O aprendizado de poucos tiros refere-se a uma variedade de algoritmos e técnicas usadas para desenvolver um modelo de IA usando uma quantidade muito pequena de dados de treinamento. Aprendizagem de poucos tiros...
Redes neurais transformadoras descritas Os transformadores são um tipo de modelo de aprendizado de máquina especializado no processamento e interpretação de dados sequenciais, tornando-os ideais para o processamento de linguagem natural...
O Edge AI é um dos novos setores mais notáveis da inteligência artificial e visa permitir que as pessoas executem processos de IA sem precisar ser...
Uma das técnicas de aprendizado de máquina mais poderosas é o aprendizado em conjunto. O Ensemble Learning é o uso de vários modelos de aprendizado de máquina para melhorar a confiabilidade e...
O que é Redução de Dimensionalidade? A redução de dimensionalidade é um processo usado para reduzir a dimensionalidade de um conjunto de dados, pegando muitos recursos e representando-os como menos recursos....
Generative Adversarial Networks (GANs) são tipos de arquiteturas de redes neurais capazes de gerar novos dados em conformidade com padrões aprendidos. As GANs podem ser usadas para gerar...
Conforme a tecnologia avança, as coisas nem sempre ficam maiores e melhores, os objetos também ficam menores. Na verdade, a nanotecnologia é um dos campos tecnológicos de mais rápido crescimento, valendo mais de...
À medida que os deepfakes se tornam mais fáceis de fazer e mais prolíficos, mais atenção é dada a eles. Deepfakes se tornaram o ponto focal das discussões envolvendo ética em IA,...
O que é aprendizagem federada? O método tradicional de treinamento de modelos de IA envolve a configuração de servidores onde os modelos são treinados em dados, geralmente por meio do uso de...
Muitos dos avanços mais impressionantes em processamento de linguagem natural e chatbots de IA são conduzidos por redes neurais recorrentes (RNNs) e redes de memória de curto prazo (LSTM)....
O que é K-vizinhos mais próximos (KNN)? K-Nearest Neighbors é uma técnica e algoritmo de aprendizado de máquina que pode ser usado para tarefas de regressão e classificação. K-vizinhos mais próximos...
O que é Regressão Linear? A regressão linear é um algoritmo usado para prever ou visualizar uma relação entre dois recursos/variáveis diferentes. Em tarefas de regressão linear, existem...
O que são máquinas de vetores de suporte? As máquinas de vetores de suporte são um tipo de classificador de aprendizado de máquina, indiscutivelmente um dos tipos mais populares de classificadores. vetor de suporte...
O que é sobreajuste? Ao treinar uma rede neural, você deve evitar o overfitting. O overfitting é um problema no aprendizado de máquina e nas estatísticas em que um modelo...
O que é Retropropagação? Os sistemas de aprendizado profundo são capazes de aprender padrões extremamente complexos e conseguem isso ajustando seus pesos. Como estão os pesos...
