A Inteligência Artificial da DeepMind Alcança o Maior Nível no StarCraft II

A AlphaStar, um sistema de inteligência artificial (IA) da DeepMind, alcançou o nível mais alto no StarCraft II, um jogo de computador extremamente popular e complexo. A IA superou 99,8% de todos os jogadores humanos registrados.

Levou 44 dias de treinamento para o sistema de IA alcançar esse nível. Ele usou gravações de alguns dos melhores jogadores humanos e aprendeu com eles até eventualmente competir contra si mesmo.

“A AlphaStar se tornou o primeiro sistema de IA a alcançar o nível mais alto de desempenho humano em qualquer esporte profissional jogado em condições profissionais”, disse David Silver, um pesquisador da DeepMind.

“Desde que os computadores quebraram o Go, o xadrez e o pôquer, o jogo StarCraft surgiu, essencialmente por consenso da comunidade, como o próximo grande desafio para a IA”, disse Silver. “É considerado o jogo que está mais no limite das capacidades humanas.”

O trabalho foi publicado na revista científica Nature.

O que é StarCraft?

Em resumo, o objetivo do StarCraft é construir civilizações e lutar contra alienígenas.

É um jogo de estratégia em tempo real onde os jogadores controlam centenas de unidades e devem tomar decisões econômicas importantes. Dentro do jogo, há dezenas de milhares de etapas de tempo e milhares de ações possíveis. Essas ações são selecionadas em tempo real ao longo de dez minutos de jogo.

Agentes AlphaStar

A DeepMind desenvolveu os “Agentes AlphaStar” e criou um para cada uma das diferentes raças no jogo. As diferentes raças têm um conjunto único de forças e fraquezas. Na “Liga AlphaStar”, a IA competiu contra si mesma e “agentes exploradores” que visavam as fraquezas da AlphaStar.

Um dos pontos mais impressionantes da IA foi que ela não foi desenvolvida para realizar ações a velocidades superhumanas. Em vez disso, ela aprendeu diferentes estratégias vencedoras.

Assim como o jogo StarCraft, as aplicações do mundo real exigem que os agentes artificiais interajam, competam e coordenem em um ambiente complexo que contém outros agentes. É por isso que o StarCraft se tornou um aspecto tão importante da pesquisa de inteligência artificial.

Interesse Militar

Talvez um dos aspectos mais inesperados desse trabalho seja que ele será de interesse para os militares.

“Os analistas militares certamente estarão observando as estratégias em tempo real bem-sucedidas da AlphaStar como um exemplo claro das vantagens da IA para o planejamento de batalhas. Mas essa é uma ideia extremamente perigosa com o potencial para desastre humanitário. A AlphaStar aprende estratégias a partir de grandes dados em um ambiente específico. Os dados de conflitos como a Síria e o Iêmen seriam muito escassos para serem úteis”, disse Noel Sharkey, professor de IA e robótica da Universidade de Sheffield.

“E como a DeepMind explicou em um evento recente da ONU, tais métodos seriam altamente perigosos para o controle de armas, pois os movimentos são imprevisíveis e podem ser criativos de maneiras inesperadas. Isso é contra as leis que regem os conflitos armados.”

Vindo Longe em Pouco Tempo

Volta em janeiro, o jogador profissional de StarCraft II Grzegorz Komincz derrotou a AlphaStar no jogo. Foi um grande revés para o Google (GOOGL ), que havia investido milhões de dólares na tecnologia. Desde então, a IA da DeepMind veio longe em pouco tempo, e esses novos desenvolvimentos têm implicações enormes.