Humayun Sheikh, CEO da Fetch.ai – Série de Entrevistas

Humayun Sheikh é um empreendedor inovador, um dos fundadores do DeepMind e é o CEO da Fetch.ai, uma plataforma inovadora para conectar dispositivos IoT e algoritmos para permitir o aprendizado coletivo. Construída em um ledger compartilhado de alta capacidade, a arquitetura da Fetch.ai entrega uma capacidade de contrato inteligente única para implantar soluções de ML/AI para resolução de problemas descentralizados.

Como você se interessou inicialmente por inteligência artificial?

Minha formação é em engenharia de computação, mas eu passei os últimos 20 anos negociando commodities, desenvolvendo algoritmos de ML/AI para negociação de mercados, previsão de preços e trabalhando com vários projetos de IA para implantar usos comercialmente valiosos para a IA. Eu fui apresentado a Demis Hasabis, do DeepMind, há 15 anos e me envolvi mais com a Inteligência Artificial nos jogos. Depois do DeepMind, juntamente com meus co-fundadores Toby Simpson e Thomas Hain, fundamos a Fetch.ai e nossa abordagem desde então tem sido construir algo que possamos começar a comercializar.

Pode nos contar mais sobre seu investimento no DeepMind antes de ser adquirido pelo Google (GOOGL )?

Eu fui apresentado a Demis Hasabis, do DeepMind, e trabalhamos juntos por 3 a 4 anos. Durante meu envolvimento com o DeepMind, estávamos perseguindo ideias e maneiras de como podemos fazer máquinas se comportarem e interagirem mais como humanos. Ultimamente, o DeepMind foi vendido para o Google e agora é uma das principais organizações do mundo em Inteligência Artificial Geral.

Você acredita que construir uma Inteligência Artificial Geral (IAG) ainda é uma possibilidade?

Pode parecer uma possibilidade distante, mas também não imaginamos 20 a 30 anos atrás que laboratórios de IA como o DeepMind surgiriam ou que empresas como Google, Apple (AAPL ), Microsoft (MSFT ), Amazon (AMZN ) e Facebook (META ) investiriam tanto em pesquisas de IA, incluindo pesquisas em neurociência. Em termos de capacidade, ainda estamos longe de alcançar a inteligência artificial geral e, em seguida, há a questão da comercialização. Se o Google não tivesse intervindo, empresas como o DeepMind provavelmente teriam falhado. Dada a taxa rápida em que a IA está se desenvolvendo, podemos esperar atingir um ponto de inflexão quando a comunidade de pesquisa de IA nos surpreender com o desenvolvimento de inteligência artificial geral.

Sua última aventura é a Fetch.ai, pode compartilhar a história por trás dessa startup?

Eu, juntamente com meus co-fundadores, discutimos as ideias por trás da Fetch.ai por muitos anos antes de encontrarmos a combinação de tecnologia que a entregaria. Acreditamos em um mundo mais eficiente, otimizado e descentralizado, onde identidade, valor e utilidade sejam devolvidos ao indivíduo e onde o conhecimento coletivo esteja disponível para todos os usuários da rede. Isso transforma o mundo em blocos de construção de novos negócios emocionais. O mundo é complexo e subutilizado: simplificamos e fazemos um melhor uso do que temos.

Um dos primeiros projetos da Fetch.ai é um projeto de infraestrutura de cidade inteligente baseado em blockchain e IA em Munique. Pode explicar o que é e como o blockchain e a IA podem ajudar um motorista a encontrar um espaço de estacionamento?

O Datarella-Fetch.ai Smart City field trials usa os AEAs (Agentes Econômicos Autônomos) da Fetch.ai para desbloquear dados e fornecer soluções de mobilidade inteligente em propriedades de imóveis comerciais em Munique, para este campo de teste, escolhemos o complexo de edifícios Connex em Munique.

Cada usuário registrado que é um usuário regular de estacionamento é incentivado a reduzir seu tráfego individual para os escritórios Connex e, por isso, será recompensado com uma certa quantidade de tokens por minuto por não estacionar no estacionamento. Agentes Autônomos negociarão autonomamente o “preço” dos espaços de estacionamento entre os detentores deles e aqueles que os procuram. Assim que um carro ou o endereço de carteira relacionado é registrado como estacionado pelo Carpark AEA, as gotas de token para essa carteira param. O número de tokens recompensados por carteira e minuto depende da utilização atual do estacionamento.

O objetivo é apoiar o uso sustentável e eficiente da infraestrutura da cidade em Munique.

Outro projeto em andamento é o programa de Agentes de Viagem Autônomos de IA. Pode explicar o que é?

Os Agentes de Viagem Autônomos de IA da Fetch.ai oferecem um sistema descentralizado, baseado em multi-agente, que fornece soluções de viagem personalizadas e focadas na privacidade. Usando contratos inteligentes e AEA (Agente Econômico Autônomo) que realizam a reserva de quartos de hotel por meio de um modelo de fornecedor-consumidor direto, queremos garantir economia de custos para hotéis e consumidores de até 10%. Além disso, nossa aplicação é integrada ao Amadeus, que oferece acesso instantâneo a mais de 770.000 hotéis.

Ao inicializar os servidores do Amadeus, podemos buscar o nome e localização de um hotel e outras informações necessárias para concluir a reserva de um viajante sem usar uma agência de viagens online ou site de metapesquisa.

Um proprietário de hotel pode lançar nossa aplicação sem nenhum custo de configuração e a abordagem é baseada mais em pagar-conforme-vai. O software do hotelier interagirá com o software que os consumidores usarão para comprar. Mais importante, os hoteliers não tentarão vender toda a sua receita nesse novo canal impulsionado por inteligência artificial. Será um canal adicional, além da mistura atual que vemos na indústria hoteleira.

A aplicação de Agentes de Viagem Autônomos de IA projetada pela Fetch.ai não é destinada a substituir sistemas existentes em sua totalidade, mas mais para complementá-los. Ela opera de forma segura, não destrutiva e em paralelo com as relações existentes que os hotéis possam ter. Fornece um método alternativo pelo qual as reservas podem ser feitas: um em que o cliente e o hotel lidam diretamente um com o outro e um em que uma experiência mais personalizada e de melhor valor pode ser entregue.

Você trabalhará com OTAs (agentes de viagens online), se não, como você vai integrar diferentes hotéis?

Não, não trabalharemos com OTAs. Permitiremos que os hoteliers se registrem em um software destinado a hoteliers e acessem a rede da Fetch.ai a partir do segundo trimestre de 2021, quando lançarmos a suíte de aplicativos.

Quais tipos de algoritmos de aprendizado de máquina estão sendo usados nessas aplicações?

Não podemos entrar em muitos detalhes aqui, a não ser que o ML que é usado indiretamente com outras tecnologias da Fetch relacionadas à busca e descoberta. No entanto, interfaces de linguagem natural e o aprendizado contínuo do que é apropriado para qualquer coleção de agentes (que envolve, entre outras coisas, aprendizado por reforço e RNNs) é uma grande parte disso. Mas haverá mais!

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Fetch.ai?

Queremos continuar nos concentrando em construir aplicações, conjuntos de produtos com valor para nossa comunidade, nossos parceiros e continuamos a nos concentrar nisso de forma publicamente visível, para que nossa comunidade possa compartilhar de nossos sucessos. Isso constrói valor, utilidade e o crescimento de nossa comunidade. Além disso, os usuários podem se envolver investindo no token FET, a espinha dorsal do ecossistema da Fetch. É necessário para encontrar, criar, implantar e treinar agentes econômicos autônomos e é essencial para contratos inteligentes, oráculos e as transações necessárias para entregar a nova economia digital.

E eles sempre podem interagir conosco através de nossos canais sociais:

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Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais podem visitar os canais sociais acima ou o site Fetch.ai.