Entrevistas
Humayun Sheikh, CEO da Fetch.ai – Série de Entrevistas
Humayun Sheikh é um empreendedor inovador, um dos fundadores investidores da DeepMind e é o CEO da Fetch.ai, uma plataforma inovadora para conectar dispositivos IoT e algoritmos para permitir o aprendizado coletivo. Construída em um ledger compartilhado de alta taxa de transferência, a arquitetura da Fetch.ai entrega uma capacidade de contrato inteligente única para implantar soluções de ML/AI para resolução de problemas descentralizados.
Como você se interessou inicialmente por inteligência artificial?
Minha formação é em engenharia de computação, mas eu passei meus últimos 20 anos negociando commodities, desenvolvendo algoritmos de ML/AI para negociação de mercados, previsão de preços e trabalhando com vários projetos de IA para implantar usos comercialmente valiosos para a IA. Eu fui apresentado a Demis Hasabis, da DeepMind, há 15 anos e me envolvi mais com a Inteligência Artificial nos jogos. Após a DeepMind, juntamente com meus co-fundadores Toby Simpson e Thomas Hain, fundamos a Fetch.ai e nossa abordagem desde então tem sido construir algo que pudéssemos começar a comercializar.
Pode nos contar mais sobre seu investimento na DeepMind antes de ser adquirida pelo Google?
Eu fui apresentado a Demis Hasabis, da DeepMind, e trabalhamos juntos por 3 a 4 anos. Durante meu envolvimento com a DeepMind, estávamos perseguindo ideias e maneiras de como podemos fazer as máquinas se comportarem e interagirem mais como humanos. Ultimamente, a DeepMind foi vendida para o Google e agora é uma das principais organizações do mundo em Inteligência Artificial Geral.
Você acredita que construir uma Inteligência Artificial Geral (IAG) ainda é uma possibilidade?
Pode parecer uma possibilidade distante, mas também nunca imaginamos 20 a 30 anos atrás que laboratórios de IA como a DeepMind surgiriam ou que empresas como Google, Apple, Microsoft, Amazon e Facebook investiriam tanto em pesquisas de IA, incluindo pesquisas em neurociência. Em termos de capacidade, ainda estamos longe de alcançar a inteligência artificial geral e, em seguida, há a questão da comercialização. Se o Google não tivesse intervindo, empresas como a DeepMind provavelmente teriam falhado. Dada a taxa rápida em que a IA está se desenvolvendo, podemos esperar atingir um ponto de inflexão quando a comunidade de pesquisa de IA nos surpreender com o desenvolvimento de inteligência artificial geral.
Sua última aventura é a Fetch.ai, pode compartilhar a história de gênese por trás dessa startup?
Eu, juntamente com meus co-fundadores, discutimos as ideias por trás da Fetch.ai por muitos anos antes de encontrarmos a combinação de tecnologia que a entregaria. Acreditamos em um mundo mais eficiente, otimizado e descentralizado, onde identidade, valor e utilidade sejam devolvidos ao indivíduo e onde o conhecimento coletivo esteja disponível para todos os usuários da rede. Isso transforma o mundo em blocos de construção de novos negócios emocionais. O mundo é complexo e subutilizado: simplificamos e fazemos um melhor uso do que temos.
Um dos primeiros projetos da Fetch.ai é um projeto de infraestrutura de cidade inteligente baseado em blockchain em Munique. Pode explicar o que é e como o blockchain e a IA podem ajudar um motorista a encontrar uma vaga de estacionamento?
Os testes de campo da Datarella-Fetch.ai Smart City usam AEAs (Agentes Econômicos Autônomos) da Fetch.ai para desbloquear dados e fornecer soluções de mobilidade inteligente em propriedades comerciais de Munique, para este teste de campo, escolhemos o complexo de escritórios Connex em Munique.
Cada usuário registrado que é um usuário regular de estacionamento é incentivado a reduzir seu tráfego individual para os escritórios Connex e, para isso, será recompensado com uma certa quantidade de tokens por minuto por não estacionar no estacionamento. Agentes Autônomos negociarão autonomamente o “preço” dos espaços de estacionamento entre os detentores deles e aqueles que os procuram. Assim que um carro ou o endereço de carteira relacionado é registrado como estacionado pelo Carpark AEA, as distribuições de tokens para essa carteira param. A quantidade de tokens recompensados por carteira e minuto depende da utilização atual do estacionamento.
O objetivo é apoiar o uso sustentável e eficiente da infraestrutura da cidade em Munique.
Outro projeto em andamento é o programa de Agentes de Viagem Autônomos de IA. Pode explicar o que é?
Os Agentes de Viagem Autônomos de IA da Fetch.ai oferecem um sistema descentralizado, baseado em multiagentes, que fornece soluções de viagem personalizadas e focadas na privacidade. Usando contratos inteligentes e AEA (Agente Econômico Autônomo), que realizam a reserva de quartos de hotel por meio de um modelo direto de fornecedor para consumidor, queremos garantir economia de custos para hotéis e consumidores de até 10%. Além disso, nosso aplicativo é integrado ao Amadeus, que oferece acesso instantâneo a mais de 770.000 hotéis.
Ao inicializar os servidores do Amadeus, podemos buscar o nome e localização de um hotel e outras informações necessárias para concluir a reserva de um viajante sem usar uma agência de viagens online ou site de metapesquisa.
Um proprietário de hotel pode lançar nosso aplicativo sem nenhum custo de configuração e a abordagem é baseada mais no pagamento por uso. O software do hotelier interagirá com o software que os consumidores usarão para fazer compras. Mais importante ainda, os hoteliers não tentarão vender toda a sua receita nesse novo canal impulsionado por inteligência artificial. Será um canal extra, além da mistura atual que vemos na indústria hoteleira.
O aplicativo de Agentes de Viagem Autônomos de IA projetado pela Fetch.ai não tem a intenção de substituir sistemas existentes em sua totalidade, mas mais para complementá-los. Ele opera de forma segura, não destrutiva e em paralelo com as relações existentes que os hotéis possam ter. Ele entrega um método alternativo pelo qual as reservas podem ser feitas: um em que o cliente e o hotel lidam diretamente um com o outro e um em que uma experiência mais personalizada e de melhor valor pode ser entregue.
Você trabalhará com OTAs (agentes de viagem online), se não, como você embarcará diferentes hotéis?
Não, não trabalharemos com OTAs. Permitiremos que os hoteliers se registrem em um software destinado a hoteliers e acessem a rede da Fetch.ai a partir do segundo trimestre de 2021, quando lançaremos a suíte de aplicativos.
Quais tipos de algoritmos de aprendizado de máquina estão sendo usados nesses aplicativos?
Não podemos entrar em muitos detalhes aqui, a não ser que o ML que é indiretamente usado com outras tecnologias relacionadas à Fetch, relacionadas à busca e descoberta. No entanto, interfaces de linguagem natural e aprendizado contínuo do que é apropriado para qualquer coleção de agentes (que envolve, entre outras coisas, aprendizado por reforço e RNNs) é uma grande parte disso. Mas haverá mais!
Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Fetch.ai?
Queremos continuar nosso foco em construir aplicativos, conjuntos de produtos com valor para nossa comunidade, nossos parceiros e continuamos a nos concentrar nisso de uma forma publicamente visível, para que nossa comunidade possa compartilhar nossos sucessos. Isso constrói valor, utilidade e o crescimento de nossa comunidade. Além disso, os usuários podem se envolver investindo no token FET, a espinha dorsal do ecossistema da Fetch. É necessário encontrar, criar, implantar e treinar agentes econômicos autônomos e é essencial para contratos inteligentes, oráculos e transações necessárias para entregar a nova economia digital.
E eles sempre podem interagir conosco em nossos canais sociais:
Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais podem visitar os canais de mídia social acima ou o site Fetch.ai.
