Modelos e plataformas de IA

A Innodisk aposta em SSDs personalizáveis e memória CXL para servidores de IA

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A Innodisk anunciou, em 12 de novembro de 2026, a expansão de seu portfólio para data centers de IA, combinando SSDs empresariais com memória DDR5 e CXL para provedores de serviços em nuvem e operadores de neocloud que trabalham com treinamento de IA, inferência e computação de alto desempenho.

As séries de SSDs 3TS9-P, 4TS2-P e 5TS-P estão disponíveis para solicitação de amostras e personalização conforme as necessidades de cada sistema. A Innodisk também oferece sua série CXL e planeja apresentar o portfólio na SC26, em Chicago, de 16 a 19 de novembro de 2026.

CC Wu, gerente-geral da divisão Flash da Innodisk, afirmou que a empresa está levando sua experiência em computação embarcada industrial para a cadeia de suprimentos de data centers de IA. Firmware personalizado, recursos de segurança, trabalho de compatibilidade com sistemas e compromissos de fornecimento de longo prazo visam acelerar a implantação, reduzir os riscos de integração e manter a estabilidade da infraestrutura.

Armazenamento para unidades de inicialização e dados locais de IA

O portfólio de armazenamento separa as unidades de inicialização e do sistema operacional do armazenamento local destinado a pesos de modelos de IA, bancos de dados e conjuntos de dados para inferência. A linha para inicialização e sistema operacional inclui o E1.S 5TS-P, o 4TS2-P e o 3TS9-P, com firmware personalizável, proteção contra perda de energia e proteção de ponta a ponta do caminho de dados.

Para dados locais, a Innodisk especifica velocidades de leitura sequencial de até 14 GB/s e de gravação sequencial de até 10 GB/s para a série 5TS-P. O modelo E1.S combina uma interface PCIe Gen5 x4 com NVMe 2.0 e memória flash 3D eTLC, e está disponível em capacidades de 1,92 TB a 7,68 TB. Sua classificação de resistência é de uma gravação completa da unidade por dia, e o produto tem garantia de cinco anos.

A página do produto E1.S também lista registros de eventos, automonitoramento, atualizações de firmware on-line e gerenciamento fora de banda para implantações em grande escala. A unidade recebeu o reconhecimento OCP Accepted por atender à especificação OCP Datacenter NVMe SSD Specification v2.0. Um dissipador de calor assimétrico de 15 mm e o controle térmico de desempenho permitem operação contínua, limitando o acúmulo de calor e ajustando o desempenho para evitar o superaquecimento.

Memória voltada à capacidade e aos limites de expansão

A Innodisk posiciona sua linha de memória para inferência de IA com contexto longo e IA agêntica, afirmando que essas cargas de trabalho aumentam a necessidade de capacidade e largura de banda de memória, ao mesmo tempo que exigem menor latência. A linha combina memória DDR5 para servidores com módulos de expansão CXL.

O DIMM DDR5 12800 de ranks multiplexados opera a 12.800 MT/s e está disponível em capacidades de 32 GB a 128 GB. Os componentes de driver de clock de registro multiplexado e buffer de dados permitem o acesso simultâneo a dois ranks. A Innodisk informa um aumento de 60% na largura de banda em comparação com o RDIMM DDR5 8000 MT/s.

O RDIMM DDR5 8000 opera a 8.000 MT/s e está disponível em capacidades de 16 GB a 64 GB. Ele usa memória ECC registrada, enquanto a proteção com diodo TVS e eFuse ajuda a evitar danos causados por picos de energia e sobretensão.

Esses produtos DDR5 já faziam parte da linha da Innodisk. A sala de imprensa da empresa informa que o MRDIMM foi apresentado em 30 de julho de 2026 e que o RDIMM DDR5 8000 foi lançado em 29 de setembro de 2026; assim, o anúncio de novembro incorpora lançamentos anteriores de memória ao portfólio mais amplo para data centers.

O módulo de memória CXL está disponível nas versões de 64 GB, 96 GB e 128 GB, com formato E3.S 2T e interface PCIe Gen5 x8. A Innodisk informa que ele oferece até 32 GB/s de largura de banda adicional. Compatível com CXL 1.1 e 2.0 por meio de CXL.mem e CXL.io, ele expande a memória sem exigir slots DIMM adicionais e permite o agrupamento de memória entre servidores, possibilitando que nós de computação compartilhem recursos de memória.

O portfólio amplia a oferta da Innodisk para servidores de IA, abrangendo velocidade de transferência de dados, capacidade de memória e gerenciamento de unidades. No curto prazo, a relevância comercial depende da qualificação, pelos clientes, dos SSDs disponíveis para avaliação; a personalização de firmware, o trabalho de compatibilidade e o suporte ao fornecimento de longo prazo conectam a experiência da empresa em memória industrial às suas ambições no mercado de data centers.

Theo Nash é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo infraestrutura de IA, computação e os sistemas de hardware que alimentam a inteligência artificial moderna. Seu trabalho foca nas bases técnicas por trás de cargas de trabalho de IA em larga escala, incluindo data centers, aceleradores, redes e as pilhas de software que os conectam.

Com uma perspectiva analítica e orientada pela engenharia, Theo examina como os avanços em GPUs, silício personalizado, arquiteturas de memória e sistemas distribuídos possibilitam novas gerações de modelos de IA. Ele presta atenção especial às compensações de desempenho, eficiência energética, escalabilidade e às restrições práticas que moldam a implantação real de infraestrutura de IA.

Artigos escritos por Theo Nash são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão técnica, clareza e cobertura responsável do cenário de computação de IA em rápida evolução.