CSET: A China Lidera o Mundo em Pesquisa de Vigilância de Visão Computacional

Um novo relatório do Center for Security and Emerging Technology (CSET) descobriu que o setor de pesquisa da China produz ‘uma parcela desproporcional’ de pesquisas sobre três tecnologias de vigilância relacionadas à inteligência artificial, e que a contribuição mais geral do CCP para as tecnologias de visão computacional está crescendo ao mesmo ritmo, e notadamente superando as taxas de publicação ocidentais.

Liderança clara da China em iniciativas de pesquisa em sub-setores mais controversos de pesquisa de visão computacional, principalmente relacionados à vigilância. Fonte: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

As três áreas-chave em que a China tem uma grande liderança são reidentificação de pessoa (REID), contagem de multidões e detecção de spoofing (ou seja, tecnologias que visam expor tentativas de subverter tecnologias de identificação).

Além disso, como indicado no gráfico acima, a comunidade de pesquisa da China publica um percentual notadamente maior de artigos sobre tarefas de visão computacional que enfrentam humanos, que, segundo o artigo, representam tecnologias de suporte para soluções de vigilância mais amplas que usam aprendizado de máquina. Essas tarefas incluem reconhecimento de emoções, reconhecimento de faces e reconhecimento de ações.

Os autores comentam:

‘Esses algoritmos são frequentemente aplicados para usos benignos, comerciais, como etiquetar indivíduos em fotos de mídia social. Mas o progresso em visão computacional também pode empowermentar alguns governos a usarem tecnologia de vigilância para fins repressivos.’

Em uma nota menos sinistra, os autores descobriram que artigos relacionados à vigilância visual representam menos de 10% de todas as pesquisas de visão computacional realizadas no período de estudo, e que a pesquisa mais ampla está bastante distribuída por países.

No entanto, a dominância da China é clara, afirmam os pesquisadores*:

‘Pesquisadores com afiliações institucionais chinesas foram responsáveis por mais de um terço das publicações em visão computacional e vigilância visual.

‘Isso torna a China de longe o país mais prolífico em ambas as áreas. A parcela de pesquisa de vigilância visual global da China está crescendo a um ritmo semelhante à sua parcela de pesquisa de visão computacional.’

O novo relatório, intitulado Tendências em Pesquisa de IA para a Vigilância Visual de Populações, representa a aplicação de abordagens de Processamento de Linguagem Natural (NLP) a um conjunto de dados de artigos publicados que cobrem os anos de 2015-2019, e é escrito por Ashwin Acharya, Max Langenkamp e James Dunham.

Vies de Língua Inglesa

Os autores do artigo observam que seu estudo apenas toca em artigos científicos em língua inglesa, e que estendê-lo a publicações não anglófonas poderia revelar um iceberg mais profundo de empreendimento acadêmico da China nesses setores. Além disso, os pesquisadores acreditam que aumentar os dados com informações auxiliares, como dados de patentes, implantação de câmeras e políticas governamentais pertinentes, poderia aumentar essa liderança estatística.

Naturalmente, o artigo admite, analisar artigos publicados e abertamente publicados não pode levar em conta pesquisas corporativas privadas ou estatais, e pesquisas classificadas, mas é um índice trabalhável de atividade setorial na ausência desses pontos de dados ocultos.

Arquitetura e Dados

Os autores derivaram dados principais treinando um modelo de extração de informações de nível de documento SciREX em dados do Papers With Code, com o framework derivando a relevância dos artigos identificando referências a tarefas relacionadas à visão computacional, e particularmente a projetos e iniciativas centrados na vigilância.

O modelo foi então aplicado a um corpo agregado de literatura acadêmica do CSET contendo mais de 100 milhões de publicações individuais em seis conjuntos de dados acadêmicos. As plataformas de publicação envolvidas foram Dimensions, Web of Science, Microsoft Academic Graph, China National Knowledge Infrastructure, arXiv e Papers With Code.

Treinado em pré-impressões do Arxiv, um classificador SciBERT foi então encarregado de identificar artigos de visão computacional em todo o corpus.

O fato de que SciREX e SciBERT são treinados em documentos em língua inglesa impediu que os pesquisadores estendessem o alcance do estudo além do inglês. Disso, os pesquisadores comentam: ‘Isso significa que, em comparações nacionais, subestima a saída de pesquisa não inglesa, e, em particular, provavelmente subestima a parcela de pesquisa mundial da China.’

Descobertas

Dentro do setor de vigilância visual, o estudo descobre que o reconhecimento de faces foi a tarefa mais recorrente, aparecendo em mais de mil artigos para o ano de 2019. No entanto, os autores observam que a contagem de multidões e o reconhecimento de spoofing de faces são ‘campos de busca em rápido crescimento’.

Do artigo, as tarefas mais frequentemente recorrentes identificadas para os anos estudados. Fonte citada é ‘CSET merged corpus. Resultados gerados em 22 de julho de 2021’

Os autores do artigo consideram que mesmo as aparentemente mais ‘neutras’ e menos politicamente incendiárias pesquisas de visão computacional relacionadas à vigilância também podem contribuir para sistemas de controle repressivo. Para ‘Reconhecimento de Ação’, eles observam que isso pode ser usado para identificar ‘comportamento anormal’ em espaços públicos lotados; para spoofing de faces, eles comentam ‘Enquanto às vezes usado em sistemas de login biométrico ou para prevenir fraude, também pode impedir que jornalistas e ativistas escondam sua identidade’; e com relação ao reconhecimento de emoções, o artigo comenta que ‘Além de seus propósitos não orientados à segurança e comerciais, alguns pesquisadores, empresas e agências governamentais propõem aplicar reconhecimento de emoções para identificar ameaças à segurança em áreas públicas lotadas’.

Em geral, as descobertas parecem mostrar que a China está acima da média em pesquisa de visão computacional, em comparação com a média global.

Os autores concluem:

‘[A parcela de] ambas, visão computacional e vigilância visual da China, aumentou ao longo do tempo. Os Estados Unidos, juntamente com seus aliados e parceiros, publicaram uma quantidade semelhante de pesquisas nesses campos quanto a China publicou sozinha. No entanto, a parcela dessas outras regiões de pesquisa de vigilância global foi estável ou declinou, enquanto a da China cresceu.’

*A ênfase ousada dos autores do artigo.

Publicado pela primeira vez em 6 de janeiro de 2022.