Ciência de dados x Ciência da computação: principais diferenças

Existem muitos conceitos diferentes que se enquadram nos campos da tecnologia e da inteligência artificial. Dois desses conceitos são ciência de dados e ciência da computação, que estão intimamente relacionados. Esses dois conceitos costumam ser vistos como iguais, mas não são. As habilidades necessárias para ser um profissional nessas áreas também são muito procuradas. 

Antes de quebrar cada um desses conceitos, é importante reconhecer que a ciência de dados é abrangente, e a ciência da computação é frequentemente incorporada ao processo e vice-versa.

Vamos definir corretamente cada um antes de mergulhar mais fundo:

• Ciência de dados: Um campo interdisciplinar, a ciência de dados depende de métodos, processos, algoritmos e sistemas científicos para extrair ou extrapolar conhecimento e insights de dados estruturados e não estruturados. O conhecimento dos dados é então aplicado em uma ampla variedade de domínios.
• Ciência da Computação: O estudo da computação, automação e informação, a ciência da computação abrange disciplinas teóricas e práticas. É geralmente considerada uma área de pesquisa acadêmica distinta da programação de computadores. 

Diferenças entre ciência de dados e ciência da computação

Ao estudar dados, os cientistas de dados podem extrair significado deles por meio de uma série de métodos, algoritmos, sistemas e ferramentas. Esse kit de ferramentas permite extrair insights de dados estruturados e não estruturados. Os dados estruturados são dados altamente específicos e armazenados em um formato predefinido, enquanto os dados não estruturados envolvem muitos tipos variados de dados armazenados em seus formatos nativos. 

Os cientistas de dados costumam usar suas habilidades para extrair informações valiosas sobre padrões de negócios ou marketing, e é por isso que eles estão em alta demanda. Eles podem ajudar a empresa a ter um desempenho melhor, obtendo insights profundos sobre seus processos e consumidores. A ciência de dados é usada não apenas nos negócios, mas também no governo e em vários outros órgãos. 

O campo atual da ciência de dados deve muito à proliferação de smartphones e à digitalização de nossas vidas. Nosso mundo está cheio de quantidades incríveis de dados, e mais dados são produzidos a cada dia. O poder de computação também aumentou drasticamente ao longo do tempo, diminuindo o custo relativo, o que tornou o poder de computação barato amplamente disponível. Ao combinar digitalização e poder de computação barato, os cientistas de dados são capazes de extrair mais informações do que jamais foi possível. 

Quando se trata de ciência da computação e profissionais da área, eles lidam principalmente com software e sistemas de software, incluindo sua teoria, design, desenvolvimento e aplicação. 

Algumas das principais áreas de estudo dentro da ciência da computação incluem inteligência artificial, sistemas e redes de computadores, segurança, sistemas de banco de dados, interação humano-computador, visão e gráficos, análise numérica, linguagens de programação, engenharia de software e bioinformática. 

Apesar do que muitos acreditam, a programação é essencial para a ciência da computação, mas é apenas um elemento que compõe todo o campo. Os cientistas da computação também projetam e analisam algoritmos que resolvem problemas e estudam o desempenho de hardware e software de computador. Os desafios que eles enfrentam podem incluir tudo, desde determinar quais problemas podem ser resolvidos com computadores até o design de aplicativos com bom desempenho em dispositivos portáteis. 

Nos últimos 30 anos, a ciência da computação tem desempenhado um papel cada vez mais importante em nossas vidas cotidianas. Mas também teve um grande impacto em outras áreas da ciência que agora exigem o processamento e a análise de vastos conjuntos de dados. Sem a ciência da computação, não poderíamos fazer coisas como capturar e interpretar dados. 

Aqui está uma lista de pontos que descrevem as principais diferenças entre Ciência da Computação e Ciência de Dados:

• A ciência da computação é o campo da computação que consiste em assuntos como estruturas de dados e algoritmos. A ciência de dados compreende conceitos matemáticos como Estatística, Álgebra e Cálculo.

• A ciência da computação nos ajuda a entender como os processadores são construídos e operam, bem como o gerenciamento de memória nas áreas de programação. A ciência de dados nos ajuda a entender como os dados podem ser usados ​​de maneiras valiosas.

• A ciência da computação abrange a utilização de máquinas de computação e suas aplicações. A ciência de dados nos diz como extrair informações e conhecimento de vários formatos de dados.

• Os subcampos da ciência da computação incluem cálculos, teorias probabilísticas, raciocínio, estruturas discretas e design de banco de dados. O subcampo da ciência de dados inclui simulação, modelagem, análise, aprendizado de máquina e matemática computacional.

• A ciência da computação está preocupada em construir e utilizar computadores da maneira mais eficiente. A ciência de dados trata de como lidar com dados com segurança e extrair insights.

• A ciência da computação envolve maneiras científicas de encontrar uma solução para um problema, a ciência de dados trata de encontrar maneiras de organizar e processar dados. 

Esta não é uma lista exaustiva das diferenças entre os dois conceitos, mas abrange algumas das principais. 

Papel e habilidades de um cientista de dados

Os cientistas de dados trabalham em estreita colaboração com as partes interessadas e os executivos de uma organização para entender quais são os objetivos. Eles podem então examinar como os dados podem ser usados ​​para atingir essas metas e impulsionar os negócios. 

Os cientistas de dados devem ser adaptáveis ​​e flexíveis, sempre abertos a novas ideias. Eles também precisam ser capazes de desenvolver e propor soluções inovadoras, especialmente porque campos como a inteligência artificial continuam a explodir. 

Geralmente trabalhando com equipes diferentes, os cientistas de dados precisam estar cientes das decisões de negócios em diferentes departamentos. Isso permitirá que eles concentrem seus esforços em projetos de dados que desempenharão um papel crítico nos processos de tomada de decisão da empresa. Eles também devem ter uma compreensão profunda do tipo de dados que a empresa deve coletar e usar. 

À medida que o papel de um cientista de dados continua a se integrar mais a um negócio, ele desenvolverá uma forte compreensão do comportamento do cliente e de como os dados podem ser usados ​​com eficiência para melhorar todo o negócio de cima para baixo. 

*Se você estiver interessado em desenvolver habilidades em ciência de dados, verifique nosso “7 principais certificações em ciência de dados. " 

Papel e habilidades de um cientista da computação

Os cientistas da computação estão mais envolvidos com a matemática e conceituando desafios relacionados à computação. Além disso, eles também escrevem códigos, desenvolvem sites e criam aplicativos. Os modelos matemáticos desenvolvidos por cientistas da computação são ferramentas interativas que fecham a lacuna entre a máquina e o ser humano. 

Os profissionais que desejam ter sucesso na área precisam ser capazes de pegar a teoria e traduzi-la em aplicação. Eles também devem ser altamente eficientes em programação, com profundo conhecimento de várias linguagens de programação.  

Habilidades de ensino e informática não são tudo o que compõe um cientista de dados. Eles também devem possuir fortes habilidades de comunicação e trabalho em equipe, pois não trabalharão sozinhos. 

Os campos de ciência de dados e ciência da computação são dois dos mais importantes em nosso mundo orientado a dados. Eles continuarão a se tornar mais avançados e levarão a inovações em todos os setores.