Fraser Patterson, Fundador e CEO da Skillit – Série de Entrevistas

Fraser Patterson, Fundador e CEO da Skillit, é um empreendedor serial cuja carreira abrange mais de três décadas nos setores de construção e tecnologia. Começando como aprendiz de carpinteiro na Escócia antes de avançar para carpinteiro viajante, trabalhador de ferro, contratante geral e eventualmente fundador de várias empresas focadas em construção, Patterson desenvolveu uma compreensão de primeira mão dos desafios de mão de obra que enfrentam os ofícios qualificados. Depois de liderar empreendimentos como Onis Vida e co-fundar Bolster, ele lançou a Skillit em 2021 para abordar a escassez de mão de obra na indústria da construção por meio da tecnologia. Sua combinação única de experiência prática em ofícios e liderança de startups o posicionou como um defensor proeminente da modernização do recrutamento e desenvolvimento de mão de obra na construção por meio de soluções impulsionadas por dados e IA.

Skillit é uma plataforma de contratação impulsionada por IA focada em resolver um dos desafios mais prementes da construção: conectar empregadores com trabalhadores qualificados de ofícios. A empresa construiu uma das maiores redes de trabalhadores de ofícios prontos para trabalhar nos Estados Unidos, abrangendo dezenas de ofícios e centenas de áreas metropolitanas. Em vez de confiar em quadros de emprego tradicionais, a Skillit usa perfis de trabalhadores, avaliações de habilidades digitais e tecnologia de correspondência impulsionada por IA para ajudar os contratantes a encontrar, avaliar e contratar trabalhadores de forma mais eficiente. A visão de longo prazo da empresa vai além do recrutamento, visando se tornar a infraestrutura de mão de obra de IA para a construção e eventualmente para outras indústrias físicas, ajudando os empregadores a identificar talentos, treinar novos trabalhadores e dimensionar a mão de obra qualificada necessária para apoiar infraestrutura, energia, manufatura e crescimento econômico impulsionado por IA.

Você começou sua carreira como aprendiz de carpinteiro na Escócia, trabalhou como carpinteiro viajante, trabalhador de ferro de alta tensão e contratante geral antes de fundar várias empresas. Como essas experiências em canteiros de obra moldaram sua decisão de lançar a Skillit, e quais problemas você enfrentou repetidamente que o convenceram de que a indústria da construção precisava de uma abordagem fundamentalmente nova para o recrutamento?

Eu experimentei o problema de ambos os lados. Como aprendiz de carpinteiro e mais tarde como carpinteiro viajante, eu passei muito tempo procurando trabalho, dirigindo longas distâncias e confiando na boca a boca para encontrar oportunidades. Em seguida, como contratante geral, eu tive o problema oposto, pois sabia que trabalhadores qualificados existiam, mas encontrar a pessoa certa no momento certo era incrivelmente difícil. Fiquei mais impressionado com a falta de dados sobre a mão de obra. Tínhamos informações detalhadas sobre materiais, equipamentos, cronogramas e orçamentos, mas quase nada sobre as pessoas que realmente estavam construindo o projeto. Meu pensamento foi que, se você não pode representar digitalmente as habilidades, experiência, certificações e preferências de um trabalhador, certamente não pode torná-los descobríveis, e essa realização levou à Skillit.

E assim começamos a construir uma maneira melhor de representar trabalhadores qualificados digitalmente, ajudando-os a criar perfis para representar suas habilidades, experiência e preferências de trabalho. Com o tempo, isso evoluiu para uma plataforma onde dados, automação e IA ajudam os contratantes a encontrar, avaliar e se conectar com esse talento.

Hoje, construída sobre a maior rede de trabalhadores de ofícios verificados da América, a IA da Skillit ajuda os principais construtores, como Mortenson, DPR e Kiewit, a contratar talentos de ofícios qualificados em um nível de velocidade, precisão e escala nunca antes possível.

Nossa missão é, em última análise, dimensionar a mão de obra do mundo. Usar IA para tornar os trabalhadores qualificados mais visíveis, mais produtivos e mais valiosos, garantindo que o mundo tenha o talento necessário para construir tudo, desde casas e hospitais até infraestrutura de IA, sistemas de energia e as indústrias do futuro.

Pensamos sobre a missão em três atos.

O primeiro ato é resolver o acesso aos milhões de trabalhadores qualificados que já existem. O segundo ato é resolver a escassez em si. Uma vez que você entende a demanda e o suprimento de mão de obra em tempo real, você pode fazer mais do que conectar trabalhadores a empregos – você pode usar IA para ajudar a direcionar mais pessoas para os ofícios, acelerar seu desenvolvimento e aumentar o número de trabalhadores qualificados produtivos.

O terceiro ato é a expansão. Acreditamos que a construção é o problema de coordenação de mão de obra mais difícil do mundo para resolver e que resolvê-lo dará a nós uma superpotência fundamental para servir 100 milhões de empregadores em todo o mundo, em todas as indústrias físicas do mundo, e assim o nosso terceiro ato verá a extensão do nosso sistema para todas as indústrias físicas, incluindo manufatura, utilidades e até mesmo espaço.

Em última análise, acreditamos que estamos construindo mais do que um mercado ou plataforma de contratação, mas sim a infraestrutura de mão de obra que a construção nunca teve, na forma de um sistema de registro para mão de obra, um sistema de ação para contratação e um sistema de inteligência para planejamento de mão de obra.

Muitas pessoas descrevem a escassez de mão de obra da construção como uma escassez de talentos. Você argumentou que é frequentemente um problema de acesso e coordenação. Qual é a distinção, e por que isso importa ao projetar soluções para a indústria?

A maioria das pessoas assume que o problema da construção é uma escassez de mão de obra porque é genuinamente difícil encontrar trabalhadores qualificados suficientes, mas é definitivamente mais nuances do que isso.

A construção tem, na verdade, uma das menores lacunas de mão de obra de qualquer indústria importante. Há cerca de 8,3 milhões de pessoas empregadas na construção (cerca de 80% delas são trabalhadores de ofícios) e a maioria das fontes de dados relata que estamos faltando cerca de 400.000 trabalhadores. Isso significa que a lacuna de mão de obra da construção é de cerca de 5% da demanda. Compare isso com a hospitalidade em 25%, manufatura em 17%, logística em 15%, enfermagem em 10%, software em 7% e varejo em 6%.

O que é realmente interessante é que a indústria também relata alguns dos maiores problemas de contratação de qualquer indústria importante. 94% dos empregadores da construção dizem que a contratação é o seu principal problema – mais do que a enfermagem em 81%, logística em 76%, varejo em 74%, manufatura em 60%, software em 50% e hospitalidade em 48%.

Então, a construção tem a menor lacuna de mão de obra e o maior nível de dor, o que significa que claramente algo mais está acontecendo. Não pode ser simplesmente uma escassez de trabalhadores, e acreditamos que é realmente uma falta de acesso aos 95% de trabalhadores que já temos. Como uma indústria, construímos sistemas sofisticados para rastrear cronogramas, orçamentos, equipamentos, materiais e cronogramas de projeto, mas nunca construímos a camada de dados ou a infraestrutura de contratação necessária para conectar eficientemente os empregadores com trabalhadores qualificados de ofícios.

E é por isso que 1 em 20 trabalhadores que falta se sente mais como 1 em 3.

A distinção entre escassez de mão de obra e acesso importa porque muda a solução. Se o problema é puramente uma escassez, a resposta é simplesmente esperar que mais trabalhadores entrem na indústria, o que é por que os esforços tradicionais para resolver o problema se concentram em criar mais conscientização sobre os ofícios ou tentar melhorar o treinamento. Esses são semelhantes a despejar água em um balde que está cheio de furos. Eles também são erros de arredondamento em termos de impacto ou demoram muito para alcançar resultados.

Se o problema, no entanto, é o acesso, então melhores dados, melhor correspondência, melhor coordenação e, em última análise, melhor infraestrutura podem desbloquear um valor enorme muito antes de um único novo trabalhador entrar na força de trabalho.

A IA está transformando o recrutamento de colarinho branco, mas a construção tem requisitos únicos em torno de certificações, habilidades de ofícios, experiência de canteiro de obras e disponibilidade de trabalhadores. O que a contratação impulsionada por IA parece nos ofícios qualificados, e onde ela entrega o maior valor hoje?

A percepção que levou à Skillit foi que, antes que a IA possa ajudar a contratar trabalhadores qualificados, ela primeiro precisa de uma maneira de entendê-los, o que é por que construímos a plataforma em camadas. Primeiro, nos concentramos em capturar dados de mão de obra. Trabalhadores de ofícios não passam seus dias sentados atrás de mesas com um currículo em mãos (e se você é como eu, tem dedos grossos de fazer anos de trabalho manual, então digitar em uma tela pequena de um dispositivo móvel é uma experiência de usuário terrível), então nos inclinamos fortemente para a voz e a automação. Então, hoje, os trabalhadores podem criar e manter perfis ricos simplesmente falando, e nossa IA atualiza continuamente esses perfis à medida que novas informações se tornam disponíveis. Por exemplo, quando eles entrevistam um empregador na plataforma, nossa IA grava a ligação e atualiza seu perfil com quaisquer novos dados.

Em segundo lugar, construímos um sistema de agentes que ajuda os recrutadores a identificar, engajar e se conectar com exatamente os trabalhadores que estão procurando.

E, em terceiro lugar, todos esses dados de mão de obra e transações criam uma camada de inteligência que permite que as empresas consultem e entendam o mercado de mão de obra de construção em tempo real.

Acho que o maior valor hoje vem da visibilidade, velocidade e precisão. Nossa IA finalmente permite que os empregadores e recrutadores da construção vejam a mão de obra de que precisam com precisão e passem menos tempo procurando e mais tempo construindo relacionamentos com as pessoas certas e, em última análise, entregando resultados de negócios.

Skillit está construindo o que você descreve como infraestrutura de mão de obra, e não simplesmente outra plataforma de recrutamento. Como você define infraestrutura de mão de obra, e por que você acredita que ela se tornará tão importante para a construção quanto o software de gerenciamento de projetos ou programação?

A maioria das empresas de mão de obra parece parar em ser um mercado. Elas ajudam compradores e vendedores a se encontrarem e é isso. O próximo passo para nós é se tornar uma plataforma, onde nossa IA ajuda a gerenciar vários fluxos de trabalho de contratação, automação de processos rotineiros e torna a contratação mais eficiente e escalável.

Infraestrutura é algo um pouco diferente e se torna o sistema em que a indústria depende. O local onde os dados de mão de obra vivem, onde a contratação acontece e onde a inteligência do mercado de mão de obra é gerada. Estamos basicamente construindo três sistemas simultaneamente: um sistema de registro para dados de mão de obra, um sistema de ação alimentado por agentes de IA e um sistema de inteligência que ajuda as empresas a entender e planejar mercados de mão de obra em tempo real. Quando esses sistemas se unem, o gerenciamento de mão de obra se torna muito mais estratégico, previsível e escalável.

Acredito que a infraestrutura de mão de obra se tornará tão importante para a construção quanto o software de gerenciamento de projetos porque todo projeto começa com as pessoas. Antes de cronogramas, orçamentos e materiais importarem, você precisa da mão de obra qualificada para executar o trabalho e, francamente, para gerar qualquer receita whatsoever.

A DPR Construction e a Suffolk Technologies estão investindo diretamente na Skillit, em vez de simplesmente se tornarem clientes. O que isso sinaliza sobre como os principais construtores estão pensando sobre mão de obra, planejamento de mão de obra e vantagem competitiva?

Acho que isso sinaliza uma mudança mais ampla em como os principais construtores veem a mão de obra. Para a maioria das empresas de construção, a mão de obra agora é uma das variáveis estratégicas mais importantes do negócio. À medida que os construtores assumem projetos maiores e mais complexos e realizam mais trabalhos internamente, sua capacidade de encontrar, implantar e reter trabalhadores qualificados cada vez mais determina os resultados do projeto.

Cada dólar de receita de construção começa com um trabalhador de ofícios realizando trabalho no local. O planejamento de mão de obra depende de entender onde o talento existe, onde as escassezes estão surgindo e como a mão de obra pode ser implantada de forma mais eficaz.

Os construtores que podem fazer isso mais rápido e com mais precisão terão claramente uma vantagem competitiva significativa nos próximos dez anos.

A construção permanece uma das indústrias menos digitalizadas do mundo. Quais barreiras ainda existem para a adoção mais ampla de IA em todo o gerenciamento de mão de obra, e como rápido você espera que essas barreiras desapareçam?

A maior barreira não é a tecnologia, mas os dados. A maioria dos sistemas de IA é apenas tão boa quanto as informações que podem acessar, e a construção historicamente não capturou dados de mão de obra de forma confiável ou estruturada. Sabemos uma quantidade tremenda sobre projetos, materiais e equipamentos, mas surpreendentemente pouco sobre as habilidades, experiência e disponibilidade das pessoas que realizam o trabalho.

A boa notícia é que isso está mudando rapidamente e a IA está tornando dramaticamente mais fácil capturar e manter dados de mão de obra por meio da voz, automação e fluxos de trabalho diários. Acho que veremos a adoção de IA de mão de obra acelerar significativamente nos próximos três a cinco anos, à medida que a camada de dados subjacente melhora e o mercado de mão de obra permanece sob pressão.

Sua plataforma depende de dados de trabalhadores verificados e avaliações de habilidades. Como você equilibra a automação com as realidades de avaliar artesanato, experiência e desempenho no local de trabalho que frequentemente não podem ser totalmente capturados em um currículo?

A construção é, em última análise, um ofício, e não acho que a artesanato possa ser totalmente reduzida a um currículo ou um algoritmo. É por isso que sempre acreditamos que o futuro é IA mais julgamento humano, e não IA em vez de julgamento humano. Cada trabalhador na Skillit é avaliado por meio de processos de triagem estruturados, e combinamos isso com avaliações, histórico de emprego, feedback de clientes e, cada vez mais, sinais da rede mais ampla.

Com o tempo, vislumbramos nossa plataforma se movendo em direção a um sistema de reputação, onde trabalhadores, supervisores, gerentes de projeto e empregadores todos contribuem para uma imagem mais rica do desempenho. A IA, é claro, ajudará a organizar e analisar essas informações, mas a confiança ainda é ganha pela qualidade do trabalho entregue no local.

Centros de dados, instalações de semicondutores, projetos de energia e desenvolvimentos de infraestrutura em grande escala estão impulsionando uma demanda sem precedentes por ofícios qualificados. Quais setores você acredita que colocarão a maior pressão sobre os mercados de mão de obra nos próximos cinco anos?

A maior pressão virá da infraestrutura de IA, energia e manufatura avançada. Esses projetos são únicos, tanto em escala quanto em concentração, com centros de dados, instalações de semicondutores, geração de energia, transmissão de infraestrutura e manufatura avançada, todos competindo por muitos dos mesmos ofícios qualificados de alta habilidade.

Estamos entrando no que pode ser um dos maiores ciclos de construção física da história. O capital sendo implantado em infraestrutura de IA e energia (alguns US$ 600 bilhões nos próximos dez anos, apenas de quatro empresas) pode exceder gerações de investimento histórico em rodovias, estradas e eletrificação combinadas. Essa demanda colocará uma pressão extraordinária sobre eletricistas, instaladores de tubos, soldadores, técnicos de HVAC, operadores e muitos outros ofícios qualificados críticos.

Olhando para o futuro, como você vê a contratação de construção evoluindo nos próximos dez anos? Vamos nos mover em direção a um mercado de mão de obra mais dinâmico, onde os trabalhadores são continuamente correspondidos a projetos, ou os modelos de contratação tradicionais continuarão a dominar?

Acho que a contratação se torna dramaticamente mais dinâmica, previsível e automatizada. Hoje, a maioria da contratação de construção é reativa – um projeto precisa de mão de obra, alguém pega o telefone e a busca começa. Com o tempo, a IA permitirá que as empresas prevejam as necessidades de mão de obra meses ou até anos com antecedência, identifiquem escassezes antes que elas aconteçam e superfícies os trabalhadores certos automaticamente.

Isso não elimina os recrutadores, porque a construção é um trabalho de alto risco e precisa de humanos no loop, mas torna-os mais estratégicos. Os melhores recrutadores estarão operando com o alavancagem de uma equipe completa de agentes de IA por trás deles, e o resultado será um mercado de mão de obra que se move mais rápido, cria melhores resultados para os trabalhadores e permite que os construtores assumam projetos maiores e mais ambiciosos com mais confiança, talvez impulsionados por onde agora entendem a mão de obra, em vez do contrário.

Se a Skillit tiver sucesso em sua visão de longo prazo, como será o ecossistema de mão de obra de construção em 2035, e como a IA pode mudar a forma como milhões de trabalhadores qualificados descobrem oportunidades, desenvolvem carreiras e se movem entre projetos?

Nossa visão está se desenrolando em três atos. O primeiro é resolver o acesso. Queremos que todos os trabalhadores qualificados sejam visíveis e que todos os empregadores possam encontrar o talento de que precisam, independentemente da geografia, ofício ou fonte de mão de obra. O segundo é resolver a escassez em si. Ao entender a demanda de mão de obra em escala e usar a IA para guiar os trabalhadores para carreiras de alta oportunidade, podemos ajudar a criar mais trabalhadores qualificados e acelerar seu caminho para a produtividade. O terceiro é expandir além da construção para a manufatura, energia, utilidades e, eventualmente, todas as indústrias físicas.

De forma mais ampla, acredito que a IA deve tornar os humanos mais essenciais, e não mais descartáveis. Como um ex-carpinteiro e trabalhador de ferro, passei minha vida ao redor de pessoas cuja habilidade e julgamento criam o mundo físico. Cada ponte, hospital, fábrica, usina de energia e centro de dados existe porque da artesanato humano. A tecnologia está em seu melhor quando amplifica essa capacidade, em vez de substituí-la.

Se tivermos sucesso, a IA não substituirá os trabalhadores qualificados, mas pode ajudar os 1,4 bilhão deles ao redor do mundo a descobrir melhores oportunidades, construir carreiras mais bem-sucedidas e contribuir para projetos que de outra forma poderiam ser impossíveis.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Skillit.