Deon Nicholas, Co-Fundador e CEO da Forethought – Série de Entrevistas

Deon Nicholas é o Co-Fundador e CEO da Forethought. Anteriormente, Deon desenvolveu produtos e infraestrutura no Facebook (META ), Palantir (PLTR ), Dropbox (DBX ) e Pure Storage. Ele tem publicações de ML e patentes de infraestrutura, foi finalista mundial no ACM International Collegiate Programming Contest e foi nomeado para a lista Forbes 30 under 30. Originalmente do Canadá, Deon gosta de passar tempo com sua esposa e filho, jogar basquete e ler tantos livros quanto possível.

Forethought, a plataforma de IA e Aprendizado de Máquina para empresas, começou com seu foco no suporte ao cliente. A IA da empresa pode aprender com documentos internos, e-mail, chat e até mesmo velhos tickets de suporte para resolver automaticamente os tickets de forma correta e rapidamente surfacear o conhecimento institucional mais relevante. Em 2018, Forethought lançou Agatha, um agente de suporte alimentado por IA, que reduziu os tempos de resolução de suporte em até 30% e aumentou a receita da empresa em 46x. A empresa acaba de anunciar sua rodada de financiamento Série B de uma lista estrelada de investidores, incluindo Ashton Kutcher e Guy Oseary’s Sound Ventures, Sean “Diddy” Combs, LL COOL J e o CEO da Qualtrics, Ryan Smith.

Você aprendeu a codificar desde muito jovem e, em seguida, desafiou a si mesmo a criar jogos de vídeo. Pode compartilhar essa jornada?

Eu sou o terceiro de quatro meninos. Quando eu era pequeno, meus irmãos e eu éramos muito fãs de jogos de vídeo; era tipo a coisa que a gente fazia juntos.

Um amigo do meu irmão mais velho era um “hacker”, um hacker literal que entrava no seu computador. Ele era muito bom com computadores em geral. Um dia, ele viu que eu estava muito interessado em jogos de vídeo, então ele baixou um programa de “criador de jogos” no nosso Windows 95 e me mostrou como usá-lo. Não era exatamente “codificação”, mas muito arrastar-e-soltar e lógica e história. Então, comecei a pensar em ideias de jogos de vídeo. Como fã de Pokémon e Digimon, criei um pequeno RPG chamado “Dojimon”. Isso foi realmente o início para mim.

Com o passar dos anos, eu desenvolvi histórias e ideias de jogos de vídeo mais ambiciosas. No ensino fundamental, eu tive a ideia de um jogo de RPG online multiplayer (MMORPG) chamado “Dojiworld” (eu mantive a palavra “doji” em todas as minhas ideias de jogos de vídeo). Isso foi muito mais complicado do que as ferramentas de “criador de jogos” podiam lidar, então eu aprendi a “codificar” de verdade e ensinei a mim mesmo C++ para construir isso do zero. A partir daí, a codificação se tornou um “superpoder”. Eu nunca terminei Dojiworld… mas talvez eu termine um dia 🙂

Quando você percebeu que queria se envolver com IA e aprendizado de máquina?

No ensino médio, eu criei uma ferramenta de aprendizado baseada em inteligência artificial que lia e entendia minhas anotações de história e me testava antes das provas. Em seguida, no meu trabalho após a aula em uma farmácia local, eu era constantemente colocado em situações em que precisava responder a perguntas dos clientes. Eu queria “codificar” uma saída para esse problema. No passado, eu havia programado uma guia de estudo de IA para minhas provas de história… então, por que não podia “codificar” uma saída para isso?

Pode compartilhar a história de fundação da Forethought, incluindo a rejeição inicial do Y Combinator?

Enquanto estava na faculdade, eu continuei voltando à ideia de que, se eu pudesse ajudar a mim mesmo a estudar com IA, eu podia usar tecnologia semelhante para ajudar os outros em todos os aspectos de suas vidas. Depois de ler mais sobre Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Compreensão de Linguagem Natural (NLU), eu me interessei por como isso poderia ser usado juntos para ajudar no gerenciamento de conhecimento. Quando eu me candidatei ao YCombinator, eu fui rejeitado. Eu não me desanimei. Eu tuitei a carta de rejeição. Isso foi um catalisador para mim. Isso me deu energia e eu me concentrei no produto por trás da Forethought. Na Forethought, nossa missão é tornar todos gênios em seus trabalhos, e estamos usando nossa IA para fazer exatamente isso.

Pode nos contar sobre a Forethought e como, ao contrário da maioria dos chatbots, ela usa aprendizado de máquina real em vez de árvores de decisão automatizadas básicas?

Forethought tem um diferenciador único com a capacidade de Agatha de aprender, entender e contextualizar o que está sendo inserido e o que está sendo perguntado. Empresas que usam chatbots alegam que são baseados em IA, mas se você olhar por trás da cortina, você verá que todos são baseados apenas em palavras-chave ou árvores de decisão. Empresas exibem “IA” como um distintivo brilhante, mas não estão usando sua capacidade, especialmente no suporte ao cliente. Em vez de regras “se-isso” que sugerem “responder com essa resposta”, Agatha sabe “isso” e resolve confiantemente as preocupações com isso, aquilo e aquelas opções, elevando a satisfação do cliente, a pontuação de satisfação e o crescimento e a capacidade do agente.

Quais são algumas das soluções de empresa que são oferecidas pela Forethought?

Forethought desenvolve agentes de IA que abordam os elementos mais caros e ineficientes das empresas. Nossa primeira IA, Agatha, supercarrega o suporte ao cliente para resolver, triar e ajudar. Agatha pode aprender com documentos internos, e-mail, chat e até mesmo velhos tickets de suporte para reduzir os tempos de resolução de suporte em 30%. Todas as nossas soluções são baseadas em Compreensão de Linguagem Natural e são autoadaptáveis, aprendendo e fazendo sentido dos sistemas com o tempo.

Você tem uma mentalidade de crescimento e está sempre aprendendo novas habilidades desafiadoras, como matemática, computadores e física. Quanto do seu sucesso você atribui a isso?

Eu definitivamente sempre fui uma pessoa curiosa e “aprendiz de vida toda”. Isso me ajudou a ser motivado intrinsicamente em uma variedade de áreas. Parte da mentalidade de crescimento, no entanto, é aprender a ser autoconsciente o suficiente para “saber quando você não sabe” algo e pedir ajuda. Então, eu também diria que a generosidade e o mentoramento de outros desempenharam um papel enorme. E, por último, ninguém pode subestimar quantas vezes a sorte ou a serendipidade entram em jogo.

Você é conhecido por ler vorazmente tantos livros quanto possível. Que tipo de livros você normalmente lê, e você tem algum livro ou autor favorito que você gostaria de recomendar?

Quando eu era mais jovem, eu lia muito ficção. Definitivamente devorei a série Harry Potter, A Série de Eventos Desafortunados e Ender’s Game.

Hoje em dia, eu praticamente só leio livros de não-ficção sobre liderança ou desenvolvimento de produtos ou construção de equipes de vendas, ou como resolver problemas algorítmicos. Para mim, eu leio “de pé sobre os ombros de gigantes”.

Você tem algum conselho para minorias que estão interessadas em STEM ou aprendizado de máquina, mas estão relutantes em entrar devido ao campo ser dominado por homens brancos?

Em primeiro lugar e acima de tudo, desmistificar a ideia de que você precisa ser alguém além de si mesmo para ser bem-sucedido. Além disso, é realmente sobre pensar nas coisas desde os princípios. Você começa planejando, como você está pensando no produto, marketing, etc. Pense nas coisas desde os princípios e, em seguida, construa o produto e o venda. O foco realmente importa… 90% das empresas falham porque as pessoas estão focadas nas coisas erradas. E sempre, obtenha ajuda de pessoas que já fizeram isso antes.

Obrigado pela grande entrevista, eu também posso confirmar que Ender’s Game vale a pena ler. Para os leitores que desejam aprender mais, eles devem visitar Forethought.