David Wilkins, Diretor de Produto, Marketing e Estratégia da TalentNeuron – Série de Entrevistas

David Wilkins, Diretor de Produto, Marketing e Estratégia da TalentNeuron, é um executivo sênior comprovado com mais de 20 anos de experiência em SaaS no espaço de gestão de capital humano. Ele tem uma ampla gama de experiência de liderança em estratégia, desenvolvimento de produtos, marketing, capacitação de vendas e vendas.

TalentNeuron fornece inteligência de força de trabalho para ajudar as organizações a otimizar as estratégias de talentos, fontes de habilidades críticas e proteger seu futuro. Usando dados de 28.000+ fontes, ele fornece insights sobre tendências do mercado de trabalho, oferta e demanda de talentos e estratégia de localização, atendendo empresas do Fortune 100 e empresas globais.

Como a IA está revolucionando a planejamento de força de trabalho e a análise de talentos no mercado de trabalho competitivo de hoje?

Os últimos anos marcaram uma transformação fundamental na inteligência de força de trabalho. Para a TalentNeuron, o mundo mudou a nosso favor. Após duas décadas coletando e catalogando vastas quantidades de dados do mercado de trabalho, a IA desbloqueou a capacidade de extrair insights sem precedentes em escala.

O que torna essa transformação verdadeiramente poderosa é a capacidade da IA de identificar pools de talentos inesperados e distribuições de habilidades em geos anteriormente negligenciados. Considere como as empresas dos EUA descobriram pools de talentos ricos em estados ex-soviéticos após o colapso da URSS. Os primeiros movimentos ganharam vantagens competitivas maciças, identificando e acessando talentos altamente qualificados em TI e engenharia em hubs de tecnologia emergentes em toda a Rússia, Ucrânia e Bálticos. Hoje, a IA ajuda as organizações a descobrir oportunidades semelhantes de forma sistemática e em escala, revelando talentos ocultos que poderiam passar despercebidos. Essa capacidade de reconhecimento de padrões permite que as empresas identifiquem desigualdades no mercado de trabalho global que podem ser transformadas em vantagens estratégicas.

Estou vendo em primeira mão como isso está impactando o planejamento estratégico de força de trabalho. As organizações agora podem tomar decisões mais informadas sobre aquisição e gestão de talentos e também executar esses dados com uma velocidade incrível.

Qual é o papel da IA como conselheira estratégica para empresas que enfrentam escassez de talentos e lacunas de habilidades?

O poder de um modelo de IA reside em sua capacidade de fornecer uma análise abrangente da oferta, demanda e tendências de habilidades emergentes – fornecendo às organizações uma base de dados para a tomada de decisões estratégicas. Essa inteligência permite que as empresas desenvolvam estratégias de talentos baseadas em evidências, com stakeholders internos e externos usando insights derivados da IA para abordar lacunas de habilidades por meio de iniciativas de capacitação, reciclagem ou recrutamento estratégico.

No entanto, é crucial entender que a IA serve como um facilitador, não como um substituto para a orientação estratégica. Na TalentNeuron, nosso trabalho com empresas do Fortune 2000 exige uma combinação sofisticada de inteligência de dados e expertise humana. Enquanto a IA se destaca no reconhecimento de padrões e análise de dados, a compreensão sutil do contexto organizacional, cultura e objetivos de negócios de longo prazo vem de nossa equipe experiente. Nossa abordagem combina as capacidades analíticas da IA com a visão estratégica humana, garantindo que nossos clientes recebam tanto inteligência baseada em dados quanto orientação pensada e contextual para seus desafios únicos.

Essa sinergia entre as capacidades da IA e a expertise humana entrega resultados mais valiosos do que qualquer um deles poderia alcançar sozinho.

Como as empresas podem aproveitar efetivamente a IA para alinhar suas estratégias de talentos com seus objetivos de negócios de longo prazo?

A IA fornece a capacidade de ver e internalizar insights de talentos em escala, permitindo que as equipes de RH e TA construam uma estratégia que atenda aos objetivos de negócios futuros. Podemos comparar esse processo a um carro viajando para um destino e quais informações o motorista precisa para chegar lá. No passado, as organizações se concentraram em informações mecânicas dentro do “carro” – insights de talentos que estavam recebendo de dentro de seus negócios. A análise de talentos impulsionada por IA permite que as empresas pensem sobre o “mapa” e “destino” nessa analogia, onde as condições do mercado e os objetivos de negócios podem fatorar em uma estratégia porque as informações estão prontamente disponíveis.

Pode explicar como os modelos de IA da TalentNeuron preveem as necessidades da força de trabalho e identificam habilidades emergentes?

A tecnologia de IA forma a base de como entendemos o panorama de habilidades e necessidades da força de trabalho. Em seu núcleo, nosso sistema processa milhões de anúncios de emprego globais diariamente, limpando e analisando esse vasto conjunto de dados para revelar padrões detalhados nas demandas de habilidades por papel, localização e tipo de organização.

O que torna isso verdadeiramente poderoso é nosso modelo de evolução de habilidades. Ele não mostra apenas quais habilidades estão em demanda hoje – ele mapeia as habilidades em uma curva evolutiva, claramente identificando quais estão emergindo, quais estão se tornando requisitos principais e quais estão se tornando obsoletas. Para nossos clientes do Fortune 2000, isso fornece uma visão inigualável de para onde os papéis específicos estão indo e quais capacidades eles precisarão construir em sua força de trabalho.

Também tornamos essa inteligência mais acessível por meio de nosso assistente de IA, Synappy. Ao contrário dos chatbots de IA típicos, Synappy se baseia exclusivamente em nossos dados, então cada insight está fundamentado em evidências do mundo real. Isso significa que nossos clientes podem extrair insights significativos sobre tendências de talentos sem precisar navegar por dados brutos.

Quais tendências você está vendo em como as organizações estão usando a IA para se manter à frente das escassezes de habilidades e se preparar para as demandas de talentos futuras?

As organizações estão cada vez mais usando a IA para realizar modelagem de cenários e prever suas necessidades futuras de força de trabalho. Com visibilidade global de talentos, as organizações podem identificar habilidades que não haviam sido anteriormente aproveitadas. Elas estão trabalhando com plataformas como a TalentNeuron para proativamente identificar como suas necessidades de talentos evoluirão com base nos avanços da IA, automação e transformação digital em larga escala. Por exemplo, o surgimento da IA agente, um modelo que tem a inteligência para tomar decisões independentemente dentro de um fluxo de trabalho, está tornando certas habilidades humanas obsoletas. À medida que a extensão e variedade de tarefas que podem ser concluídas pela IA continuam aumentando, as organizações devem planejar essa revolução no local de trabalho.

Como a IA ajuda os negócios a antecipar e se adaptar às tendências do mercado de trabalho global em evolução?

A IA equipa os negócios com inteligência do mercado de trabalho em tempo real que permitirá que eles antecipem mudanças na disponibilidade de talentos, tendências salariais e demanda de habilidades. Uma plataforma de análise de talentos suportada por IA integra dados passados e presentes para fornecer uma visão de 360 graus do mercado de trabalho. As organizações podem então tomar decisões sobre locais adequados para expansão ou insights sobre quais modelos de trabalho híbridos seriam mais atraentes para o grupo profissional alvo.

Como as organizações podem integrar insights impulsionados por IA em seus sistemas existentes para contratação e planejamento de força de trabalho mais eficazes?

Trabalhar com uma plataforma como a TalentNeuron permite que as organizações melhorem suas abordagens de talentos atuais, ganhando visibilidade sobre quais habilidades elas têm, as habilidades de que precisam para alcançar seus objetivos de negócios e como e onde elas alcançarão isso. Parte desse processo pode envolver integração de API, conectando dados do mercado de trabalho diretamente a sistemas de RH e plataformas de tomada de decisão. Para insights menos envolvidos, ferramentas como Synappy permitem que as organizações façam perguntas específicas sobre o mercado de trabalho e incorporem respostas simples diretamente em suas estratégias.

Pode compartilhar exemplos de como os dados da TalentNeuron ajudaram as organizações a tomar decisões impactantes sobre localização e estratégias de diversidade de força de trabalho?

Um exemplo é nosso trabalho recente com o Baton Rouge Health District. A rede de oito instalações de saúde em Baton Rouge, LA, estava lutando para encontrar pessoal em vários papéis, lidando com uma população em declínio, oportunidades de saúde mais atraentes em outros lugares e instalações membros recrutando talentos de outros membros em vez de fora do distrito. Insights impulsionados por IA esclareceram os desafios-chave, quais habilidades eram mais necessárias e quais locais geográficos fora de Baton Rouge o talento poderia ser fonte.

Estamos também trabalhando com a Beamery, a plataforma de IA líder em gestão de talentos, para alinhar nossos dados do mercado de trabalho em tempo real com os dados de habilidades da Beamery. Isso permite que as equipes de RH tomem decisões melhores em todo o processo de contratação, planejamento de força de trabalho e planejamento de sucessão. Também trabalhamos com a Joveo, o motor de publicidade de emprego liderado por IA, para apresentar os insights que as organizações precisam para criar descrições de emprego precisas e precisas.

A diversidade da força de trabalho foi um resultado bem-vindo de nosso trabalho em ajudar as organizações a recrutar por habilidade em vez de papel. Com uma empresa de aviação, ajudamos a identificar as habilidades de engenharia de que precisavam para recrutar e, em seguida, procurar fora da indústria de aviação para atrair candidatos do mundo automotivo. Nossos dados derivados da IA ajudam as organizações a alcançar pools de talentos inexplorados, permitindo estratégias de recrutamento mais inclusivas alinhadas com seus objetivos de DEI.

Quais são os riscos ou limitações potenciais de confiar fortemente na IA para análise de talentos, e como os negócios podem mitigá-los?

Um risco potencial é a dependência excessiva da IA sem supervisão humana, o que pode levar a tomadas de decisão tendenciosas se os dados subjacentes forem incompletos ou enviesados. Para mitigar isso, nossa consultoria inclui expertise tirada de todo o RH, para que possamos combinar insights baseados em dados com conhecimento humano dentro de nossa solução de transformação de força de trabalho.

Como você vê a IA redefinindo o conceito de agilidade da força de trabalho nos próximos dez anos?

A IA continuará a aumentar o planejamento de força de trabalho e permitirá que as organizações reajam com mais agilidade às necessidades do mercado. À medida que a IA continua a se tornar mais sofisticada, ela mais eficientemente permitirá que os negócios antecipem interrupções do mercado e identifiquem a abordagem de habilidades certa para eles. As organizações poderão decidir se precisam “comprar” uma habilidade de fora, “construir” uma habilidade de dentro, “emprestar” uma habilidade para preencher uma lacuna temporária ou uma combinação de abordagens que seja certa para seu contexto. Com a IA, os dados necessários para tomar essas decisões estão prontos e disponíveis.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar TalentNeuron.