Intel desenvolve o maior sistema neuromórfico para avanços ecológicos em IA

A Intel anunciou recentemente a criação do Hala Point, o maior sistema neuromórfico do mundo, marcando um passo significativo em direção a uma inteligência artificial mais sustentável e eficiente. Implantado inicialmente nos Laboratórios Nacionais Sandia, o Hala Point usa recursos avançados da Intel Loihi 2 processador e baseia-se no sucesso de seu antecessor, Fontes Pohoiki, oferecendo melhorias substanciais na arquitetura. Esse aprimoramento aumenta a capacidade dos neurônios em mais de dez vezes e o desempenho em até doze vezes.

“O custo computacional dos modelos de IA atuais está aumentando a taxas insustentáveis. A indústria precisa de abordagens fundamentalmente novas, capazes de escalar. Por isso desenvolvemos o Hala Point, que combina deep learning eficiência com nova aprendizagem inspirada no cérebro e capacidades de otimização. Esperamos que a pesquisa com Hala Point aumente a eficiência e a adaptabilidade da tecnologia de IA em larga escala”, disse Mike Davies, diretor do Laboratório de Computação Neuromórfica da Intel Labs.

Hala Point se distingue por ser o primeiro sistema neuromórfico em grande escala capaz de demonstrar eficiências computacionais de última geração em cargas de trabalho de IA convencionais. Ele pode suportar até 20 quatrilhões de operações por segundo, ou 20 petaops, e oferece eficiência sem precedentes, superior a 15 trilhões de operações de 8 bits por segundo por watt (TOPS/W) ao executar redes neurais profundas convencionais.

Pesquisadores em Sandia National Laboratories usará o Hala Point para pesquisas avançadas de computação em escala cerebral, com foco em problemas de computação científica em vários domínios, como física de dispositivos, arquitetura de computadores e informática. “Trabalhar com Hala Point melhora a capacidade da nossa equipe Sandia de resolver problemas de modelagem computacional e científica. A realização de pesquisas com um sistema deste tamanho nos permitirá acompanhar a evolução da IA ​​em áreas que vão desde comercial até defesa e ciência básica”, afirmou Craig Vineyard, líder da equipe Hala Point no Sandia National Laboratories.

Embora o Hala Point continue sendo um protótipo de pesquisa, a Intel prevê que suas lições melhorarão significativamente as capacidades dos sistemas comerciais futuros, permitindo notavelmente que grandes modelos de linguagem aprendam continuamente a partir de novos dados e reduzindo a carga de treinamento das implantações de IA.

O impulso para modelos de aprendizagem profunda cada vez maiores expôs desafios significativos de sustentabilidade na IA, necessitando de inovação nos níveis fundamentais da arquitetura de hardware. A computação neuromórfica, inspirada na neurociência, integra memória e computação em uma estrutura altamente paralela para minimizar a movimentação de dados. Esta abordagem demonstrou ganhos notáveis ​​em eficiência, velocidade e adaptabilidade, como evidenciado pelo desempenho do Loihi 2 na Conferência Internacional sobre Acústica, Fala e Processamento de Sinais (ICASSP) deste mês.

Hala Point integra 1,152 processadores Loihi 2 e suporta até 1.15 bilhão de neurônios e 128 bilhões de sinapses, distribuídos em 140,544 núcleos de processamento neuromórficos, dentro de um chassi de data center com seis unidades de rack. Sua estrutura massivamente paralelizada oferece largura de banda de memória e velocidades de comunicação significativas, fornecendo uma base robusta para modelos de redes neurais de picos de inspiração biológica.

O desenvolvimento contínuo de sistemas neuromórficos da Intel, como o Hala Point, visa abordar as restrições de energia e latência que atualmente limitam a implantação de IA no mundo real. Com a colaboração contínua da Intel Neuromorphic Research Community (INRC), a Intel está comprometida em fazer avançar esta tecnologia inspirada no cérebro, desde protótipos de pesquisa até produtos comerciais.