O AI está melhorando na previsão de crimes?

Livros e filmes de ficção científica imaginaram um futuro onde a polícia pode prever crimes muito antes de a inteligência artificial (IA) tornar isso possível. Agora, não é mais apenas uma possibilidade teórica, mas uma realidade, com várias cidades experimentando a polícia preditiva com IA. Ainda assim, não é necessariamente uma prática comum, então o que está impedindo seu avanço?

A precisão e a confiabilidade têm sido problemas para todas as aplicações de análise preditiva ao longo dos anos. No entanto, a tecnologia amadureceu o suficiente para causar ondas em indústrias como manufatura e gestão da cadeia de suprimentos. Então, está pronta para uma maior implantação na previsão de crimes?

O Estado Atual da IA de Previsão de Crimes

A polícia preditiva pode não ser a norma ainda, mas tem visto alguns desenvolvimentos importantes nos últimos anos. Essas etapas se encaixam em três categorias amplas — IA de previsão de crimes no mundo real, estudos experimentais e projetos de previsão de crimes anunciados, mas ainda não iniciados.

1. Resultados Positivos no Mundo Real

Algumas cidades já viram resultados impressionantes da polícia preditiva com IA. O Departamento Geral de Investigação Criminal da Polícia de Dubai afirma que as taxas de crimes graves caíram 25% após a implementação de uma ferramenta de IA para prever crimes. A atividade criminosa menos grave caiu 7,1%.

Como muitas ferramentas de previsão de crimes de IA, a solução funciona analisando relatórios passados e comparando-os com as condições atuais. Destacar tendências em crimes anteriores permite que os modelos de aprendizado de máquina identifiquem áreas e horários onde eventos semelhantes são prováveis de ocorrer. A polícia pode então mobilizar recursos com antecedência para desencorajar o crime ou lidar com coisas que podem levar a ele antes que aconteça.

San Jose, Califórnia, viu sucesso com um tipo diferente de modelo de IA. Embora a cidade não preveja crimes ainda, ela detecta buracos e pichações com IA para lidar com eles mais cedo. De acordo com os funcionários, limpar uma área reduz a probabilidade de atividade criminosa lá, então esse processo ainda reduz incidentes.

2. Modelos Experimentais Promissores

À medida que a polícia preditiva no mundo real cresce, o teste inicial de aplicações semelhantes também mostrou promessa. Em muitas jurisdições, implantar um sistema de previsão de crimes em sua totalidade envolve consideráveis barreiras regulamentares, retardando a adoção da tecnologia. Exemplos na fase experimental estão impulsionando as coisas para frente no meio tempo.

Um estudo de 2022 da Universidade de Chicago criou um modelo que pode prever crimes com 90% de precisão uma semana antes. Mais importante, o sistema é menos propenso a vieses do que os sistemas mais antigos porque usa dados diferentes. Em vez de dividir a cidade em bairros ou limites políticos, divide-a em azulejos distintos e iguais para fornecer uma nova visão da área.

Construir gêmeos digitais de uma cidade para mapear crimes ao longo de um sistema original, em vez de confiar em registros mais antigos e propensos a vieses, pode produzir insights mais confiáveis. As forças policiais ainda não começaram a usar esse sistema, mas a pesquisa mostra o que as novas tecnologias nesse campo podem fazer.

3. Investimentos em Polícia Preditiva Futuros

Olhando para o futuro, várias áreas recentemente divulgaram metas de previsão de crimes de IA. Esses projetos ainda não começaram, mas sua aparição sinaliza uma mudança crescente em direção a essa tecnologia, possivelmente devido ao aumento da confiança do governo em sua eficácia.

Em julho de 2024, o Ministério da Segurança da Argentina anunciou planos para previsão e resposta de crimes de IA. De acordo com a resolução, as forças policiais analisarão dados históricos criminais para prever eventos futuros e responder adequadamente para prevenir qualquer coisa de acontecer. Ele também menciona detecção de anomalias em tempo real, que poderia funcionar em conjunto com o modelo preditivo.

Mais recentemente, o Reino Unido revelou que está trabalhando em uma ferramenta de previsão de assassinato para identificar pessoas que podem apresentar o maior risco de se tornarem criminosos violentos. Não está claro como as autoridades responderiam a esses dados, e há relatórios conflitantes sobre quais dados a solução usará. O Ministério da Justiça disse que o projeto é apenas para pesquisa no momento, mas a pesquisa de hoje pode levar a projetos do mundo real amanhã.

Como a Previsão de Crimes de IA Melhorou?

Essas aplicações atuais e futuras de polícia preditiva estão longe de ser os primeiros exemplos dessa tecnologia. No entanto, elas significam uma mudança positiva. Iterações anteriores não conseguiram alcançar os mesmos níveis de precisão e confiabilidade. A solução da Universidade de Chicago com 90% de precisão e a redução de 25% nos crimes graves em Dubai são muito diferentes das tentativas anteriores.

Em 2024, o Escritório do Xerife do Condado de Pasco, Flórida, pagou um acordo de $105.000 e fechou seu programa de polícia preditiva após resultados ruins. O sistema resultou em oficiais visitando e até mesmo prendendo cidadãos que ainda não haviam cometido crimes com base nas previsões do modelo de IA.

Da mesma forma, Chicago fechou seu modelo de previsão de crimes após várias reclamações. Estudos encontraram que o sistema não teve impacto significativo nos crimes relacionados a armas de fogo, apesar do aumento da probabilidade de prisão. Mais preocupantemente, a pesquisa revelou como o algoritmo era intrinsicamente racialmente tendencioso, tornando as pessoas de cor mais propensas a serem presas.

Outra solução popular usada por várias cidades, Geolitica, que anteriormente era conhecida como PredPol, mostrou apenas 0,6% de precisão ao prever agressões agravadas. A taxa de precisão para roubo foi de apenas 0,1% em algumas áreas.

Em comparação com esses programas com falhas, os novos modelos de previsão de crimes de IA são notavelmente precisos. Embora não tenha havido tantas histórias de forças policiais do mundo real usando essas soluções mais avançadas, os resultados iniciais pintam um contraste marcante entre a IA de ontem e a IA de hoje.

O Lado Sombrio da IA na Previsão de Crimes

É fácil ver por que tantas jurisdições estão investindo na previsão de crimes de IA. Parar a atividade criminosa antes que comece é um grande ganho para a segurança pública, e a IA pode detectar tendências que podem ser contrárias às suposições humanas. Por exemplo, mais da metade de todos os roubos acontecem durante o dia, apesar da crença comum de que são mais prováveis à noite. A IA pode ver através do que parece verdadeiro para encontrar tendências reais.

Ao mesmo tempo, a polícia preditiva carrega preocupações significativas de privacidade e ética. Há um motivo pelo qual 52% dos americanos estão mais preocupados com a IA do que estão animados com ela. Mesmo os modelos mais avançados são propensos a alucinações, e a IA tem um histórico de perpetuar, até exagerar, vieses humanos quando treinada com dados tendenciosos.

Os dados históricos de crimes são potencialmente misrepresentativos, na melhor das hipóteses, e intrinsicamente racistas, na pior. Registros de prisões podem significar áreas que são mais pesadamente patrulhadas do que refletem crimes reais. Consequentemente, os dados podem refletir vieses raciais de longa data, que têm um histórico bem documentado na aplicação da lei.

Modelos de IA que aprendem com dados tendenciosos podem levar a polícia a patrulhar bairros negros mais pesadamente ou ser mais desconfiada de pessoas de cor. Os casos de Chicago e Pasco County mostram exatamente isso. Como resultado, a dependência de previsões de IA sem reconhecer esses preconceitos pode aumentar o tratamento injusto de demografias historicamente superpoliciadas e desfavorecidas.

Além da injustiça racial, coletar tantos dados sobre cidadãos pode levar a riscos de privacidade. As agências governamentais são a oitava indústria mais visada para cibercrimes, então uma violação de um modelo de polícia preditiva é altamente possível, além de ser prejudicial. Mesmo que nenhum cibercrime seja bem-sucedido, monitorar cidadãos porque eles podem cometer um crime levanta questões sobre super vigilância e devido processo.

A Previsão de Crimes de IA Está Melhorando, Mas Preocupações Permanecem

Os modelos de previsão de crimes de IA são muito mais precisos hoje do que eram há alguns anos. No entanto, preocupações sobre vieses, eficácia e justiça ainda são proeminentes. Os formuladores de políticas e as empresas de IA devem abordar essas questões para garantir que essa tecnologia possa realmente fornecer um futuro mais seguro.