Gou Rao, CEO & Co-Founder da NeuBird – Série de Entrevistas

Goutham (Gou) Rao é o CEO e co-fundador da NeuBird, criadora do Hawkeye, o primeiro engenheiro de ITOps alimentado por IA gerativa do mundo, projetado para ajudar equipes de TI a diagnosticar e resolver problemas técnicos instantaneamente, permitindo uma colaboração sem interrupções entre equipes humanas e IA.

Um empreendedor serial com um histórico comprovado, Rao co-fundou e saiu com sucesso de várias empresas. Ele co-fundou a Portworx, adquirida pela Pure Storage; a Ocarina Networks, adquirida pela Dell; e a Net6, adquirida pela Citrix. Ele também é um inventor consumado com mais de 50 patentes emitidas que abrangem redes de computadores, armazenamento e segurança.

A NeuBird está desenvolvendo soluções de IA gerativa para operações de TI para ajudar a resolver a escassez de profissionais qualificados necessários para gerenciar pilhas de tecnologia modernas e complexas. A empresa se concentra em simplificar a análise de dados e fornecer insights em tempo real e ações, visando melhorar a eficiência e apoiar a inovação no gerenciamento de TI.

O que o inspirou a lançar a NeuBird, e como você identificou a necessidade de automação de operações de TI impulsionada por IA?

A NeuBird nasceu da crescente complexidade das pilhas de TI de empresas e da escassez de profissionais de TI qualificados. As ferramentas tradicionais não estavam acompanhando, forçando as equipes de TI a gastar 30% de seus orçamentos navegando em fontes de dados isoladas em vez de impulsionar a inovação. Nós vimos uma oportunidade de criar um engenheiro de ITOps alimentado por IA — Hawkeye — que pudesse identificar instantaneamente problemas de TI, reduzir o tempo de resolução de dias para minutos e permitir que as empresas escalassem as operações de TI sem serem limitadas por restrições de mão de obra.

Como a NeuBird está pioneira em colegas de trabalho digitais alimentados por IA, e o que diferencia o Hawkeye das ferramentas de automação de TI tradicionais?

Ao contrário das ferramentas de automação de TI estáticas e baseadas em regras, nosso colega de trabalho digital alimentado por IA, Hawkeye, processa dinamicamente vastos dados de telemetria e diagnostica problemas instantaneamente. Ele elimina o viés de ferramentas de observabilidade pré-programadas, tirando insights de diversas fontes de dados de empresas — incluindo Slack, serviços de nuvem, bancos de dados e aplicativos personalizados —, dando às equipes de TI uma visão holística e contextualizada de sua infraestrutura.

O Hawkeye não apenas apresenta alertas; ele colabora ativamente com os engenheiros por meio de uma interface conversacional, diagnosticando causas raiz e propondo soluções para problemas de TI complexos. Isso muda fundamentalmente a forma como as operações de TI funcionam, ajudando-as a minimizar o tempo de inatividade e responder a incidentes de TI com uma velocidade sem precedentes.

As empresas frequentemente lutam com a sobrecarga de dados em operações de TI. Como o Hawkeye filtra conjuntos de dados massivos para fornecer insights ações?

As ferramentas de TI tradicionais lutam para processar a enxurrada de dados de telemetria — logs, métricas de sistema e indicadores de desempenho de nuvem —, levando a fadiga de alerta e resolução lenta de incidentes.

O Hawkeye corta o barulho, analisando continuamente dados em tempo real e detectando padrões que sinalizam problemas de desempenho ou falhas. Ele complementa as ferramentas de observabilidade e monitoramento existentes, indo além do monitoramento passivo para tomar ações proativas. Atuando como um engenheiro em sua equipe, ele interpreta dados de telemetria e sistema de suas ferramentas atuais, mergulhando em problemas e resolvendo-os à medida que surgem.

Ele fornece insights claros e ações em linguagem natural, reduzindo os tempos de resposta de dias para minutos.

A abordagem única do Hawkeye aproveita o poder dos LLMs para guiar a análise de incidentes sem compartilhar dados do cliente com os LLMs, garantindo uma abordagem pensada e segura.

Segurança e confiança são preocupações principais para a adoção de IA em TI. Como a NeuBird está abordando esses desafios?

A abordagem única do Hawkeye aproveita o poder dos LLMs para guiar a análise de incidentes sem compartilhar dados do cliente com os LLMs, garantindo uma abordagem pensada e segura.

O Hawkeye opera dentro do perímetro de segurança de uma empresa, usando apenas fontes de dados internas para gerar insights — eliminando alucinações que atormentam sistemas baseados em LLMs genéricos. Ele também garante transparência, fornecendo recomendações rastreáveis, para que as equipes de TI mantenham o controle total sobre a tomada de decisões. Essa abordagem o torna um colega de trabalho confiável e seguro em vez de uma solução de caixa preta.

Como o Hawkeye se integra à infraestrutura de TI existente, e qual é o processo de integração para as empresas?

O Hawkeye se integra perfeitamente ao ambiente de TI de empresas, conectando-se a ferramentas de observabilidade, monitoramento e resposta a incidentes existentes, como AWS CloudWatch, Azure Monitor, Datadog e PagerDuty. Ele funciona ao lado das equipes de TI, DevOps e SRE sem exigir mudanças significativas na infraestrutura.

Aqui está como funciona:

• Implantação: O Hawkeye é implantado dentro do ambiente da empresa, conectando-se a ferramentas e fontes de dados existentes.
• Aprendizado e adaptação: Ele analisa incidentes históricos e telemetria em tempo real para entender as operações normais do sistema e identificar padrões.
• Personalização: A plataforma se adapta a fluxos de trabalho específicos da empresa, adaptando respostas e recomendações às necessidades operacionais.
• Colaboração: Por meio de uma interface de bate-papo, as equipes recebem diagnósticos em tempo real, soluções e resoluções automatizadas quando aplicável.

Esse processo de integração simplificado acelera a resolução de incidentes, reduz o MTTR e melhora a confiabilidade do sistema — permitindo que as empresas escalassem as operações de TI de forma eficiente sem adicionar pessoal.

Qual é o papel dos engenheiros humanos ao lado de colegas de trabalho de IA como o Hawkeye? Como você vê essa colaboração evoluindo?

O Hawkeye suplementa, em vez de substituir, os profissionais de TI humanos. As equipes de TI ainda dirigem as decisões estratégicas, mas em vez de depurar manualmente todos os problemas, elas trabalham ao lado do Hawkeye para diagnosticar e resolver problemas mais rapidamente. À medida que os colegas de trabalho de IA se tornam mais avançados, os profissionais de TI mudarão para tarefas de maior valor — otimizando arquiteturas, melhorando a segurança e acelerando a adoção de novas tecnologias.

O Hawkeye afirma reduzir o tempo médio de resolução (MTTR) em 90%. Você pode compartilhar algum exemplo ou estudo de caso que demonstre esse impacto?

Um varejista nacional de alimentos integrou o Hawkeye para lidar com a crescente complexidade de sua plataforma de comércio eletrônico. A equipe de SRE estava sobrecarregada com dados de telemetria massivos e investigações manuais lentas, especialmente durante períodos de pico de compras.

Com o Hawkeye como um colega de trabalho de IA, eles viram:

• ~90% de redução do MTTR — Correlação de dados instantânea em todo o AWS CloudWatch, AWS MSK e PagerDuty.
• Análise em tempo real 24/7 — Eliminou escalonamentos após o horário de trabalho.
• Resolução de incidente automatizada — Correções pré-aprovadas implantadas autonomamente.

Durante o surto de compras de férias, o Hawkeye otimizou a capacidade, detectou problemas precocemente e fez ajustes de dimensionamento em tempo real, garantindo quase 100% de tempo de atividade — um divisor de águas para as operações de TI deles.

Qual é sua visão para a evolução de agentes de IA de assistentes passivos para solucionadores de problemas ativos em operações de empresas, e quais são os principais avanços que impulsionam essa mudança?

A IA está mudando de observabilidade passiva para resolução de problemas ativa. O Hawkeye já fornece análise de causa raiz e resoluções, mas a próxima fase é a autonomia total — onde a IA otimiza proativamente as operações de TI e cura a infraestrutura em tempo real. Essa evolução, impulsionada por avanços em IA gerativa e modelos de tomada de decisão cognitiva, redefinirá as operações de TI de empresas.

Onde você vê a automação de empresa impulsionada por IA nos próximos cinco anos, e quais são os principais desafios ou avanços que você antecipa no caminho?

A IA mudará de assistente de engenheiros para operações de TI totalmente autônomas, prevendo e resolvendo problemas antes que eles sejam escalados. Fluxos de trabalho de IA multiagentes permitirão uma colaboração sem interrupções entre TI, segurança e DevOps, quebrando silos entre departamentos. Os principais avanços incluirão infraestrutura auto-curativa, colaboração cruzada funcional impulsionada por IA e confiança humana-IA mais forte, permitindo que os colegas de trabalho de IA tomem decisões mais complexas. Os principais desafios serão garantir a transparência da IA e adaptar a força de trabalho para trabalhar ao lado da IA, equilibrando a automação com a supervisão humana.

Tendo liderado várias startups ao sucesso, qual conselho você daria a empreendedores que estão construindo empresas impulsionadas por IA hoje?

Os empreendedores devem se concentrar em resolver problemas reais e de alto valor em vez de perseguir o hype da IA. A IA deve ser construída com a confiança da empresa em mente, garantindo transparência e controle para as empresas que a adotam. A adaptabilidade é fundamental — os sistemas de IA devem evoluir com as necessidades das empresas em vez de serem soluções rígidas e de tamanho único. Em vez de substituir a expertise humana, a IA deve ser posicionada como um colega de trabalho que melhora a tomada de decisões e a eficiência operacional. Finalmente, a adoção de IA de empresa leva tempo, então as empresas que priorizam a escalabilidade e o impacto de longo prazo em vez de tendências de curto prazo eventualmente emergirão como líderes no espaço.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam saber mais devem visitar NeuBird.