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Substituir seus Representantes de Vendas por IA Sempre Foi um Risco. A UE Acaba de Provar Por Quê

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Empresas que substituíram seus cargos de vendas juniores por agentes de IA fizeram uma aposta real, e o Artigo 50 da UE acabou de revelar o porquê. Chatbots e agentes de voz agora precisam se identificar como IA em toda a Europa, independentemente de onde estejam baseados, sob pena de multas pesadas.

Embora os EUA e o Canadá não tenham uma regra federal semelhante, a possível aplicação ainda pode ter consequências reais para vendas e marketing. Atualmente, as leis de divulgação nos EUA são mais nuançadas que as da UE e variam por estado, pois se aplicam à interação comercial. No entanto, as regulamentações continuam a se desenvolver lentamente.

O que sabemos é que os compradores esperam transparência ao interagir com as empresas. Entre 84% e 91% dos consumidores dizem que o uso de IA deve ser divulgado, enquanto apenas cerca de um em cada cinco organizações o fazem. Pesquisas mais antigas sugerem que, quando um agente de vendas revela ser IA, as taxas de compra podem cair em quase 80%. Nos últimos dois anos de SDRs de IA e discadores automáticos, nos quais muitos substituíram um representante júnior e sua curva de aprendizado, contava‑se com o comprador não saber. Isso é exatamente o que a Europa acabou de retirar.

A abordagem oposta, usar IA para melhorar o desempenho e aproveitar insights, parece muito mais inteligente do que era há um ano. Porque você está investindo na próxima geração ainda necessária para realmente fechar o negócio, e isso é uma aposta muito mais segura do ponto de vista regulatório.

Por que o Modelo de Vendedor com Agente de IA Sempre Foi Frágil

O modelo de fechamento com IA tem três falhas. A primeira é a lei de divulgação, que é sobre a qual todos estão falando agora em relação à Europa. Ela chegou lá primeiro, estabelecendo um tom e um possível roteiro para outros mercados no futuro.

A segunda é que ele dependia de os compradores não conseguirem perceber. Gostamos de pensar que podemos, com três quartos dos consumidores dizendo que conseguem identificar IA em texto, e 72% afirmam que conseguem detectá‑la em uma conversa de voz.

Mas então 90% não conseguiram identificar corretamente uma voz gerada por IA. Não é culpa deles. Esses agentes de IA ficaram tão bons que é provável que você tenha interagido com um sem perceber. E, se isso aconteceu, isso teria mudado a conversa ou provocado alguma reação em você?

Uma empresa cujo sucesso depende de os clientes estarem enganados sobre o que ouvem é frágil. Porque, à medida que a linha se torna mais tênue, é exatamente quando a lei intervém para ajudar.

A terceira falha é reconhecer que, mesmo onde o bot ainda funciona, ele nunca construiu nada. Um SDR humano que passa um ano sendo bloqueado acaba se tornando um fechador. Um vendedor forte. Um bot que passa um ano sendo bloqueado não se torna nada. Ele gera a reunião, mas não produz ninguém que fechará o negócio. Portanto, toda empresa que trocou seus representantes juniores por agentes porque o modelo parecia barato descobrirá que terá vagas futuras para preencher.

Use IA para Construir Representantes de Vendas Melhores, Não Substituí‑los

Não estou romantizando a antiga forma como treinávamos, porque era lenta e cara. Foi como aprendi quando a IA ainda não estava onde está hoje. Novas contratações faziam seu aprendizado real com prospects ao vivo que muitas vezes mereciam um representante melhor, desperdiçavam leads caros e gastavam horas em simulações com gerentes. Isso era simplesmente o custo de formar um vendedor, e nunca houve outra opção até agora.

Algumas empresas viram a IA como solução para isso quando direcionada ao cliente, mas não levaram em conta as três falhas que mencionei acima.

Não estou dizendo que a IA não tem papel nas vendas e no marketing. É o contrário. Ela trouxe muita eficiência e valor ao nosso setor, mas ainda precisamos reconhecer onde a máquina deve parar. Em um negócio de pessoas, onde o fechamento depende dos relacionamentos que construímos em cada interação, essa linha para muitos está traçada na chamada telefônica necessária para fechar o negócio. Seja a primeira ou a nona.

Porque se o fechamento precisa ser humano, a qualidade desse humano é tudo. O fato de o comprador precisar de uma pessoa é exatamente o motivo pelo qual desenvolver um bom profissional mais rapidamente importa mais agora, não menos.

Nada disso entrega o trabalho à máquina, mas sim divide o trabalho da maneira correta. A abordagem melhor é que o volume vá para a IA, enquanto o julgamento permanece com o ser humano.

Uma máquina pode treinar um representante com mais prática em uma semana do que um líder poderia supervisionar em um trimestre. Mas não pode dizer qual representante está pronto para suas melhores contas, e essa chamada fica com o gerente. Só entregue os leads quando um representante apresentar um panorama documentado do que faz bem e onde perde negócios.

A UE está realmente apenas colocando isso em perspectiva para uma indústria que adota IA tão rapidamente quanto pode. Quando as coisas se movem tão rápido, as pessoas tomam decisões rápidas que se tornam caras. Refletir sobre o desenvolvimento de regulamentações que podem impactar seu plano faz parte de gerir um negócio inteligente, para que você não precise reconstruir tudo em um ano.

Luke Alexander é o Fundador e CEO da Kendo AI, uma plataforma de treinamento e gerenciamento de vendas com IA para representantes, gerentes e fundadores orientados por vendas. Depois de treinar mais de 5.000 representantes de vendas, ele ficou frustrado com a escassez de ferramentas para o fluxo de trabalho diário deles, enquanto a tecnologia GTM se multiplicava. Isso o motivou a criar a Kendo, focando em simulação de papéis com IA, pontuação automática de chamadas e triagem de candidatos. Para Luke, numa era em que todos tentam usar IA para substituir pessoas, as vendas são uma interação humana, e a IA deve aprimorar esse elemento humano, não automatizá‑lo.