Como os Motoristas Humanos se Comparam aos Veículos Autônomos?

Pesquisas sugerem que veículos autônomos estão envolvidos em acidentes muito menos frequentemente do que motoristas humanos. Isso ocorre porque a tecnologia é realmente superior? Ou é porque há muito menos carros autônomos do que pessoas?

O Debate Sobre a Segurança dos Veículos Autônomos

Os dados sugerem que os veículos autônomos são muito mais seguros do que os motoristas humanos. Por exemplo, de 25 dos acidentes mais graves da Waymo, 17 envolveram um motorista humano que bateu na traseira de um robô-táxi. Isso indica que as pessoas são responsáveis pela maioria dos acidentes que causam lesões significativas.

No entanto, isso não significa que os carros autônomos nunca cometem erros ou têm quase-acidentes. Eles dirigem no sentido errado em ruas de mão única, ficam presos em loops infinitos em rotatórias e classificam mal os perigos da estrada, necessitando de intervenção.

Até 2026, a Administração Nacional de Segurança no Trânsito (NHTSA) lançou uma investigação sobre a Waymo após receber 22 relatos de seus robô-táxis que colidiram ou violaram leis de trânsito. A agência também está investigando a Tesla (TSLA ), que foi responsável por 467 acidentes que resultaram em 54 lesões e 14 mortes até 2024, e a Cruise LLC da General Motors (GM ) por violações semelhantes.

A NHTSA tem uma baixa tolerância a erros porque essa tecnologia ainda não é comprovada. Embora bugs de software e erros de classificação sejam inevitáveis durante a fase de implementação inicial, é necessário ser rigorosa para garantir a segurança das pessoas.

As Forças e Fraquezas de Cada Tipo de Motorista

A tecnologia de veículos autônomos existe há mais de uma década, mas os veículos estavam prontos para rodar nas ruas por anos. Por exemplo, embora a Waymo tenha sido fundada em 2009, ela não recebeu a aprovação regulatória para expandir seu serviço de robô-táxi para rodovias até dezembro de 2025.

Até então, a maioria das viagens da empresa de veículos autônomos consistia em milhas urbanas em cinco áreas metropolitanas principais — Los Angeles, Phoenix, a Área da Baía de São Francisco, Atlanta e Austin. Cidadãos preocupados temem que a probabilidade de um acidente de carro fatal aumentará drasticamente, pois as velocidades são muito mais altas nas rodovias.

À medida que os veículos autônomos se expandem para novos territórios, eles devem se adaptar a novas condições de direção. A maioria é do nível 2 e oferece apenas piloto de rodovia. Poucos sistemas podem lidar com todos os aspectos da direção. Os níveis 4 e 5, que representam automação alta e total, respectivamente, ainda não estão disponíveis.

Alguns carros usam uma matriz de câmeras em vez de LiDAR, um método de detecção que usa pulsos de luz laser para medir distâncias para objetos. Uma abordagem baseada apenas em visão os torna vulneráveis a condições climáticas e rodoviárias em constante mudança. Neblina, chuva forte e claridade intensa podem prejudicar sua percepção. Em comparação, os motoristas humanos podem confiar em seus outros sentidos, incluindo o senso comum.

No entanto, eles não podem ser comparados ao LiDAR. Embora não seja universalmente melhor, o mapeamento tridimensional permite que os carros sejam bem-sucedidos em condições em que os humanos podem ter dificuldades, como na escuridão ou claridade intensa. Uma combinação de visão e dados espaciais é ideal.

As Consequências do Falha da Tecnologia

Mesmo com LiDAR, matrizes de câmeras e tomada de decisão habilitada por inteligência artificial, os veículos autônomos ainda cometem erros. Pode ser relativamente raro, mas acontece. Bugs de software podem fazer com que um carro confunda um pedestre com um buraco. Falhas de sensor podem fazer com que um robô-táxi confunda a faixa da direita com uma calçada. Essas situações não são completamente hipotéticas.

Apesar de atualizações de software e um recall voluntário, os robô-táxis da Waymo violaram repetidamente as leis de trânsito. De agosto de 2025 a novembro de 2025, eles passaram ilegalmente por ônibus escolares 1,5 vezes por semana em média em apenas um distrito escolar. Em dezembro de 2025, após receber sua 20ª violação do Distrito Escolar Independente de Austin, a escola divulgou vídeos dos incidentes. Somente então a Waymo anunciou que iria recall voluntariamente alguns veículos.

Os cerca de duas dúzias de incidentes da Waymo são insignificantes em comparação com as mais de 7.000 citações emitidas pelo distrito para motoristas humanos no mesmo período. No entanto, o chefe assistente Travis Pickford do Departamento de Polícia de Austin disse que 98% das pessoas que recebem uma violação não recebem outra. Enquanto isso, os veículos da Waymo continuaram a passar ilegalmente por ônibus escolares semana após semana.

Se uma pessoa passasse ilegalmente por um ônibus escolar parado, colocando em risco a segurança das crianças, ela teria sua licença revogada. Quando um robô-táxi faz isso, os engenheiros só podem enviar uma atualização e torcer para que resolva o problema. Tecnicamente, a NHTSA poderia revogar sua licença para operar na cidade. No entanto, é mais provável que emitam uma multa.

Às vezes, os consumidores tomam as coisas em suas próprias mãos. A Tesla foi processada várias vezes em relação a lesões e mortes associadas à sua tecnologia de assistência ao motorista. Casos como esses geralmente são resolvidos antes de irem a julgamento, mas júris já concederam indenizações antes.

A Percepção Pública dos Veículos Autônomos

Um estudo com mais de 5.000 respondentes encontrou as pessoas são mais propensas a se concentrar no papel de um veículo autônomo em um acidente, mesmo se não foi culpa dele. Além disso, elas são ligeiramente mais propensas a apoiar processar o fabricante.

As empresas de veículos autônomos divulgaram relatórios que demonstram sua superioridade em termos de segurança. Alguns estudos independentes também apoiam suas alegações. Se os dados mostram que os carros autônomos são mais seguros do que seus equivalentes humanos, por que as pessoas são mais críticas em relação a eles?

Em primeiro lugar, os carros autônomos podem ser muito menos propensos a se envolver em acidentes simplesmente porque há menos deles do que humanos — em 2025, havia 34.340 veículos autônomos nas estradas. Com mais de 242 milhões de motoristas licenciados compartilhando a estrada, isso significa que havia cerca de 7.047 motoristas humanos para cada veículo autônomo.

Há também um efeito psicológico. Se uma pessoa se envolve em um acidente, as pessoas têm alguém para culpar. Se elas estavam dirigindo distraídas ou sob a influência, intervenções mandadas pelo tribunal podem evitar que elas cometam o mesmo erro.

Os veículos autônomos compartilham software, então, se um comete um erro, todos podem repeti-lo. Além disso, pode ser difícil identificar a causa raiz — bugs de software e falhas de sensor são mais difíceis de identificar do que sinais de direção sob a influência ou direção distraída.

A Confiabilidade dos Dados de Segurança Relatados pelas Empresas

Os dados de segurança e desempenho relatados pelas empresas de veículos autônomos fazem com que sua tecnologia pareça vastamente superior aos motoristas humanos, mas isso pode ser tendencioso. Não seria a primeira vez que elas divulgaram informações falsas ou enganosas.

Em outubro de 2023, um veículo autônomo da Cruise atropelou um pedestre que havia sido jogado em seu caminho por um carro dirigido por um humano. Em seguida, arrastou-a por mais de 20 pés em vez de fazer uma parada de emergência. Ao preencher o relatório de incidente, a Cruise omitiu esse fato.

Em uma ligação com a NHTSA no dia seguinte, os detalhes do arrasto estavam faltando na síntese verbal da empresa. Eles até mostraram um vídeo do acidente sem essa parte. Quando enviaram seu relatório oficial naquela tarde, ainda não havia menção ao arrasto. Eles foram multados criminalmente por apresentar um relatório falso para influenciar uma investigação federal.

Esse incidente não prova que todas as fabricantes têm intenções nefastas. No entanto, levar todos os dados — especialmente relatórios baseados em pequenas amostras ou escritos por funcionários de empresas de veículos autônomos — ao pé da letra pode ter consequências catastróficas.

Como Fomentar a Confiança nos Carros Autônomos

Em vez de se apressar para ser a primeira a apresentar e aprovar a última tecnologia de veículos autônomos, os fabricantes de automóveis e os legisladores devem frear. A segurança deve ter prioridade, mesmo que isso signifique estacionar os carros autônomos por um tempo.

Integrar inteligência artificial avançada pode resolver as preocupações das pessoas. Pode tomar decisões inteligentes e conscientes do contexto em tempo real. Os carros precisariam confiar em servidores de borda — servidores localizados na borda da rede, perto dos usuários — para reduzir a latência. Isso exigiria um investimento significativo inicial, mas o retorno poderia ser substancial.

Essa abordagem também pode ter um efeito psicológico positivo, pois os modelos gerativos podem se comunicar em linguagem clara. Se um acidente ocorrer, pode explicar seu raciocínio ou fornecer um relatório legível por humanos, humanizando a IA.

Além de melhorar a tecnologia de veículos autônomos, a melhor maneira de fomentar a confiança do público em geral é aproveitar simulações rigorosas, cenários de treinamento e testes. Quanto mais dados verificáveis e revisados por pares as pessoas tiverem, mais provável será que confiem nessa tecnologia.

Melhorar a Segurança e o Desempenho nos Carros Autônomos

As empresas de veículos autônomos são obrigadas a relatar acidentes às agências governamentais, então o público sempre terá insights sobre a segurança dos veículos autônomos. À medida que essa tecnologia se torna mais comum, as pessoas terão mais dados históricos para analisar, permitindo que vejam tendências e prevejam mudanças futuras.

Quanto mais cedo os fabricantes de automóveis investirem em segurança, melhor esses dados serão. Os tomadores de decisão devem considerar aproveitar a inteligência artificial avançada de borda e simulações de treinamento realistas para otimizar a segurança e o desempenho.