Trabalhadores invisíveis impulsionam grande parte do sucesso da IA, mas têm poucas perspectivas de carreira

Em um artigo recente de Avaliação de tecnologia do MIT, o diretor do laboratório de interação humano-computador da West Virginia University, Sapih Savage, falou sobre o problema dos “trabalhadores invisíveis” na indústria de IA. Muitos dos grandes aplicativos de aprendizado profundo em escala empresarial exigem uma grande quantidade de dados de treinamento para serem confiáveis, e a rotulagem de dados geralmente é feita por muitos trabalhadores mal pagos distribuídos em todo o mundo.

Os maiores e mais bem-sucedidos modelos de aprendizado de máquina são frequentemente treinados em dados rotulados por trabalhadores temporários, frequentemente por meio de plataformas como o Mechanical Turk da Amazon. Os trabalhadores da Mechanical Turk assumem microtrabalhos/microtarefas que envolvem a rotulagem de dados. Por exemplo, os trabalhadores podem rotular objetos em imagens para que um sistema de visão computacional possa reconhecer objetos ou transcrever diálogos para que um sistema de reconhecimento de voz possa ser usado para um assistente digital.

Algumas estimativas colocam o número de trabalhadores do Mechanical Turk nos EUA em mais de meio milhão de pessoas, e mais da metade deles ganha três quartos ou mais de sua renda por meio da plataforma. O número de trabalhadores temporários em plataformas como a Mechanical Turk cresceu nos últimos meses devido à pandemia de Covid-19 que deixou muitos desempregados.

Savage falou sobre como, embora o trabalho coletivo não seja uma coisa inerentemente ruim, ele pode ser potencialmente explorador. A maioria desses trabalhadores ganha abaixo do salário mínimo. Essas posições também tendem a ficar estagnadas, pois não permitem que os trabalhadores se qualifiquem ou façam trabalhos que poderiam facilmente listar em um currículo. Outras empresas de tecnologia, como a Microsoft ou o Google, podem ter suas próprias plataformas nas quais recrutam trabalhadores, mas o processo geralmente é o mesmo.

Savage acredita que não é intencional que grandes empresas de tecnologia que empregam trabalhadores distribuídos estejam pagando mal aos trabalhadores. Savage argumenta que é mais provável que as empresas de tecnologia não entendam o quão envolvido e qualificado é o trabalho que estão pedindo a seus funcionários, esperando que não demore tanto quanto realmente leva.

Savage argumenta que várias mudanças podem ser feitas para melhorar as condições de trabalho e a trajetória de carreira dos trabalhadores invisíveis que permitem a criação de modelos de IA. É possível criar sistemas que ajudem os encarregados de tarefas a avaliar quanto tempo uma tarefa levará para serem concluídos, permitindo que eles determinem se vale a pena assumir a tarefa. Na verdade, Savage está tentando criar um modelo de IA que ajudará os trabalhadores a prever melhor quais tarefas valem mais a pena e quais tarefas os ajudarão a desenvolver as habilidades desejadas. O modelo de IA proposto aprenderia que tipo de conselho é o mais eficaz para o usuário atual, obtendo feedback e melhorando com o tempo. Se um trabalhador quiser aumentar a quantidade de dinheiro que está ganhando, pode usar a ferramenta de IA para determinar em quais tarefas deve se concentrar.

Em termos de ajudar os trabalhadores invisíveis a melhorar as opções de carreira, os trabalhadores poderiam ser orientados para tarefas que os ajudariam a desenvolver novas habilidades. As empresas que publicam tarefas nessas plataformas de microtrabalho também podem fornecer estágios e aulas, além de sessões de treinamento. Em última análise, Savage argumenta que os trabalhadores temporários no espaço de tecnologia precisam ser concedidos e respeitados, assim como os trabalhadores em qualquer outra parte do setor de tecnologia. Como Savage foi citado através da revisão de tecnologia do MIT:

“Trata-se de mudar a narrativa também. Recentemente, encontrei-me com dois crowdworkers com quem conversei e eles se autodenominam trabalhadores de tecnologia, o que - quero dizer, eles são trabalhadores de tecnologia de certa forma porque estão alimentando nossa tecnologia. Quando falamos de crowdworkers, eles geralmente são apresentados como tendo esses empregos horríveis. Mas pode ser útil mudar a maneira como pensamos sobre quem são essas pessoas. É apenas mais um trabalho técnico.”

A entrevista de Savage ocorre no momento em que mais atenção está sendo dada ao direito dos trabalhadores temporários no setor de tecnologia. Recentemente o Tribunal Federal do Trabalho alemão reconheceu um crowdworkers como tendo o status legal de um empregado, talvez tendo implicações para o tratamento futuro dos crowdworkers na Alemanha.