Líderes de pensamento

Aproveitando os 4 contra da IA para Integração Bem-Sucedida

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Ansiosos para ganhar uma vantagem competitiva, muitas organizações correram para implementar inteligência artificial (IA) nos últimos anos. No entanto, para a maioria, os resultados foram desanimadores, com algumas estimativas sugerindo que mais de 80 por cento dos projetos de IA falham. Mas a IA não falhou porque a tecnologia não estava pronta; ela falhou porque as empresas a trataram como apenas mais um projeto de tecnologia.

A primeira onda de iniciativas de IA foi liderada principalmente por equipes de TI ou dados. Esses primeiros projetos eram centrados em tecnologia e frequentemente desconectados da estratégia corporativa mais ampla. E embora isso possa ter funcionado para ferramentas passadas, a IA não é como outras tecnologias. Ela é diferente porque afeta como as pessoas trabalham, como o valor é entregue e como rápido as organizações precisam se mover.

Agora que essa primeira onda está firmemente atrás de nós, a pergunta não é mais se usar IA. É como fazê-lo de uma maneira que gere impacto real. A IA não é mais algo para experimentar ao lado. Ela está aqui, está se movendo rápido e já está fazendo uma diferença para as empresas que sabem como usá-la.

Líderes que já estão lidando com muito (incluindo incerteza do mercado, orçamentos mais apertados e expectativas de clientes em ascensão) podem se beneficiar de um guia prático para construir a IA no modo como suas organizações pensam, operam e crescem. O framework dos 4 Vs — visão, valor, viscosidade e velocidade — oferece um caminho para mudar da experimentação para a execução.

Visão: Incorporar a IA nos Negócios, Não ao Lado

Muitas vezes, a IA é tratada como um projeto lateral. Mas se ela vai funcionar, a IA precisa viver dentro da estratégia de negócios, não fora dela.

Isso não é sobre criar uma “estratégia de IA”. É sobre garantir que seus esforços de IA estejam claramente a serviço de sua estratégia corporativa. Quando as organizações pensam na IA como um facilitador, em vez de um destino, torna-se mais fácil conectar investimentos a resultados reais.

Pense sobre isso como eletricidade. Você não anda por aí pensando nisso o dia todo, mas ela alimenta quase tudo o que você faz. É para onde a IA está indo. A integração bem-sucedida de IA é mais do que lançar uma nova iniciativa brilhante. As organizações que prosperam nos próximos anos incorporarão a IA de forma transparente em como o trabalho é feito em toda a empresa.

Como começar: Integre a IA diretamente em suas áreas de foco estratégico, em vez de gerenciá-la como uma iniciativa separada. Quando a governança corporativa, alocação de recursos e estruturas de medição refletem o papel da IA como um facilitador central, o alinhamento vem naturalmente.

Valor: Redefinir Como as Pessoas e as Organizações Criam Valor

Quando se trata de valor, há dois lados da história. Primeiro, você tem o cliente: o que eles realmente valorizam em você? E como a IA ajuda a proteger, ampliar ou reimaginar isso? A IA está rapidamente desmontando o que antes se acreditava ser vantagens competitivas altamente defensáveis. As organizações bem-sucedidas usarão a IA para entender e atender às expectativas dos clientes em evolução rápida com velocidade e precisão como meio de permanecer sua opção preferida.

Depois, há o lado do empregado: a maioria das pessoas define seu valor pelas tarefas que completam todos os dias, então, quando a IA começa a tirar essas tarefas de suas mãos, pode ser desestabilizador. As pessoas se perguntam: “Onde é que eu me encaixo agora?” 47% dos trabalhadores em um estudo de maio de 2025 expressaram preocupação de que a IA ameaçaria seus empregos atuais

É aqui que os líderes precisam ajudar as equipes a ter uma visão mais ampla. O objetivo não é fazer as mesmas tarefas mais rápido, é mover a organização mais perto de sua visão. Isso exigirá reescrever papéis, mudar incentivos e repensar o que o sucesso significa. Mas vale a pena, porque quando as pessoas se sentem parte de algo maior, elas se apresentam de forma diferente.

Como começar: Escreva descrições de cargo para “companheiros de equipe” de IA, assim como faria para papéis humanos. Defina o que eles possuem, como o sucesso é medido e como eles apoiam seus contrapartes humanos. Essa clareza ajuda as equipes a passar do medo de serem substituídas para a oportunidade de trabalhar de forma diferente.

Viscosidade: Tornar-se Menos como Manteiga de Amendoim, Mais como Água

Toda organização tem uma certa viscosidade — como a mudança flui através dela. Algumas empresas são como água, com mudanças fluindo suavemente. Outras são como manteiga de amendoim, com mudanças ficando presas.

A IA está se movendo rápido, e as organizações que querem acompanhar não podem se dar ao luxo de serem retardadas pela burocracia ou pelo hábito. O custo afundado é um dos principais bloqueadores. As pessoas se apegam a velhos modos de fazer as coisas simplesmente porque investiram tempo ou energia nelas. Para diminuir a viscosidade, os líderes precisam criar espaço e incentivos para as pessoas deixarem o passado para trás e abraçarem melhores maneiras de trabalhar. Dada a velocidade com que a IA continua a evoluir, as organizações bem-sucedidas reconhecerão que devem adaptar um ritmo sem precedentes para permanecer relevantes.

Como começar: Revisite as estruturas de incentivo para encorajar a adaptabilidade sobre a tradição. Construa recompensas em torno de resultados que refletem a disposição de abraçar novas maneiras de trabalhar. E reconheça indivíduos e equipes que desafiam o pensamento do custo afundado e escolhem abordagens mais inteligentes.

Velocidade: Tratar a IA como um Companheiro de Equipe Promissor, Não como uma Máquina Perfeita

O último V é sobre velocidade. Com a IA evoluindo a cada semana, a capacidade de se mover rápido é inegociável. No entanto, muitas organizações frequentemente esperam que a IA seja perfeita desde o início. Quando não é, elas a abandonam.

Isso é como esperar que um novo contratado faça tudo perfeitamente no primeiro dia. Isso não funciona assim. Os novos contratados são inteligentes, capazes e comprometidos, mas precisam de contexto, apoio e treinamento para ter sucesso. A IA é a mesma. O valor a longo prazo que você recebe de suas iniciativas de IA será diretamente correlacionado à disposição dos membros de sua equipe de se comprometer com o seu aprimoramento contínuo.

Em vez de esperar a perfeição, as organizações devem começar com áreas de baixo risco onde as apostas são gerenciáveis, mas o aprendizado é real.

Como começar: Designe “zonas seguras para falhar” — casos de uso internos onde o custo de um erro é baixo, mas o potencial de aprendizado é alto. A resumo de reuniões, a busca de políticas e a geração de ideias em estágios iniciais são pontos de entrada comuns que permitem que as equipes construam confiança antes de escalar.

O Futuro é Incorporado

Há uma mudança de mentalidade que importa aqui, também. Uma história frequentemente repetida diz tudo: Durante uma visita à NASA nos anos 60, o presidente Kennedy supostamente perguntou a um faxineiro qual era o seu trabalho. Ele disse: “Bem, Sr. Presidente, estou ajudando a colocar um homem na lua.” É o tipo de alinhamento que as organizações devem visar. Seja um trabalhador da linha de frente ou uma ferramenta de IA, todos e tudo devem trabalhar em direção a um propósito compartilhado.

Mas chegar lá não será fácil. A IA está se movendo rápido, e o mundo ao nosso redor está mudando tão rapidamente. Está tudo bem se você se sentir animado um dia e incerto no outro. Essa tensão é real, e é normal. Como o professor de IA da Wharton, Ethan Mollick, diz, você não realmente entende a IA até que tenha tido três noites sem dormir pensando nisso.

A verdade é que todos estamos descobrindo isso em tempo real. Não há um mapa perfeito. O que importa é mostrar-se com clareza, intenção e disposição para aprender. É assim que a transformação acontece.

O framework dos 4 Vs ajuda a fazer essa mudança. Quando as organizações conectam a IA à realização de sua visão corporativa, definem seu valor, reduzem sua viscosidade interna e constroem o músculo para se mover com velocidade, elas desbloqueiam a mudança que permanece. A tecnologia está pronta, e o momento é agora. Respire fundo, abrace o desconforto e vá trabalhar.

Mark Fitzgerald é o diretor administrativo do escritório da Propeller em Denver, liderando a entrega de clientes, a entrega de consultores e o crescimento do mercado na região. Com quase 30 anos de experiência, ele ajudou organizações líderes a navegar por pontos críticos de crescimento, transformando investimentos estratégicos em valor mensurável. Além de sua liderança em Denver, ele lidera a linha de serviço de estratégia de IA da Propeller, ajudando executivos a traduzir estratégias de IA em impacto real. Antes de se juntar à Propeller, Mark ocupou cargos de liderança sênior apoiando a liderança executiva e liderando melhorias operacionais em larga escala, inovação de serviços e iniciativas de transformação de negócios para clientes da Fortune 500.