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Líderes de pensamento

Como Contratar – e Quando Demitir – um Diretor de Inteligência Artificial

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A inteligência artificial gerativa está se tornando rapidamente parte das agendas corporativas em todo o mundo. No entanto, a maioria das organizações ainda está lutando para colocar suas operações de GenAI em funcionamento.

Uma pesquisa recente da Accenture revelou que apenas 27% dos executivos estão em uma posição para dimensionar essas capacidades. De fato, mais de 70% ainda estão no início, tentando determinar como melhor aproveitar essas capacidades. Como resultado desse atraso atual na prontidão para IA, um novo papel corporativo surgiu: o Diretor de Inteligência Artificial (CAIO).

No entanto, os ins e outs da GenAI como solução de negócios eventualmente serão compreendidos, assim como a Internet foi; as empresas e seus funcionários se adaptarão às novas tecnologias, as melhores práticas serão estabelecidas e as regulamentações serão estabelecidas.

Embora os CAIOs sejam essenciais para facilitar e resolver a implantação crítica de IA nos próximos anos ou mais, o papel eventualmente se tornará redundante. Dada a inevitável maturação da GenAI, essa última posição do C-suite é temporária.

Concurso de Popularidade

Muitas empresas de médio a grande porte se encontram despreparadas para dimensionar as tecnologias de GenAI. 11% responderam nomeando um CAIO, enquanto outro 21% (e crescente) estão ativamente procurando por um.

A principal mídia, incluindo Bloomberg, Business Insider e Forbes cobriram o surgimento desse novo papel – o New York Times chegou a declarar que é o “trabalho mais quente” na América corporativa. Ainda assim, as responsabilidades reais de um CAIO permanecem bastante ambíguas. As descrições de trabalho frequentemente incluem linguagem vaga como “Você será responsável por integrar estratégias de IA, implantar IA e mitigar riscos de IA.”

3 Principais Considerações

Na realidade, as responsabilidades de um Diretor de Inteligência Artificial podem ser divididas em três principais considerações – a primeira delas se refere aos tipos de soluções de IA atualmente disponíveis.

As ferramentas de GenAI estão melhorando a cada semana; é crucial que o executivo de IA tenha o dedo no pulso das ofertas e preços atuais no mercado de IA. Além disso, saber quais soluções de IA oferecem um ciclo de desenvolvimento de produto estável é informação crítica ao contratar um fornecedor de IA. Um CAIO também deve supervisionar a implantação de tal solução em toda a organização.

Em segundo lugar, os CAIOs precisam determinar as soluções de IA mais relevantes para cada departamento. Cada departamento tem suas próprias tarefas e objetivos únicos e, portanto, exigirá ferramentas de IA diferentes. Assim, um CAIO precisa fomentar a comunicação aberta com os chefes de departamento para melhor avaliar os desafios mais difíceis, demorados e propensos a erros que enfrentam cada departamento, bem como as ferramentas de IA ativas que podem melhor otimizar essas tarefas.

Além disso, é responsabilidade do CAIO garantir que os funcionários sejam proficientes no uso dessas ferramentas de IA. De acordo com um relatório recente, apenas 35% dos trabalhadores dizem que seus empregadores fornecem as ferramentas necessárias para a adoção de IA – ainda menos recebem orientação sobre o uso (29%) ou treinamento necessário (22%). Para esse fim, os CAIOs devem fortalecer a taxa de adoção de IA entre os funcionários, bem como o impacto geral que essas soluções produzem na empresa – como economia de custos, tempo de mercado, receita e pontuações de promotor líquido.

A terceira consideração diz respeito à conscientização sobre as regulamentações de IA. A solução de um fornecedor pode ser o padrão ouro, oferecer preços competitivos e alinhar-se perfeitamente com os objetivos de uma empresa – apenas para ser tornado inutilizável diante de regulamentações recém-estabelecidas. A regulamentação de IA está em sua infância, e as tecnologias de GenAI serão com certeza impactadas por regras emergentes. Por esse motivo, é fundamental que os CAIOs estejam cientes das regulamentações de IA e levem em consideração as tendências atuais ao longo do processo de escolha das soluções de IA certas.

Quando Deixar Ir

Embora os CAIOs sejam fundamentais para as empresas que buscam superar obstáculos e acelerar a integração de IA nos fluxos de trabalho de escritório, seus serviços não serão necessários para sempre. Uma vez que as integrações principais tenham sido estabelecidas – os CIOs e CISOs devem ser capazes de assumir o controle, reduzindo a necessidade contínua de um CAIO.

Mas em que ponto uma empresa sabe que esse ponto foi alcançado? É importante que as empresas, enquanto permanecem flexíveis à medida que a tecnologia continua a evoluir, estabeleçam benchmarks e marcos desde o início para medir o progresso de seu CAIO recém-nomeado – e determinar se o ponto chegou para começar a eliminá-los.

Medindo o Progresso

Configurar benchmarks e marcos claros desde o início garante que as contribuições do CAIO sejam mensuráveis e alinhadas com os objetivos estratégicos da empresa. Por exemplo, esses podem incluir alcançar um nível específico de integração de IA em todos os departamentos, melhorias demonstráveis na eficiência operacional, conformidade com novas regulamentações de IA ou avanços significativos na proficiência de IA dos funcionários. Cada marco deve ser específico e quantificável, como reduzir os custos operacionais em uma certa porcentagem ou alcançar uma taxa de adoção de IA estabelecida em várias unidades de negócios.

Com esses marcos estabelecidos, não apenas uma empresa pode avaliar o progresso da integração de IA, mas também planejar estrategicamente o futuro sem depender apenas do CAIO. Essa previsão é crítica, pois fornece tanto ao CAIO quanto à empresa uma visão clara da trajetória do papel e do seu potencial pôr do sol.

Planejando a Transição

Com benchmarks e marcos estabelecidos, também é crucial ter um processo de transição pronto quando esses alvos forem atingidos. Esse processo envolve uma transferência estruturada onde o CAIO colabora estreitamente com o CIO e o CISO para garantir uma transferência de tarefas sem problemas. Elementos essenciais de uma transição bem-sucedida incluem:

  • Transferência de Conhecimento: O CAIO deve garantir que todas as estratégias, projetos e conhecimentos operacionais relacionados à IA sejam documentados e compartilhados com o CIO e o CISO.
  • Papel de Consultor: Passar de um papel de gestão direta para um papel de consultor pode ajudar a manter a continuidade e a estabilidade. O CAIO pode apoiar o CIO e o CISO, fornecendo insights e orientação sobre questões relacionadas à IA à medida que eles assumem o controle.
  • Monitoramento e Ajustes: Pós-transição, é importante monitorar os resultados e fazer ajustes conforme necessário. Isso garante que a integração de IA continue a atender aos objetivos estratégicos sem a participação direta do CAIO.

Planejando a transição eventual das responsabilidades do CAIO para outros executivos do C-suite, as empresas podem garantir que seu investimento na governança e integração de IA forneça valor sustentável a longo prazo. Essa previsão estratégica não apenas otimiza as contribuições do CAIO, mas também melhora a resiliência e adaptabilidade geral da organização diante das tecnologias de IA em evolução.

O Relógio Está Tiquetaqueando

As implicações competitivas das tecnologias de IA emergentes não podem ser ignoradas. Para as empresas que lutam para entender a GenAI, contratar um executivo dedicado a extrair valor dessa tecnologia quente é uma medida prática e estrategicamente sólida – desde que o papel seja claramente definido e alinhado com a missão e objetivos da empresa.

No entanto, como foi o caso dos Diretores de Metaverso ou Diretores Digitais, o papel do CAIO está a caminho de se tornar redundante na hierarquia corporativa. As empresas, portanto, devem estar preparadas para desfazer o papel de um CAIO assim que a adoção inicial e as integrações em toda a empresa estiverem concluídas, estabelecendo benchmarks e marcos mensuráveis e equipando-se com um plano de transição claro e transparente.

Para aqueles que buscam contratar – ou ser contratados como – Diretores de Inteligência Artificial, o momento é agora.

Tomer Zuker é VP de Marketing na D-ID, a principal plataforma para a geração de Humanos Digitais. Um especialista em marketing estratégico com ampla experiência em crescimento global e estratégias de go-to-market, ele liderou iniciativas de marketing em gigantes da tecnologia como AWS, Microsoft e IBM. Tomer também é co-fundador da vibrante comunidade de marketing "Linkers" no LinkedIn e co-apresenta o podcast Market Trip.