IA Gen: A Mudança das Empresas de Grandes Marcas para Soluções de Início

A Inteligência Artificial Gerativa e os chatbots não são algo que o mundo nunca viu antes de 2022. Não se trata de Siri ou Alexa, mas da velha ELIZA, um dos primeiros exemplos de Processamento de Linguagem Natural, que agora teria 57 anos. No entanto, apenas meio século depois, quando o Chat GPT e outros modelos de linguagem grande provaram a tecnologia como viável comercialmente em uma ampla gama de indústrias, as empresas entenderam que precisavam de soluções de IA Gerativa o mais rápido possível.

No entanto, poucas delas sabem para que precisam de IA Gerativa, e ainda menos entendem a complexidade da tarefa e os recursos necessários. É aqui que entramos – aceleradoras e empresas de consultoria.

Feito sob Medida ou Pronto para Usar?

Um bom terno, feito sob medida de acordo com as medidas individuais, do tecido preferido, da cor e com um determinado evento em mente, é um investimento valioso. As pessoas que usam esses ternos não se preocupam com a aparência. Elas sabem que estão perfeitas e se sentem assim. Uma solução tecnológica de IA personalizada, feita para atingir objetivos comerciais específicos, com segurança reforçada e que se integra perfeitamente aos sistemas corporativos, é um terno de James Bond.

Essa é uma boa comparação, que dá uma ideia geral. Mas vamos mergulhar um pouco mais nos motivos pelos quais a maioria das empresas de grande porte prefere não implementar soluções de IA prontas, mesmo que sejam de líderes de mercado:

Em primeiro lugar, a integração eficaz de IA Gerativa é impossível sem um trabalho altamente individualizado para cada empresa, o que exige uma equipe separada, informada sobre os planos de desenvolvimento estratégico da empresa, metas e disponibilidade de recursos. Uma solução de IA Gerativa que se mostrou viável para uma empresa provavelmente se mostrará inútil para outra.

Em segundo lugar, uma startup menor se envolverá completamente nas especificidades da empresa e oferecerá uma solução feita sob medida de uma equipe de especialistas em IA, capazes de trabalhar com modelos de código aberto, treinar seguramente em dados corporativos e colocá-los nos servidores do cliente. Isso permite criar uma solução local e atender aos requisitos de implantação e armazenamento de dados seguros, que é uma prioridade para as empresas de grande porte.

Para Que as Empresas Precisam de IA Gerativa?

Como a IA Gerativa é relativamente nova no mercado corporativo, a principal maneira de ganhar experiência e fazer progressos é através de tentativas e erros, o que significa lançar pilotos. Até que tenhamos benchmarks suficientes em vários setores, essa é, de longe, a maneira mais produtiva de encontrar uma solução que se adapte perfeitamente às necessidades únicas da empresa.

No entanto, existem certas tendências nas solicitações corporativas para soluções de IA Gerativa:

1. Bots de texto e voz inteligentes baseados em LLMs para fornecer assistência de alta qualidade a consultas de serviço e suporte ao cliente de diferentes níveis de complexidade.

2. Assistente de IA para funcionários (por exemplo, um ajudante de gerente de vendas, que analisa conversas em tempo real com o cliente potencial e gera simultaneamente ideias e ofertas para o especialista)

3. Copilotos para desenvolvedores

4. Soluções de RH para automação de contratação e integração

5. Ferramentas de marketing: geração de imagens e avatares, redação de artigos e resenhas de produtos.

‘Nenhuma IA Gerativa é necessária’ – essa é a conclusão que alguns clientes não esperam chegar, mas concordam prontamente após analisar o estado atual da empresa e os objetivos comerciais. IA por si só é um desperdício de recursos, que a tecnologia é chamada a eliminar.

Oportunidades de Mercado de IA Gerativa

De acordo com a estimativa da PitchBook, o mercado de IA Gerativa alcançará US$ 42,6 bilhões até o final de 2023 e deve crescer a uma taxa de crescimento anual composto (CAGR) de 32% para atingir US$ 98,1 bilhões até 2026. Essas previsões não levam em conta o potencial da IA Gerativa para expandir o mercado total de software de IA.

Isso é comparado a um CAGR de 22,6% para a indústria de IA como um todo, o que significa que a IA Gerativa continuará a superar o desempenho da indústria mais ampla.

Se as estimativas não forem convincentes o suficiente, aqui está um fato ilustrativo de nossa experiência como aceleradora. Após o turbulento ano de 2022, associado à recessão econômica e ao declínio rápido dos investimentos de venture, os programas de aceleração da Intema mudaram o foco de captação de recursos para lançamento de pilotos com corporações.

Em 2023, a Intema realizou dois programas de aceleração com tecnologias dominantes absolutamente diferentes: Metaverso e IA Gerativa. Ao longo do programa, conectamos startups com clientes corporativos para discutir soluções tecnológicas potenciais, organizar demonstrações e, se bem-sucedidas, fazer acordos sobre pilotos potenciais. O programa de aceleração do Metaverso resultou em 4 pilotos com clientes corporativos, o que é ótimo, considerando a especificidade e a complexidade da tecnologia.

O programa de IA Gerativa, mesmo várias semanas antes de sua conclusão, teve 7 pilotos em discussão com uma gama de corporações. Então, é apenas o efeito da histeria que costumava cercar Blockchain e Metaverso antes? Ou é porque a IA Gerativa é um verdadeiro game-changer?

Tudo Se Resume à Pergunta: A IA Gerativa Vale a Hype?

Em primeiro lugar, não é incomum que uma nova tecnologia promissora ou uma ideia sejam superestimadas no curto prazo, talvez em detrimento de suas perspectivas de longo prazo. Se continuarmos a traçar paralelos entre a IA Gerativa e o Blockchain, no estágio preliminar de maturidade, o Blockchain foi descrito por muitos como uma revolução tecnológica que remodelaria o mundo, assim como a IA Gerativa é divulgada hoje. No entanto, anos depois, em 2018, a Gartner anunciou que o Blockchain havia entrado no Trough of Disillusionment, o que também corresponde a uma queda de mais de 30% no interesse do consumidor em relação aos níveis de pico e uma diminuição de 45% no investimento de VC de 2018 a 2019.

Em contraste com o Blockchain, no estágio inicial de maturidade, a IA Gerativa já tem muitos casos de uso em uma ampla gama de indústrias que são comercialmente viáveis. O número deles deve crescer à medida que mais indústrias adotam soluções de IA Gerativa. Em sua publicação recente, a Gartner colocou a tecnologia de IA Gerativa no pico da chamada “curva de hype”, o que indica que pode haver uma correção nas expectativas e algum tipo de desilusão no futuro próximo.

Conclusão

Isso significa que, após uma demanda massiva por soluções de IA Gerativa, a tecnologia está condenada a sair do radar? Esse cenário é improvável, pois a IA Gerativa já provou sua viabilidade fundamental e flexibilidade em várias esferas da atividade humana, desde a ciência até a arte e a cadeia de suprimentos.

No entanto, um desaceleração no desenvolvimento da tecnologia é inevitável, com a principal causa sendo a necessidade urgente de controlar e regular o uso da IA Gerativa. Até agora, esse instrumento tem sido utilizado relativamente livremente, sem quaisquer restrições legais. A regulamentação jurídica estabelecerá uma nova trajetória no caminho de evolução da tecnologia, e é difícil prever para onde irá, pois a IA Gerativa, com suas capacidades atuais, é completamente sem precedentes na história humana.

O outro fator, esperado para limitar a IA Gerativa no futuro, ironicamente, é o tamanho crescente dos grandes modelos de linguagem. Mais cedo ou mais tarde, as capacidades dos chips de IA não acompanharão o desenvolvimento da tecnologia, e a aspiração a construir Inteligência Artificial Geral e o aumento dos volumes de dados exigem engenharia altamente complexa e muito mais poder de processamento.

Essas limitações, no entanto, abrem um vasto campo para pesquisas, experimentos e abordagens não padrão para a compressão sem perda de LLMs, crescimento do poder de processamento, armazenamento de dados, etc.