Robótica e IA física

Engenheiros Criam IA a Partir de um Simples Pedaco de Vidro

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Um grupo de engenheiros e cientistas da Universidade de Wisconsin-Madison desenvolveu uma IA feita a partir de um simples pedaço de vidro, sem sensores, circuitos ou fontes de alimentação. Isso é baseado na mesma tecnologia usada para reconhecimento facial nos smartphones atuais, mas é muito mais simples. O professor de Engenharia Elétrica e Computação, Zongfu Yu, comentou sobre a nova pesquisa que foi publicada em Photonics Research.

“Estamos usando óptica para condensar o conjunto normal de câmeras, sensores e redes neurais profundas em um simples pedaço de vidro fino.”

Até agora, a IA usa muitos recursos computacionais e energia para coisas como reconhecimento facial. Com essa nova tecnologia, o simples pedaço de vidro pode fazer a mesma coisa, mas sem fonte de alimentação.

Essa emocionante nova IA é composta por vários pedaços de vidro que parecem quadrados translúcidos. Dentro desse vidro, há bolhas e outras pequenas impurezas que estão espalhadas em certas localizações. Elas funcionam curvando a luz para que possam detectar certas imagens. Em vez de usar códigos, esse vidro consegue trabalhar com material analógico apenas.

“Estamos acostumados com computação digital, mas isso ampliou nossa visão… A dinâmica de onda da propagação da luz fornece uma nova maneira de realizar computação artificial neural analógica”, diz Zongfu Yu.

Como essa nova tipo de IA de vidro não depende de nenhum tipo de fonte de alimentação, circuitos ou internet, pode durar muito mais. De acordo com os engenheiros e cientistas, não há razão para acreditar que um pedaço de vidro não possa durar por milhares de anos.

De acordo com Yu, “Podemos potencialmente usar o vidro como uma fechadura biométrica, ajustada para reconhecer apenas o rosto de uma pessoa… Uma vez construída, duraria para sempre sem precisar de fonte de alimentação ou internet, significando que poderia manter algo seguro por você mesmo após milhares de anos.”

Se implementada em algo como um smartphone, essa tecnologia melhoraria drasticamente a vida útil da bateria, pois o telefone não precisaria mais dedicar grandes quantidades de energia a coisas como reconhecimento facial. Para completar, o pedaço de vidro é uma criação barata.

Os engenheiros e pesquisadores da Universidade de Wisconsin-Madison descobriram uma maneira de pegar pedaços de vidro e usá-los para identificar números escritos. A luz veio de um dos números escritos e entrou no pedaço de vidro. No outro lado, havia nove pontos que correspondiam a diferentes dígitos. A luz então se concentrou em um desses à medida que passava pelo vidro. Os engenheiros e cientistas continuaram ajustando a localização das bolhas e impurezas por pequenos movimentos. Após milhares de alterações, o vidro conseguiu detectar quando um número #3 escrito à mão foi alterado para um #8.

Agora, os engenheiros querem levar isso mais longe e tentar fazer com que funcione com coisas como reconhecimento facial. Essa tecnologia pode realmente mudar a maneira como a IA opera e pode desempenhar um grande papel no desenvolvimento de sistemas mais complexos no futuro.

De acordo com Ming Yuan, professor de Estatística da Universidade de Columbia, que trabalhou com os pesquisadores, “O verdadeiro poder dessa tecnologia está em sua capacidade de lidar com tarefas de classificação muito mais complexas instantaneamente, sem consumo de energia… Essas tarefas são a chave para criar inteligência artificial; para ensinar carros autônomos a reconhecer um sinal de trânsito, para permitir controle de voz em dispositivos de consumo, entre muitos outros exemplos.”

Se essa tecnologia continuar a ser desenvolvida, pode realmente mudar a maneira como alguns de nossos sistemas de IA operam. As possibilidades são infinitas quando você tem um simples pedaço de vidro que pode realizar ações complexas como tecnologia de reconhecimento facial.

Alex lidera as operações de notícias impulsionadas por IA da Unite.AI, combinando jornalismo, pesquisa e automação para apoiar uma cobertura oportuna e escalável da inteligência artificial. Seu trabalho ajuda a garantir que os desenvolvimentos emergentes em IA sejam divulgados de forma eficiente, mantendo os padrões editoriais da publicação.