Expedera demonstra o emparelhamento de um subsistema de IA de borda com a Cadence

A Expedera anunciou, em 9 de novembro de 2026, que havia emparelhado sua propriedade intelectual (IP) da unidade de processamento neural (NPU) Origin Evolution com o coprocessador de IA Tensilica NeuroEdge 130 da Cadence em uma simulação pré-silício, demonstrando como os dois blocos de IP para semicondutores dividem e executam cargas de trabalho de inferência de IA.

A Expedera descreveu o resultado como uma integração pré-silício validada, e não como um benchmark em silício de cliente. O subsistema combinado foi projetado para melhorar o desempenho e a eficiência energética, reduzindo ao mesmo tempo a latência, o custo e a complexidade, mas o anúncio não apresenta medições conjuntas desses objetivos. As empresas têm como alvo projetos de inferência para nós de borda, smartphones, sistemas automotivos e data centers, e a abordagem pode ser estendida a outros processadores digitais de sinais Tensilica.

Sharad Chole, cientista-chefe da Expedera, afirmou que os modelos estão sendo executados no subsistema combinado e que os fluxos de trabalho de IA agêntica estão ajudando a empresa a fornecer IP personalizado mais rapidamente, oferecendo aos clientes “um caminho mais rápido e de menor risco para a produção de IA de borda adaptada aos seus requisitos de desempenho e consumo de energia”.

Como o coprocessador e a NPU dividem o trabalho

Amol Borkar, diretor de grupo de gestão de produtos e marketing do Grupo de Produtos Tensilica da Cadence, afirmou que o coprocessador auxilia a NPU da Expedera no pré-processamento, no pós-processamento e na execução alternativa de operadores, além de executar redes de IA. Essa configuração estabelece uma divisão de tarefas dentro do subsistema, em vez de atribuir tarefas idênticas a dois aceleradores.

A Cadence projetou o coprocessador para funcionar em conjunto com suas NPUs Neo, com NPUs desenvolvidas pelos clientes ou com IP de NPU de terceiros, o que faz do emparelhamento com a Expedera um exemplo concreto dessa última opção. A documentação do produto descreve uma arquitetura baseada em Xtensa que utiliza técnicas de palavra de instrução muito longa (VLIW) e instrução única, múltiplos dados (SIMD), com instruções otimizadas para operações como sigmoid, tanh e ReLU, menos adequadas às NPUs.

O NeuroEdge 130 também pode enviar instruções e comandos a uma NPU na função de processador de controle, acrescentando programabilidade para cargas de trabalho não previstas durante o projeto do subsistema. Ele se conecta por meio de AXI ou da High Bandwidth Direct Interface da Cadence. O kit de desenvolvimento de software NeuroWeave, baseado na pilha Tensor Virtual Machine, é usado para ajustar, otimizar e implantar modelos em IP de IA da Cadence.

O Origin Evolution divide as redes neurais em pacotes, ou fragmentos contíguos, e os encaminha pelos blocos de processamento de propagação direta, atenção e vetorial. Esses blocos lidam com diferentes operações, tipos de dados e níveis de precisão; a NPU também oferece suporte a LLMs, CNNs, RNNs e camadas personalizadas ou de caixa-preta. Esse projeto baseado em pacotes visa reduzir grandes movimentações de memória e, ao mesmo tempo, permitir que diferentes tipos de tarefas de rede compartilhem uma única arquitetura.

Lançamentos anteriores esclarecem a nova integração

O Origin Evolution estreou em 20 de maio de 2025 como disponível, pronto para produção e comprovado em silício em projetos de produção de clientes. Os números divulgados no lançamento dizem respeito apenas à NPU: a Expedera informa escalabilidade de até 128 TFLOPS em um núcleo e de petaflops ou mais com vários núcleos, além de uma redução superior a 75% nas movimentações de memória externa para Llama 3.2 1B e Qwen2 1.5B, em comparação com soluções alternativas.

A Cadence também apresentou o NeuroEdge 130 em 7 de maio de 2025, com disponibilidade geral e pronto para a certificação ISO 26262 para aplicações automotivas. A Cadence relatou uma economia de área superior a 30% e reduções de mais de 20% na potência dinâmica e no consumo de energia, com desempenho comparável ao dos DSPs Tensilica Vision em redes e operadores de IA. Esses números comparam o coprocessador aos DSPs Vision da Cadence; não medem o novo subsistema Expedera-Cadence.

Para projetistas de SoC de borda, esse avanço representa um caminho de integração validado entre duas famílias de IP existentes: a aceleração baseada em pacotes da Expedera e o processamento programável, pela Cadence, dos operadores associados e de cargas de trabalho imprevistas. A solução aborda uma tensão prática na inferência de borda — a necessidade de aceleração especializada para cálculos densos de redes, sem abrir mão de programabilidade suficiente para acomodar modelos em constante mudança — em um subsistema configurável para diferentes metas de desempenho e consumo de energia.