A IA está melhorando na previsão de crimes?

Livros e filmes de ficção científica imaginaram um futuro em que a polícia poderia prever crimes muito antes da inteligência artificial (IA) torná-lo possível. Agora, isso não é apenas uma possibilidade teórica, mas uma realidade, com várias cidades experimentando o policiamento preditivo com IA. Ainda assim, não é necessariamente uma prática comum, então o que está impedindo isso?

Precisão e confiabilidade têm sido problemas para todas as aplicações de análise preditiva ao longo dos anos. No entanto, a tecnologia amadureceu o suficiente para causar impacto em setores como manufatura e gestão da cadeia de suprimentos. Então, ela está pronta para uma implementação mais ampla na previsão de crimes?

O estado atual da IA na previsão do crime

O policiamento preditivo pode ainda não ser a norma, mas tem visto alguns desenvolvimentos importantes nos últimos anos. Essas etapas se enquadram em três grandes categorias: IA para previsão de crimes no mundo real, estudos experimentais e projetos de previsão de crimes anunciados, mas ainda não iniciados.

1. Resultados positivos no mundo real

Algumas cidades já observaram resultados impressionantes com o policiamento preditivo baseado em IA. O Departamento Geral de Investigação Criminal da Polícia de Dubai afirma: as taxas de criminalidade grave caíram 25% após a implementação de uma ferramenta de IA para prever crimes. A atividade criminosa menos grave caiu 7.1%.

Como muitas ferramentas de previsão de crimes com IA, a solução funciona analisando relatórios anteriores e comparando-os com as condições atuais. Destacar tendências em crimes anteriores permite que os modelos de aprendizado de máquina identifiquem áreas e horários onde eventos semelhantes provavelmente ocorrerão. A polícia pode então mobilizar recursos com antecedência para desencorajar o crime ou lidar com fatores que possam levá-lo antes que aconteça.

San Jose, Califórnia, viu o sucesso de um tipo diferente de modelo de IA. Embora a cidade ainda não preveja o crime, detecta buracos e pichações com IA para lidar com eles mais rapidamente. Segundo as autoridades, a limpeza de uma área reduz a probabilidade de atividades criminosas ali, portanto, esse processo ainda reduz os incidentes.

2. Modelos experimentais promissores

À medida que o policiamento preditivo se expande no mundo real, os testes iniciais de aplicações semelhantes também se mostraram promissores. Em muitas jurisdições, a implementação completa de um sistema de previsão de crimes envolve barreiras regulatórias consideráveis, retardando a adoção da tecnologia. Exemplos em fase experimental estão impulsionando os avanços nesse meio tempo.

Um estudo de 2022 da Universidade de Chicago criou um modelo que pode prever crimes com 90% de precisão com uma semana de antecedência. Mais importante ainda, o sistema é menos propenso a vieses do que os sistemas mais antigos, pois utiliza dados diferentes. Em vez de dividir a cidade em bairros ou fronteiras políticas, ele a divide em blocos distintos e iguais para fornecer uma nova perspectiva da área.

Construir gêmeos digitais de uma cidade para mapear a criminalidade com base em um sistema original, em vez de depender de registros mais antigos e propensos a vieses, pode gerar insights mais confiáveis. As forças policiais ainda não começaram a usar esse sistema, mas a pesquisa demonstra o que as novas tecnologias nesse campo podem fazer.

3. Próximos investimentos em policiamento preditivo

Olhando para o futuro, diversas áreas revelaram recentemente metas de previsão de crimes por IA. Esses projetos ainda não começaram, mas seu surgimento sinaliza uma mudança crescente em direção a essa tecnologia, possivelmente devido à crescente confiança do governo em sua eficácia.

Em julho de 2024, o Ministério da Segurança da Argentina anunciou planos para previsão de crimes por IA e resposta. De acordo com a resolução, as forças policiais analisarão dados criminais históricos para prever eventos futuros e responder adequadamente para evitar que algo aconteça. A resolução também menciona a detecção de anomalias em tempo real, que poderia funcionar em conjunto com o modelo preditivo.

Mais recentemente, o Reino Unido revelou que trabalhando em uma ferramenta de previsão de assassinatos para identificar pessoas que podem apresentar o maior risco de se tornarem criminosos violentos. Não está claro como as autoridades responderiam a esses dados, e há relatos conflitantes sobre quais dados a solução utilizará. O Ministério da Justiça afirmou que o projeto é apenas para pesquisa neste momento, mas a pesquisa de hoje pode levar a projetos reais amanhã.

Como a previsão de crimes por IA melhorou?

Essas aplicações atuais e futuras de policiamento preditivo estão longe de ser os primeiros exemplos dessa tecnologia. No entanto, representam uma mudança positiva. Iterações anteriores não conseguiram atingir os mesmos níveis de precisão e confiabilidade. A precisão de 90% da solução da Universidade de Chicago e a redução de 25% na criminalidade grave em Dubai estão muito distantes das tentativas anteriores.

Em 2024, o Gabinete do Xerife do Condado de Pasco, Flórida, pagou um acordo de US$ 105,000 e encerrou seu programa de policiamento preditivo após resultados insatisfatórios. O sistema resultou em policiais visitando e até prendendo repetidamente cidadãos que ainda não haviam cometido crimes com base nas previsões do modelo de IA. 

Da mesma forma, Chicago encerrar seu modelo de previsão de crimes Após diversas reclamações, estudos constataram que o sistema não teve impacto significativo nos crimes relacionados a armas de fogo, apesar do aumento na probabilidade de prisão. Mais preocupante ainda, pesquisas revelaram como o algoritmo era inerentemente tendencioso em termos raciais, aumentando a probabilidade de pessoas não brancas serem presas.

Outra solução popular usada por várias cidades, Geolitica, que anteriormente era conhecida como PredPol, mostrou apenas 0.6% de precisão ao prever agressões agravadas. A taxa de precisão para arrombamentos foi de apenas 0.1% em algumas áreas.

Comparados a esses programas fracassados, os preditores de crimes de IA mais recentes são notavelmente precisos. Embora não haja tantos relatos de forças policiais reais usando essas soluções mais avançadas, os primeiros resultados mostram um forte contraste entre a IA de ontem e a de hoje. 

O lado negro da IA na previsão do crime

É fácil entender por que tantas jurisdições estão investindo em previsão de crimes por IA. Interromper a atividade criminosa antes que ela comece é um grande ganho para a segurança pública, e a IA pode detectar tendências que podem ser contrárias às suposições humanas. Por exemplo, mais da metade de todos os roubos acontecem durante o dia, apesar da crença comum de que são mais prováveis à noite. A IA consegue enxergar além do que parece verdade para encontrar tendências reais.

Ao mesmo tempo, o policiamento preditivo traz consigo preocupações significativas em termos de privacidade e ética. Há uma razão pela qual 52% dos americanos estão mais preocupados sobre IA do que se empolgam com ela. Mesmo os modelos mais avançados são propensos a alucinações, e a IA tem um histórico de perpetuar, e até mesmo exagerar, o viés humano quando treinada com base em dados preconceituosos.

Dados históricos sobre criminalidade são potencialmente deturpados, na melhor das hipóteses, e inerentemente racistas, na pior. Registros de prisões podem indicar áreas com policiamento mais intenso do que a realidade da criminalidade. Consequentemente, os dados podem refletir preconceitos raciais de longa data, com um histórico bem documentado na aplicação da lei.

Modelos de IA que aprendem com dados tendenciosos podem levar a polícia a patrulhar bairros negros com mais intensidade ou a desconfiar mais de pessoas não brancas. Os casos de Chicago e do Condado de Pasco demonstram exatamente isso. Como resultado, confiar em previsões de IA sem reconhecer esses preconceitos pode agravar o tratamento injusto de grupos demográficos historicamente superpoliciados e desfavorecidos.

Deixando de lado a injustiça racial, a coleta de tantos dados sobre os cidadãos pode levar a riscos de privacidade. As agências governamentais estão a oitava indústria mais visada pelo crime cibernético, portanto, uma violação de um modelo de policiamento preditivo é altamente possível, além de ser prejudicial. Mesmo que nenhum ataque cibernético seja bem-sucedido, monitorar cidadãos com a possibilidade de cometerem um crime levanta questões sobre o excesso de vigilância e o devido processo legal.

A previsão de crimes por IA está melhorando, mas as preocupações permanecem

Os modelos de previsão de crimes por IA são muito mais precisos hoje do que há alguns anos. No entanto, preocupações com viés, eficácia e justiça ainda são relevantes. Formuladores de políticas e empresas de IA precisam abordar essas questões para garantir que essa tecnologia possa realmente proporcionar um futuro mais seguro.