Trabalhadores Invisíveis Impulsionam Grande Parte do Sucesso da IA, Mas Têm Poucas Perspectivas de Carreira

Em um artigo recente da MIT’s Technology Review, o diretor do laboratório de interação humano-computador da Universidade de West Virginia, Sapih Savage, falou sobre o problema dos “trabalhadores invisíveis” na indústria de IA. Muitas das grandes aplicações de aprendizado profundo em escala empresarial requerem uma quantidade massiva de dados de treinamento para serem confiáveis, e a rotulagem de dados é tipicamente feita por muitos trabalhadores mal pagos distribuídos pelo mundo.

Os maiores e mais bem-sucedidos modelos de aprendizado de máquina são frequentemente treinados com dados rotulados por trabalhadores de gig, frequentemente por meio de plataformas como a Amazon’s (AMZN ) Mechanical Turk. Os trabalhadores da Mechanical Turk realizam microtarefas que envolvem a rotulagem de dados. Por exemplo, os trabalhadores podem rotular objetos em imagens para que um sistema de visão computacional possa reconhecer objetos, ou transcrever diálogos para que um sistema de reconhecimento de voz possa ser usado para um assistente digital.

Algumas estimativas colocam o número de trabalhadores da Mechanical Turk nos EUA em mais de meio milhão de pessoas, e mais da metade delas ganha três quartos ou mais de sua renda por meio da plataforma. O número de trabalhadores de gig em plataformas como a Mechanical Turk cresceu nos últimos meses devido à pandemia de Covid-19, que deixou muitas pessoas sem emprego.

Savage falou sobre como, embora o trabalho de multidão não seja intrinsecamente ruim, pode potencialmente ser exploratório. A maioria desses trabalhadores ganha abaixo do salário mínimo. Essas posições também tendem a ser estáticas, pois não permitem que os trabalhadores se especializem ou realizem trabalhos que possam facilmente ser listados em um currículo. Outras empresas de tecnologia, como a Microsoft (MSFT ) ou o Google (GOOGL ), podem ter suas próprias plataformas para recrutar trabalhadores, mas o processo é frequentemente o mesmo.

Savage acredita que não é intencional que as grandes empresas de tecnologia que empregam trabalhadores distribuídos subpaguem os trabalhadores. Savage argumenta que é mais provável que as empresas de tecnologia não entendam quão envolvido e qualificado é o trabalho que estão pedindo aos seus trabalhadores para realizar, esperando que não leve tanto tempo quanto realmente leva.

Savage argumenta que uma série de mudanças pode ser feita para melhorar as condições de trabalho e a trajetória de carreira para os trabalhadores invisíveis que possibilitam a criação de modelos de IA. É possível criar sistemas que ajudem os trabalhadores a avaliar quanto tempo uma tarefa levará para ser concluída, permitindo que eles determinem se vale a pena aceitar a tarefa. Na verdade, Savage está tentando criar um modelo de IA que ajudará os trabalhadores a prever quais tarefas são as mais valiosas para seu tempo e quais tarefas os ajudarão a desenvolver as habilidades desejadas. O modelo de IA proposto aprenderá quais tipos de conselhos são os mais eficazes para o usuário atual, recebendo feedback e melhorando com o tempo. Se um trabalhador quiser aumentar a quantidade de dinheiro que está ganhando, ele pode usar a ferramenta de IA para determinar quais tarefas deve se concentrar.

Em termos de ajudar os trabalhadores invisíveis a melhorar as opções de carreira, os trabalhadores podem ser orientados para tarefas que os ajudarão a desenvolver novas habilidades. As empresas que postam tarefas em plataformas de micror trabalho também podem oferecer estágios e aulas, além de sessões de treinamento. Em última análise, Savage argumenta que os trabalhadores de gig na área de tecnologia precisam ser concedidos agência e respeitados, assim como os trabalhadores em qualquer outra parte do setor de tecnologia. Como Savage foi citado via MIT Technology Review:

“É sobre mudar a narrativa, também. Recentemente, eu me encontrei com dois trabalhadores de multidão que eu estive conversando e eles realmente se autodenominam trabalhadores de tecnologia, o que – eu quero dizer, eles são trabalhadores de tecnologia de certa forma, porque estão impulsionando nossa tecnologia. Quando falamos sobre trabalhadores de multidão, eles são tipicamente apresentados como tendo esses empregos horríveis. Mas pode ser útil mudar a forma como pensamos sobre quem são essas pessoas. É apenas mais um emprego de tecnologia.”

A entrevista de Savage acontece quando mais atenção está sendo dada ao direito dos trabalhadores de gig na área de tecnologia. Recentemente o Tribunal Federal do Trabalho da Alemanha reconheceu um trabalhador de multidão como tendo o status legal de empregado, talvez com implicações para o tratamento futuro dos trabalhadores de multidão na Alemanha.