Estudo da Datagen Sugere Adoção Ampliada de Dados Sintéticos

Um novo estudo encomendado pela Datagen, líder em geração de dados sintéticos, teve muitas descobertas interessantes sobre como os dados sintéticos estão sendo usados em todo o campo da visão computacional (CV) para avançar as aplicações de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML).

O novo estudo, que foi realizado pela Wakefield Research e explorou dados de treinamento no campo da visão computacional, foi intitulado “Dados Sintéticos: Chave para a Produção de IA Pronta em 2022”. Ele pesquisou 300 profissionais de CV de 300 organizações únicas em diferentes indústrias.

Convergindo em torno dos Dados Sintéticos

Uma das principais descobertas foi que o campo está começando a convergir em torno dos dados sintéticos, utilizando-os para resolver problemas envolvendo atrasos e cancelamentos de projetos.

Outro ponto importante do estudo foi a ênfase de que os dados de treinamento se tornaram uma fonte de complicações para os profissionais de visão computacional, o que leva a um retardamento do progresso da empresa em CV.

Os problemas mais prevalentes incluíam: tempo e/ou recursos desperdiçados para retreinar o sistema; má anotação resultando em problemas de qualidade; má cobertura de dados do domínio da aplicação pretendida; e falta de quantidade suficiente de dados.

Problemas como esses impedem o progresso de um projeto, e eles levaram à maioria das equipes de CV a experimentar atrasos e cancelamentos significativos de projetos. De acordo com a pesquisa, 99% dos respondentes experimentaram cancelamentos de projetos, 80% experimentaram atrasos de projetos que duraram pelo menos 3 meses, e 33% experimentaram atrasos de projetos que duraram 7 meses ou mais.

Interesse e Adoção Ampliada

O estudo também encontrou muitas tendências que indicam um interesse amplo em dados sintéticos. Mais especificamente, 96% das equipes de visão computacional relataram que já estão usando-os no treinamento e teste de modelos de visão computacional.

A Datagen também perguntou às organizações qual era a motivação principal por trás do uso de dados sintéticos, e as equipes relataram que era para testes, treinamento e tratamento de casos de bordo.

Quando se trata dos benefícios dos dados sintéticos, os respondentes disseram que os mais proeminentes eram a redução do tempo de produção, a eliminação de preocupações de privacidade, a redução de viés, menos erros de anotação e rotulagem, e melhorias na modelagem preditiva.

Ofir Chakon é fundador e CEO da Datagen.

“Os dados sintéticos são o futuro dos dados. Esta é a nova maneira de controlar e consumir os dados que nossos sistemas de IA precisam”, disse Chakon. “À medida que a simulação melhora com o tempo, com todos os seus benefícios, ela substituirá a coleta manual de dados laboriosa que não é mais escalável à velocidade com que o mundo está evoluindo.”

Você pode ler o relatório completo da Datagen aqui.