Evolua Além do “Workslop” Com AI Centrada no Ser Humano e Prática

O problema do “slop de IA” gerou um grande burburinho cultural e atenção da mídia nos últimos anos, à medida que o uso de LLMs e outros geradores de conteúdo de IA continua a aumentar. As pessoas notam quando imagens de baixa qualidade e prosa subpadrão inundam suas redes sociais.

Graças ao slop de IA, agora estamos menos propensos a confiar em conteúdo de anúncios que suspeitamos ser gerado por IA, mesmo que não seja, e os leitores estão identificando sinais de conteúdo gerado por LLM, como o uso excessivo de travessões. Infelizmente, o “workslop” também é uma coisa agora.

O Que É Workslop e Por Que Líderes Financeiros Devem Se Importar?

Todo CFO conhece a frustração de perseguir uma variação orçamentária ou gastar horas reconciliando anomalias inexplicadas. No paisagem empresarial atual, a promessa da IA está em todos os lugares, mas também há um novo assassino de produtividade: o workslop.

O workslop é o subproduto da automação que parece polido, mas falta substância, contexto ou utilidade. É o artigo repleto de travessões que não ensina nada de novo; o relatório genérico que levanta mais perguntas do que respostas; o fluxo de aprovação que cria fricção em vez de clareza. É o conteúdo gerado por IA que obriga as equipes de finanças a fazer mais trabalho, não menos.

O workslop é mais frequentemente associado à má qualidade do conteúdo. Desvaloriza a marca, é menos confiável e envia a mensagem de que as pessoas pararam de prestar atenção. Mas quando o workslop começa a afetar aplicações comerciais como o ERP, torna-se ainda mais um drenador de produtividade e confiança.

O workslop resulta quando os sistemas de IA geram saídas sem entrada, contexto ou supervisão humana suficientes. Para os líderes financeiros, isso significa gastar tempo valioso esclarecendo, corrigindo ou re trabalhando o que deveria ter sido automatizado.

O resultado? Eficiência perdida, confiança diminuída na automação e uma função financeira presa no modo reativo. Você pode pensar que sua organização não está investida o suficiente em IA para ser afetada pelo workslop, mas ele já está lá.

Um artigo recente do HuffPost citou um estudo da Universidade de Stanford que encontrou mais da metade dos trabalhadores dizendo que encontraram workslop no trabalho. Além de irritar os trabalhadores afetados, o workslop ameaça minar o principal argumento de venda para integrar IA no local de trabalho: maior produtividade com qualidade excepcional.

A boa notícia é que você pode minimizar ou até eliminar o workslop com uma abordagem prática e centrada no ser humano para a IA. Aqui está uma visão geral do estado atual do problema do workslop, como uma aplicação mais pensada da tecnologia de IA no local de trabalho pode parecer e algumas dicas para alcançar uma implantação de IA ágil e iterativa.

E Se o Workslop Não For um Problema, Mas Sim um Rascunho?

Vamos encarar — já estamos em 2026, e a IA é um produto emocionante. Tem um potencial incrível para economizar tempo e melhorar a produtividade, então as pessoas vão usá-la, independentemente de seu empregador encorajá-las a adotar a tecnologia ou não. A pergunta é, elas aplicarão com o treinamento e o esforço necessário para obter os melhores resultados?

O workslop acontece quando o usuário não fornece entrada ou contexto suficiente para a IA. Para obter os melhores resultados com a IA, você precisa manter a conversa. Você precisa reescrever o prompt ou refinar as necessidades. Esse processo de ida e volta introduz mais contexto e feedback e ajuda a chegar a um resultado melhor.

Eu descobri isso pessoalmente quando criei um prompt de IA que imaginei como um ritual de fim de dia para atualizar minha lista de tarefas, resumindo e-mails não respondidos e marcando compromissos que eu havia feito. Soava como uma ótima ideia, mas a versão original era muito excessiva e pesada para ser de qualquer utilidade prática.

Levou muito refinamento, feedback e treinamento do LLM para chegar a uma saída previsível e prática. Requereu que eu fosse claro sobre minhas necessidades, estilo de processamento de informações e capacidade de atenção para obter um resultado que funcionasse.

Seria justo chamar minha primeira versão de “workslop”, mas, por meio do refinamento, eu cheguei a uma ferramenta de IA útil. Mas e se eu tivesse parado na primeira iteração e mantido a primeira versão menos amigável? Se eu tivesse feito isso, estaria lidando com workslop que prejudicaria a produtividade.

Amplie isso para processos mais complexos que envolvem várias partes, e você pode facilmente ver como a IA aplicada com as melhores intenções pode se tornar workslop — a menos que você tenha o treinamento, a perseverança e o alicerce para torná-la eficaz.

Não há dúvida de que a IA pode agregar valor real. Mas, como líderes, precisamos garantir que os funcionários tenham as habilidades, o apoio e a coordenação para ter sucesso, e relatórios de locais de trabalho na linha de frente indicam que ainda há muito trabalho a ser feito.

O Que É uma Abordagem Centrada no Ser Humano para a IA, e Como Chegar Lá?

Então, o que é uma abordagem centrada no ser humano para a IA? E como um caminho prático pode levar a melhores resultados à medida que a IA é integrada aos fluxos de trabalho?

Para os defensores da IA no local de trabalho, um bom ponto de partida é reconhecer que o objetivo não é substituir as pessoas. É aliviar a fricção e ampliar nossa inteligência, entendendo o ser humano: suas necessidades, suas irritações diárias, seu julgamento e seus objetivos.

Há duas lições aqui para trazer IA centrada no ser humano e de qualidade para o local de trabalho. Primeiro, para suas equipes que trabalham com IA geradora, certifique-se de que elas tenham o treinamento e o tempo para obter melhores resultados com forte contexto e refinamento.

Para os sistemas que você escolhe que oferecem capacitação de IA, certifique-se de que seus parceiros de tecnologia realmente entendam as necessidades de sua equipe. Isso significa entender seu ambiente operacional diário, o que funciona e o que ainda os frustra.

Como a IA Centrada no Ser Humano Se Parece no Local de Trabalho?

A IA pode ser aplicada de forma autônoma para tornar o trabalho das pessoas mais fácil ou usada para complementar tecnologias mais antigas que deixam lacunas irritantes nos fluxos de trabalho. Pegue a tecnologia de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR), por exemplo. Ela converte imagens de texto em texto legível e pesquisável e tem sido usada por anos para agilizar tarefas como a entrada de recibos ou faturas em software de relatórios de despesas.

Mas, como qualquer pessoa que use OCR regularmente sabe, ela nem sempre funciona como anunciado. Talvez você tenha tirado aquela foto de um recibo em um trem em movimento, e o recibo estava dobrado, obscurecendo informações. Talvez a fatura esteja escrita na caligrafia ilegível de alguém. Talvez a data esteja no formato europeu, e o sistema só reconhece o formato dos EUA.

Há inúmeras razões pelas quais o OCR pode falhar em traduzir os dados corretamente. É uma tecnologia limitada. Integrar uma tecnologia mais sofisticada, como a IA, pode fechar essas lacunas e finalmente eliminar a irritação de ter que digitar esses números manualmente.

Isso é apenas o começo do que a IA centrada no ser humano pode tornar possível. Dadas as capacidades da IA, novas aplicações podem fazer muito mais para aliviar a fricção no trabalho. Por exemplo, com os prompts certos e o reconhecimento de padrões de dados de transações históricas, a IA poderá adicionar contexto a uma fatura além dos campos na página, inferindo centro de custo, informações do projeto e mais, centrado no ser humano que a está usando.

A IA centrada no ser humano também pode aliviar a fricção no local de trabalho, levando tarefas a pessoas fora de sistemas como o ERP da empresa. A maioria das pessoas não trabalha no sistema ERP, mas elas precisam fazer login nele (e em outros sistemas) para realizar tarefas específicas, como aprovar folhas de pagamento ou solicitações de funcionários.

E se um agente de IA levasse essas tarefas à pessoa, junto com o contexto relevante que elas precisam, para tomar uma decisão em um programa que elas já estão usando? Isso poderia manter os processos em andamento e os funcionários mais focados. A IA centrada no ser humano desse tipo pode eliminar tarefas sem valor agregado, como a entrada de dados e o login em vários sistemas.

Como a IA Centrada no Ser Humano Está Transformando as Funções Financeiras?

Uma abordagem ágil e iterativa para a IA já está transformando as funções financeiras de maneiras significativas. Quando os profissionais de finanças estão mergulhados em planilhas e análises, pode ser difícil mudar o lado da história do cérebro; então, por que não construir um agente de IA para ajudar a fornecer esse contexto?

Por exemplo, anomalias e aberrações são um irritante crônico para os profissionais de finanças, e a IA pode pegar a batata quente, fornecendo contexto para explicar picos nos gastos corporativos. Um agente bem projetado pode sinalizar problemas potenciais antes que o analista de finanças mergulhe em todas as planilhas para descobrir as variações.

Da mesma forma, a IA ágil e iterativa pode sinalizar anomalias antes que elas apareçam no espaço de RH. Quando há uma variação no salário após uma execução de folha de pagamento e um funcionário questiona, alguém na equipe de RH deve parar tudo e realizar uma análise forense para descobrir a razão da diferença. Isso é um desafio real para equipes ocupadas.

Um agente de IA bem projetado poderia apresentar anomalias antes que os funcionários sejam afetados, sinalizando a anomalia e fornecendo contexto para os tomadores de decisão de RH onde eles estão. Dessa forma, a atenção dos membros da equipe permanece focada em maximizar a produtividade, em vez de apagar incêndios, e as operações funcionam mais suavemente.

Eliminando Fricção e Workslop: Agentes DIY ou IA de Fornecedor?

A melhor maneira de evitar o workslop e obter valor real da IA é procurar maneiras de reduzir a dose diária de irritações que todos enfrentamos no trabalho, assumindo tarefas que não agregam valor. Para alguns funcionários, incluindo muitos papéis de finanças e RH, digitar dados em um sistema é uma irritação que pode ser eliminada por meio da automação pensada.

Para as pessoas que criam conteúdo, digitar é parte do trabalho, mas aproveitar a IA de forma eficaz exige treinamento, colaboração e políticas que ajudem os funcionários a criar prompts que gerem conteúdo significativo e não criem trabalho a jusante para os colegas.

Para a automação do trabalho, a solução certa variará por papel e setor, mas os líderes que integram a IA no local de trabalho geralmente precisarão decidir se criam agentes por conta própria ou obtêm uma solução de IA pronta do fornecedor.

Para as empresas com recursos de TI robustos, incluindo acesso ilimitado a expertise em IA ou um integrador de sistema em regime de retainer, o céu é o limite. Nesse caso, um fornecedor que entrega tecnologia de construção de agente que os clientes usam para criar soluções de IA pode funcionar.

Mas muitas empresas não têm acesso a esses recursos, e mesmo que tenham, o workslop pode se tornar um problema rapidamente quando as pessoas tentam construir seus próprios agentes de IA sem o treinamento e os recursos adequados para evitar armadilhas a jusante.

A segurança é outra consideração crítica. Lembre-se de que as pessoas vão usar a IA, ponto. Isso significa que é tarefa do líder garantir que os funcionários usem a IA de forma segura e transparente — e sem introduzir caos.

O Que Você Deve Considerar ao Selecionar Fornecedores?

Para muitas empresas, um sistema habilitado para IA de um fornecedor é uma ótima opção, mas lembre-se de que nem todos os produtos são criados igualmente. A melhor maneira de evitar o workslop e obter valor real da IA é encontrar um sistema que o conheça o mais intimamente possível.

Por exemplo, se seu objetivo é melhorar as operações com um sistema ERP habilitado para IA, considere as seguintes perguntas para os fornecedores prospectivos:

• Elimina a fricção que seus funcionários enfrentam com mais frequência?
• Resolve os problemas mais difíceis que seus funcionários enfrentam?
• Pode acomodar diferentes níveis de expertise dentro de sua organização?
• Mantém os humanos no loop e garante responsabilidade e transparência?

Seja qual for o sistema que você use para gerar conteúdo, automatizar fluxos de trabalho ou responder a perguntas, a qualidade de seus resultados depende de quanto o sistema sabe sobre seu contexto. Pergunte aos seus parceiros de tecnologia como as soluções de IA deles centram o ser humano e entregam valor real.

O Workslop É Inevitável?

Independentemente de quem seja seu fornecedor e se você estiver construindo seus próprios agentes ou usando uma solução que remove a fricção por meio da automação pronta, é você como líder que deve garantir que a IA seja segura, transparente e agregue valor.

Lembre-se de que a IA centrada no ser humano não é definida apenas por resolver problemas reais e tornar o trabalho das pessoas mais fácil. A IA prática e centrada no ser humano também mantém os humanos no loop, porque, no final, somos humanos que somos responsáveis pelos resultados.

O workslop pode ser uma etapa inevitável da evolução da IA, mas não precisa ser um recurso permanente em sua função financeira. Centrando os humanos no loop, investindo em treinamento e escolhendo fornecedores que entendam o contexto de seu negócio, os CFOs podem desbloquear novos níveis de produtividade e valor estratégico dos sistemas ERP.

A próxima onda de inovação em ERP será impulsionada por IA que entende seu negócio tanto quanto você e é capaz de entregar insights, automatizar tarefas rotineiras e empoderar os líderes financeiros a se concentrar no que mais importa.

O futuro das finanças é rico em contexto, ágil e impulsionado por humanos. Você merece ferramentas que possa usar hoje para levá-lo ao amanhã, e você pode evoluir além do workslop com IA centrada no ser humano e prática para alcançar esse destino.