A Intel Adquire a Startup de IA Habana

A Intel Corp (INTC ) concordou comprar a startup israelense de inteligência artificial (IA) Habana Labs por $2 bilhões. A notícia foi anunciada na segunda-feira pela Intel, e a compra levará a empresa mais longe na indústria de IA.

A Habana Labs foi fundada em 2015 em Israel e se concentra em chips de IA. Eles arrecadaram um total de $75 milhões, e um dos investidores foi o Intel Capital.

“Esta aquisição avança nossa estratégia de IA, que é fornecer soluções para atender a todas as necessidades de desempenho – desde a borda inteligente até o data center”, disse Navin Shenoy, vice-presidente executivo e gerente geral do Grupo de Plataformas de Dados da Intel, em um comunicado à imprensa. “Mais especificamente, a Habana acelera nossas ofertas de IA para o data center com uma família de processadores de treinamento de alto desempenho e um ambiente de programação baseado em padrões para atender às cargas de trabalho de IA em evolução.”

A Intel prevê que o mercado de chips de IA será maior que $25 bilhões até 2024. Além disso, a tecnologia continuará a ser extremamente importante na economia e na sociedade. Por isso, qualquer grande empresa como a Intel está entrando nesse mercado. As receitas impulsionadas por IA da empresa aumentaram 20% desde 2018 e agora são superiores a $3,5 bilhões.

O interesse crescente da Intel nessa área também é resultado da estagnação das vendas de PCs, e a empresa agora depende fortemente das vendas para data centers.

A Intel esteve envolvida em várias outras aquisições relacionadas à IA nos últimos anos. Eles adquiriram a Movidius, a Nervana, a Altera e a Mobileye.

Embora grande parte do foco na indústria de IA esteja no software, os chips são igualmente importantes. A Intel e outras empresas sabem disso, e é por isso que houve desenvolvimentos recentes na inovação de chips.

Mike Leone é um analista sênior da ESG.

“Atender às necessidades de carga de trabalho de IA é um desafio crescente para muitas organizações”, disse ele. “O cálculo tradicional simplesmente não consegue acompanhar as melhorias de magnitude que as organizações estão procurando em sua infraestrutura de cálculo. E é uma proposta de perda apenas jogar mais e mais poder de processamento no problema. É muito caro. É muito grande. E é muito voraz em termos de energia. Estamos vendo um aumento na necessidade de cálculo especializado para atender às diferentes cargas de trabalho no espaço de IA, principalmente treinamento e inferência. O treinamento aborda o processo de criação de algoritmos, alimentando um modelo com dados para que ele possa aprender. A inferência se refere à etapa em que o modelo treinado é utilizado para fazer previsões com base em novos dados de entrada. Dos dois, o treinamento é muito mais intensivo em recursos. E embora as GPUs, por exemplo, possam atender a ambos os tipos de cargas de trabalho, o surgimento de cálculo especializado com base na carga de trabalho de IA – ou seja, treinamento versus inferência – surgiu e reuniu um número surpreendente de startups que procuram adicionar seu IP e abordagem à mistura.”

Mukesh Khare, vice-presidente do Centro de Pesquisa de Hardware de IA da IBM, também acredita na importância dos chips de IA.

“Hoje, as aplicações de IA estão sendo executadas em sistemas projetados para outros fins, não para IA. A escalada rápida nos implantes de IA está esticando as capacidades desses sistemas, e as melhorias gerais nos sistemas de computação não podem acompanhar essa escalada na demanda. Por exemplo, o cálculo necessário para o treinamento de IA está dobrando a cada 3,5 meses. Para atender a essa demanda de cálculo de IA e oportunidade, sistemas heterogêneos e chips de aceleração de IA, projetados especificamente e do zero para IA, são necessários.”

Com a aquisição, a Habana se tornará um grande jogador nesse espaço. A aquisição também segue um padrão de consolidação crescente no mercado de chips de IA. Isso dará início a uma grande competição no desenvolvimento desses chips de computador para ajudar na tecnologia de IA.