Como o GenAI está moldando o futuro dos negócios: principais insights do relatório da NTT DATA de 2025

O relatório Global GenAI da NTT DATA, baseado em uma ampla pesquisa com 2.307 executivos de 34 países, fornece uma visão aprofundada de como a Inteligência Artificial Geradora (GenAI) está redefinindo os cenários empresariais em 2025. Com respondentes abrangendo 12 setores – incluindo automotivo, bancário, saúde e manufatura – este relatório lança luz sobre o potencial transformador e os desafios do GenAI à medida que as organizações avançam além da experimentação para a integração. Abrangendo mercados globais da América do Norte à Ásia-Pacífico, as descobertas oferecem uma visão clara do impacto do GenAI em estratégia, força de trabalho, tecnologia, ética e sustentabilidade.

Senso de GenAI: Hype vs. Realidade

Um decisivo 96% dos executivos da C-suite vê o GenAI como uma tecnologia revolucionária com potencial de longo prazo, mas há algum ceticismo sobre o ROI imediato. Embora quase metade dos respondentes permaneça cautelosa sobre os benefícios imediatos, 68% expressam otimismo sobre o potencial do GenAI para transformar setores. Notavelmente, 97% das organizações estão ativamente planejando investimentos adicionais, sublinhando a mudança de ver o GenAI como um “bom para ter” para um ativo estratégico crítico.

Transformação Estratégica: Movendo-se da Experimentação para a Estratégia Core

Uma das principais descobertas do relatório é a mudança de experimentação fragmentada para estratégias de GenAI intencionais e focadas. Embora 83% dos respondentes relatem ter uma estratégia de GenAI definida, 49% ainda não alinharam-na totalmente com os objetivos gerais de negócios. Os principais motivadores para a adoção do GenAI incluem:

• Ganho de Produtividade: Quase todos os CEOs (96%) acreditam que o GenAI irá impulsionar a produtividade.
• Melhoria da Conformidade: 80% das organizações visam melhorar a aderência a processos e conformidade regulatória por meio do GenAI.
• Experiências Melhoradas para Clientes e Funcionários: As principais áreas de foco para o GenAI incluem serviço personalizado, suporte a funcionários e melhoria da conformidade.
• Eficiência Operacional: As aplicações do GenAI em automação e melhoria de processos são uma prioridade em todos os setores.

As motivações específicas do setor variam, mas muitas compartilham um foco em produtividade, conformidade e otimização de experiência. Por exemplo, as empresas automotivas estão priorizando controle de qualidade, avaliação de risco e automação, enquanto os setores bancário e de investimento se concentram em gestão de risco e detecção de fraude.

Construção de Equipes de GenAI Dedicadas

As organizações que investem em equipes de GenAI dedicadas relatam satisfação significativamente maior com seus esforços de IA. Quase 80% dos respondentes dizem que estabeleceram ou estão construindo equipes de GenAI especializadas. Notavelmente, aqueles com equipes de GenAI estabelecidas são três vezes mais propensos a expressar satisfação em comparação com aqueles que ainda estão na fase de planejamento. O setor governamental, seguros e ciências da vida são líderes na construção dessas equipes especializadas, enquanto a educação e o varejo têm taxas de adoção mais lentas. As empresas estão ativamente reconhecendo que a expertise em GenAI é crucial para implementações bem-sucedidas e escaláveis.

Desafios Tecnológicos: Lacunas de Infraestrutura e a Necessidade de Soluções em Nuvem

As limitações tecnológicas, especialmente em torno de sistemas legados, apresentam grandes obstáculos. A infraestrutura ultrapassada é um obstáculo notável, com 90% dos respondentes indicando que os sistemas legados estão restringindo seu potencial de GenAI. Apenas 45% sentem fortemente que atualmente têm a infraestrutura necessária para suportar o GenAI. Soluções em nuvem surgem como a abordagem favorita, com 81% dos respondentes vendo-as como essenciais para aplicações de GenAI escaláveis e eficientes. Os CIOs e CTOs estão reavaliando as arquiteturas de TI, particularmente computação de borda e nuvem, para atender às demandas crescentes do GenAI.

Preocupações de Segurança e Ética: Equilibrando Inovação com Responsabilidade

À medida que o GenAI se torna mais integrado às funções empresariais, considerações éticas e riscos de segurança estão se tornando as principais preocupações. A segurança é uma preocupação primária, com 89% dos executivos da C-suite expressando preocupação com os riscos de segurança associados ao GenAI. Apenas 45% relatam que suas estratégias de cibersegurança e GenAI estão totalmente alinhadas, destacando uma lacuna que as empresas devem abordar para equilibrar risco e inovação. A responsabilidade de liderança também está surgindo como uma prioridade, com 82% dos respondentes enfatizando a necessidade de um executivo nomeado responsável por ética e governança de GenAI.

Impacto na Força de Trabalho: Treinamento e Desenvolvimento de Habilidades na Era do GenAI

Um desafio-chave revelado no relatório é a lacuna de habilidades: dois terços das organizações reconhecem que os funcionários atualmente carecem das habilidades para aproveitar totalmente o GenAI. Para abordar isso, mais da metade das empresas pesquisadas está investindo em treinamento específico de GenAI. Notavelmente, as organizações que investem no desenvolvimento de habilidades dos funcionários relataram melhorias substanciais na satisfação e retenção dos funcionários, com 93% afirmando que as implantações de GenAI tiveram um impacto positivo nesses métricos.

Em termos de desenvolvimento de habilidades específicas, 64% dos respondentes destacam a necessidade de habilidades de desenvolvimento de GenAI internas, e as organizações de alto desempenho estão ativamente construindo essas competências. Além disso, ferramentas como análise preditiva, sistemas de gestão de decisões e chatbots impulsionados por IA estão entre as soluções de GenAI mais comumente planejadas para melhorar a experiência do funcionário.

Sustentabilidade e GenAI: Equilibrando Impacto Ambiental com Inovação

Embora o GenAI traga ganhos de produtividade, suas altas demandas de recursos frequentemente entram em conflito com os objetivos de sustentabilidade. De acordo com o relatório, três quartos dos respondentes acreditam que seus objetivos de GenAI estão em desacordo com os objetivos de sustentabilidade, particularmente devido à natureza intensiva em energia das operações de GenAI. Embora 94% dos respondentes apoiem o uso de fontes de energia renovável para GenAI, 75% reconhecem uma falta de alinhamento entre as estratégias de GenAI e sustentabilidade. Esse conflito destaca a importância de encontrar abordagens ambientalmente responsáveis para a implementação do GenAI, incluindo práticas de gerenciamento de dados eficientes em termos energéticos.

Perspectiva Futura: Modelos de Linguagem Pequenos, Abordagens Multimodais e Agentes de IA

Olhando para o futuro, o relatório indica que a próxima fase do GenAI envolverá modelos de linguagem pequenos (SLMs) e abordagens de IA multimodais para refinar a tomada de decisão e a precisão preditiva. Há um interesse crescente em “agentes”, um campo onde agentes impulsionados por IA lidam com tarefas de resolução de problemas complexas de forma independente. À medida que a tecnologia amadurece, as organizações estão se concentrando no desenvolvimento de aplicações de GenAI que não apenas automatizam, mas também resolvem problemas complexos de forma autônoma.

Recomendações-Chave para as Organizações Navegarem no Cenário do GenAI

Para ter sucesso com o GenAI, a NTT DATA recomenda que as organizações se concentrem em várias áreas-chave:

1. Alinhamento Estratégico: Certifique-se de que as estratégias de GenAI estejam totalmente integradas com os objetivos gerais de negócios.
2. Modernização de Infraestrutura: Atualize a infraestrutura de TI para suportar aplicações de GenAI escaláveis, particularmente por meio de soluções nativas em nuvem.
3. Desenvolvimento da Força de Trabalho: Invista em treinamento e desenvolvimento de habilidades para equipar os funcionários com capacidades de GenAI.
4. Ética e Governança: Estabeleça estruturas de governança sólidas, incluindo um executivo de ética de GenAI dedicado, para orientar o uso responsável de IA.
5. Objetivos de Sustentabilidade: Alinhe os objetivos de GenAI com as iniciativas de sustentabilidade para garantir o uso ambientalmente responsável.

Conclusão

O relatório Global GenAI da NTT DATA de 2025 oferece um exame abrangente de como o GenAI está remodelando as indústrias em todo o mundo. Desde abordar desafios de infraestrutura legada e considerações éticas até fechar lacunas de habilidades e alinhar com a sustentabilidade, as descobertas sublinham o impacto complexo e transformador do GenAI. Para as organizações que buscam aproveitar o GenAI de forma eficaz, o foco deve permanecer na integração, governança e avaliação contínua das oportunidades e desafios que essa poderosa tecnologia apresenta.