Trabalhadores Invisíveis Impulsionam Grande Parte do Sucesso da IA, Mas Eles Têm Poucas Perspectivas de Carreira

Em um artigo recente da MIT’s Technology Review, o diretor do laboratório de interação homem-computador da Universidade de West Virginia, Sapih Savage, falou sobre o problema dos “trabalhadores invisíveis” na indústria de IA. Muitas das grandes aplicações de aprendizado profundo em escala empresarial requerem uma quantidade massiva de dados de treinamento para serem confiáveis, e a rotulagem de dados é típica feita por muitos trabalhadores mal pagos distribuídos em todo o mundo.

Os maiores e mais bem-sucedidos modelos de aprendizado de máquina são frequentemente treinados em dados rotulados por trabalhadores de gig, frequentemente por meio de plataformas como a Amazon’s Mechanical Turk. Os trabalhadores da Mechanical Turk assumem micrortrabalhos/microtarefas que envolvem a rotulagem de dados. Como exemplo, os trabalhadores podem rotular objetos em imagens para que um sistema de visão computacional possa reconhecer objetos, ou transcrever diálogos para que um sistema de reconhecimento de voz possa ser usado para um assistente digital.

Algumas estimativas colocam o número de trabalhadores da Mechanical Turk nos EUA em mais de meio milhão de pessoas, e mais da metade deles ganha três quartos ou mais de sua renda por meio da plataforma. O número de trabalhadores de gig em plataformas como a Mechanical Turk cresceu nos últimos meses devido à pandemia de Covid-19, que deixou muitas pessoas sem trabalho.

Savage falou sobre como, embora o trabalho de multidão não seja intrinsecamente ruim, pode potencialmente ser exploratório. A maioria desses trabalhadores ganha abaixo do salário mínimo. Essas posições também tendem a ser estáticas, pois não permitem que os trabalhadores se especializem ou façam trabalhos que possam facilmente listar em um currículo. Outras empresas de tecnologia, como a Microsoft ou a Google, podem ter suas próprias plataformas para recrutar trabalhadores, mas o processo é frequentemente o mesmo.

Savage acredita que não é intencional que as grandes empresas de tecnologia que empregam trabalhadores distribuídos subpaguem os trabalhadores. Savage argumenta que é mais provável que as empresas de tecnologia não entendam quão envolvido e qualificado é o trabalho que estão pedindo a seus trabalhadores para fazer, esperando que não leve tanto tempo quanto realmente leva.

Savage argumenta que várias mudanças podem ser feitas para melhorar as condições de trabalho e a trajetória de carreira para os trabalhadores invisíveis que habilitam a criação de modelos de IA. É possível criar sistemas que ajudem os trabalhadores a avaliar quanto tempo levará para concluir uma tarefa, permitindo que eles determinem se aceitar a tarefa valerá a pena. Na verdade, Savage está tentando criar um modelo de IA que ajudará os trabalhadores a prever melhor quais tarefas são mais valiosas para seu tempo e quais tarefas os ajudarão a construir as habilidades desejadas. O modelo de IA proposto aprenderá que tipo de conselho é mais eficaz para o usuário atual, recebendo feedback e melhorando com o tempo. Se um trabalhador quiser aumentar a quantidade de dinheiro que está ganhando, poderá usar a ferramenta de IA para determinar quais tarefas deve se concentrar.

Em termos de ajudar os trabalhadores invisíveis a melhorar as opções de carreira, os trabalhadores poderiam ser orientados para tarefas que os ajudariam a construir novas habilidades. As empresas que postam tarefas em essas plataformas de micrortrabalho também poderiam fornecer estágios e aulas, além de sessões de treinamento. Em última análise, Savage argumenta que os trabalhadores de gig na área de tecnologia precisam ser concedidos agência e respeitados, assim como os trabalhadores em qualquer outra parte do setor de tecnologia. Como Savage foi citado via MIT Technology Review:

“É sobre mudar a narrativa, também. Recentemente, eu me encontrei com dois trabalhadores de multidão que tenho conversado e eles realmente se autodenominam trabalhadores de tecnologia, o que – quero dizer, eles são trabalhadores de tecnologia de certa forma, porque estão alimentando nossa tecnologia. Quando falamos sobre trabalhadores de multidão, eles são tipicamente apresentados como tendo esses empregos horríveis. Mas pode ser útil mudar a forma como pensamos sobre quem são essas pessoas. É apenas mais um emprego de tecnologia.”

A entrevista de Savage vem quando mais atenção está sendo dada ao direito dos trabalhadores de gig na área de tecnologia. Recentemente, o Tribunal Federal do Trabalho da Alemanha reconheceu um trabalhador de multidão como tendo o status legal de empregado, talvez com implicações para o tratamento futuro dos trabalhadores de multidão na Alemanha.