Evolua Além do “Workslop” Com AI Prática e Centrada no Ser Humano

O problema do “slop de IA” tem gerado um grande burburinho cultural e atenção da mídia nos últimos anos, à medida que o uso de LLMs e outros geradores de conteúdo de IA continua a aumentar. As pessoas notam quando imagens de baixa qualidade e prosa subpadrão inundam suas feeds sociais.

Graças ao slop de IA, agora estamos menos propensos a confiar em conteúdo de anúncios que suspeitamos ser gerado por IA, mesmo que não seja, e os leitores estão pegando sinais característicos de conteúdo gerado por LLM, como o excesso de travessões. Infelizmente, “workslop” também é uma coisa agora.

O Que É Workslop e Por Que Líderes Financeiros Devem Se Importar Com Isso?

Todo CFO conhece a frustração de perseguir uma variação orçamentária ou gastar horas conciliando anomalias inexplicáveis. No cenário empresarial atual, a promessa da IA está por toda parte, mas também há um novo assassino de produtividade: workslop.

Workslop é o subproduto da automação que parece polido, mas falta substância, contexto ou utilidade. É o artigo repleto de travessões que não ensina nada de novo; o relatório genérico que levanta mais perguntas do que respostas; o fluxo de aprovação que cria atrito em vez de clareza. É o conteúdo gerado por IA que obriga as equipes de finanças a fazer mais trabalho, não menos.

Workslop está mais frequentemente associado à baixa qualidade do conteúdo. Desvaloriza a marca, é menos confiável e transmite a mensagem de que as pessoas pararam de prestar atenção. Mas quando o workslop começa a afetar aplicações comerciais como o ERP, torna-se ainda mais um drenador de produtividade e confiança.

Workslop resulta quando os sistemas de IA geram saída sem entrada, contexto ou supervisão humanos suficientes. Para os líderes financeiros, isso significa gastar tempo valioso esclarecendo, corrigindo ou re trabalhando o que deveria ter sido automatizado.

O resultado? Eficiência perdida, confiança diminuída na automação e uma função financeira presa no modo reativo. Você pode pensar que sua organização não está investida o suficiente em IA para ser afetada pelo workslop, mas ele já está lá.

Um artigo recente do HuffPost citou um estudo da Universidade de Stanford que encontrou mais da metade dos trabalhadores dizendo que encontraram workslop no trabalho. Além de irritar os trabalhadores afetados, o workslop ameaça minar o principal ponto de venda para integrar IA no local de trabalho: maior produtividade com qualidade excepcional.

A boa notícia é que você pode minimizar ou até eliminar o workslop com uma abordagem prática e centrada no ser humano para a IA. Aqui está uma visão geral do atual estado do problema do workslop, como uma aplicação mais pensada da tecnologia de IA no local de trabalho pode parecer e algumas dicas sobre como alcançar um deploy de IA ágil e iterativo.

E Se O Workslop Não For Um Problema, Mas Sim Um Rascunho Inicial?

Vamos encarar — estamos quase em 2026, e a IA é um produto emocionante. Ela tem um potencial incrível para economizar tempo e melhorar a produtividade, então as pessoas vão usá-la, independentemente de seu empregador encorajar ou não a adotar a tecnologia.

A questão é, elas aplicarão a IA com o treinamento e esforço necessários para obter os melhores resultados?

O workslop acontece quando o usuário não fornece entrada ou estrutura suficiente para a IA. Para obter os melhores resultados com a IA, você precisa manter a conversa em andamento. Você precisa reescrever seu prompt ou refinar suas necessidades. Esse processo de ida e volta introduz mais contexto e feedback e ajuda a chegar a um resultado melhor.

Eu descobri isso na prática quando criei um prompt de IA que eu imaginei como um ritual de fim de dia para atualizar minha lista de tarefas, resumindo e-mails não respondidos e sinalizando compromissos que eu havia feito. Soava como uma ótima ideia, mas a versão original era muito inflada e pesada para ser de qualquer utilidade prática.

Levou muita refinação, feedback e treinamento do LLM para chegar a uma saída previsível e prática. Requereu que eu fosse claro sobre minhas necessidades, estilo de processamento de informações e capacidade de atenção para obter um resultado que funcionasse.

Seria justo chamar meu primeiro rascunho de “workslop”, mas, com a refinação, eu cheguei a uma ferramenta de IA útil. Mas e se eu tivesse parado na primeira iteração e ficado com o primeiro rascunho menos amigável? Se eu tivesse feito isso, estaria lidando com workslop que prejudicaria a produtividade.

Amplifique isso em processos mais complexos envolvendo várias partes, e você pode facilmente ver como a IA aplicada com as melhores intenções pode se tornar workslop — a menos que você tenha o treinamento, a perseverança e a base para torná-la eficaz.

Não há dúvida de que a IA pode agregar valor real. Mas, como líderes, precisamos garantir que os funcionários tenham o conhecimento, o apoio e a coordenação para ter sucesso, e relatórios de locais de trabalho na linha de frente indicam que ainda há muito trabalho a ser feito.

O Que É Uma Abordagem Centrada no Ser Humano para a IA e Como Chegar Lá?

Então, o que é uma abordagem centrada no ser humano para a IA? E como um caminho prático pode levar a melhores resultados à medida que a IA é integrada aos fluxos de trabalho?

Para os defensores da IA no local de trabalho, um bom ponto de partida é reconhecer que o objetivo não é substituir as pessoas. É aliviar o atrito e amplificar nossa inteligência, entendendo o ser humano: suas necessidades, suas irritações diárias, seu julgamento e seus objetivos.

Há duas lições aqui para trazer IA centrada no ser humano e de qualidade para o local de trabalho. Primeiro, para suas equipes que trabalham com IA geradora, certifique-se de que elas tenham o treinamento e o tempo para obter melhores resultados com forte contexto e refinação.

Para os sistemas que você escolhe que oferecem capacitação de IA, certifique-se de que seus parceiros de tecnologia realmente entendam as necessidades de sua equipe. Isso significa entender seu ambiente operacional diário, o que funciona e o que ainda os frustra.

Como É a IA Centrada no Ser Humano no Local de Trabalho?

A IA pode ser aplicada de forma autônoma para tornar o trabalho das pessoas mais fácil ou usada para complementar tecnologias mais antigas que deixam lacunas irritantes nos fluxos de trabalho. Pegue a tecnologia de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR), por exemplo. Ela converte imagens de texto em texto legível e pesquisável e tem sido usada por anos para agilizar tarefas como a entrada de recibos ou faturas em software de relatórios de despesas.

Mas, como qualquer pessoa que use OCR regularmente sabe, ela nem sempre funciona como anunciado. Talvez você tenha tirado aquela foto de um recibo em um trem em movimento, e o recibo estava dobrado, obscurecendo informações. Talvez a fatura esteja escrita na caligrafia ilegível de alguém. Talvez a data esteja no formato europeu, e o sistema só reconhece o formato dos EUA.

Há inúmeras razões pelas quais o OCR pode falhar em traduzir os dados corretamente. É uma tecnologia limitada. Integrar uma tecnologia mais sofisticada como a IA pode fechar essas lacunas e finalmente eliminar o incômodo de ter que entrar manualmente esses números.

Isso é apenas o começo do que a IA centrada no ser humano pode tornar possível. Dada a capacidade da IA, novas aplicações podem fazer muito mais para aliviar o atrito no trabalho. Por exemplo, com os prompts certos e o reconhecimento de padrões de transações históricas pensados, a IA poderá adicionar contexto a uma fatura além dos campos na página, inferindo centro de custo, informações de projeto e mais via contexto centrado no ser humano que a está usando.

A IA centrada no ser humano também pode aliviar o atrito no local de trabalho, levando tarefas para as pessoas fora dos sistemas como o ERP da empresa. A maioria das pessoas não trabalha no sistema ERP, mas elas precisam entrar nele (e em outros sistemas) para fazer tarefas específicas como aprovar folhas de pagamento ou solicitações de funcionários.

E se um agente de IA trouxesse essas tarefas para a pessoa, junto com o contexto relevante que elas precisam, para tomar uma decisão em um programa que elas já estão usando? Isso manteria os processos em andamento e os funcionários mais focados. A IA centrada no ser humano desse tipo pode eliminar tarefas sem valor agregado como a entrada de dados e o login em vários sistemas.

Como a IA Centrada no Ser Humano Está Transformando as Funções Financeiras?

Uma abordagem ágil e iterativa para a IA já está transformando as funções financeiras de maneiras significativas. Quando os profissionais de finanças estão mergulhados em planilhas e análises, pode ser difícil mudar o lado da narrativa do cérebro; então, por que não construir um agente de IA para ajudar a fornecer esse contexto?

Por exemplo, aberrações e anomalias são um irritante crônico para os profissionais de finanças, e a IA pode pegar o slack, fornecendo contexto para explicar picos nos gastos corporativos. Um agente bem projetado pode sinalizar problemas potenciais antes de o analista de finanças mergulhar em todas as planilhas para descobrir as variações.

Da mesma forma, a IA ágil e iterativa pode sinalizar anomalias antes que elas borbulhem no espaço de RH. Quando há uma variação no salário após uma execução de folha de pagamento e um funcionário questiona, alguém na equipe de RH deve parar tudo e realizar uma análise forense para descobrir a razão da diferença. Isso é um desafio real para equipes ocupadas.

Um agente de IA pensado pode surfacear aberrações antes que os funcionários sejam afetados, sinalizando a anomalia e fornecendo contexto para os tomadores de decisão de RH onde eles estão. Dessa forma, o foco dos membros da equipe permanece em maximizar a produtividade, em vez de apagar incêndios, e as operações funcionam mais suavemente.

Eliminando Atrito e Workslop: Agentes DIY ou IA de Fornecedor?

A melhor maneira de evitar o workslop e obter valor real da IA é procurar maneiras de reduzir a dose diária de irritações que todos enfrentamos nos nossos trabalhos, assumindo tarefas que não agregam valor. Para alguns funcionários, incluindo muitos papéis de finanças e RH, digitar dados em um sistema é uma irritação que pode ser frequentemente eliminada via automação pensada.

Para as pessoas que criam conteúdo, digitar é parte do trabalho, mas aproveitar a IA de forma eficaz exige treinamento, colaboração e políticas que ajudem os funcionários a criar prompts que gerem conteúdo significativo e não criem trabalho downstream para os colegas.

Para a automação do trabalho, a solução certa variará por papel e indústria, mas os líderes que integram a IA no local de trabalho geralmente terão que decidir se criam agentes eles mesmos ou obtêm uma solução de IA pronta de um fornecedor.

Para as empresas com recursos de TI robustos, incluindo acesso irrestrito a expertise em IA ou um integrador de sistemas em regime de retainer, o céu é o limite. Nesse caso, um fornecedor que entrega tecnologia de construção de agentes que os clientes usam para criar soluções de IA diretamente pode funcionar.

Mas muitos negócios não têm acesso a esses recursos, e mesmo que tenham, o workslop pode se tornar um problema rapidamente quando as pessoas tentam construir seus próprios agentes de IA sem o treinamento e os recursos adequados para evitar armadilhas downstream.

A segurança é outra consideração crítica. Lembre-se de que as pessoas vão usar a IA, ponto. Isso significa que é a tarefa do líder garantir que os funcionários usem a IA de forma segura e transparente — e sem introduzir caos.

O Que Você Deve Considerar Ao Selecionar Fornecedores?

Para muitas empresas, um sistema habilitado para IA de um fornecedor é uma ótima opção, mas lembre-se de que nem todos os produtos são criados igualmente. A melhor maneira de evitar o workslop e obter valor real da IA é encontrar um sistema que o conheça tão intimamente quanto possível.

Por exemplo, se seu objetivo é melhorar as operações com um sistema de ERP habilitado para IA, considere essas perguntas para fornecedores prospectivos:

• Ele elimina o atrito que seus funcionários encontram com mais frequência?
• Ele resolve os problemas mais difíceis que seus funcionários enfrentam?
• Ele pode acomodar níveis variados de expertise dentro de sua organização?
• Ele mantém os humanos no loop e garante responsabilidade e transparência?

Seja qual for o sistema que você use para gerar conteúdo, automatizar fluxos de trabalho ou responder a perguntas, a qualidade de seus resultados depende de quanto o sistema sabe sobre seu contexto. Pergunte a seus parceiros de tecnologia como as soluções de IA deles centram o ser humano e entregam valor real.

O Workslop É Inevitável?

Independentemente de quem seja seu fornecedor e se você está construindo seus próprios agentes ou usando uma solução que remove o atrito via automação pronta, é sua responsabilidade como líder garantir que a IA seja segura, transparente e agregue valor.

Lembre-se de que a IA centrada no ser humano não é definida apenas por resolver problemas reais e tornar o trabalho das pessoas mais fácil. A IA prática e centrada no ser humano também mantém os humanos no loop, porque, no final, somos humanos que somos responsáveis pelos resultados.

O workslop pode ser uma etapa inevitável da evolução da IA, mas não precisa ser um recurso permanente em sua função financeira. Centrando os humanos no loop, investindo em treinamento e escolhendo fornecedores que entendam o contexto de seu negócio, os CFOs podem desbloquear novos níveis de produtividade e valor estratégico dos sistemas de ERP.

A próxima onda de inovação em ERP será impulsionada pela IA que entende seu negócio tão bem quanto você e é capaz de entregar insights, automatizar tarefas rotineiras e empoderar os líderes financeiros a se concentrar no que mais importa.

O futuro das finanças é rico em contexto, ágil e impulsionado por humanos. Você merece ferramentas que possa usar hoje para chegar ao amanhã, e você pode evoluir além do workslop com IA prática e centrada no ser humano para alcançar esse destino.