Intel Desenvolve o Maior Sistema Neuromórfico para Avanços de IA Ecológicos

A Intel (INTC ) anunciou recentemente a criação do Hala Point, o maior sistema neuromórfico do mundo, marcando um passo significativo em direção a uma inteligência artificial mais sustentável e eficiente. Inicialmente implantado nos Laboratórios Nacionais de Sandia, o Hala Point utiliza o processador Loihi 2 avançado da Intel e se baseia no sucesso de seu antecessor, Pohoiki Springs, oferecendo melhorias substanciais na arquitetura. Essa melhoria aumenta a capacidade de neurônios em mais de dez vezes e o desempenho em até doze vezes.

“O custo computacional dos modelos de IA atuais está aumentando a taxas insustentáveis. A indústria precisa de abordagens fundamentalmente novas capazes de escalar. Por esse motivo, desenvolvemos o Hala Point, que combina a eficiência do deep learning com capacidades de aprendizado e otimização inspiradas no cérebro. Esperamos que a pesquisa com o Hala Point avance a eficiência e a adaptabilidade da tecnologia de IA em larga escala”, disse Mike Davies, diretor do Laboratório de Computação Neuromórfica da Intel Labs.

O Hala Point se distingue por ser o primeiro sistema neuromórfico em larga escala capaz de demonstrar eficiências computacionais de ponta em cargas de trabalho de IA convencionais. Ele pode suportar até 20 quadrilhões de operações por segundo, ou 20 petaops, e oferece uma eficiência sem precedentes, excedendo 15 trilhões de operações de 8 bits por segundo por watt (TOPS/W) ao executar redes neurais profundas convencionais.

Pesquisadores dos Laboratórios Nacionais de Sandia utilizarão o Hala Point para pesquisas de computação em escala cerebral, focando em problemas de computação científica em vários domínios, como física de dispositivos, arquitetura de computadores e informática. “Trabalhar com o Hala Point melhora a capacidade da nossa equipe de Sandia de resolver problemas de modelagem computacional e científica. Realizar pesquisas com um sistema desse tamanho nos permitirá acompanhar a evolução da IA em campos que variam do comercial à defesa e à ciência básica”, afirmou Craig Vineyard, líder da equipe do Hala Point nos Laboratórios Nacionais de Sandia.

Embora o Hala Point permaneça um protótipo de pesquisa, a Intel vislumbra que as lições aprendidas com ele melhorarão significativamente as capacidades dos sistemas comerciais futuros, notadamente permitindo que os grandes modelos de linguagem aprendam continuamente com novos dados e reduzindo a carga de treinamento dos deployments de IA.

A busca por modelos de deep learning cada vez mais grandes expôs desafios significativos de sustentabilidade dentro da IA, necessitando inovação nos níveis fundamentais da arquitetura de hardware. A computação neuromórfica, inspirada na neurociência, integra memória e computação dentro de um quadro altamente paralelo para minimizar o movimento de dados. Essa abordagem demonstrou ganhos notáveis em eficiência, velocidade e adaptabilidade, como evidenciado pelo desempenho do Loihi 2 na Conferência Internacional de Acústica, Fala e Processamento de Sinais (ICASSP) deste mês.

O Hala Point integra 1.152 processadores Loihi 2 e suporta até 1,15 bilhão de neurônios e 128 bilhões de sinapses, distribuídos sobre 140.544 núcleos de processamento neuromórfico, dentro de um chassis de centro de dados de seis unidades de rack. Sua trama massivamente paralela oferece largura de banda de memória e velocidades de comunicação significativas, fornecendo uma base robusta para modelos de redes neurais de pico bio-inspirados.

O desenvolvimento contínuo da Intel de sistemas neuromórficos como o Hala Point visa abordar as limitações de energia e latência que atualmente limitam o deploy de IA no mundo real. Com a colaboração contínua da Comunidade de Pesquisa Neuromórfica da Intel (INRC), a Intel está comprometida em avançar essa tecnologia inspirada no cérebro, desde protótipos de pesquisa até produtos comerciais.