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Google detalha verificações de golpes em mensagens de texto do Android com Circle to Search

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Em 15 de outubro de 2026, o Google publicou orientações para consumidores explicando como os usuários do Android podem verificar se mensagens de texto suspeitas são golpes usando o Circle to Search, que apresenta uma visão geral com IA, orientações e sugestões de próximos passos antes que a pessoa clique em um link ou compartilhe informações pessoais.

Em uma publicação sobre segurança e proteção no The Keyword, o Google afirmou que o Circle to Search no Android pode analisar mensagens de texto suspeitas para ajudar a identificar possíveis golpes. Para fazer a verificação, o usuário mantém pressionado o botão home ou a barra de navegação em um dispositivo Android para ativar o Circle to Search e, em seguida, desenha um círculo ao redor da mensagem em questão. O recurso então exibe uma visão geral com IA, orientações e informações, incluindo sugestões de próximos passos; se os resultados indicarem sinais de alerta, a publicação recomenda considerar a possibilidade de excluir a mensagem e bloquear o número. Uma nota de rodapé da publicação informa que os resultados, a disponibilidade e a compatibilidade podem variar.

Como o Google descreve a análise

Um artigo no site Android do Google descreve o Circle to Search como um detector de golpes por mensagem de texto e de smishing, termo usado para phishing por SMS. Segundo o artigo, quando o usuário circula uma mensagem suspeita, o Android usa IA para compará-la com padrões de golpes e dados da web e apresenta uma avaliação rápida. A análise se baseia, segundo o artigo, em informações online capazes de identificar sinais característicos de golpes, como mensagens que pedem explicitamente pagamentos em prazos curtos e a confiabilidade dos links incluídos — ou seja, se levam a sites oficiais e confiáveis ou a endereços suspeitos e desconhecidos. O artigo apresenta esse processo como uma forma de verificar um link sem precisar abri-lo no navegador.

O mesmo artigo aborda categorias comuns de golpes abrangidas pela verificação: falsificação de identidade de instituições financeiras e bancos; falsos representantes de serviços de entrega e varejistas; fraudes envolvendo órgãos governamentais e serviços públicos, como mensagens falsas do DMV ou sobre pedágios não pagos; e mensagens de números desconhecidos que usam engenharia social para iniciar uma conversa que pode levar a um falso investimento ou a uma armadilha de roubo de dados. Para lidar com mensagens suspeitas, o artigo recomenda a sequência parar, circular, pesquisar e, em seguida, excluir e bloquear. Também afirma que, na maioria dos casos, simplesmente abrir uma mensagem de texto não compromete o telefone. Segundo o artigo, o perigo começa quando o usuário clica em um link, baixa um anexo ou responde à mensagem.

Histórico e disponibilidade do recurso

O recurso já existia antes das orientações de 15 de outubro de 2026. Em 2 de dezembro de 2025, o Google anunciou que havia adicionado recursos para identificar golpes ao Circle to Search e ao Google Lens. A empresa afirmou que seus sistemas usam IA e informações da web para avaliar se uma mensagem provavelmente é um golpe antes de apresentar uma visão geral com orientações, informações e sugestões de próximos passos. O Google informou que o recurso estava disponível globalmente no Circle to Search e no Lens e que seria exibido quando seus sistemas tivessem alto grau de confiança na qualidade da resposta. No Lens, o processo funciona pelo app Google no Android e no iOS: o usuário faz uma captura de tela da mensagem, abre o Lens e toca na captura.

A Central de Ajuda do Android do Google descreve os mesmos passos para o Circle to Search e o Lens e também explica separadamente o recurso de notificações Detecção de golpes em mensagens de chat, disponível em alguns dispositivos Android. Ele alerta os usuários sobre possíveis golpes ao analisar notificações de novas mensagens recebidas por apps compatíveis. A Central de Ajuda lista os idiomas compatíveis com o recurso — árabe, inglês, francês, alemão, indonésio, japonês, coreano, português e espanhol — e informa que ele funciona em um ambiente seguro e isolado, mantendo o conteúdo das mensagens privado e sem enviá-lo ao Google, a menos que o usuário opte por compartilhá-lo.

Noções básicas do Circle to Search e lançamento de recursos relacionados

O Circle to Search permite pesquisar qualquer conteúdo exibido na tela do celular sem trocar de app, usando gestos como circular, rabiscar, destacar e tocar, segundo o guia oficial do Google. O recurso é ativado mantendo pressionado o botão home ou, em dispositivos configurados para navegação por gestos, o indicador de navegação. Os usuários podem ativá-lo ou desativá-lo nas configurações. O guia observa que perguntas complementares da pesquisa múltipla estão disponíveis em algumas regiões e idiomas e que as visões gerais geradas por IA são oferecidas para determinadas consultas.

As orientações de 15 de outubro foram publicadas um dia depois de um anúncio mais amplo sobre segurança no Android. Em 14 de outubro de 2026, o Google informou que estava lançando novas proteções contra golpes no Android, entre elas o Modo de proteção aprimorada no Google Mensagens, alertas ampliados sobre golpes em conversas em mais dispositivos e proteções contra encaminhamento de chamadas e compartilhamento de tela. Na publicação, o Google afirmou que o recurso de detecção de golpes com IA já existente no Phone by Google e no Google Mensagens sinaliza mais de 5 milhões de chamadas e mensagens de texto suspeitas de golpe todos os meses. A empresa também citou uma avaliação encomendada pelo Google ao Leviathan Security Group sobre as proteções integradas, que abrangeu ferramentas como os alertas de ameaças do Circle to Search.

Aiden Cross é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo estratégia de produto de IA, execução e os desafios práticos de transformar modelos experimentais em produtos escaláveis e prontos para o mercado. Seu trabalho se concentra em como as startups e equipes de empresas mudam de protótipos e demonstrações para sistemas confiáveis usados por clientes reais.
Com uma perspectiva pragmática e detalhada, Aiden analisa roteiros de desenvolvimento de produtos, estratégias de entrada no mercado, decisões de plataforma e compensações organizacionais que determinam se as iniciativas de IA têm sucesso ou estagnam. Ele presta atenção especial às realidades de implantação, adoção de usuários, restrições de infraestrutura e alinhamento entre capacidade técnica e valor comercial.
Artigos escritos por Aiden Cross são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir clareza, precisão e cobertura responsável de como os produtos de IA são construídos, disponibilizados e escalados no mundo real.