Google Cloud Next 2025: Dobrando a Aposta em IA com Silício, Software e um Ecossistema de Agentes Aberto

Las Vegas está sediando o Google Cloud Next 2025 (GOOGL ) , um evento que ocorre em um momento crítico para a indústria de tecnologia. A corrida armamentista de inteligência artificial entre os titãs da nuvem – Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud – está escalando rapidamente. O Google, frequentemente retratado como o terceiro concorrente, apesar de sua formidável capacidade tecnológica e profundas raízes de pesquisa em IA, aproveitou o palco do Cloud Next para articular uma estratégia abrangente e agressiva voltada diretamente para o mercado de IA empresarial.

A narrativa, apresentada pelo CEO do Google Cloud, Thomas Kurian, e ecoada pelo CEO do Google e Alphabet (GOOG ), Sundar Pichai, centrou-se em transformar a transformação da IA de mera possibilidade em realidade tangível. O Google destacou seu suposto momentum, citando mais de 3.000 avanços de produto nos últimos 12 meses, um aumento de vinte vezes no plataforma Vertex AI desde o evento Cloud Next anterior, mais de quatro milhões de desenvolvedores ativamente construindo com sua família de modelos Gemini e apresentando mais de 500 histórias de sucesso de clientes durante a conferência.

No entanto, o Google Cloud Next 2025 foi mais do que uma apresentação de atualizações incrementais ou métricas impressionantes. Ele também revelou uma ofensiva multi-prongued. Ao lançar um silício personalizado otimizado para inferência (o Ironwood TPU), refinando seu portfólio de modelos de IA de bandeira com foco na praticidade (Gemini 2.5 Flash), abrindo sua vasta infraestrutura de rede global para as empresas (Cloud WAN) e fazendo uma aposta estratégica significativa em um ecossistema aberto e interoperável para agentes de IA (o protocolo Agent2Agent), o Google está se posicionando agressivamente para definir a próxima fase evolutiva da IA empresarial – o que a empresa está cada vez mais denominando de “era agente”.

Ironwood, Gemini e o Efeito de Rede

Central às ambições de IA do Google é seu investimento contínuo em silício personalizado. O destaque do Cloud Next 2025 foi o Ironwood, a sétima geração da Unidade de Processamento de Tensor (TPU) do Google. Criticamente, o Ironwood é apresentado como o primeiro TPU projetado explicitamente para inferência de IA – o processo de usar modelos treinados para fazer previsões ou gerar saídas em aplicações do mundo real.

As alegações de desempenho para o Ironwood são substanciais. O Google detalhou configurações que escalam até um imenso 9.216 chips resfriados a líquido interconectados dentro de um único pod. Essa configuração mais grande é alegada para entregar um deslumbrante 42,5 exaflops de poder de computação. O Google afirma que isso representa mais de 24 vezes o poder de computação por pod do El Capitan, atualmente classificado como o supercomputador mais poderoso do mundo.

Embora impressionante, é importante notar que essas comparações frequentemente envolvem diferentes níveis de precisão numérica, tornando a equivalência direta complexa. No entanto, o Google posiciona o Ironwood como uma melhoria maior que dez vezes em relação à sua geração anterior de TPU de alto desempenho.

Além do puro poder de computação, o Ironwood apresenta avanços significativos em memória e interconexão em comparação com seu antecessor, Trillium (TPU v6).

Talvez igualmente importante é a ênfase na eficiência energética. O Google afirma que o Ironwood entrega duas vezes o desempenho por watt em comparação com o Trillium e é quase 30 vezes mais eficiente em termos de energia do que seu primeiro TPU da Cloud em 2018. Isso aborda diretamente a restrição crescente de disponibilidade de energia na escalabilidade de centros de dados para IA.

Comparação de Gerações de TPU do Google: Ironwood (v7) vs. Trillium (v6)

Observação: Algumas cifras do Trillium são estimadas com base nos fatores de melhoria alegados pelo Google para o Ironwood. A comparação de computação pico é complexa devido às diferenças entre gerações e prováveis variações de precisão.

O Ironwood forma uma parte fundamental do conceito de “Supercomputador de IA” do Google – uma arquitetura que integra hardware otimizado (incluindo TPUs e GPUs como o Nvidia’s Blackwell e o futuro Vera Rubin), software (como o Pathways distribuído ML runtime), armazenamento (Hyperdisk Exapools, Managed Lustre) e rede para lidar com cargas de trabalho de IA exigentes.

No front de modelos, o Google introduziu o Gemini 2.5 Flash, um contraponto estratégico ao Gemini 2.5 Pro. Enquanto o Pro visa a qualidade máxima para raciocínio complexo, o Flash é explicitamente otimizado para baixa latência e eficiência de custo, tornando-o adequado para aplicações de alto volume e tempo real, como interações de serviço ao cliente ou resumo rápido.

O Gemini 2.5 Flash apresenta um “orçamento de pensamento” dinâmico que ajusta o processamento com base na complexidade da consulta, permitindo que os usuários ajustem o equilíbrio entre velocidade, custo e precisão. Este foco simultâneo em um chip de inferência de alto desempenho (Ironwood) e um modelo otimizado para custo/latência (Gemini Flash) destaca a ênfase do Google na operacionalização prática da IA, reconhecendo que o custo e a eficiência de executar modelos em produção estão se tornando preocupações primordiais para as empresas.

Complementando as atualizações de silício e modelo é o lançamento do Cloud WAN. O Google está efetivamente transformando sua vasta infraestrutura de rede interna – que abrange mais de dois milhões de milhas de fibra, conectando 42 regiões via mais de 200 pontos de presença – em um serviço disponível diretamente para os clientes empresariais.

O Google afirma que esse serviço pode entregar até 40% de desempenho mais rápido em comparação com a internet pública e reduzir o custo total de propriedade em até 40% em relação a WANs autogerenciadas, apoiado por um SLA de confiabilidade de 99,99%. Visando principalmente a conectividade de alto desempenho entre centros de dados e conectando ambientes de filiais/campus, o Cloud WAN aproveita a infraestrutura existente do Google, incluindo o Network Connectivity Center.

Embora o Google tenha citado a Nestlé e a Citadel Securities como adotantes precoces, essa movimentação transforma fundamentalmente um ativo de infraestrutura central em um diferenciador competitivo e potencial fonte de receita, desafiando diretamente tanto os provedores de telecomunicações tradicionais quanto as ofertas de rede de plataformas de nuvem rivais, como o AWS Cloud WAN e o Azure Virtual WAN.

(Fonte: Google DeepMind)

A Ofensiva de Agentes: Construindo Pontes com ADK e A2A

Além da infraestrutura e dos modelos centrais, o Google Cloud Next 2025 colocou um ênfase extraordinário em agentes de IA e nas ferramentas para construí-los e conectá-los. A visão apresentada estende-se muito além de simples chatbots, imaginando sistemas sofisticados capazes de raciocínio autônomo, planejamento e execução de tarefas complexas e multietapas. O foco está claramente mudando para permitir sistemas de multiagentes, onde agentes especializados colaboram para alcançar objetivos mais amplos.

Para facilitar essa visão, o Google introduziu o Kit de Desenvolvimento de Agentes (ADK). O ADK é um framework de código aberto, inicialmente disponível em Python, projetado para simplificar a criação de agentes individuais e sistemas de multiagentes complexos. O Google afirma que os desenvolvedores podem construir um agente funcional com menos de 100 linhas de código.

Recursos-chave incluem uma abordagem de código em primeiro lugar para controle preciso, suporte nativo para arquiteturas de multiagentes, flexível integração de ferramentas (incluindo suporte ao Protocolo de Contexto de Modelo, ou MCP), capacidades de avaliação integradas, opções de implantação que variam de contêineres locais ao motor de agente gerenciado Vertex AI. O ADK também suporta de forma única o streaming de áudio e vídeo bidirecional para interações mais naturais e humanas. Um “Jardim de Agentes” fornece amostras prontas para uso e mais de 100 conectores pré-construídos para iniciar o desenvolvimento.

O verdadeiro centro da estratégia de agentes do Google, no entanto, é o protocolo Agent2Agent (A2A). O A2A é um novo padrão aberto projetado explicitamente para interoperabilidade de agentes. Seu objetivo fundamental é permitir que agentes de IA, independentemente do framework com o qual foram construídos (ADK, LangGraph, CrewAI, etc.) ou do fornecedor que os criou, comuniquem-se de forma segura, troquem informações e coordenem ações. Isso aborda diretamente o desafio significativo de sistemas de IA isolados dentro das empresas, onde os agentes construídos para diferentes tarefas ou departamentos frequentemente não podem interagir.

Essa aposta na interoperabilidade do A2A representa um risco estratégico significativo. Em vez de construir um ecossistema de agentes proprietário e fechado, o Google está tentando estabelecer o padrão de fato para comunicação de agentes. Essa abordagem potencialmente sacrifica o bloqueio de curto prazo pela perspectiva de liderança de ecossistema de longo prazo e, crucialmente, reduz a fricção que impede a adoção empresarial de sistemas de multiagentes complexos.

Ao defender a abertura, o Google visa acelerar o mercado de agentes como um todo, posicionando sua plataforma de nuvem e ferramentas como facilitadores centrais.

Como o A2A funciona (Fonte: Google)

Reajustando a Corrida de Nuvem: A Jogada Competitiva do Google

Esses anúncios se encaixam diretamente no contexto das guerras de nuvem em andamento. O Google Cloud, enquanto demonstra um crescimento impressionante frequentemente impulsionado pela adoção de IA, ainda ocupa a terceira posição em participação de mercado, atrás da AWS e do Microsoft Azure. O Cloud Next 2025 mostrou a estratégia do Google para reajustar essa corrida, apostando fortemente em suas forças únicas e abordando fraquezas percebidas.

As principais diferenças do Google estavam em plena exibição. O longo investimento em silício personalizado, culminando no TPU de inferência Ironwood, fornece uma narrativa de hardware distinta em comparação com os chips Trainium/Inferentia da AWS e o acelerador Maia do Azure. O Google enfatiza consistentemente a liderança em desempenho por watt, um fator potencialmente crucial à medida que as demandas de energia por IA disparam. O lançamento do Cloud WAN aproveita a infraestrutura de rede global do Google, oferecendo uma vantagem de rede distinta.

Além disso, o Google continua a aproveitar seu legado em IA e aprendizado de máquina, derivado da pesquisa da DeepMind e manifestado na plataforma abrangente Vertex AI, alinhando-se com sua percepção de mercado como líder em IA e análise de dados.

Simultaneamente, o Google sinalizou esforços para abordar preocupações históricas de empresas. A aquisição de $32 bilhões da empresa de segurança de nuvem Wiz, anunciada pouco antes do Next, é um claro sinal de intenção de fortalecer sua postura de segurança e melhorar a usabilidade e a experiência de suas ofertas de segurança – áreas críticas para a confiança das empresas.

A ênfase contínua em soluções de setor, prontidão para empresas e parcerias estratégicas visa redefinir a percepção de mercado de um mero provedor de tecnologia para um parceiro de confiança para as empresas.

Tomados em conjunto, a estratégia do Google parece menos focada em igualar serviço por serviço a AWS e Azure, e mais concentrada em aproveitar seus ativos únicos – pesquisa em IA, hardware personalizado, rede global e afinidade com o código aberto – para estabelecer liderança naquilo que percebe como a próxima onda crucial de computação em nuvem: IA em escala, particularmente inferência eficiente e sistemas de agentes sofisticados.

O Caminho à Frente para a IA do Google

O Google Cloud Next 2025 apresentou uma narrativa convincente de ambição e coerência estratégica. O Google está dobrando a aposta em inteligência artificial, mobilizando seus recursos em silício personalizado otimizado para a era de inferência (Ironwood), um portfólio de modelos de IA equilibrado e prático (Gemini 2.5 Pro e Flash), sua infraestrutura de rede global única (Cloud WAN) e uma abordagem ousada e aberta para o mundo em ascensão dos agentes de IA (ADK e A2A).

No final, o evento mostrou uma empresa se movendo agressivamente para traduzir suas capacidades tecnológicas profundas em uma oferta empresarial abrangente e diferenciada para a era de IA. A estratégia integrada – hardware, software, rede e padrões abertos – é sólida. No entanto, o caminho à frente exige mais do que apenas inovação.

O desafio mais significativo do Google pode estar menos na tecnologia e mais em superar a inércia de adoção empresarial e construir confiança duradoura. Converter esses anúncios ambiciosos em ganhos de participação de mercado sustentados contra concorrentes profundamente enraizados exige execução impecável, estratégias de acesso ao mercado claras e a capacidade de convencer consistentemente as grandes organizações de que o Google Cloud é a plataforma indispensável para o seu futuro impulsionado por IA. O futuro agente que o Google imagina é convincente, mas sua realização depende de navegar essas dinâmicas de mercado complexas muito depois que o holofote de Las Vegas se apagou.