CSET: A China Lidera o Mundo em Pesquisa de Vigilância de Visão Computacional

Um novo relatório do Center for Security and Emerging Technology (CSET) descobriu que o setor de pesquisa da China produz ‘uma parcela desproporcional’ de pesquisas sobre três tecnologias de vigilância relacionadas à inteligência artificial, e que a contribuição mais geral do CCP para as tecnologias de visão computacional está crescendo na mesma taxa, e notadamente superando as taxas de publicação ocidentais.

Liderança clara da China em iniciativas de pesquisa em sub-setores mais controversos de pesquisa de visão computacional, principalmente relacionados à vigilância. Fonte: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

As três áreas-chave em que a China tem uma grande liderança são reidentificação de pessoas (REID), contagem de multidões e detecção de spoofing (ou seja, tecnologias que visam expor tentativas de subverter tecnologias de identificação).

Além disso, como indicado no gráfico acima, a comunidade de pesquisa da China publica uma porcentagem notadamente maior de artigos sobre tarefas de visão computacional que enfrentam humanos, que, segundo o artigo, representam tecnologias de suporte a soluções de vigilância mais amplas que usam aprendizado de máquina. Essas tarefas incluem reconhecimento de emoções, reconhecimento facial e reconhecimento de ações.

Os autores comentam:

‘Esses algoritmos são frequentemente aplicados para usos benignos, comerciais, como marcar indivíduos em fotos de mídia social. Mas o progresso em visão computacional também pode empoderar alguns governos a usarem tecnologia de vigilância para fins repressivos.’

Em um tom menos sinistro, os autores descobriram que artigos relacionados à vigilância visual representam menos de 10% de todas as pesquisas de visão computacional realizadas no período de estudo, e que a pesquisa mais ampla está bastante distribuída por países.

No entanto, a dominância da China é clara, argumentam os pesquisadores*:

‘Pesquisadores com afiliações institucionais chinesas foram responsáveis por mais de um terço das publicações em ambos os campos de visão computacional e vigilância visual.

‘Isso torna a China de longe o país mais prolífico em ambos os campos. A participação dos pesquisadores chineses na pesquisa de vigilância visual global está crescendo na mesma taxa que sua participação na pesquisa de visão computacional.’

O novo relatório, intitulado Tendências em Pesquisa de IA para Vigilância Visual de Populações, representa a aplicação de abordagens de Processamento de Linguagem Natural (NLP) a um conjunto de dados de artigos publicados que abrangem os anos de 2015 a 2019, e é escrito por Ashwin Acharya, Max Langenkamp e James Dunham.

Vies de Língua Inglesa

Os autores do artigo observam que seu estudo apenas toca em artigos científicos em língua inglesa, e que estendê-lo a publicações não anglófonas poderia revelar um iceberg mais profundo de empreendimento acadêmico da China nesses setores. Além disso, os pesquisadores acreditam que aumentar os dados com informações auxiliares, como dados de patentes, implantação de câmeras e políticas governamentais pertinentes, poderia aumentar essa liderança estatística.

Naturalmente, o artigo concede que analisar artigos publicados e abertamente publicados não pode levar em conta pesquisas privadas corporativas ou estatais, e pesquisas classificadas, mas é um índice de atividade setorial na ausência desses pontos de dados ocultos.

Arquitetura e Dados

Os autores derivaram dados principais treinando um SciREX modelo de extração de informações de nível de documento em dados do Papers With Code, com o framework derivando a relevância dos artigos identificando referências a tarefas relacionadas à visão computacional, e particularmente a projetos e iniciativas centrados em vigilância.

O modelo foi então aplicado a um corpo de literatura acadêmica agregado do CSET que contém mais de 100 milhões de publicações individuais em seis conjuntos de dados acadêmicos. As plataformas de publicação envolvidas foram Dimensions, Web of Science, Microsoft Academic Graph, China National Knowledge Infrastructure, arXiv e Papers With Code.

Treinado em pré-impressões do Arxiv, um SciBERT classificador foi então encarregado de identificar artigos de visão computacional em todo o corpus.

O fato de que SciREX e SciBERT são treinados em documentos em língua inglesa impediu que os pesquisadores estendessem o alcance do estudo além do inglês. Sobre isso, os pesquisadores comentam: ‘Isso significa que, nas comparações nacionais, subestima a produção de pesquisa não inglesa, e, em particular, provavelmente subrepresenta a participação da China na pesquisa mundial.’

Descobertas

Dentro do setor de vigilância visual, o estudo descobriu que o reconhecimento facial foi a tarefa mais recorrente, aparecendo em mais de mil artigos para o ano de 2019. No entanto, os autores observam que a contagem de multidões e o reconhecimento de spoofing facial são ‘campos de pesquisa em rápido crescimento’.

Do artigo, as tarefas mais frequentemente recorrentes individuadas para os anos estudados. Fonte citada é ‘CSET merged corpus. Results generated July 22, 2021’

Os autores do artigo consideram que mesmo as aparentemente mais ‘neutras’ e menos incendiárias perseguições de visão computacional relacionadas à vigilância também podem contribuir para sistemas de controle repressivo. Para ‘Reconhecimento de Ações’, eles observam que isso pode ser usado para identificar ‘comportamento anormal’ em espaços públicos lotados; para spoofing facial, eles comentam ‘Embora às vezes usado em sistemas de login biométrico ou para prevenir fraude, também pode impedir que jornalistas e ativistas escondam sua identidade’; e com relação ao reconhecimento de emoções, o artigo comenta que ‘Além de seus propósitos não orientados à segurança e comerciais, alguns pesquisadores, empresas e agências governamentais propõem aplicar reconhecimento de emoções para identificar ameaças à segurança em áreas públicas lotadas’.

Em geral, as descobertas parecem mostrar que a China está acima da média interessada em pesquisa de visão computacional, em comparação com a média global.

Os autores concluem:

‘[A] participação de ambos, visão computacional e vigilância visual da China, aumentou ao longo do tempo. Os Estados Unidos, juntamente com seus aliados e parceiros, publicaram uma quantidade semelhante de pesquisas nesses campos quanto a China publicou sozinha. No entanto, a participação dessas outras regiões na pesquisa de vigilância global foi estável ou declinou, enquanto a da China cresceu.’

*A ênfase em negrito dos autores do artigo.

Publicado pela primeira vez em 6 de janeiro de 2022.