Dr. Wanli Min, Fundador & CEO da North Summit Capital – Série de Entrevistas

Dr. Wanli Min é o Fundador & CEO da North Summit Capital, uma empresa de investimentos intrinsecamente tecnológica, que oferece capital resourceful e soluções de IA específicas de domínio para a transformação digital de indústrias tradicionais. Dr. Wanli Min foi anteriormente o Chief Machine Intelligence Scientist da Alibaba Cloud e é considerado um dos principais líderes de IA na China.

Você cresceu com pais que eram agricultores na província de Anhui, no leste da China, e estudou estatística e física. Como você se sentiu atraído pelo big data e IA?

Meu background acadêmico melhorou meu conhecimento no campo da tecnologia e acendeu minha paixão por IA e big data, especialmente o potencial de avançar a tecnologia para o bem social. Aos 14 anos, fui selecionado para o Programa de Jovens Talentos da Universidade de Ciência e Tecnologia da China, onde dominei habilidades que layaram a base para meu futuro trabalho de pesquisa e moldaram a forma como abordo problemas. Recebi um diploma de bacharel e comecei a cursar um mestrado em Física aos 19 anos e, em seguida, recebi meu Ph.D. em Estatística da Universidade de Chicago em 2004. Com uma paixão profunda por big data e IA, publiquei muitos artigos altamente citados e detenho uma série de patentes em minhas áreas de interesse, incluindo teoria da probabilidade, processo estocástico, análise de séries temporais e dinâmica de fluxo de rede.

Por mais de 8 anos, você teve uma carreira fenomenal como cientista de pesquisa na IBM, quais foram alguns dos destaques de sua carreira durante esse período?

Após a formatura, eu assumi papéis de pesquisa na IBM, T. J. Watson Research Center, e como estatístico sênior no Google, onde tive a oportunidade de explorar o uso da fundamentação teórica e da metodologia de DT proprietária para transformar indústrias tradicionais. Minha trajetória ‘não convencional’ e ‘atípica’ começou por volta de 2009, quando me mudei para o Laboratório de Inovação da IBM em Cingapura para comercializar aplicações de tecnologia de dados em Smart City. Essa mudança foi inspirada em meu trabalho de pesquisa de 2008 sobre previsão de congestionamento de tráfego de até 1 hora, o que significava que o congestionamento de tráfego poderia ser evitado se os motoristas e as autoridades fossem alertados sobre os congestionamentos iminentes, de modo que ações preventivas pudessem ser tomadas como intervenção. O tempo economizado é o valor que a sabedoria traz para a sociedade, e também é o valor social criado pelos feitos científicos e tecnológicos. Foi a primeira vez que testemunhei o poder e o impacto do trabalho teórico quando aplicado no contexto certo.

Depois de uma breve passagem pelo Google, você então retornou à China para se tornar um cientista de dados principal do Grupo Alibaba. O que motivou seu retorno à China?

Em maio de 2013, eu conheci Jack Ma, fundador do Grupo Alibaba, pela primeira vez na Universidade de Stanford, onde ele fez seu último discurso público antes de deixar o cargo de CEO do grupo. Naquela época, ele estava olhando para trás em sua jornada empresarial. Fiquei muito tocado por suas visões e insights “Os próximos 30 anos serão os 30 anos de mudanças turbulentas no mundo, a era dos jovens e dos apaixonados. Uma vez na vida, tente algo. Trabalhe arduamente em algo. Tente mudar. Nada de ruim pode acontecer.” Naquela noite, tive a chance de conversar com muitos executivos seniores do Alibaba e aprender sobre seus negócios em profundidade.

O Alibaba desenvolveu independentemente uma plataforma de computação de propósito geral em grande escala e a maior base de usuários na China, onde acredito que possa fazer uma grande diferença e avançar a tecnologia para o bem social. Então, decidi imediatamente me juntar ao Alibaba e retornar à China.

Você então se tornou Chief Machine Intelligence Scientist da Alibaba Cloud, onde trabalhou no desenvolvimento do ET Brain. O que é o ET Brain e o que o tornou tão importante?

A inteligência humana vem do cérebro, e a inteligência da indústria vem do ET Brain. O ET Brain simplesmente explora o valor da nova energia de dados. A energia de dados é fundamentalmente diferente da energia tradicional. A energia tradicional, como o petróleo, não é renovável. O petróleo no Oriente Médio está se esgotando. A energia de dados é inflável. Se o valor dos dados não for rapidamente explorado, ele se depreciará. O que o ET Brain está fazendo é explorar o valor durante o período de inflação de dados.

Onde os dados e os cenários verticais podem ser combinados para liberar um enorme valor industrial? A resposta são as indústrias intensivas em dados.

Vamos olhar para uma cidade como um exemplo, pois uma cidade é um cenário típico de intensidade de dados. Sensores em cada cidade estão constantemente gerando dados. Onde há dados, há uma chance para a tecnologia de dados e pontos de dor para resolver.

O ET Brain realizou a integração do sensoriamento e ação. Quando há recursos de computação insuficientes, embora um grande número de sensores seja implantado, as informações que eles percebem não podem ser computadas ou analisadas, e decisões não podem ser tomadas. Com a capacidade de computação de dados, os dados podem ser apresentados como IA (Insight Ação), e as informações percebidas podem ser analisadas com base no ET Brain para tomar decisões e ações.

Como a inteligência pode ser realizada? Um horizonte mais amplo torna a inteligência. A inteligência em qualquer extremo é apenas inteligência local, e o ET Brain torna a inteligência global para todas as redes e extremos.

O núcleo do ET Brain é o big data, e não o hardware. Quanto mais dados, mais inteligência, e mais valor.

Tendo feito pesquisa e desenvolvimento nos EUA e na China, você poderia falar sobre algumas das diferenças culturais que você observou entre os dois gigantes quando se trata de negócios e IA?

Embora os EUA liderem o campo de IA, a China provou ser mais rápida e pragmática no progresso do desenvolvimento e implementação de IA. De acordo com uma pesquisa realizada pelo BCG Group, 76% dos chineses acreditam que a IA tem um impacto na economia como um todo, em comparação com apenas metade dos europeus e americanos. Isso pode ser a influência da pragmática tecnológica chinesa. Os chineses estão mais dispostos a aplicar IA em cenários reais e acreditar em seus benefícios para a sociedade como um todo, enquanto os americanos estão mais preocupados com as questões éticas relacionadas à aplicação de IA.

No entanto, não acredito totalmente que esses fenômenos sejam causados por diferenças culturais. Cada país enfrenta situações e desafios diferentes, então as pessoas têm expectativas e indicadores morais diferentes para o desenvolvimento social. O desenvolvimento de IA exige um consenso global sobre ética, mas há diferenças na aplicação da tecnologia sob diferentes contextos culturais. Isso requer não apenas compreensão mútua entre a China e os EUA, mas também esforços globais.

Você então se tornou Fundador e CEO da North Summit Capital. Você poderia compartilhar a história por trás desse fundo de investimento de capital de risco?

Foi de fato uma aventura “louca” e inacreditável. Em 2018, fui convidado a participar de um evento “Smart City” em Dubai para mostrar o City Brain da Alibaba Cloud em Hangzhou, onde o tempo de viagem da ambulância foi reduzido em 50% por meio do controle dinâmico de semáforos com base em dados de tráfego em tempo real. Após meu discurso, fui apresentado a um investidor privado em Abu Dhabi, UAE. Tive uma conversa agradável com esse investidor e compartilhei minha crença de longa data de que as indústrias tradicionais intensivas em dados também deveriam desfrutar dos benefícios trazidos pelo avanço tecnológico. Surpreendentemente, após a conversa, fui oferecido a oportunidade emocionante de transformar minha visão em impacto social.

A North Summit Capital se concentrou em usar IA e big data para transformar indústrias tradicionais, como manufatura e agricultura. Você poderia compartilhar suas visões sobre por que você acredita que a IA pode disruptar essas indústrias negligenciadas?

A IA e o big data estão se desenvolvendo muito rapidamente, enquanto a manufatura e a agricultura ainda operam como há 50 anos, com alto consumo de energia, altos níveis de poluição e baixos rendimentos. Esse desenvolvimento desequilibrado apresenta oportunidades para a tecnologia criar valor substancial. Hoje, descobrimos que podemos usar satélites, drones, visão computacional para digitalizar a umidade do solo e a temperatura de cada polegada de terra, de cada minuto do campo, e a terra pode ser irrigada e fertilizada com precisão.

Em um caso, a Haofeng Food Co, na província de Shandong, no leste da China, que fornece alface para marcas de restaurantes globais, incluindo KFC e Pizza Hut, introduziu o ET Agricultural Brain, um sistema de IA que analisa dados coletados por drones usando tecnologia de sensoriamento remoto de baixa altitude. A taxa de crescimento, água e teor de nutrientes de cada alface podem ser monitorados em tempo real, tornando possível realizar gestão personalizada de cada fazenda. Eventualmente, o cérebro de IA ajudou a Haofeng a cortar seu uso de água e fertilizantes em 10%, economizando US$ 2,1 milhões por ano.

Da mesma forma, os fabricantes tradicionais na China historicamente dependiam de um grande pool de mão de obra física. Mas à medida que a população envelhece, a escassez iminente de mão de obra exige uma mudança de paradigma para esses fabricantes – de lucrar com ‘dividendos de população’ para ‘dividendos de inteligência’. Anos de dados estão disponíveis para serem minerados – cobrindo todos os aspectos da história de manufatura, desde especificações de matéria-prima, ambiente de produção, operações de máquina e qualidade de saída. Com a ajuda dos recursos de computação poderosos e baratos disponibilizados pela nuvem, a IA pode aprender com os trabalhadores de fábrica mais experientes e continuar a evoluir com o tempo.

Por exemplo, na Hengyi Petrochemical, algoritmos foram usados para ajustar e otimizar o suprimento de ar no processo de combustão em tempo real, aumentando a eficiência de queima de carvão em 2,6%. Na Zhongce Rubber, a taxa de qualificação do composto aumentou 3% a 5% por meio da análise de dados no lado da produção. No grupo TEQU, padronizamos o processo de reprodução, o que aumentou a produtividade de porcas em mais de 20%. No contexto de ‘fábrica do mundo’ digna de dezenas de trilhões em valor de saída, 1 ponto percentual de melhoria de eficiência não é trivial. Isso é apenas uma aplicação preliminar em pequena escala. Se formos mais fundo e mais amplo, o potencial de valor será astronômico.

Quando revisa oportunidades de investimento em empresas de IA, quais características você procura na empresa ou em seu fundador?

1. Visão
2. Execução
3. Capacidade de resolver problemas reais de longo prazo e de alto impacto em várias indústrias, fora do mundo da tecnologia

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a North Summit Capital?

A missão da North Summit Capital (NSC) é “avançar a tecnologia para o bem social”. Isso reflete a filosofia da NSC em duas dimensões ortogonais.

• Do ponto de vista tecnológico, acreditamos profundamente na tríade de IA, big data e computação em nuvem. A IA é muito mais rica do que o reconhecimento de faces (visão) e chatbot (fala). Sua aplicação vai além de tarefas cognitivas. Em vez disso, a IA pode transformar fluxos de dados heterogêneos (incluindo imagem, vídeo, texto, áudio e IoT) em percepção unificada e suporte de comando e controle em tempo real. A IA deve ser reinterpretada como “Inteligência Ação, Acessível e Acessível”.
• As indústrias tradicionais estão bem posicionadas para receber benefícios enormes da IA, big data e computação em nuvem. A oportunidade de criação de valor em agricultura, manufatura, cidade inteligente, saúde e varejo foi comprovada por quase 100 casos de referência do ET Brain, o vencedor do prêmio de realizações científicas e tecnológicas da Internet líder durante a 4ª e 5ª Conferência Mundial da Internet. O desenvolvimento da tecnologia digital não canibaliza as indústrias socialmente críticas, mas as transforma de maneira mutuamente benéfica.

A abordagem “tecnologia + capital” da NSC não é popular nem sexy, assim como seu foco em indústrias tradicionais. Lembra a situação de 2015, quando comecei a trabalhar no ET Brain sozinho na Alibaba Cloud, a ceticismo esmagador inicial contrastou com elogios enormes após o sucesso posterior, é um padrão repetitivo do processo de inovação. Ao longo dessa jornada, é necessário visão e convicção para tornar o impossível possível.

Impulsionado pela melhor prática de tecnologia, levarei a missão da NSC e transformarei o capital visionário em impactos extraordinários.

Obrigado por suas respostas fenomenais, leitores que desejam aprender mais devem visitar a North Summit Capital.