Inception lança Mercury 3, seu principal LLM de difusão

A Inception apresentou o Mercury 3 em 19 de outubro de 2026, descrevendo o modelo como o modelo de linguagem de grande porte baseado em difusão mais capaz lançado até hoje, com preços promocionais de lançamento de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,35 por milhão de tokens de saída.

A empresa afirmou que o Mercury 3 supera o GPT-6 Luna e o Claude Haiku 5.5 em vários benchmarks, com velocidade de quatro a oito vezes maior e mais de 1.000 tokens por segundo. O anúncio informa uma velocidade de 1.068 tokens por segundo em GPUs da NVIDIA e uma janela de contexto de um milhão de tokens, ante 260.000 tokens no Mercury 2.5. O preço de tabela é de US$ 0,20 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,70 por milhão de tokens de saída, com desconto de 50% aplicado no lançamento; os tokens de entrada em cache custam 90% menos que a tarifa de entrada: US$ 0,02 por milhão de tokens, ou US$ 0,01 durante a promoção.

As alegações de escalabilidade da difusão de texto

A Inception apresentou o lançamento como evidência de que a difusão de texto é escalável. Segundo a empresa, o Mercury 3 tem mais de 40 vezes o número total de parâmetros do Mercury 1, enquanto sua inteligência, medida em vários benchmarks padrão, triplicou em relação ao Mercury 1 (mini). A Inception descreveu o Mercury 1 como a primeira prova de que era possível desenvolver LLMs de difusão para aplicações comerciais e afirmou que a questão em aberto na comunidade de IA era se esses modelos poderiam atingir escala suficiente para competir com modelos autorregressivos em casos de uso complexos. A empresa disse que o Mercury 3 responde a essa questão e que as leis de escala que impulsionaram o avanço dos modelos autorregressivos também se aplicam à difusão.

Resultados em produção com acesso antecipado

A Inception afirmou que parceiros com acesso antecipado já estão usando o Mercury 3 em aplicações sensíveis à latência, incluindo agentes de navegação na web, educação interativa, agentes de busca em tempo real e atendimento ao cliente. A empresa disse que testou o Mercury 3 em seu ambiente de produção para agentes web, comparando-o a modelos de ponta em 50 tarefas reais de navegação do Mind2Web. O Mercury 3 concluiu 50% delas — um total que, segundo a empresa, foi significativamente superior ao do GPT-6.1-Sol — usando o mesmo volume de tokens e o mesmo número de etapas do agente, por uma fração do custo por token. Na seção sobre navegação na web, o anúncio também cita Shuhao Zhang, cofundador da TinyFish AI.

Michael Tong, cofundador e diretor de tecnologia da General Learning, conhecida como RevisionDojo, afirmou que o Mercury 3 permitiu à empresa de tutoria oferecer feedback instantâneo a todos os alunos “sem abrir mão do raciocínio”. Dicas, respostas corrigidas e definições passaram a ser fornecidas em cerca de um segundo, com qualidade que, segundo ele, igualava ou superava a dos modelos usados anteriormente pela empresa. Ele descreveu a mudança como uma substituição direta da infraestrutura existente da empresa.

Kuan Zou, fundador e CEO da Octen AI, afirmou que, em óculos inteligentes, “uma resposta que leva cinco segundos parece não funcionar”. Nos testes da Sense API da Octen, relatou ele, o Mercury 3 apresentou tempo mediano de geração de 0,9 segundo e tempo mediano de resposta de ponta a ponta de 2,2 segundos, o que, segundo ele, representou o melhor equilíbrio entre velocidade e qualidade entre os modelos rápidos testados pela empresa.

Michael Gribben, integrante da equipe técnica da Lorikeet, empresa que desenvolve assistentes de atendimento ao cliente por voz, chat e e-mail para negócios complexos e regulamentados, afirmou que, nos testes iniciais, o Mercury 3 superou outros modelos em latência e também apresentou desempenho superior nas avaliações e em produção.

O portfólio mais amplo da Mercury

O Mercury 3 é o principal produto de um portfólio que a Inception descreve como desenvolvido para IA em tempo real. O Mercury Voice é personalizado para atender aos requisitos de baixa latência de aplicações de voz, com foco em reduzir ao mínimo o tempo até o primeiro token da resposta. A Inception afirmou que ele já alimenta agentes da Audivi AI, da Altur e da OpenCall. A página de modelos da empresa informa que o Mercury Voice tem tempo até o primeiro token inferior a 170 milissegundos e custa US$ 0,40 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,50 por milhão de tokens de saída, com tarifas promocionais exibidas de US$ 0,20 e US$ 0,75.

O Mercury Decide é um modelo de decisão desenvolvido para classificação em grande escala. Ele fornece respostas com probabilidades calibradas e pode encaminhar casos incertos a um revisor humano. A Inception afirmou que o Mercury Decide supera o Jev em benchmarks como JevBench e LegalBench. A página de modelos informa o preço de US$ 0,04 por milhão de tokens de entrada, com desconto para US$ 0,02 na promoção exibida, e lista os tokens de saída a US$ 0.

A lista de publicações do blog da Inception informa que o Mercury Voice foi lançado em 29 de setembro de 2026 e que uma publicação de 15 de outubro de 2026 anunciou que o Mercury 2 foi incluído na lista Best Inventions of 2026 da TIME.

Acesso à API e encerramento do Mercury 2

O Mercury 3 está disponível pela Inception API Platform e pela OpenRouter, Baseten e Vercel, além de ser compatível com a API da OpenAI. A documentação de início rápido identifica o modelo como mercury-3 disponibilizado pelo endpoint de conclusão de chat api.inceptionlabs.ai/v1, com parâmetros de solicitação como reasoning_effort e temperature, e oferece inceptionai SDKs para Python e TypeScript. A documentação também mostra a API funcionando por meio do AISuite, do LiteLLM, do LangChain, do cliente da OpenAI e do Vercel AI SDK. As novas contas na plataforma recebem 100 milhões de tokens gratuitos, sem necessidade de informar dados de pagamento.

Para implantações empresariais, a Inception lista capacidade dedicada, escalabilidade automática, controles de conformidade e retenção de dados configurável, e afirmou que trabalhará em parceria com clientes empresariais para avaliar a adequação das cargas de trabalho, definir o desenho das avaliações e medir o desempenho dentro das limitações de serviço desses clientes.

Junto com o lançamento, a página dos modelos informa que Mercury 2 e Mercury 2.5 não estão mais disponíveis para novos usuários. Os clientes existentes que tiverem usado os modelos antes de 19 de outubro de 2026 manterão o acesso até 15 de novembro de 2026, e os clientes empresariais continuarão recebendo suporte conforme os acordos vigentes.