Gil Cohen, Chief Product Officer at Cognyte – Série de Entrevistas

Gil Cohen é um executivo de software experiente com um histórico comprovado de liderança de grandes organizações globais, com mais de duas décadas de experiência e especialização em software empresarial, big data, telecomunicações e inteligência artificial.

Gil lidera a organização de produtos da Cognyte, os centros de R&D globais da empresa e a estratégia de go-to-market para o portfólio completo.

Antes de se juntar à Cognyte em 2021, Gil foi o GM da NICE, uma plataforma de gravação de voz, e CEO da Telefonica Israel.

Cognyte é um provedor global israelense de software de análise de segurança e investigação projetado para fornecer “Inteligência Ação para um Mundo Mais Seguro ™”. Fundada em 2021 como uma spin-off da Verint Systems (VRNT ) , a empresa atende a centenas de clientes governamentais e empresariais em cerca de 100 países, permitindo que agências de segurança, inteligência e aplicação da lei unam, analisem e visualizem grandes conjuntos de dados fragmentados para detecção de ameaças, investigação e resposta oportuna.

O que originalmente motivou uma carreira focada em inteligência, análise e segurança nacional? Havia experiências ou eventos formativos precoces que ajudaram a moldar essa direção?

Foi um ajuste natural. A missão da Cognyte – ajudar a tornar o mundo mais seguro – alinha-se perfeitamente com o que eu cuido, tanto pessoal quanto profissionalmente. Passei anos trabalhando em software empresarial, big data, telecomunicações e inteligência artificial, e também tenho um histórico militar, então dar um passo para um papel que me permitisse contribuir diretamente para essa missão simplesmente fez sentido.

Ao longo dos anos, liderrei equipes globais e de R&D para entregar soluções empresariais de ponta e estratégias de go-to-market, me dando a experiência para ajudar a garantir que a Cognyte fique à frente com tecnologia que realmente empodera nossos clientes. É incrivelmente gratificante ver como as agências de aplicação da lei, segurança nacional e inteligência usam nossas soluções de análise para detectar ameaças precocemente e manter as pessoas seguras. O que realmente me motiva é saber que estamos construindo ferramentas que ajudam essas agências a ficar um passo à frente da atividade criminosa e terrorista e a se adaptar rapidamente a novos desafios. Ver nossa tecnologia em ação – fazendo um impacto real – é algo de que eu realmente me orgulho.

Ao longo dos anos, como o cenário de tecnologia de investigação evoluiu, e como a missão da Cognyte se adaptou para atender às necessidades em mudança das agências de aplicação da lei e inteligência?

O cenário de tecnologia de investigação passou por uma evolução significativa, impulsionada principalmente pelo crescimento rápido do volume e diversidade de dados, o surgimento de adversários cada vez mais sofisticados e a constante evolução da tecnologia. Um desafio fundamental que molda esse ambiente é o desequilíbrio inerente entre atores ruins e aqueles que trabalham para detê-los. Atores ruins (sejam criminosos ou terroristas) operam com agilidade e persistência, capazes de explorar uma única fraqueza com impacto devastador. As organizações de aplicação da lei e segurança, por outro lado, devem identificar, entender e responder a uma ampla gama de ameaças em evolução, frequentemente em tempo real e com precisão absoluta. Essa assimetria coloca uma pressão imensa sobre as equipes de investigação para agir mais rápido, mais inteligentemente e com mais precisão do que nunca.

Em resposta, a Cognyte continuou a se adaptar para cumprir nossa missão de ajudar os clientes a revelar insights e eliminar o desconhecido por meio de inteligência ação. Conhecida por entregar tecnologias inovadoras, a Cognyte aproveita a IA em toda a nossa plataforma, em escala, para fundir, analisar e visualizar dados complexos – permitindo decisões e ações mais rápidas e precisas. O co-piloto de inteligência foi construído com essa assimetria em mente, projetado para nivelar o campo permitindo que os defensores trabalhem à velocidade da ameaça. O co-piloto de inteligência é um assistente de IA generativa que simplifica os fluxos de trabalho de investigação por meio de interação de linguagem natural e saídas explicáveis, projetado especificamente para as necessidades das agências de aplicação da lei, segurança nacional e inteligência. Agora, mesmo com sistemas sofisticados, os analistas podem obter valor rapidamente sem precisar de conhecimento técnico para operar o sistema ou definir consultas complexas.

O lançamento do co-piloto de inteligência introduz uma capacidade de IA generativa construída especificamente para fluxos de trabalho de investigação. O que torna essa capacidade fundamentalmente diferente das ferramentas de IA existentes atualmente em uso no setor de segurança?

O co-piloto de inteligência da Cognyte é fundamentalmente diferente das outras ferramentas de IA porque é projetado para investigações do mundo real, não apenas tarefas genéricas. Ao contrário das soluções de IA generativa típicas, ele está incorporado diretamente no espaço de trabalho e no processo de investigação, entende a terminologia que os analistas usam e fornece resultados transparentes e explicáveis. É projetado para analisar fontes de dados sensíveis e classificadas com as quais as agências governamentais lidam, opera de forma segura em qualquer ambiente de implantação e é projetado para acelerar – e não substituir – a expertise humana. Isso permite que os investigadores e analistas colham os benefícios integrais da colaboração entre humanos e máquinas com uma solução que é projetada especificamente para as demandas de alto risco das agências de segurança e inteligência.

Muitos investigadores enfrentam uma desconexão entre seus instintos do mundo real e as demandas técnicas de plataformas legadas. Como esse novo co-piloto aborda esse desafio e ponteia a lacuna entre o raciocínio humano e a saída da máquina?

Os investigadores e analistas são treinados para conduzir investigações e análise de inteligência, não para engenharia de consultas complexas ou traduzir seu pensamento em sintaxe rígida do sistema. O co-piloto de inteligência da Cognyte é construído com essa realidade em mente, permitindo que os usuários trabalhem com suas próprias palavras. Ele aceita entrada de linguagem natural e a converte em lógica estruturada e explicável, eliminando a necessidade de consultas técnicas ou profundo conhecimento do sistema. Ao alinhar-se com a forma como os investigadores realmente pensam e trabalham, o co-piloto remove a fricção, acelera a geração de insights e libera os analistas para se concentrar no que eles fazem melhor: seguir pistas, examinar evidências e analisar ameaças.

Ambientes de investigação frequentemente envolvem volumes de dados esmagadores e ecossistemas de ferramentas altamente fragmentados. De que maneiras o co-piloto melhora a síntese de dados, acelera a análise e melhora o ritmo geral de resolução de ameaças?

O co-piloto de inteligência da Cognyte transforma o fluxo de trabalho de investigação eliminando os gargalos manuais causados por ferramentas isoladas e volumes de dados esmagadores. Em vez de exigir que os investigadores traduzam perguntas complexas em consultas específicas do sistema, o co-piloto permite que eles usem linguagem natural intuitiva para explorar dados de múltiplas fontes. Ele sintetiza automaticamente dados estruturados e não estruturados, superfície conexões relevantes e apresenta resultados com lógica clara e passo a passo. Por exemplo, um investigador pode simplesmente perguntar ao co-piloto para “mostrar todas as conexões entre suspeito A e suspeito B nos últimos 6 meses”.

O co-piloto fará o trabalho pesado em várias fontes de dados e formatos, como CCTV, registros financeiros e relatórios manuscritos. Ele rapidamente classificará, filtrará e categorizará vastos conjuntos de dados para descobrir insights e visualizar conexões diretas e indiretas de suspeitos, removendo a necessidade do investigador vasculhar dados brutos. Ao unificar busca, correlação e geração de insights dentro de um assistente de IA generativa, o co-piloto acelera a tomada de decisão, melhora a precisão e reduz significativamente o tempo necessário para agir sobre ameaças.

Segurança, explicabilidade e transparência são críticas para operações com missão. Quais salvaguardas e princípios arquitetônicos foram priorizados para garantir que o co-piloto de IA atenda às demandas rigorosas das organizações de inteligência?

Com mais de 30 anos de experiência apoiando operações com missão, segurança, explicabilidade e transparência foram fundamentais para o design do co-piloto de inteligência da Cognyte. A segurança é construída no nível da arquitetura: o co-piloto suporta tanto implantações em nuvem quanto locais para atender a requisitos rigorosos em torno de sensibilidade de dados, privacidade e soberania. Ele herda o modelo de permissão de usuário nativo do sistema hospedeiro, garantindo que não possa expor dados que um usuário normalmente não acessaria por meio de fluxos de trabalho padrão.

Para explicabilidade e transparência, o co-piloto fornece uma visão clara do seu raciocínio de ponta a ponta, até a lógica exata, condições e etapas por trás das cenas que ele tomou para gerar resultados. Os usuários podem revisar, validar e até desafiar a interpretação do sistema usando seu próprio julgamento. Todo o raciocínio é totalmente auditável, permitindo rastreabilidade e responsabilidade em ambientes de alto risco.

A plataforma oferece fluxos de lógica visual e raciocínio transparente em resposta a consultas de linguagem natural. Como esses recursos influenciam a forma como os investigadores tomam decisões sob pressão, especialmente em casos de alto risco ou sensíveis ao tempo?

O co-piloto de inteligência da Cognyte melhora a tomada de decisão de investigação combinando entrada de linguagem natural com fluxos de lógica visual passo a passo baseados em expertise de domínio comprovada. Os resultados são visualizados dentro de um espaço de trabalho de análise de inteligência para contexto e exploração adicional. Essas visualizações revelam como os pontos de dados estão conectados e como os insights são gerados, tornando o raciocínio do sistema completamente transparente. Em ambientes de alta pressão, isso permite que os investigadores validem rapidamente a relevância e passem de pergunta para confiança sem depender cegamente de saídas de caixa preta. O resultado é uma tomada de decisão mais rápida, mais inteligente e baseada em IA explicável, totalmente alinhada com fluxos de trabalho de investigação do mundo real.

Quais tipos de modelos de aprendizado de máquina formam a base das capacidades generativas do co-piloto, e como foram treinados para refletir a linguagem e a lógica específicas dos fluxos de trabalho de inteligência em vez de IA conversacional geral?

Os modelos na base do nosso co-piloto são alguns dos mais recentes e avançados modelos LLM da indústria. Nós afinamos os LLMs para o domínio e jargão de cada cliente usando nossos modelos de dados proprietários, que representam a estrutura de dados do sistema – incluindo entidades, relações e parâmetros. Isso nos permite treinar o co-piloto em um “digital twin” do domínio do cliente, em vez de nos dados reais que são sensíveis e não disponíveis como um conjunto de treinamento. Também incluímos fluxos de usuário de melhor prática derivados de décadas de metodologias específicas da indústria, nossas equipes de sucesso do cliente e com a ajuda de nossa comunidade de campeões de clientes. Usando esse método, criamos uma abordagem escalável para pegar LLMs prontos para uso e transformá-los em modelos de domínio, afinados para necessidades de segurança.

Explicabilidade e raciocínio estruturado são enfatizados nas saídas do sistema. Quais técnicas ou arquiteturas de modelo de aprendizado de máquina foram usadas para garantir tomada de decisão transparente e rastreável, especialmente quando os analistas precisam validar resultados sob escrutínio? 

O co-piloto é treinado no modelo de dados e é afinado para as melhores práticas de inteligência e investigação, refletindo uma abordagem de treinamento que vai além da IA conversacional geral. Esse treinamento especializado é construído sobre mais de três décadas de expertise de domínio em análise de investigação. Essa integração profunda de conhecimento operacional do mundo real garante que o co-piloto inerentemente entenda e processe a terminologia, lógica e nuances específicas críticas para fluxos de trabalho de inteligência. Ele pega a pergunta de linguagem natural do usuário e entende como traduzi-la dentro da solução da Cognyte como uma chamada de API, solicitando os dados solicitados. A consulta está disponível para o analista a todo momento, então é transparente qual consulta foi enviada. Os dados são então retornados dos bancos de dados da solução, removendo qualquer chance de alucinações, com lógica estruturada e explicável. Nenhuma rastreabilidade separada é necessária para os dados em si para validar que o resumo e os insights fazem sentido.

Esse produto surge em um momento em que a IA está passando de projetos-piloto para implantação operacional em grande escala. Como isso reflete tendências mais amplas em como as organizações de segurança nacional estão abordando a adoção de IA em 2025?

 O lançamento ocorre à medida que a adoção de IA generativa acelera em todo o setor empresarial e governamental, com mais de 2 trilhões de dólares em investimento esperados em torno da IA no setor nos próximos três anos. 2025 marca um ponto de inflexão claro, à medida que as organizações passam da experimentação para a implantação do mundo real. As agências veem o valor potencial de aproveitar co-pilotos de IA generativa, e em uma pesquisa recente da Cognyte, 47% das agências pesquisadas citaram análise e exploração de dados de IA generativa como a principal capacidade de tecnologia que pode acelerar suas investigações. Para as agências de aplicação da lei e segurança nacional, essa transformação está estabelecendo um novo padrão para velocidade, escala e precisão na tomada de decisão. Com vidas e interesses nacionais em jogo, a demanda por IA operacional confiável não é mais uma escolha – é um imperativo mission-critical, e um que o co-piloto de inteligência da Cognyte foi construído para atender.

Olhando cinco anos à frente, como o papel da IA generativa é esperado para evoluir dentro da inteligência militar, aplicação da lei e segurança nacional? Qual impacto isso terá sobre a estratégia de investigação, estrutura organizacional e resposta global à ameaça?

Nos próximos anos, a IA generativa desempenhará um papel fundamental em ajudar a fechar a lacuna operacional entre ofensa e defesa. Atores ruins continuarão a inovar rapidamente, frequentemente sem restrições de regras ou risco. As organizações de segurança pública, por outro lado, precisarão manter uma cobertura consistente e adaptável em uma gama crescente de vetores de ameaça. Nesse ambiente, a IA não será apenas um multiplicador de força; ela se tornará uma necessidade operacional para manter o ritmo dos adversários que são rápidos, imprevisíveis e cada vez mais automatizados.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Cognyte.