Harjinder Sandhu, PhD, Fundador e CEO, Saykara – Série de Entrevistas

Harjinder Sandhu, PhD é o Fundador e CEO da Saykara, uma empresa que trabalha para combater a epidemia de burnout de médicos que surgiu devido às crescentes exigências de documentação e tempo gasto na entrada de dados de registros eletrônicos de saúde (EHR).

Você começou sua carreira na academia como professor de ciência da computação e depois se mudou para o empreendedorismo. Pode discutir o que o inspirou a se mudar para o empreendedorismo?

Depois de passar anos na academia ensinando e escrevendo artigos de pesquisa sobre o poder transformador da computação, fui inspirado a aplicar esse conhecimento a um cenário do mundo real, a algo que pudesse ter um impacto substantivo na indústria. Originalmente, meu plano era passar um ou dois anos ajudando a lançar uma empresa e depois retornar à academia. No entanto, após passar pela quebra das empresas ponto-com, o desafio e o entusiasmo de construir algo que faz uma diferença real na vida das pessoas foi muito grande, e eu nunca retornei ao meu cargo de professor.

Pode discutir a história de criação da Saykara?

Fundei a Saykara em 2015 com o objetivo de aplicar o potencial não explorado do reconhecimento de voz, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para resolver um dos problemas mais significativos que as organizações de prestação de serviços de saúde enfrentam hoje, que é a natureza cumprida e demorada da documentação clínica.

Embora as soluções de reconhecimento de voz atuais sejam muito capazes de capturar a ditado verbatim dos médicos, usá-las para completar a documentação clínica necessária ainda exige uma quantidade considerável de tempo e esforço, com os médicos permanecendo presos a um computador, mouse e teclado – editando o conteúdo à medida que avançam e navegando pelas complexidades do sistema de registro eletrônico de saúde (EHR). É aí que está o maior problema.

Nos últimos cinco anos, a Saykara desenvolveu e lançou uma plataforma que usa inteligência artificial (IA) para interpretar conversas entre médicos e pacientes e construir automaticamente as notas clínicas, pedidos e encaminhamentos, etc. necessários para o registro médico. E fazemos isso por meio de um assistente de voz chamado Kara que os médicos acessam via um aplicativo móvel.

Estive pessoalmente envolvido com tecnologias de reconhecimento de voz, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural nos últimos 20 anos, e a Saykara é na verdade minha terceira startup de saúde. Minha primeira startup foi uma empresa chamada MedRemote, que co-fundei em 2000 com meu amigo, Kulmeet Singh, e eventualmente vendi para a Nuance Communications, líder global em tecnologias de reconhecimento de voz. Em 2011, os dois co-fundamos outra empresa chamada Twistle, que ainda existe hoje, e embora eu continue a servir no seu Conselho de Administração, meu foco em tempo integral desde 2015 tem sido meu papel como CEO da Saykara.

Quão grande é o problema da documentação clínica e quanto tempo isso normalmente leva para os médicos?

Quão grande é o problema? Uma palavra: ENORME.

Os médicos foram encarregados de realizar uma quantidade cada vez maior de documentação clínica decorrente principalmente de requisitos de faturamento de seguros, relatórios públicos e mandatos regulamentares. Os médicos não apenas perdem tempo com os pacientes, mas esse tempo é impedido por ter que realizar a entrada de dados no EHR.

Um estudo frequentemente citado publicado nos Anais de Medicina observou que os médicos gastam quase o dobro do tempo fazendo trabalho administrativo do que vendo pacientes. Especificamente, o estudo encontrou que para cada hora que os médicos gastam em tempo de face clínico direto com os pacientes, eles gastam quase duas horas em trabalho de EHR e mesa. E para muitos médicos, isso se estende a mais uma ou duas horas todas as noites, algo comumente referido como “tempo de pijama”.

Muitos outros estudos e pesquisas observaram que entre 50% e 71% dos médicos estão experimentando burnout, que piorou durante a pandemia de COVID-19. O Relatório de Burnout e Suicídio de Médicos da Medscape de 2020 revelou que os principais contribuintes para o burnout incluem “tarefas burocráticas demais (por exemplo, registro, papelada)”, “passar muitas horas no trabalho” e “aumento da computadorização da prática (EHRs)”.

O que a Saykara está fazendo com tecnologias de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural que é único?

O que estamos fazendo no contexto de IA conversacional é completamente único. Podemos entender conversas que ocorrem naturalmente entre médicos e pacientes e gerar dados estruturados a partir dessas conversas de uma maneira que nenhuma outra empresa faz. Além disso, as qualidades ubíquas de nossa plataforma significam que ela pode se adaptar prontamente a qualquer área de especialidade médica, e podemos personalizar a experiência do usuário para o estilo e preferências de cada médico.

Atualmente, temos um modelo híbrido semi-autônomo que combina nossa IA com um revisor humano, o que ajuda a fortalecer nosso conhecimento e garante que retornemos resultados precisos para nossos usuários desde o primeiro dia.

Enquanto o componente de reconhecimento de voz do nosso sistema captura o que está sendo dito, o componente de compreensão de linguagem natural interpreta o que está sendo dito. Por exemplo, se um paciente chega com dor no joelho, o sistema primeiro precisa entender que a dor no joelho é um sintoma. Em seguida, precisa construir uma história em torno da dor no joelho com base no que o paciente está dizendo ou no que o médico está resumindo. Quando aconteceu? O que causou? Quão grave é? O sistema então precisa pegar essa história em seu formato de dados brutos e compor uma nota clínica abrangente e de alta qualidade, que é o que o médico vê.

Nossa plataforma também é capaz de filtrar o “ruído” e, por isso, entendo que ela compreende os tipos de informações que um médico precisa coletar com base no motivo da visita do paciente, então ela prevê e antecipa o que é relevante e o que não é. Por exemplo, se um paciente vai ver um reumatologista por causa de artrite e começa a falar sobre a ansiedade que está sentindo por comprar uma nova casa, o reumatologista provavelmente não vai querer ou precisar documentar esses detalhes. Nossa plataforma pode aprender isso e se concentrar apenas no que é relevante para a nota clínica do reumatologista. Por outro lado, se um paciente chega ao consultório de um clínico geral e começa a falar sobre a ansiedade que está sentindo por comprar uma nova casa, o clínico geral provavelmente vai querer e precisar documentar esses detalhes.

Pode discutir o processo para que um médico use a Saykara enquanto interage com um paciente?

Durante o curso de uma visita ao consultório ou procedimento, ou o que é referido como um “encontro clínico”, o médico simplesmente abre nosso aplicativo iOS (mais comumente em um iPhone), toca no nome do paciente (uma lista diária é importada do EHR ou aplicativo de agendamento do médico) e então simplesmente fala de forma natural, interagindo com o paciente de maneira completamente normal e costumeira. Nosso assistente de IA, chamado Kara, ouve ambientalmente a conversa inteira e, quando o encontro clínico estiver completo, o médico toca no aplicativo para encerrar a gravação. Nossa plataforma então interpreta e transforma o conteúdo saliente necessário para notas, pedidos, encaminhamentos, etc. e os dados estruturados e narrativos são populados diretamente para o prontuário do paciente no sistema de EHR, pronto para revisão e assinatura do médico.

A Saykara oferece uma plataforma sofisticada e flexível que permite que os médicos usem a solução em vários modos diferentes. Pode discutir alguns dos diferentes modos?

O que acabei de descrever é o ‘modo ambiental’. Os médicos também têm a opção de usar nosso assistente de IA no ‘modo de resumo’, que também permite que eles falem de forma natural – não são necessárias palavras ou comandos especiais. No entanto, em vez de ter Kara ouvindo a conversa inteira com o paciente, o médico fornece uma ou mais resumos breves reflexivos, seja durante e/ou após o encontro. O processo subsequentemente é o mesmo, assim como o conteúdo resultante.

Quais são os segmentos de mercado e indústrias que a Saykara atualmente está focada em atender, e como você licencia sua plataforma?

No nível mais alto, a Saykara atende à indústria de saúde. Nossos clientes incluem práticas médicas independentes, bem como hospitais, sistemas de saúde, centros cirúrgicos ambulatoriais e clínicas de cuidados urgentes. Temos um modelo de assinatura de software como serviço, onde os clientes pagam uma taxa mensal para usar nossa plataforma.

Como tem sido o feedback dos médicos em exercício?

O feedback tem sido extremamente positivo. Isso é realmente mudança de vida para os médicos e eles usam exatamente essas palavras. Nosso assistente de IA elimina completamente o “tempo de pijama” que eu descrevi anteriormente e reduz o tempo que os médicos gastam interagindo com o EHR e preparando a documentação clínica em uma média de 70%. O mais importante é que isso dá aos médicos mais tempo de face com os pacientes. Os médicos podem dar atenção total aos pacientes sem distrações.

Temos dezenas de testemunhos sobre o impacto que nossa solução teve na produtividade, equilíbrio entre vida e trabalho e na relação médico-paciente. Por exemplo, um clínico geral disse: “Agora, com a Saykara, posso atender um paciente em 15 minutos e registrar em 30 segundos. Isso é simplesmente um divisor de águas”. Um pediatra disse: “Meu cônjuge pode dizer que sou uma pessoa muito mais feliz quando chego em casa sabendo que não tenho o peso dos registros sobre minha cabeça”. Um cirurgião ortopédico disse: “Posso dar atenção total aos meus pacientes e até tenho tempo durante as visitas para conversar com eles sobre férias, netos ou restaurantes que eles recomendam”. Um cirurgião vascular disse: “Ela entende o contexto e a intenção do que é dito, então cria elegantemente e com precisão uma nota em nosso EHR. Não há mais noites e fins de semana revisando e assinando registros”. E o CEO de um grupo de médicos de múltiplas especialidades disse: “Usar o assistente de IA móvel da Saykara permite que nossos provedores se concentrem nos pacientes e criem interações personalizadas, significativas e colaborativas”.

Quais são suas visões sobre o futuro da IA na saúde?

A revolução da IA na saúde ainda está em sua infância. Dito isso, as capacidades da IA aplicáveis à indústria de saúde são verdadeiramente vastas e têm um tremendo potencial para o bem. Você encontrará aplicações de IA para os domínios clínicos, operacionais, financeiros, técnicos, administrativos e de segurança da saúde, com soluções para monitoramento de dispositivos IoT, gerenciamento de condições crônicas, prescrição de medicamentos, suporte à decisão, detecção de doenças, planejamento de cuidados, automação de fluxo de trabalho, otimização do ciclo de receita, gerenciamento da cadeia de suprimentos, ensaios clínicos, e a lista continua. Eu diria que, no geral, essas aplicações ainda estão muito no início de seus ciclos de vida e veremos muitas mais capacidades à medida que elas amadurecem.

O que vimos com a tecnologia de IA em outras indústrias é que ela atinge um ponto de inflexão onde começa a evoluir a um ritmo muito mais acelerado e é capaz de fazer mais e mais em intervalos de tempo cada vez menores, com tremenda precisão. Acho que estamos quase nesse ponto de inflexão para muitas das aplicações dentro da saúde. Sem dúvida, há muito que ninguém ainda contemplou nesse ponto. Nos próximos três a cinco anos, acredito que veremos uma incrível disruptura da IA na saúde, de uma forma positiva.

Quais são as tecnologias emergentes que você está mais animado?

As tecnologias que estou mais animado são os sistemas de IA que podem interagir com seres humanos por meio de conversas, o que acredito que terá um impacto em todas as indústrias. Quando chegarmos ao ponto em que os dispositivos de computação possam entender nossas conversas, isso abrirá um novo mundo de possibilidades que transcenderão todos os aspectos de nossas vidas.

Atualmente, você precisa aprender a interagir com um dispositivo de computação de acordo com as regras dele, e não de acordo com as suas próprias regras. Os parâmetros são pré-definidos e você precisa descobrir como usá-los melhor para atender às suas necessidades. O que está no horizonte em termos da revolução da IA é que você poderá interagir com um dispositivo de computação de acordo com as suas próprias regras, da mesma forma que interage naturalmente com outros seres humanos, por meio da linguagem, com a expectativa de que o dispositivo responda adequadamente. É nisso que estamos focados na Saykara, e é uma tendência em muitas outras indústrias também. Acho que logo olharemos para trás e nos perguntaremos como vivíamos sem esses sistemas, assim como olhamos para trás e nos perguntamos como vivíamos sem nossos smartphones.

Obrigado pela ótima entrevista, concordo plenamente com você de que a IA está evoluindo a um ritmo muito mais acelerado. Os leitores que desejam aprender mais devem visitar a Saykara.