Dave Evans, CEO e Co-Fundador da Fictiv – Série de Entrevistas

Dave Evans, CEO e Co-Fundador da Fictiv, lidera a missão da empresa para desbloquear o potencial criativo do mundo, simplificando a fonte e a produção de peças mecânicas personalizadas. Com uma formação em engenharia de hardware e experiência inicial no Laboratório de Inovação do Vale do Silício da Ford, ele co-fundou a Fictiv para simplificar o processo de desenvolvimento de hardware. Sob sua liderança, a Fictiv cresceu para se tornar um jogador-chave no espaço de manufatura digital, produzindo milhões de peças de precisão e impulsionando a inovação em diversas indústrias.

Fictiv é uma empresa global de manufatura e cadeia de suprimentos que simplifica a produção de peças mecânicas personalizadas por meio de uma rede integrada de parceiros globais. Oferecendo serviços como usinagem CNC, impressão 3D e injeção de plástico, a plataforma combina cotações instantâneas, feedback de DFM alimentado por IA e gerenciamento de pedidos de ponta a ponta para simplificar cadeias de suprimentos complexas para engenheiros e fabricantes.

Quando você fundou a Fictiv em 2013, qual era o problema central na manufatura que você estava tentando resolver, e como esse problema evoluiu ao longo da última década?

Quando meu irmão, Nate Evans, e eu fundamos a Fictiv em 2013, queríamos romper os gargalos de manufatura e construir hardware à velocidade do software. Como engenheiro de hardware líder na Ford Motors, eu vi de perto como era lento e doloroso obter peças personalizadas fabricadas – muitas vezes esperando 8 a 12 semanas por protótipos, navegando em relacionamentos de fornecedores fragmentados e lidando com e-mails e planilhas apenas para obter uma cotação. Ficou claro para mim que, se quiséssemos acelerar a inovação em hardware, precisávamos de uma abordagem melhor e mais moderna – uma que espelhasse a agilidade e a velocidade do desenvolvimento de software.

Esse problema não desapareceu – na verdade, ao longo da última década, ele se tornou ainda mais urgente, à medida que as empresas em diversas indústrias buscam inovar mais rapidamente em um mercado global mais volátil. O que mudou é a expectativa: as empresas agora precisam lançar produtos mais rapidamente, escalar com mais flexibilidade e responder em tempo real a mudanças na demanda, regulamentação e disponibilidade de suprimentos.

É aí que o verdadeiro poder de uma cadeia de suprimentos global de classe Fortune 500 entra em jogo. Ao criar infraestrutura digital que conecta engenheiros e equipes de cadeia de suprimentos a uma rede global verificada – nos EUA, China, Índia e México – damos às empresas acesso ao tipo de fonte, velocidade e execução que anteriormente estava disponível apenas para os maiores jogadores. E tornamos isso fácil de acessar: uma plataforma, visibilidade total, feedback de DFM rápido e prazos de entrega rápidos.

A missão: empoderar inovadores para criar, rompendo os gargalos da fonte e manufatura tradicionais. Mas hoje, estamos fazendo isso em uma escala e nível de sofisticação que torna mesmo os programas mais complexos parecerem alcançáveis.

A Fictiv descreve a si mesma como um “ecossistema de manufatura digital”. Para aqueles que não estão familiarizados, o que isso significa exatamente – e como é diferente da manufatura por contrato tradicional?

Quando descrevo a Fictiv como um “ecossistema de manufatura digital”, quero dizer que construímos uma plataforma tecnológica que conecta clientes a uma rede global de parceiros de manufatura altamente verificados – enquanto especialistas técnicos orientam programas e trabalham diretamente com os clientes. Pense nisso como combinar a velocidade e a transparência de ferramentas digitais modernas com a escala e a qualidade de uma cadeia de suprimentos de classe Fortune 500, junto com uma equipe de especialistas que orientam os clientes desde o início até a escala.

A manufatura por contrato tradicional geralmente envolve gerenciar fornecedores diretamente, muitas vezes por meio de e-mails, ligações telefônicas e prazos de entrega longos. É altamente manual e isolado, tornando difícil escalar rapidamente ou obter insights em tempo real necessários para tomar decisões rápidas.

Um ecossistema de manufatura digital inverte esse modelo. Com a gente, os clientes obtêm cotações instantâneas, feedback de DFM automatizado e visibilidade em cada etapa da produção. Mais importante ainda, assumimos a responsabilidade pela qualidade, entrega e eficiência de custo, aproveitando centros de manufatura distribuídos globalmente nos EUA, China, Índia e México. O resultado é prototipagem mais rápida, escalonamento mais suave para a produção e muito menos risco e sobrecarga em comparação com a gestão de uma cadeia de suprimentos tradicional.

Mas um ecossistema de manufatura digital como a Fictiv não funciona de forma independente de nossos especialistas orientados que trabalham em estreita colaboração com os clientes, desde o desenvolvimento de produtos e design até a prototipagem e a produção total.

Com os EUA experimentando o maior surto de investimento em fábricas em décadas, por que você acredita que o talento – e não máquinas ou capital – é agora o gargalo mais premente?

Os EUA estão experimentando uma onda sem precedentes de investimento em fábricas – bilhões de dólares sendo investidos em novas plantas, automação e tecnologias avançadas. Mas nada disso significa muito sem o talento certo para executar e otimizar esses sistemas. Você pode comprar as máquinas mais avançadas do mundo, mas elas são apenas tão boas quanto os engenheiros, operadores e profissionais de cadeia de suprimentos que sabem como usá-las de forma eficaz.

Ao longo da última década, vimos um déficit de habilidades em manufatura se ampliar. Muitos dos profissionais mais experientes estão se aposentando, e as gerações mais jovens não estão entrando no campo no mesmo ritmo. Além disso, a manufatura digital moderna exige novos conjuntos de habilidades – alfabetização digital, análise de dados e familiaridade com IA e automação – que os programas de treinamento tradicionais não acompanharam.

É por isso que o talento é um dos principais gargalos agora. O capital pode ser implantado, e as máquinas podem ser compradas, mas construir e reter uma força de trabalho qualificada leva tempo, investimento e uma cultura que valoriza a curiosidade e a inovação. Acredito que resolver esse desafio de talento – por meio de treinamento, capacitação e melhor colaboração entre tecnologia e manufatura – é fundamental para desbloquear o potencial total desse boom de investimento em fábricas.

Você advertiu sobre uma falta projetada de 1,9 milhão de empregos de manufatura qualificados até 2033. Quais são os problemas sistêmicos que estão causando essa lacuna, e o que o setor privado deve fazer de forma diferente agora?

A falta projetada de 1,9 milhão de empregos de manufatura qualificados até 2033 vem da Associação Nacional de Fabricantes. Acredito que essa lacuna é o resultado de problemas sistêmicos profundos que vêm se construindo por décadas. Por muito tempo, a manufatura foi subvalorizada como um caminho de carreira nos EUA, e não investimos no desenvolvimento da próxima geração de trabalhadores qualificados. Enquanto isso, a indústria em si evoluiu rapidamente – mudando para tecnologias avançadas, digitalização e automação – criando uma demanda por novos conjuntos de habilidades que os sistemas de educação e treinamento tradicionais não foram projetados para atender.

Algumas razões para isso incluem:

• Força de trabalho envelhecida: uma grande parte da força de trabalho qualificada está se aproximando da aposentadoria, e não há trabalhadores mais jovens treinados para preencher esses papéis.
• Problema de percepção: a manufatura ainda é frequentemente vista como ultrapassada ou menos desejável em comparação com indústrias impulsionadas por tecnologia, embora a manufatura moderna seja tão inovadora quanto o software.
• Lacuna de habilidades: há uma desconexão entre as habilidades técnicas avançadas que os empregadores precisam – análise de dados, robótica, integração de IA – e o que é ensinado nas escolas e programas vocacionais.

O setor privado precisa desempenhar um papel mais ativo para consertar isso. Isso significa:

• Investir em aprendizado e capacitação: as empresas devem criar programas de treinamento robustos que equipem os trabalhadores com habilidades de manufatura tradicionais e digitais.
• Parceriar com escolas e universidades: o alcance e a educação precoce podem ajudar a redefinir as percepções sobre a manufatura e preparar os estudantes para carreiras de alta tecnologia e práticas.
• Aproveitar a tecnologia: plataformas digitais como a Fictiv democratizam o acesso à expertise de manufatura, permitindo que as equipes trabalhem mais rapidamente e de forma mais inteligente sem exigir décadas de experiência no local.

Você defendeu a educação STEM prática e os estágios como uma solução. Pode compartilhar exemplos do que isso parece na prática, especialmente na Fictiv ou entre seus parceiros?

Como estudante de engenharia em Stanford, eu me beneficiei da educação prática (bem como meu tempo na Ford), então estou profundamente comprometido com a educação STEM e os estágios. Em minha opinião, eles são críticos para pontuar a lacuna de habilidades, pois permitem que as pessoas aprendam fazendo – não apenas na teoria, mas em máquinas e projetos reais. Eu vi como isso é poderoso, tanto na Fictiv quanto entre nossos parceiros.

Na Fictiv, fizemos um ponto de parceriar com universidades e organizações STEM para apoiar o aprendizado prático. Por exemplo, trabalhamos com equipes de estudantes de Fórmula SAE para fornecer peças de precisão para um carro de corrida elétrico (que mais tarde compete nacionalmente em um evento FSAE), enquanto também os mentoramos sobre design para manufatura e prototipagem rápida. É uma oportunidade para os estudantes verem como seus modelos CAD se traduzem em componentes reais, entender as compensações de diferentes processos de manufatura e obter exposição aos mesmos fluxos de trabalho digitais que os líderes da indústria usam.

Acredito que o futuro da manufatura depende dessas iniciativas. É sobre dar aos estudantes e aos profissionais no início de suas carreiras exposição real ao ambiente de manufatura moderna e impulsionada por tecnologia. Essa combinação de experiência prática, mentorias e ferramentas digitais é o que inspira a próxima geração de construtores e os prepara para começar a trabalhar.

De que maneiras você vê a relação da Geração Z com a manufatura fundamentalmente diferente das gerações anteriores – e como a Fictiv está abordando essa desconexão cultural?

A relação da Geração Z com a manufatura é fundamentalmente diferente porque eles cresceram em um mundo totalmente digital e sob demanda, onde a velocidade, a transparência e o propósito são a norma. A manufatura tradicional – frequentemente vista como lenta, opaca e fortemente manual – parece desalinhada com suas expectativas de informações instantâneas e experiências digitais sem esforço. Há também uma desconexão cultural: enquanto as gerações mais velhas podem ver a manufatura como trabalho estável e manual, a Geração Z frequentemente a associa a instalações ultrapassadas, e não à inovação de alta tecnologia.

Algumas diferenças geracionais incluem:

• Mentalidade digital em primeiro lugar: a Geração Z espera visibilidade e ferramentas digitais em tempo real para tudo o que faz – seja rastreando um pacote ou construindo um produto.
• Desejo de propósito: essa geração prioriza a sustentabilidade, a inovação e o impacto. Eles querem saber que seu trabalho contribui para algo significativo, como avançar a energia limpa ou a robótica.
• Baixa tolerância à ineficiência: processos manuais, prazos de entrega longos e sistemas de comunicação isolados lhes parecem estranhos.

Estamos reimaginando a manufatura para parecer e se sentir mais como as experiências digitais que a Geração Z valoriza. Nossa plataforma fornece cotações instantâneas, feedback de DFM automatizado e rastreamento de produção em tempo real, tudo em um ambiente baseado em nuvem. Também nos inclinamos para mensagens de sustentabilidade e impacto – destacando como nosso trabalho permite VE, tecnologia climática e dispositivos médicos de salvamento de vidas – para ressoar com os valores da Geração Z.

Culturalmente, tentamos construir a narrativa: a manufatura não é apenas sobre máquinas; é sobre resolver alguns dos maiores desafios do mundo. Ao enquadrar a manufatura como um caminho de carreira impulsionado por tecnologia e missão, a tornamos mais atraente para a próxima geração.

A automação frequentemente desperta medos de perda de empregos. Como a tecnologia da Fictiv está realmente ajudando a elevar os trabalhadores, em vez de substituí-los?

A automação na manufatura frequentemente tem uma má reputação porque é vista como uma ameaça aos empregos, mas eu vejo de forma diferente. Na Fictiv, nossa tecnologia é projetada para elevar os trabalhadores, não substituí-los. Em vez de automatizar as pessoas, estamos automatizando as tarefas repetitivas e de baixo valor – como cotações, agendamento ou rastreamento de peças – para que os engenheiros, as equipes de cadeia de suprimentos e os operadores possam se concentrar no trabalho que realmente exige sua expertise: resolver problemas complexos, projetar produtos melhores e impulsionar a inovação.

Ao fornecer aos trabalhadores visibilidade em tempo real, feedback de DFM instantâneo e acesso a uma rede global de fabricantes verificados, estamos agindo como um multiplicador de forças. É como entregar às equipes um centro de comando digital onde elas podem tomar decisões mais inteligentes e rápidas, com menos gargalos. Isso não apenas melhora a produtividade, mas também capacita a força de trabalho – porque as pessoas podem se envolver com a tomada de decisões de nível superior, ferramentas digitais avançadas e resolução de problemas baseada em dados, em vez de perseguir papelada ou ligações de fornecedores.

A Fictiv lançou recentemente o Materials.AI, um assistente alimentado por ChatGPT. Como ele funciona na prática, e que tipo de decisões ele ajuda os engenheiros a tomar de forma mais eficaz?

O Materials.AI é projetado para agir como o especialista em materiais que cada equipe de engenharia deseja ter à disposição 24 horas por dia, 7 dias por semana. Na prática, ele usa uma combinação de 10+ anos de dados de manufatura da Fictiv, conhecimento de processos e capacidades de IA – alimentado pelo ChatGPT – para orientar os engenheiros em decisões críticas sobre materiais e manufaturabilidade.

Os engenheiros podem perguntar ao Materials.AI perguntas como: “Qual é a melhor liga de alumínio para essa peça sob estresse térmico alto?” ou “Qual resina de plástico oferece o melhor equilíbrio entre resistência ao impacto e custo para injeção de plástico?”

Em vez de confiar na tentativa e erro ou esperar dias por feedback de fornecedores, a ferramenta fornece sugestões imediatas com base em propriedades mecânicas e resultados de manufatura do mundo real.

De forma mais ampla, como você está usando a IA e o aprendizado de máquina em toda a plataforma – desde cotações e análise de DfM até supervisão de produção e controle de qualidade?

A IA alimenta cotações instantâneas, analisando arquivos CAD em segundos, considerando geometria de peça, materiais e dados históricos para fornecer estimativas de custo e prazo de entrega precisas. Ela impulsiona o feedback de DFM automatizado, sinalizando problemas potenciais, como paredes finas ou recursos complexos, enquanto sugere melhorias em tempo real.

A Fictiv suporta seis tipos diferentes de impressão 3D industrial, com entrega no dia seguinte em alguns casos. Como você construiu a infraestrutura para permitir essa velocidade e escala, e quais indústrias estão se beneficiando mais?

Construímos nossa infraestrutura de impressão 3D com velocidade e escala em mente, combinando uma plataforma digital orquestrada com uma rede global de parceiros altamente verificados. Cada pedido passa por nosso sistema baseado em nuvem, que usa a IA para analisar arquivos CAD, selecionar automaticamente a melhor tecnologia e materiais, e encaminhar os trabalhos para o parceiro certo com base em capacidade, localização e desempenho de qualidade. Essa orquestração – combinada com hubs de produção regionalizados nos EUA, China, México e Índia – permite a entrega no dia seguinte para certas peças, enquanto mantém padrões de qualidade rigorosos.

As indústrias que mais se beneficiam são aquelas em que a iteração rápida e a precisão são críticas, como aeroespacial, VE, dispositivos médicos, robótica e eletrônicos de consumo. Esses setores dependem de nossa capacidade de fornecer protótipos funcionais e peças de produção rapidamente, para que os engenheiros possam testar designs, reduzir o tempo de comercialização e responder às demandas dos clientes em movimento rápido.

Como alguém que passou tempo tanto no desenvolvimento de software quanto nas operações de fábrica, como você acha que a relação entre o software baseado em nuvem e a manufatura física evoluirá nos próximos cinco anos?

Acredito que estamos à beira de uma mudança fundamental, onde o software baseado em nuvem se tornará o sistema nervoso central da manufatura, conectando a lacuna entre o design digital e a produção física de maneiras que apenas começamos a ver. Nos próximos cinco anos, espero que três tendências principais definam essa evolução:

Plataformas de manufatura digital conectarão cada estágio da produção – desde o design até a entrega – em uma única camada de dados transparente. Engenheiros e equipes de cadeia de suprimentos terão visibilidade instantânea do status da peça, métricas de qualidade e logística, muito como rastrear uma compilação de software ou implantação de código.

Assim como a computação em nuvem transformou a forma como as empresas implantam software, a manufatura digital tornará possível “iniciar” a capacidade de produção sob demanda. Isso dará às empresas flexibilidade sem precedentes para escalar operações globalmente sem investimento de capital pesado.

Plataformas digitais integrarão modelos de IA avançados que aprendem continuamente com dados de materiais, máquinas e processos. Isso automatizará decisões críticas – desde a seleção de materiais até a otimização de custos – permitindo que as equipes iterem mais rapidamente e com mais confiança.

Finalmente, à medida que você olha para a próxima década, o que o excita mais sobre a interseção da IA, robótica e manufatura – e onde você acha que o próximo grande salto virá?

Uma das coisas que me excita mais sobre a próxima década é como a IA e a robótica estão convergindo para tornar a manufatura mais adaptável, inteligente e escalável do que nunca. Estamos nos movendo em direção a um futuro em que as fábricas podem basicamente “pensar por si mesmas” – usando a IA para analisar dados em tempo real, prever problemas antes que ocorram e otimizar continuamente as linhas de produção sem intervenção humana. Isso não substituirá as pessoas, mas elevará o papel da ingenuidade humana – libertando engenheiros e operadores para se concentrar na inovação, em vez de combater incêndios.

Em minha opinião, o próximo grande salto virá de células de produção totalmente autônomas e impulsionadas por IA que possam alternar entre tipos de produtos com mínima reprogramação ou tempo de inatividade. Combine isso com a robótica e a manufatura aditiva avançada, e você verá produtos personalizados e produção sob demanda em escala global.

A convergência da IA e da robótica desbloqueará a produção personalizada sob demanda em escala global, reduzindo o desperdício e acelerando a inovação como nunca antes.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Fictiv.