Entrevistas
Gary Huestis, Proprietário e Diretor da Powerhouse Forensics – Série de Entrevistas
Gary Huestis é o proprietário e diretor da Powerhouse Forensics, um investigador privado licenciado, um Profissional Certificado de Recuperação de Dados (CDRP) e membro da InfraGard. Ele conduziu centenas de investigações forenses em uma ampla gama de casos.
Esses casos incluíram roubo de dados/propriedade intelectual, aplicação de cláusulas de não concorrência, disputas em fusões e aquisições, identificação de ativos centrados em dados, acusações criminais e avaliações de danos à rede. Gary atuou como investigador principal em mais de 200 casos que foram apresentados em tribunal.
Powerhouse Forensics segue o rastro e decifra as informações, independentemente de a evidência ser digital, como informações armazenadas eletronicamente encontradas em computadores, telefones celulares ou outros dispositivos, ou se a investigação exigir serviços tradicionais de investigação privada. A Powerhouse Forensics tem acesso a ferramentas e técnicas de investigação privada de ponta, incluindo vigilância, trabalho disfarçado e buscas detalhadas de registros.
O que o atraiu inicialmente para a ciência da computação?
Eu estava interessado em computadores desde muito jovem. Os computadores como os conhecemos hoje não existiam naquela época, eram mais como consoles de jogos. Meu primeiro “computador” foi um Atari 400 de 8 bits que eu ganhei em 1980, aos 11 anos. Aos 13 anos, eu estava escrevendo programas para a empresa Atari por meio do Atari Program Exchange (APX), e meu interesse em computadores continuou a crescer a partir daí.
Pode discutir sua jornada pessoal e como você eventualmente se tornou um investigador forense digital?
Eu tinha uma empresa de suporte de TI nos anos 90, e vários de meus clientes eram advogados. À medida que os casos judiciais passavam de papel e impressões para computadores e dados digitais, eu ajudava os advogados com os casos relacionados a computadores e dados digitais. À medida que comecei a testemunhar como especialista em computadores nesses casos, um dos advogados sugeriu que eu olhasse para obter certificação no novo campo de forense digital, então foi o que eu fiz.
Lembra-se da primeira vez que encontrou um deepfake? Qual foi sua reação inicial a ele?
O termo deepfake não tem uma definição clara, e acho que muitas imagens que foram chamadas de “photoshopped” alguns anos atrás podem se encaixar nessa categoria. Acho que a primeira vez que vi a tecnologia de deepfake foi no filme Forrest Gump, quando Forrest conhece John F. Kennedy. Lembro de ter pensado que era legal e sobre como a tecnologia pode crescer ao ponto de filmes poderem substituir atores e atrizes humanas por versões digitais.
Com a IA Geradora, os deepfakes estão se tornando cada vez mais convincentes, quais são alguns dos cibercrimes associados?
Usar deepfakes para cometer cibercrimes é quase ilimitado. À medida que a tecnologia melhora e se torna mais fácil de usar, os deepfakes podem ser usados para “mostrar” pessoas fazendo coisas que não aconteceram, alterar a identidade de pessoas e convencer indivíduos de que um amigo, colega ou familiar de confiança com quem estão interagindo é na verdade um deepfake. Já vimos casos em que a tecnologia de áudio de deepfakes foi usada para fazer com que o diretor financeiro de uma empresa pensasse que seu chefe pediu que ele transferisse uma grande quantia de dinheiro para uma conta bancária, quando na verdade era um cibercriminoso.
Os deepfakes e a desinformação também serão uma grande preocupação para manipular eleições, como as empresas de mídia social devem responder a essa ameaça societária?
Implementar tecnologia de detecção de deepfakes para tentar detectar vídeos que são deepfakes e marcá-los claramente como falsos ou bloqueá-los para que não sejam exibidos. Também deve haver uma opção para que os usuários da mídia social relatem vídeos como falsos. Dependendo do conteúdo, realizar alguma verificação de fatos para verificar se o vídeo é real.
Quais são suas opiniões sobre a transparência da IA e a necessidade de identificar corretamente os deepfakes?
Há cenários em que a tecnologia de deepfake é usada para fins de entretenimento e humor que não acho necessário identificar os deepfakes. Mas em deepfakes destinados a representar uma pessoa ou cenário de forma errada, minha opinião é que os deepfakes devem ser identificados e rotulados como manipulados ou falsos.
Quais são algumas maneiras pelas quais a IA está sendo usada para ajudar a detectar deepfakes?
A tecnologia de IA está sendo usada para ajudar a detectar deepfakes analisando aspectos de vídeos que são causados pelo uso da tecnologia de deepfake, como sombreamento inconsistente ou artefatos entre o assunto e o fundo. Isso está mudando constantemente à medida que a tecnologia de deepfake melhora.
Pode compartilhar algumas informações sobre o que exatamente é a forense de deepfakes?
A forense de deepfakes é a análise de mídia com o objetivo de determinar se a mídia foi criada ou alterada usando a tecnologia de deepfake.
Quais são as soluções de forense de deepfakes que atualmente são oferecidas pela Powerhouse Forensics?
Na Powerhouse Forensics, oferecemos serviços para analisar fotos, áudio e vídeo para determinar se a mídia foi editada, alterada ou manipulada a partir de sua fonte original.
Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Powerhouse Forensics.
