Frank Bignone, SVP e Diretor de Estratégia Corporativa e Crescimento da FPT Software – Série de Entrevistas

Frank Bignone, Vice-Presidente Sênior e Diretor de Estratégia Corporativa e Crescimento da FPT Software, traz mais de duas décadas de experiência de liderança internacional em transformação digital, inteligência artificial, tecnologia aeroespacial, geoespacial e crescimento empresarial. Ao longo de sua carreira, ele ocupou cargos de liderança sênior na Ásia, no Oriente Médio e na Europa, incluindo o cargo de Diretor de Transformação Digital da FPT Software para as operações no Japão e no Oriente Médio, e anteriormente liderou iniciativas de transformação digital na Ásia-Pacífico e na China para a Airbus. Seu background combina expertise profunda em transformação de negócios impulsionada por IA, parcerias estratégicas, expansão de mercado e adoção de tecnologia em larga escala. Tendo construído ecossistemas em aviação, software e tecnologia empresarial, Bignone se concentrou consistentemente em ajudar as organizações a aproveitar tecnologias emergentes para impulsionar a eficiência operacional, a inovação e o crescimento sustentável. Hoje, ele lidera a estratégia corporativa e as iniciativas de crescimento da FPT Software, orientando a expansão global da empresa e o desenvolvimento de serviços de próxima geração.

FPT Software é um provedor global de tecnologia e serviços de TI com sede no Vietnã, com mais de 33.000 funcionários operando em mais de 30 países. A empresa se especializa em transformação digital, IA, computação em nuvem, análise de dados, engenharia de software, fábricas inteligentes, segurança cibernética e soluções específicas de setor para setores como serviços financeiros, manufatura, automotivo, saúde, aviação e telecomunicações. Nos últimos anos, a FPT Software acelerou sua estratégia de IA em primeiro lugar, investindo pesadamente em plataformas impulsionadas por IA, serviços de modernização empresarial e parcerias globais, enquanto expandia sua presença na Europa, América do Norte, Oriente Médio e Ásia-Pacífico. Por meio de uma combinação de capacidades de engenharia em larga escala, expertise de consultoria e inovação impulsionada por IA, a empresa ajuda as empresas a modernizar sistemas legados, otimizar operações e acelerar iniciativas de transformação digital em todo o mundo.

Você liderou iniciativas de transformação digital em setores como aeroespacial, aviação, software empresarial e agora plataformas de entrega de IA em primeiro lugar na FPT Software. Olhando para trás para seu trabalho com a Airbus Skywise e programas de modernização empresarial em larga escala, quais lições moldaram diretamente sua visão para a Engenharia Agêntica e a Flezi Foundry?

Olhando para trás para a Airbus Skywise e programas de modernização empresarial em larga escala, uma lição chave se destaca: a transformação raramente é limitada pela tecnologia. Mais frequentemente, é limitada por como as organizações operam.

Com a Skywise, vimos o poder de combinar dados, plataformas e colaboração de ecossistemas. No entanto, mesmo com tecnologia avançada em vigor, a criação de valor frequentemente atingia um platô quando os modelos operacionais permaneciam centrados no ser humano, sequenciais e isolados.

Essa experiência moldou diretamente nossa visão para a Engenharia Agêntica. Acreditamos que a próxima evolução não é simplesmente plataformas digitais melhores, mas sistemas de entrega inteligentes e impulsionados por agentes, onde a IA ativamente participa da execução, e não serve apenas como uma ferramenta analítica.

A Flezi Foundry foi construída sobre esse princípio, ajudando as organizações a migrar de modelos de tomada de decisão para modelos de entrega impulsionados por IA que continuamente executam, aprendem e melhoram.

Muito da discussão sobre IA se concentrou em copilotos de codificação e produtividade de desenvolvedores. Por que você acredita que a mudança mais importante é mover-se de ferramentas impulsionadas por IA para modelos operacionais impulsionados por IA?

Copilotos de codificação são importantes, mas eles abordam apenas uma pequena parte da cadeia de valor. A maioria da conversa de hoje se concentra em melhorar a produtividade do desenvolvedor, enquanto o desafio maior que as organizações enfrentam são sistemas de entrega fragmentados, lentos para se adaptar.

A oportunidade real está em repensar como o trabalho é estruturado. Modelos operacionais impulsionados por IA permitem que o trabalho seja decomposto em tarefas que são executadas colaborativamente por seres humanos e agentes inteligentes. Agentes podem participar do planejamento, execução, validação e otimização, enquanto loops de feedback se tornam contínuos e cada vez mais automatizados.

Nesse ponto, a IA deixa de ser apenas outra ferramenta de produtividade e se torna uma capacidade de sistema. É aí que as organizações começam a realizar um valor empresarial significativo.

A FPT recentemente lançou a Flezi Foundry para avançar o que você descreve como entrega impulsionada por IA para empresas. Qual lacuna no mercado você estava tentando resolver, e como a plataforma difere dos crescentes números de ferramentas de desenvolvimento de IA já disponíveis?

Vimos uma lacuna clara no mercado. As empresas têm acesso a um número crescente de ferramentas de IA, mas muitas carecem de uma plataforma de entrega coerente e governada que reúna essas capacidades.

A maioria das soluções de IA se concentra em atividades isoladas, como assistência à codificação ou automação de testes. Elas não abordam a orquestração de entrega de ponta a ponta, governança empresarial ou integração de ciclo de vida. Como resultado, as organizações frequentemente lutam para escalar a adoção de IA além de casos de uso individuais.

A Flezi Foundry foi projetada para resolver esse desafio. Ela serve como uma plataforma de colaboração humana-agente unificada que incorpora a IA em todo o ciclo de vida de software e TI, mantendo governança, rastreabilidade e alinhamento com resultados de negócios. Nesse sentido, não é apenas outra ferramenta de IA; é uma camada operacional para entrega impulsionada por IA.

A FPT descreve a Flezi Foundry como uma plataforma de colaboração humana-agente governada. O que a governança realmente significa na prática quando agentes de IA estão participando do planejamento, codificação, testes, revisões de segurança e operações de TI?

Governança significa que toda ação de IA é visível, controlada e auditável.

Na prática, agentes de IA operam dentro de políticas definidas que abrangem requisitos de segurança, obrigações de conformidade e padrões de codificação. Suas ações são registradas, rastreáveis e atribuíveis, enquanto a supervisão humana permanece incorporada em pontos de decisão críticos. O acesso a dados é gerenciado por meio de controles de identidade e permissão estabelecidos para garantir que os agentes interajam apenas com informações autorizadas.

Acima de tudo, a governança é construída diretamente na execução, e não adicionada posteriormente. Isso permite que as organizações escalonem a adoção de IA, mantendo confiança, transparência e controle operacional.

Uma das maiores preocupações das empresas é a responsabilidade. Se um agente de IA introduzir uma vulnerabilidade de segurança, um problema de implantação ou uma falha operacional, como a responsabilidade deve ser atribuída entre o sistema de IA, supervisores humanos e provedores de serviços?

A IA não remove a responsabilidade; ela a redistribui dentro de um quadro controlado.

Agentes de IA executam tarefas dentro de parâmetros definidos, mas a responsabilidade permanece com as pessoas e organizações que projetam, supervisionam e governam esses sistemas. Supervisores humanos fornecem supervisão e validação, enquanto os provedores de serviços são responsáveis pela arquitetura, controles e mecanismos de governança que orientam o comportamento do agente.

A chave é manter a rastreabilidade completa. Toda ação deve ser atribuível e auditável para que as organizações possam preservar a confiança, manter o controle e claramente entender como as decisões foram tomadas.

A Flezi Foundry introduz o conceito de Ciclo de Vida de Desenvolvimento Agêntico (ADLC). Como isso difere das abordagens tradicionais de Agile, DevOps ou engenharia de plataforma que as empresas já usam hoje?

Agile e DevOps foram projetados para otimizar a colaboração humana e automatizar pipelines de entrega. O Ciclo de Vida de Desenvolvimento Agêntico, ou ADLC, introduz um elemento fundamentalmente diferente: agentes de IA como participantes ativos em todo o ciclo de vida.

Ao invés de simplesmente apoiar os desenvolvedores, os agentes colaboram com os humanos para executar tarefas, raciocinar sobre problemas e contribuir para a tomada de decisões. A razão contínua substitui fluxos de trabalho estáticos, enquanto loops de feedback inteligentes impulsionam a otimização contínua.

Uma maneira simples de pensar sobre isso é que o Agile se concentra na entrega iterativa, o DevOps se concentra em pipelines automatizados, e o ADLC se concentra em sistemas de entrega adaptáveis e humanos-agentes.

Muitas organizações estão experimentando agentes de IA, mas poucas estabeleceram quadros para medir seu desempenho. Quais métricas você acredita que as empresas devem usar para avaliar agentes de IA como parte de sua força de trabalho de entrega de software?

As organizações devem cada vez mais considerar os agentes de IA como parte da força de trabalho e medir seu desempenho de acordo.

Métricas tradicionais de produtividade permanecem importantes, incluindo velocidade de entrega (velocidade de conclusão de tarefas) e reduções no esforço manual. No entanto, as organizações também devem avaliar indicadores de qualidade, como taxas de defeitos, níveis de retrabalho, precisão, confiabilidade e aderência à conformidade.

Ultimamente, o objetivo não é simplesmente uma produtividade maior. A medida real de sucesso é se os agentes de IA melhoram a previsibilidade, a qualidade e a escalabilidade dos resultados.

A Flezi Foundry introduz modelos de preços baseados em resultados vinculados à velocidade de entrega e objetivos de nível de serviço. Você vê isso como o início de uma mudança mais ampla para longe dos modelos tradicionais de outsourcing e aumento de pessoal baseados em FTE?

Sim, acreditamos que uma mudança significativa já está em andamento.

Modelos tradicionais baseados em FTE foram construídos com base na suposição de que o esforço é o principal motor do valor. Em ambientes de entrega impulsionados por IA, essa suposição se torna cada vez mais ultrapassada, pois os agentes inteligentes podem mudar significativamente como o trabalho é realizado.

Como resultado, modelos baseados em resultados vinculados à velocidade de entrega, objetivos de nível de serviço e impacto comercial mensurável representam uma combinação mais natural. A Flezi Foundry apoia essa evolução, tornando o desempenho da entrega mais transparente, mensurável e previsível.

À medida que as empresas implantam cada vez mais agentes de IA em desenvolvimento de software e operações de TI, como você vê o papel dos engenheiros de software evoluindo nos próximos cinco anos?

Os engenheiros de software evoluirão, em vez de desaparecer.

À medida que a IA assume uma participação maior nas atividades de implementação, os engenheiros se concentrarão cada vez mais em responsabilidades de maior valor, como design de sistema, arquitetura, orquestração de agentes, governança, garantia de qualidade e formulação de problemas de negócios.

O papel futuro do engenheiro será menos sobre escrever cada linha de código e mais sobre projetar sistemas, orientar agentes inteligentes e garantir que os resultados tecnológicos estejam alinhados com os objetivos de negócios.

Olhando para o futuro, o que uma organização de tecnologia empresarial madura com humanos e agentes parece? Se revisitarmos essa conversa em 2030, quais aspectos da entrega de software e operações de TI você acredita que serão fundamentalmente diferentes de hoje?

Até 2030, acredito que as principais organizações operarão como verdadeiros ecossistemas humanos e agentes.

Agentes de IA estarão incorporados em processos de entrega e operacionais, permitindo a execução contínua, a otimização em tempo real e a adaptação mais rápida às necessidades comerciais em mudança. Quadros de governança sólidos garantirão confiança, responsabilidade e conformidade, enquanto modelos de desempenho baseados em resultados se tornarão o padrão para as organizações medirem o valor.

A entrega de software e as operações de TI serão significativamente mais rápidas, adaptáveis e previsíveis do que são hoje. A conversa não girará mais em torno de se as organizações devem adotar agentes de IA. Em vez disso, o diferenciador será como elas orquestram humanos e agentes juntos em escala.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar FPT Software.