Como a IA Agética está Remodelando a Consultoria

A consultoria tradicional sempre significou propostas lentas, ciclos de análise extensos e apresentações volumosas que chegam justamente quando as circunstâncias mudam. Em uma era de rápidas transformações, essa abordagem já não acompanha o ritmo.

É por isso que muitos acreditam que a IA Agética tem o potencial de revolucionar a forma como a consultoria tradicional é realizada. Os sistemas de IA Agética não se limitam a analisar dados ou gerar insights sob demanda. Eles operam mais como colaboradores autônomos, definindo problemas, formulando hipóteses, realizando análises e se adaptando continuamente à medida que novos dados surgem. De acordo com Arda Ecevit, cofundador e CEO da NexStrat, essa mudança tem implicações profundas para a forma como o trabalho de estratégia é feito.

“A NexStrat é uma plataforma de IA com agentes que auxilia usuários de negócios — de executivos a consultores de gestão — na tomada de decisões, no desenvolvimento de estratégias e na elaboração de planos de ação”, afirma Ecevit. “Ela oferece suporte a toda a jornada, da estratégia à execução.”

Da consultoria episódica à estratégia contínua

Ecevit conhece bem o mundo da consultoria. Ele passou quase 15 anos em consultoria de gestão antes de ingressar no setor corporativo como Diretor de Estratégia e Transformação em uma importante plataforma de comércio eletrônico e entrega de alimentos. Essa experiência o expôs a uma das limitações estruturais do setor: A consultoria, em seu sentido tradicional, é episódica por natureza..

“A consultoria tradicional não é escalável, não é contínua”, explica ele. “Você precisa de orçamentos grandes, os projetos levam meses para sequer começar e, depois de obter os relatórios, você não consegue realmente iterar sobre eles à medida que novos dados ficam disponíveis.”

A IA agente oferece um modelo fundamentalmente diferente. Em vez de interações episódicas, plataformas como a NexStrat fornecem suporte estratégico contínuo. Os usuários podem revisitar premissas, atualizar análises e revisar estratégias em tempo quase real, algo que seria impraticável ou proibitivamente caro apenas com consultores humanos.

“No modelo tradicional, você teria sorte de obter respostas em seis meses”, diz Ecevit. “Com a IA agente, você pode começar a gerar hipóteses e iterar sobre elas em questão de minutos.”

Reestruturando a essência da consultoria

Essa tendência não se resume apenas à velocidade. Ela já está remodelando a própria estrutura das empresas de consultoria.

Martín Lewit, Vice-Presidente Sênior de Desenvolvimento Corporativo da Nisum, uma consultoria digital para empresas da Fortune 500, afirma: “A automação inteligente tradicional gera economia de custos, mas a IA agente introduz novas formas de trabalho. Para os líderes, a questão não é mais 'Como otimizamos os processos existentes?', mas sim 'Que novas capacidades as soluções baseadas em IA podem desbloquear?'”

Nate MacLeitch, CEO da QuickBlox, empresa que oferece APIs e SDKs de chat e vídeo com IA, enfatiza como a IA está se tornando parte integrante dos processos digitais. “Agora, permitimos que as empresas criem e integrem assistentes de IA que automatizam a coleta de dados, fornecem suporte administrativo e oferecem experiências personalizadas. Essa mudança demonstra como a IA está deixando de ser um recurso opcional para se tornar uma capacidade essencial nos fluxos de trabalho.”

Fórum Global de Boston recentemente destacado Como a inteligência artificial está transformando o modelo piramidal tradicional de consultoria, onde grandes equipes de analistas juniores realizam pesquisas e sínteses enquanto um pequeno grupo de sócios seniores interpreta insights e elabora estratégias. Os sistemas de IA agora automatizam grande parte desse trabalho de nível júnior por meio da coleta de dados, modelagem e análise inicial. Isso permite entregar resultados mais rapidamente e a um custo menor do que equipes humanas. Essa situação pressiona as empresas a repensarem seus modelos de pessoal e estruturas de entrega, em vez de simplesmente adicionarem IA a processos antigos.

Essa percepção reflete o que Ecevit observa no mercado: "A IA pode realizar o trabalho analítico mais complexo, permitindo que os humanos se concentrem em decisões estratégicas e liderança", afirma. O resultado não é apenas uma vantagem em termos de velocidade, mas uma transformação da própria cadeia de valor da consultoria, passando de um modelo baseado em mão de obra intensiva para um modelo centrado na expertise aprimorada por IA.

Tomada de decisões mais rápida e ágil

A velocidade continua sendo uma das vantagens mais imediatas da IA ​​ativa. O NexStrat espelha a abordagem de resolução de problemas orientada por hipóteses usada pelas principais empresas de estratégia: esclarecer objetivos e restrições, formular hipóteses, elaborar planos de análise, executar o trabalho com dados e refinar as conclusões.

“A diferença é que você pode fazer tudo isso talvez cem vezes mais rápido”, diz Ecevit.

Essa agilidade é fundamental em um ambiente de negócios definido por volatilidade, mudanças regulatórias, movimentos da concorrência, interrupções na cadeia de suprimentos e transformações de mercado impulsionadas pela tecnologia. Os agentes da NexStrat podem monitorar continuamente novos desenvolvimentos e reavaliar estratégias conforme as condições evoluem.

“Se uma nova regulamentação for aprovada ou um fator determinante de custos mudar, você pode revisar sua estratégia quase que instantaneamente”, observa Ecevit. “Essa capacidade de adaptação contínua é um verdadeiro diferencial.”

Um conjunto mais amplo e crescente de casos de uso.

A NexStrat atende tanto empresas quanto consultorias, com forte adesão em ambos os segmentos. A plataforma já é utilizada por grandes bancos, empresas de bens de consumo da Fortune 500, empresas de tecnologia e consultorias em todo o mundo, e concluiu com sucesso um projeto piloto com uma das maiores consultorias do mundo, entre as "Big Four". Em particular, a NexStrat atua como um poderoso multiplicador de forças para consultorias boutique e especialistas independentes, permitindo que eles expandam significativamente a capacidade e a eficácia de entrega com os recursos existentes, liberando tempo para se concentrarem em julgamento especializado, insights estratégicos críticos, entrega ao cliente e crescimento dos negócios.

“Desde que a IA seja treinada para pensar como um consultor — usando processos estruturados, frameworks e as ferramentas analíticas adequadas — ela pode apoiar tomadores de decisão humanos e consultores em diversos problemas”, afirma Ecevit.

Além da estratégia, a NexStrat também traduz estratégias e decisões em planos e metas executáveis ​​quase instantaneamente com IA proativa. A plataforma pode desenvolver planos de ação detalhados, definir KPIs e responsáveis, e atuar como um "coach" que monitora o progresso, identifica atrasos e analisa as causas raízes quando as metas não são atingidas.

O início de uma nova era na consultoria

A IA ativa não tornará os consultores obsoletos, mas irá redefinir o que é consultoria.A estratégia está se tornando mais rápida, iterativa e integrada às operações diárias. À medida que plataformas como a NexStrat amadurecem, elas apontam para um futuro onde a IA lida com o trabalho analítico complexo, enquanto os humanos se concentram em julgamento, liderança e mudança, e as antigas estruturas da indústria de consultoria dão lugar a modelos mais enxutos e ágeis.

Nesse sentido, a IA agente não está apenas mudando a forma como a consultoria é prestada. Ela está mudando... porque e a onde A experiência humana agrega valor. E essa talvez seja a mudança mais profunda de todas.

Remodelar sem substituir

Apesar dos paralelos com o trabalho de consultoria, Ecevit deixa claro que a IA agente... Não se trata de eliminar completamente os consultores humanos..

“Não estamos dizendo que seja uma substituição total”, afirma. “Sempre que decisões de alto risco ou irreversíveis estiverem envolvidas, ou quando as empresas estiverem em dificuldades, os consultores humanos continuarão sendo valiosos.”

Lewitt reforça a ideia de que os humanos continuam sendo fundamentais para a tomada de decisões por IA. "Na Nisum, usamos a tecnologia para expandir o que as pessoas podem alcançar", diz Lewitt. "A IA não é apenas uma ferramenta isolada. Ela está integrada a todas as partes do nosso modelo de entrega. Ao combiná-la com o julgamento humano, ajudamos as pessoas a tomar decisões mais inteligentes, em vez de menos decisões."

O que muda, argumenta Ecevit, é onde reside esse valor. À medida que a IA assume tarefas analíticas e que exigem muita pesquisa, os pontos fortes dos consultores humanos se deslocarão para áreas em que as máquinas têm dificuldade em replicar: implementação, execução, gestão de stakeholders, comunicação e liderança de mudanças organizacionais.

“Esses aspectos humanos do trabalho se tornarão cada vez mais importantes”, diz Ecevit.

Asparuh Koev, CEO da empresa de IA para logística Transmetrics, ilustra que, “Mesmo que um sistema possa funcionar no piloto automático, ainda não conseguimos imaginá-lo sem um piloto na cabine. A IA assumirá o trabalho repetitivo e as planilhas, mas os especialistas humanos continuam sendo indispensáveis ​​para supervisionar, orientar e intervir quando necessário.” 

Na prática, a IA ativa pode até mesmo se remodelar quando consultores externos entram no processo. As empresas podem usar a IA para desenvolver hipóteses internas sólidas e planos de ação, e posteriormente contratar consultores externos para validar decisões, gerenciar riscos ou apoiar a implementação.

Mantendo os humanos firmemente envolvidos no processo.

Com maior autonomia vem maior responsabilidade — e Ecevit enfatiza que a supervisão humana continua sendo essencial.

“Durante o desenvolvimento, os humanos precisam garantir que a IA seja treinada de forma ética”, afirma. “Durante a implementação, os aplicativos devem ser projetados com mecanismos de transparência, controle e governança para que os humanos permaneçam no comando.”

Em decisões de grande impacto, a IA deve sinalizar recomendações para revisão humana, em vez de agir unilateralmente. Os usuários também precisam ter visibilidade de como as conclusões são alcançadas.

“As pessoas precisam entender a lógica e as premissas por trás de uma direção estratégica”, diz Ecevit. “Elas devem ser capazes de rastrear de onde vêm os insights e como a IA chegou a eles.”