Dr. Ron Boucher, Diretor Médico de Tele-Radiologia da Experity – Série de Entrevistas

Dr. Ron Boucher atua como Diretor Médico de Tele-Radiologia da Experity, uma empresa de software e serviços focada no mercado de cuidados urgentes nos EUA.

A Experity oferece um sistema operacional integrado que inclui registros médicos eletrônicos, gerenciamento de prática, engajamento do paciente, faturamento, tele-radiologia, inteligência de negócios e soluções de consultoria. Quase metade das clínicas de cuidados urgentes nos EUA usam a plataforma da Experity. Os serviços de sobre-leitura de tele-radiologia da Experity abordam a escassez de radiologistas, fornecendo às clínicas suporte estendido. Esses serviços são reconhecidos por seus tempos de resposta líderes na indústria, 99,97% de precisão e acesso em tempo real a radiologistas. A integração de IA na leitura de exames visa melhorar ainda mais a eficiência e a precisão na entrega de cuidados.

Para os leitores que não estão familiarizados com esse termo, o que é Tele-Radiologia?

A Tele-Radiologia é um serviço médico que permite que os radiologistas forneçam serviços de interpretação clínica de raios-X, ultrassons e outras imagens diagnósticas sem precisar estar fisicamente presentes com o paciente. No caso de cuidados urgentes, o tele-radiologista atua como uma extensão da clínica, oferecendo tempos de resposta mais rápidos, consultas em tempo real e até mesmo precisão aprimorada.

Com a tele-radiologia, os pacientes recebem cuidados mais rápidos e precisos, a equipe da clínica economiza tempo ao receber respostas oportunas e os provedores de cuidados podem confiar nos diagnósticos revisados por radiologistas certificados. Além disso, as clínicas que produzem um volume pequeno de exames de radiologia podem economizar uma quantia significativa de dinheiro ao não ter um radiologista dedicado no local e pagar apenas pelos exames realizados. Isso é particularmente importante quando um radiologista subspecializado é necessário, geralmente disponível apenas em instituições e centros acadêmicos maiores.

Poderia elaborar sobre os principais desafios que você enfrentou com a integração de IA na tele-radiologia e como você abordou esses desafios?

Os desafios que enfrentamos até agora foram principalmente clínicos, com o maior sendo um pequeno grupo de radiologistas que não estão prontos para incorporar a IA em seus fluxos de trabalho. Isso ocorre principalmente porque os clínicos querem entender a tecnologia e manter sua independência como provedores, utilizando práticas tradicionais. Como especialistas em tecnologia por trás da integração de IA, entendemos que a IA visa facilitar e melhorar o fluxo de trabalho padrão, não substituir o papel dos radiologistas. Com os avanços contínuos sendo feitos na IA e em outras tecnologias que permitem que os provedores melhorem suas práticas, incentivamos os provedores a manter uma mente aberta em relação às ferramentas que podem ajudar a tornar seus trabalhos mais fáceis e, em conjunto, entregar cuidados mais eficientes e melhores.

Outro desafio é tentar entender as forças e fraquezas do software de detecção de fraturas com o qual integramos. Uma vez que essas são identificadas, o radiologista, à medida que ganha mais confiança no software, pode ajustar o fluxo de trabalho para melhorar o processo de entrega de cuidados e precisão. É nosso trabalho na Experity mostrar e defender o valor real que a IA traz para os fluxos de trabalho dos radiologistas, uma vez que os desafios iniciais de adoção sejam superados.

Por que você acredita que adotar IA em ambientes de saúde, particularmente na radiologia, é mais benéfico do que evitá-la?

A maioria da hesitação em torno da IA decorre de preocupações sobre a substituição de seres humanos, mas no caso da tele-radiologia, os radiologistas ainda são necessários para interpretar os resultados. A IA complementa as tarefas do radiologista, mas clínicos certificados ainda são necessários para supervisionar o processo. Tanto a velocidade quanto a qualidade dos cuidados são drasticamente aumentadas com a integração da IA nos serviços de sobre-leitura de radiologia.

Uma das principais vantagens da IA nessa capacidade é a melhoria significativa na eficiência e precisão da interpretação de imagens. Por exemplo, nosso software de IA ajuda os radiologistas identificando fraturas em adultos e apontando locais potenciais de lesão – ambos particularmente úteis na tele-radiologia, onde os históricos dos pacientes podem ser incompletos ou quando o estudo é sub-otimizado ou posicionado.

A IA ajuda a reduzir o tempo que os radiologistas gastam procurando por anormalidades, o que leva a um aumento de 15-20% na velocidade. Essa eficiência permite cuidados mais rápidos ao paciente sem comprometer a qualidade. Na verdade, a qualidade das leituras com essa integração melhorou cerca de 40%, pois a IA ajuda a prevenir diagnósticos perdidos, garantindo resultados mais precisos e confiáveis. As expectativas dos pacientes em relação à qualidade e eficiência só aumentarão no futuro, especialmente para cuidados urgentes, então escolher abraçar a IA e maximizar o suporte que ela oferece ajudará a atender melhor a essas necessidades.

Como a integração de IA na tele-radiologia contribuiu especificamente para melhores resultados para os pacientes?

A IA não apenas aumenta a velocidade no fluxo de trabalho, mas também melhora os cuidados ao paciente, aumentando a detecção e o diagnóstico de fraturas. Essas fraturas poderiam ser perdidas, então a IA está aumentando significativamente a possibilidade de melhores resultados para os pacientes. Sistemas que utilizam IA podem identificar fraturas adicionais que os radiologistas poderiam perder de vista devido à sua sutileza ou porque ocorrem ao lado de lesões mais óbvias. Essa capacidade é crucial para cuidados abrangentes ao paciente e para ver o quadro completo, independentemente de registros médicos estarem disponíveis.

A IA na tele-radiologia também contribuiu para tempos de resposta mais rápidos. Essa velocidade é particularmente benéfica em ambientes de cuidados urgentes, onde diagnóstico e tratamento rápidos são essenciais. Os médicos se beneficiam da disponibilidade rápida de informações diagnósticas precisas, permitindo que eles tratem os pacientes de forma mais eficiente e os liberem mais rapidamente, melhorando assim a satisfação geral do paciente e o sucesso da clínica.

De que maneiras a tecnologia de IA melhorou a eficiência operacional e a precisão nas leituras de radiologia?

Antes da IA, as clínicas e práticas trabalhavam para tratar e liberar os pacientes de forma eficiente, mas a qualidade dos cuidados era comprometida com essa abordagem apressada. Agora, com a escassez nacional de radiologistas, encontrar maneiras de otimizar as operações enquanto se mantém a qualidade dos cuidados é crucial para o sucesso de uma prática. Ao melhorar os tempos de resposta e manter padrões de qualidade altos, a IA está ajudando a indústria de tele-radiologia a prosperar, atendendo à sua alta demanda por diagnósticos rápidos e precisos.

Os pacientes buscarão cuidados daqueles que podem oferecer um equilíbrio satisfatório entre qualidade e eficiência – ambas qualidades inerentes aos cuidados urgentes, que são apenas amplificadas com o uso da IA. Na Experity, nossos serviços de sobre-leitura de tele-radiologia têm um tempo de resposta líder na indústria, com taxas de precisão de 99,94%. Nossa tecnologia de IA ajuda os radiologistas a identificar anormalidades equívocas e obscuras que, de outra forma, podem não ser indicadas pelo histórico, exame ou registros do paciente, expandindo a precisão das leituras com um componente adicional de pontualidade.

O que você vê como o papel futuro da IA na saúde e como os provedores de saúde podem se preparar para essas mudanças?

Quando eu participei da conferência da Sociedade de Radiologia da América do Norte este ano, a IA ocupou cerca de 30% do espaço da feira. A IA é a direção que estamos seguindo, e ela pode impactar todos os aspectos de nossos fluxos de trabalho como radiologistas. Para aqueles que escolhem continuar e ignorar a IA, muitas práticas eventualmente se tornarão obsoletas. Os médicos e práticas que escolhem abraçar a tecnologia serão os sobreviventes da transição. Por exemplo, quando os serviços de tele-radiologia se tornaram mainstream, esse processo será fortemente dependente da utilização de tecnologias avançadas. Os radiologistas precisarão se adaptar à paisagem em mudança da integração de IA. A IA não substituirá os radiologistas, mas, em vez disso, melhorará seus papéis como provedores clínicos, melhorando os cuidados ao paciente e a qualidade, enquanto lêem de forma mais eficiente e precisa. Radiologistas que não adotarem a IA em seus fluxos de trabalho de alguma forma se tornarão obsoletos.

Como você equilibra os benefícios da automação de IA com a necessidade de supervisão humana nas avaliações radiológicas?

Nosso objetivo ao integrar a IA em nossos serviços de tele-radiologia é que ela seja suplementar e ajude nossos parceiros de cuidados urgentes a entregar os melhores cuidados possíveis. A IA não envolve emoções ou compreensão do histórico do paciente, então esses componentes precisam ser integrados manualmente com o conhecimento e a história fornecidos por um clínico. Um perigo da IA é que um clínico ou paciente tome o resultado da IA como um valor face, sem a perspectiva profissional de um radiologista ou especialista clínico para garantir que a saída seja precisa e verificada.

Erros podem ocorrer, o que torna essencial manter a supervisão humana para a integração da solução. O algoritmo pode marcar falsos negativos ou positivos, mas sua capacidade de apontar áreas de interesse no exame de radiologia reduz as taxas de erro humano de forma mais eficaz e supera a leitura de exames sem a IA envolvida.

Pode discutir algum obstáculo regulatório relacionado ao uso de IA na saúde e como a Experity está navegando por esses obstáculos?

Estou muito otimista em relação à IA e ao papel que ela desempenhará na Radiologia. No entanto, levará tempo para entender as implicações legais. Regulamentações em torno da IA mudarão drasticamente nos próximos anos, o que gera uma resistência significativa entre os radiologistas. Se um produto de IA identificar uma anormalidade e o médico discordar, como isso afetaria um processo judicial se algo desse errado no processo de entrega de cuidados?

Sem regulamentações, o padrão leva à lei de responsabilidade, o que não é ideal para garantir a segurança do paciente. Os médicos são, em última instância, responsáveis pelo diagnóstico e relatório de imagens. Não há ramificações legais estabelecidas atualmente, o que pode levar a incertezas tanto para os pacientes quanto para os provedores à medida que os casos ocorrem. Os radiologistas são os médicos licenciados que entregam cuidados aos pacientes, então há áreas cinzentas que precisam ser exploradas e abordadas à medida que a IA se torna mais proeminente em toda a indústria.

Pode discutir como a IA na tele-radiologia impactou o acesso a serviços de saúde, particularmente em áreas rurais ou carentes?

Como mencionei anteriormente, a especialidade de Radiologia é uma área da saúde que sente os efeitos mais severos da escassez nacional de médicos. A tele-radiologia, sozinha, fornece novas oportunidades para os pacientes receberem cuidados em áreas rurais com falta de recursos e cuidados médicos disponíveis. Parceriar com uma terceira parte para fornecer o processo de interpretação profissional de imagens expande significativamente as capacidades de uma clínica e aumenta o tipo e a qualidade de cuidados que eles entregam. Isso traz cuidados de subspecialidade para os pacientes.

Com a IA sendo integrada a essas práticas mais rurais, a qualidade e a eficiência dos cuidados podem ser priorizadas mais e até padronizadas para o nível de cuidados que um paciente receberia em um ambiente urbano. Não apenas os cuidados disponíveis são mais extensivos, mas a precisão e a eficiência também podem ser melhoradas.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Experity.