Como um Parceiro Acadêmico Pode Ajudá-lo a Validar o Produto da sua Startup

A validação científica é uma etapa crucial para as startups que visam construir um negócio de sucesso. Ao testar rigorosamente as hipóteses sobre as quais seus produtos são construídos, os fundadores orientados para a tecnologia podem mitigar riscos, aumentar seu apelo aos investidores, manter a conformidade regulatória, fomentar a confiança do cliente e melhorar suas estratégias de marketing.

No entanto, embora sirva como uma vantagem competitiva e como uma demonstração do compromisso da startup em construir produtos de qualidade, o processo de validação pode enfrentar vários obstáculos. Isso pode ocorrer devido à falta de dados, recursos restritos e falta de expertise. Aqui está um guia de seis etapas para as startups aumentarem suas chances de sucesso na validação científica de sua tecnologia, um precursor necessário de um lançamento de produto confiante.

1. Defina sua tecnologia e público-alvo

Comece com uma definição precisa da tecnologia e sua função proposta. Se seus conceitos permanecem nebulosos, realize uma pesquisa aprofundada sobre o assunto para assegurar sua compreensão do mercado. A precisão é crucial, e alcançar altos níveis de precisão em seus resultados seria vantajoso para avançar para a próxima etapa.

Para compilar os estudos mais relevantes para o seu projeto, comece focando nos que resolvem um problema específico, e então mergulhe nos diferentes aspectos de questões relacionadas ao tópico. Realizar estudos confiáveis é uma proposta complicada, considerando que há pouca solução universal para qualquer problema particular. Uma vez que você tenha identificado alguns estudos, mais diligência é necessária. Esteja preparado para verificar:

• Código de fonte aberta. Isso permite que você verifique sua ideia com menos esforço, o que economizará tempo. Além disso, o código fornece todos os detalhes possíveis sobre as implementações potenciais, algo que pode ser fácil de perder no papel. Além disso, isso é um bom sinal de um bom estudo em geral.

• Citações. Se um estudo é frequentemente citado em outros estudos, há uma maior chance de que você possa usar suas ideias para o seu projeto.

2. Registre seus resultados e compartilhe-os com o mercado e investidores

Uma vez que você tenha medido seus resultados, é necessário compartilhá-los com seus stakeholders e com o mercado em geral. Escreva um artigo que encapsule os dados e resultados coletados, pois isso servirá como um testemunho de sua pesquisa. Esse processo não apenas fornece um registro tangível do seu trabalho, mas também estabelece a base para futuras explorações.

Quando se trata de investir em uma empresa, também serve como uma forma de validação externa, que é um fator crítico e altamente valioso para os investidores. Os investidores são muito atraídos pela credibilidade.

Por exemplo, no nosso caso, escrevemos um pré-impresso, que é um artigo acadêmico que pode ser publicado online antes de ser revisado por pares, e nesse pré-impresso, discutimos o trabalho que foi realizado sobre o tópico que estávamos pesquisando e por que o mundo precisa disso. O pré-impresso é, por assim dizer, o estágio inicial de um artigo científico. Ele também incluiu nosso método e, em seguida, passamos para o experimento, que é a terceira parte do pré-impresso. Aqui, explicamos como coletamos nossos dados, quais foram nossos resultados iniciais e se eles validaram nossa hipótese. Após uma apresentação bem-sucedida do pré-impresso para a Harvard Medical School sem publicação prévia, chegamos a um acordo para colaborar em um projeto de pesquisa conjunto.

3. Escreva um artigo acadêmico ou científico

No mundo acadêmico, o processo geralmente envolve publicar um artigo em um jornal reconhecido e, em seguida, promovê-lo em conferências científicas. Essa exposição frequentemente leva outros pesquisadores a se envolver com a comunidade, ganhar insights valiosos, melhorar continuamente a tecnologia e, claro, citar seu trabalho em suas próprias pesquisas, aumentando assim seu índice h, uma métrica crucial para estudantes de doutorado, professores e qualquer pessoa que persiga uma carreira de pesquisa acadêmica.

Mesmo que sua startup não decole, ter publicado artigos sob seu nome pode abrir portas para melhores oportunidades de emprego. Isso também atua como uma forma de seguro. Com patentes e artigos científicos em seu nome, você tem o potencial de conquistar papéis atraentes, como se tornar o novo chefe de um grupo de engenharia que se concentra em inovação e novos desenvolvimentos. Quem sabe para onde sua carreira o levará?

Além disso, publicar artigos adiciona credibilidade ao seu trabalho dentro da comunidade científica e abre oportunidades para recrutamento e construção da marca de RH da empresa.

4. Encontre parceiros para formular uma hipótese sobre a eficácia da sua tecnologia

À medida que nos aprofundamos na eficácia da tecnologia que você está desenvolvendo, é importante considerar a parceria com instituições acadêmicas ou de pesquisa para autenticar ainda mais a tecnologia e ampliar seu impacto. Se isso não for viável, considere encontrar outro parceiro para ajudar a ampliar o estudo aumentando a amostra de dados.

Por exemplo, primeiro criamos uma versão especial do aplicativo Neatsy projetado especificamente para a Harvard Medical School. Essa foi uma versão simplificada do aplicativo Neatsy, mas ajudou os pesquisadores da Harvard a coletar dados mais rapidamente, então eles começaram a coletar informações sobre pacientes e a obter consentimento escrito deles de que estavam participando de um experimento científico.

Ao negociar com parceiros acadêmicos, lembre-se de que eles têm seus próprios objetivos, assim como você tem os seus. Em alguns casos, o objetivo da instituição acadêmica é publicar mais artigos de qualidade para melhorar sua contribuição para a ciência e avançar em suas carreiras, melhorando seu índice h, que é calculado com base em quantos artigos foram publicados e quantas vezes esses artigos são citados. Em termos mais simples, é uma medida da qualidade de um artigo e um indicador de quão famoso o autor é.

5. Desenhe experimentos

A validação experimental ajuda a mitigar o risco de uma startup, confirmando a viabilidade de um produto antes que ele chegue ao mercado. O desenho do experimento é responsabilidade tanto da empresa quanto do parceiro acadêmico. Os engenheiros da empresa são os que sabem como a tecnologia funciona e o ambiente necessário para que ela floresça. Os parceiros acadêmicos sabem como podem conduzir os experimentos e quais são as limitações deles.

Por exemplo, todo o nosso experimento teve que ser aprovado antes que o projeto pudesse começar pelo IRB, que significa Comitê de Revisão Institucional. Esse é um comitê especial de revisão ética que cada escola de medicina tem, a fim de garantir que os direitos humanos sejam respeitados no estudo.

Antes de iniciar um novo experimento que satisfará ambas as equipes, defina claramente os objetivos, regras e limitações do processo de atividade de pesquisa. Isso ajudará a manter a linha com os acordos estabelecidos com as instituições parceiras. Uma boa comunicação com o parceiro acadêmico no processo de conduzir experimentos/ensaios é crucial.

Os objetivos podem variar. Por exemplo, um experimento pode ser projetado para atingir um nível de qualidade que permita mover a tecnologia para a produção no final da fase de estudo. Para equilibrar a rigorosidade científica com a necessidade de velocidade do mundo das startups, você deve ter restrições de tempo e orçamento. Infelizmente, nem todas as ideias são possíveis de implementar, e é importante encontrar o ponto em que você precisa parar.

6. Validando os resultados

Ao validar os resultados, lembre-se de que os dados ainda podem ser tendenciosos. Isso significa que os dados recebidos não representam o que se supõe que representem. Por exemplo, todos os grupos etários devem ser representados no conjunto de dados, mas se há apenas jovens, os resultados não são confiáveis para idosos. Normalmente, aqueles que conduzem os ensaios se importam com esse aspecto e verificarão os conjuntos de dados de acordo para prevenir esses vieses.

Há outro tipo de ensaio, que coleta dados para o desenvolvimento de tecnologia e validação simultânea. No entanto, essa abordagem geralmente tem um problema de sobreajuste. Isso acontece quando o algoritmo se torna bom em um conjunto de dados específico. Existem diferentes técnicas de aprendizado de máquina para evitar esse sobreajuste, e isso é totalmente responsabilidade dos engenheiros. A única coisa que aqueles que conduzem o estudo podem fazer aqui é insistir na coleta de um conjunto de dados independente para testar o modelo final.

Para fornecer incentivos aos participantes e aumentar sua taxa de inscrição, forneça oportunidades para obter vouchers, dinheiro ou presentes. Foi o que fizemos em Harvard. Os detalhes do estudo foram publicados em um site orientado para estudantes, fornecendo a eles a oportunidade de obter um voucher para comprar tênis se viessem e nos permitissem tirar algumas fotos. A oportunidade se tornou viral, e nosso estudo ganhou insights tremendos como resultado.

Uma vez que você tenha feito isso, aqui está um lembrete final que não machuca enfatizar. Mantenha em mente a segunda etapa, não se esqueça de registrar todos os dados e observações para que sua análise seja precisa.