso motor de raciocínio Hyperbridge, a plataforma pode entender a intenção do usuário e reduzir o esforço manual. Isso significa implantação mais rápida, melhor adoção em toda a empresa e decisões mais informadas que entregam melhores resultados de negócios. Todos os dados de fornecedores, contratos e fontes também vivem em um modelo unificado, o que significa que os agentes de IA podem tomar ações em todo o ciclo de vida de compras. A simplificação desses processos manuais demorados e tediosos fornece às compras a chance de mudar de reativa para estratégica.

O gasto indireto é frequentemente a categoria mais difícil de controlar. Como a sua plataforma ajuda as empresas a obter uma visão mais profunda, reduzir vazamentos e navegar pela volatilidade relacionada a tarifas?

As categorias de gasto indireto são frequentemente fragmentadas em departamentos e sistemas variados, o que torna difícil ver os custos se infiltrarem em tempo real. As empresas que dependem de planilhas manuais, relatórios estáticos ou sistemas desconectados não conseguem acompanhar as mudanças, e os impactos das tarifas são frequentemente enterrados em documentos que os líderes não têm acesso ou veem até que os orçamentos já sejam afetados.

A Levelpath resolve tudo isso identificando categorias de fornecedores em risco e ajudando a realocar o gasto indireto de forma mais estratégica. A compra impulsionada por IA fornece aos líderes uma visão única e em tempo real do gasto indireto. A nossa plataforma sinalizará indicadores precoces de picos de custo, como custos de materiais em ascensão, anomalias de contrato ou mudanças de preços relacionadas a tarifas. Os líderes da cadeia de suprimentos podem então responder imediatamente, em vez de esperar semanas por relatórios ou aprender sobre aumentos de preços após que a fatura chegar.

Você falou sobre criar agentes de IA que realmente adicionam valor para os compradores B2B. O que “útil” realmente significa em um contexto de compras, e o que separa agentes eficazes de superficiais?

Quando se trata de agentes de IA em compras, a integração prática é mais importante do que a sofisticação técnica. Os primeiros agentes de empresa falharam porque agiram como chatbots ou automações acopladas, em vez de verdadeiros especialistas digitais. As equipes de compras precisam de agentes que se comportem como colaboradores informados, fornecendo saídas precisas, contextuais e confiáveis.

Um agente útil começa com a base certa. Se os dados subjacentes de fornecedores, contratos e fontes não estiverem unificados e adequadamente treinados no modelo, o agente não pode raciocinar ou agir de forma confiável. É por isso que as plataformas nativas em IA, como a Levelpath, treinam agentes diretamente nos fluxos de trabalho e estrutura de dados reais da empresa, permitindo que eles operem com contexto em vez de adivinhação.

Para encontrar agentes que adicionam valor, os compradores devem perguntar: “Esse agente resolve um ponto de dor real?” Agentes de alto impacto estão diretamente ligados a objetivos de negócios, seja acelerando ciclos de fontes, fortalecendo relacionamentos de fornecedores ou reduzindo custos e riscos. Quando os agentes são treinados em um conjunto de dados unificado e incorporados em uma arquitetura nativa em IA, eles desbloqueiam um nível de inteligência operacional e agilidade que ajuda as equipes a redefinir como elas fazem negócios.

As compras tocam finanças, jurídico, risco e fornecedores. Como a Levelpath reúne esses stakeholders para que os fluxos de trabalho, dados e comunicação fluam de forma mais natural?

A Levelpath conecta equipes multifuncionais, permitindo que qualquer pessoa na organização participe de fluxos de trabalho padronizados. Centralizar os dados de compras torna a colaboração e a visibilidade muito mais simples para relatórios e rastreamento. Em uma interface amigável e impulsionada por agentes, os stakeholders podem solicitar, revisar e colaborar em intake, fontes e contratos de forma eficiente. Isso torna os fluxos de trabalho de aprovação indolores.

A Levelpath também melhora a colaboração global, removendo barreiras linguísticas. Os fornecedores podem escrever em seu idioma nativo e os executivos receberão resumos em seu próprio idioma.

Pode compartilhar um exemplo concreto de como a Levelpath mudou a vida diária de uma equipe de compras — seja através da velocidade, redução de custos ou melhoria da colaboração de fornecedores?

A Levelpath se esforçou para tornar o processo de compras genuinamente agradável, e alcançamos isso criando fluxos de trabalho intuitivos e confiáveis para equipes de compras com inovação mais rápida e automação escalável. Como resultado, nossos clientes economizaram tempo e dinheiro em processos manuais tradicionais.

Por exemplo:

• GATX reduziu o tempo do ciclo de RFP de meses para minutos e alcançou 10 vezes a capacidade de fontes por funcionário de compras, resultando em US$ 3,5 milhões em economia de contrato. A GATX aplicou os agentes de IA da Levelpath para centralizar documentos, substituir fluxos de trabalho legados e impulsionar resultados mais rápidos.
• Acrisure alcançou 10 vezes a capacidade de fontes por funcionário de compras, enquanto gerenciava 80% do gasto endereçável, implementando a Levelpath como o primeiro sistema de compras da empresa. A implantação rápida, escalabilidade eficiente e ferramentas de fontes inteligentes da Levelpath entregaram valor imediato.
• PADNOS economizou 6.000 horas de tempo de inatividade da frota com ciclos de compras 76% mais rápidos e um aumento de 5 vezes nos projetos de fontes por funcionário de compras, permitindo conexões diretas com fornecedores e reduzindo o tempo de inatividade.
• Western Union alcançou uma redução de 60% no tempo de revisão para Acordos de Serviço de Fornecedores e economizou semanas durante os ciclos de auditoria anual, obtendo visibilidade completa do paisagem de contratos.

As cadeias de suprimento globais continuam a enfrentar pressões imprevisíveis. Como a IA ajuda as organizações a detectar riscos mais cedo e responder de forma mais estratégica?

As pressões das cadeias de suprimento, como tarifas e inflação, são uma realidade persistente. Os líderes de compras precisam de ferramentas que os ajudem a planejar, não apenas reagir a pressões imprevisíveis. As capacidades de IA, como a Reconhecimento Óptico de Caracteres e a busca inteligente da Levelpath, ajudam a detectar cláusulas de contrato relacionadas a palavras-chave em torno de tarifas, o Índice de Preços ao Consumidor e inflação. Com essa transparência, as organizações podem determinar riscos antes que eles causem problemas orçamentários.

Usando nossa solução, um cliente de saúde analisou 30.000 documentos em minutos, trabalho que teria levado mais de 3.350 horas manualmente. Ao detectar riscos de contrato anteriormente ocultos, as equipes puderam renegociar termos desfavoráveis, capturar renovações próximas e identificar alternativas melhores. Essa capacidade também elevou o valor estratégico das compras, permitindo que as equipes apresentassem inteligência de contrato crítica para a liderança executiva de forma rápida e fácil, posicionando a equipe como um parceiro de negócios proativo em vez de apenas uma função de processamento. Essa estratégia proativa elimina surpresas caras e protege o desempenho financeiro.

Quando as empresas adotam compras impulsionadas por IA pela primeira vez, quais são as barreiras culturais ou operacionais mais comuns que você vê, e como os líderes devem navegar por elas?

A IA tem o poder de revolucionar os negócios, o que é evidente quando quase 80% das organizações usam IA em pelo menos uma função de negócios. No entanto, a realidade é que apenas 1% consegue escalar essas iniciativas além de um programa piloto. As aplicações internas de IA acopladas a soluções legadas estão segurando as empresas, frustrando os funcionários e impedindo as organizações de ver 5x ROI.

Os líderes frequentemente perseguem uma solução de IA porque estão focados nos recursos da tecnologia em vez dos resultados de negócios que ela pode entregar. Para alcançar valor real das soluções de compras impulsionadas por IA, as organizações precisam começar com programas piloto que resolvam pontos de dor específicos, escolher problemas onde a IA cria impacto imediato e planejar a escalabilidade.

No geral, as organizações precisam parar de investir em soluções retrófitas que atingirão barreiras e exigirão soluções que não existem para plataformas nativas em IA. Os líderes precisam construir a base certa, escolhendo soluções nativas em IA que evitem desafios de integração e evoluirão à medida que as operações de compras continuam a se transformar.

À medida que a IA continua a evoluir, para onde você vê a tecnologia de compras indo nos próximos três a cinco anos, e como a Levelpath está se posicionando para esse futuro? 

Vejo a economia liderada por agentes redefinindo a compra empresarial. Este ano, os agentes de IA deram o salto de tendência de consumidor para disruptor empresarial, e essa mudança continuará a se extrapolar. As maiores transformações lideradas por IA estão acontecendo em como os negócios são feitos, e isso se estende às compras em particular. Uma empresa já não precisa de uma enxurrada de compradores para navegar sistemas legados fragmentados.

A plataforma nativa em IA da Levelpath permite que as organizações fontes, negociem e fechem com total transparência e imediatez. Os agentes de IA já estão avaliando fornecedores, detectando riscos e acelerando negócios a um ritmo que redefine os negócios modernos. Em frente, os agentes de IA pararão de ajudar e começarão a operar, redefinindo o que o desempenho empresarial parece de dentro para fora.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Levelpath.