Garth Rose, CEO da GenRocket, Inc – Série de entrevistas

Garth é o co-fundador e CEO da GenRocket. Ele é um especialista em lançar e construir startups de tecnologia. Ele ocupou vários cargos de liderança sênior em startups nos últimos 25 anos, incluindo Presidente e CEO da Concentric Visions (apoiado por VC + adquirido), VP de Vendas e VP de Desenvolvimento de Negócios na Indus River Networks (apoiado por VC + adquirido), VP de Vendas e Marketing na Produtos Digitais (adquirida) e Gerente Nacional de Vendas na Leading Edge Products.

Em 2012, você co-fundou a GenRocket, uma empresa especializada em automação de dados de teste corporativo. Qual foi a visão inicial que inspirou isso?

Conheci o cofundador da GenRocket, Hycel Taylor, em 2011, e ele me ensinou sobre a necessidade de dados de teste precisos e condicionados para um teste de software eficaz. Hycel fez muitas pesquisas e encontrou uma grande lacuna quando se tratava de testar soluções de dados. Hycel decidiu arquitetar sua própria plataforma que fosse de baixo custo, muito rápida e flexível.

Quais são alguns dos benefícios de usar dados de teste versus dados de produção?

O teste de software adequado significa não apenas testar condições “positivas” de um aplicativo, mas também testar condições “negativas”, bem como permutações e casos extremos. Os dados de produção são úteis para análise de dados, mas têm limitações para muitos casos de teste. Um de nossos clientes de serviços financeiros compartilhou que seus dados de produção podem satisfazer totalmente apenas 33% de seus requisitos de teste.

A velocidade da geração de dados é importante, quais são as velocidades que o GenRocket pode oferecer?

Para um caso de teste automatizado típico, entregamos dados de teste em cerca de 100 milissegundos. Para dados de volume, o GenRocket gera a uma taxa de cerca de 10,000 linhas de dados por segundo. Para aplicativos de big data, podemos usar várias instâncias GenRocket em paralelo para gerar de milhões a bilhões de linhas de dados em minutos.

Sempre há uma curva de aprendizado quando se trata de gerar dados de teste e produção. Vocês oferecem algum tipo de treinamento de usuário?

A GenRocket University foi criada em 2017 para educar nossos clientes e parceiros de canal sobre GenRocket. Oferecemos vários cursos de treinamento on-line sem nenhum custo, incluindo nosso curso de treinamento “GenRocket Certified Engineer”.

Atualmente, você atende clientes corporativos em mais de 10 verticais. Quais são esses diferentes tipos de clientes corporativos?

Grandes bancos, várias empresas globais de serviços financeiros, grandes provedores de assistência médica nos EUA, grandes fabricantes, empresas globais de cadeia de suprimentos, empresas de serviços de informações de dados são alguns de nossos clientes em todo o mundo.

Nossas indústrias verticais mais ativas são bancos, serviços financeiros, seguros, saúde e manufatura.

Como o GenRocket difere de outras ferramentas de gerenciamento de dados de teste?

As soluções tradicionais de gerenciamento de dados de teste (TDM) copiam, mascaram e atualizam os dados de produção. Essas soluções tendem a ser caras e complexas e os dados de produção também apresentam limitações para testes de software. A GenRocket inverte o paradigma TDM ao gerar com rapidez e precisão a maioria dos dados necessários e consultar a pequena quantidade de dados de produção necessários para alguns dos testes. A abordagem GenRocket Test Data Automation (TDA) é mais rápida, de menor custo e mais fácil de implementar e usar do que o TDM.

Você poderia nos contar um pouco sobre a capacidade de testar a compatibilidade da estrutura de dados?

Cada organização tem sua própria estrutura de teste ou ferramentas de teste, então a GenRocket tem a flexibilidade de se integrar ao ambiente de cada cliente. O GenRocket pode se integrar a praticamente qualquer estrutura de teste em qualquer idioma e qualquer ferramenta de teste como Jenkins ou Selenium. O GenRocket também pode inserir dados em qualquer banco de dados e pode enviar dados por serviços da web. O GenRocket também oferece integração com o Salesforce e pode suportar feeds de dados complexos como NACHA no setor bancário e EDI e HL7 para o setor de saúde.

Há mais alguma coisa que você gostaria de nos contar sobre o GenRocket?

Contamos com uma extensa rede de parceiros de canal treinados para apresentar e fornecer soluções de dados de teste GenRocket para nossos clientes globais. Parceiros como Conhecedor, HCL, Wipro, hexaware, MindTree e UST Global estão trabalhando ativamente com a GenRocket.

Para saber mais visite GenRocket.