CSET: China lidera o mundo em pesquisa de vigilância por visão computacional

Um novo relatório do Centro de Segurança e Tecnologia Emergente (CSET) descobriu que o setor de pesquisa da China produz “uma parcela desproporcional” de pesquisa em três principais tecnologias de vigilância relacionadas à IA, e que a contribuição mais geral do PCC para tecnologias de visão computacional está crescendo na mesma proporção, e ultrapassando notavelmente as taxas de publicação ocidentais.

A liderança clara da China em iniciativas de pesquisa em subsetores mais controversos da pesquisa de visão computacional, principalmente relacionados à vigilância. Fonte: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

As três principais áreas em que a China tem uma liderança maciça são reidentificação de pessoas (REID), contagem de multidões e detecção de spoofing (ou seja, tecnologias que visam expor tentativas de subverter tecnologias de identificação).

Além disso, conforme indicado no gráfico acima, a comunidade de investigação da China publica uma percentagem notavelmente mais elevada de artigos sobre tarefas de visão computacional voltadas para humanos que, argumenta o artigo, representam tecnologias de apoio para soluções de vigilância mais amplas que utilizam aprendizagem automática. Essas tarefas incluem reconhecimento de emoções, reconhecimento de rosto e reconhecimento de ações.

Os autores comentam:

'Esses algoritmos são frequentemente aplicados para usos comerciais benignos, como marcar indivíduos em fotos de mídia social. Mas o progresso na visão computacional também pode capacitar alguns governos a usar a tecnologia de vigilância para fins repressivos.'

Em uma nota menos sinistra, os autores descobriram que os artigos relacionados à vigilância visual representam menos de 10% de todas as pesquisas de visão computacional realizadas no período do estudo e que a parcela mais ampla da pesquisa é distribuída de maneira bastante uniforme entre os países.

No entanto, o domínio da China é claro, afirmam os pesquisadores*:

'Pesquisadores com afiliações institucionais chinesas foram responsáveis ​​por mais de um terço das publicações em visão computacional e pesquisa de vigilância visual.

'Isso torna a China, de longe, o país mais prolífico em ambas as áreas. A participação dos pesquisadores chineses na pesquisa de vigilância visual global está crescendo a uma taxa semelhante à sua participação na pesquisa de visão computacional.'

O novo , Com o título Tendências em pesquisa de IA para vigilância visual de populações, representa a aplicação de abordagens de Processamento de Linguagem Natural (PNL) a um conjunto de dados de artigos publicados cobrindo os anos 2015-2019 e foi escrito por Ashwin Acharya, Max Langenkamp e James Dunham.

Viés de Língua Inglesa

Os autores do artigo observam que seu estudo aborda apenas artigos científicos em língua inglesa e que estendê-lo a publicações não anglófonas pode revelar um iceberg mais profundo do esforço acadêmico da China nesses setores. Além disso, os pesquisadores acreditam que aumentar os dados com informações auxiliares, como dados de patentes, implantação de câmeras e políticas governamentais pertinentes, pode aumentar essa vantagem estatística.

Naturalmente, o jornal admite, a análise de artigos públicos e publicados abertamente não pode contabilizar pesquisas corporativas ou estatais privadas e pesquisas classificadas, mas é um índice viável da atividade do setor na ausência desses pontos de dados ocultos.

Arquitetura e Dados

Os autores derivaram os dados principais treinando um SciREX modelo de extração de informações em nível de documento em dados de Papers With Code, com a estrutura derivando a relevância de documentos identificando referências a tarefas relacionadas à visão computacional e, particularmente, a projetos e iniciativas centrados em vigilância.

O modelo foi então aplicado a um corpo CSET agregado de literatura acadêmica contendo mais de 100 milhões de publicações individuais em seis conjuntos de dados acadêmicos. As plataformas de publicação envolvidas foram Dimensions, Web of Science, Microsoft Academic Graph, China National Knowledge Infrastructure, arXiv e Papers With Code.

Treinado em preprints Arxiv, um SciBERT O classificador foi então encarregado de identificar documentos de visão computacional em todo o corpus.

O fato de o SciREX e o SciBERT serem treinados em documentos em inglês impediu os pesquisadores de estender o alcance do estudo além do inglês. Sobre isso, os pesquisadores comentam: 'Isso significa que em comparações nacionais ele subestima a produção de pesquisa não inglesa e, em particular, provavelmente sub-representa a participação da China na pesquisa mundial.'

Descobertas

No setor de vigilância visual, o estudo descobriu que o reconhecimento facial foi a tarefa mais recorrente, aparecendo em mais de mil artigos no ano de 2019. No entanto, os autores observam que a contagem de multidões e o reconhecimento de falsificação facial são campos de 'crescimento rápido' de perseguição.

Do papel, as tarefas mais recorrentes individualizadas para os anos estudados. A fonte citada é 'CSET fundiu corpus. Resultados gerados em 22 de julho de 2021'

Os autores do artigo consideram que mesmo as buscas de visão computacional aparentemente mais 'neutras' e menos politicamente incendiárias relacionadas à vigilância também podem contribuir para sistemas de controle repressivos. Para 'reconhecimento de ação', eles observam que isso pode ser usado para identificar 'comportamento anormal' em espaços públicos lotados; para falsificação facial, eles comentam 'Embora às vezes usado em sistemas de login biométrico ou para evitar fraudes, também pode impedir que jornalistas e ativistas escondam sua identidade'; e no que diz respeito ao reconhecimento de emoções, o artigo comenta que 'Além de seus propósitos comerciais e não orientados para a segurança, alguns pesquisadores, empresas e agências governamentais propõem a aplicação do reconhecimento de emoções para identificar ameaças à segurança em áreas públicas lotadas'.

Em geral, os resultados parecem mostrar que a China está acima da média interessada em pesquisa de visão computacional, em comparação com a média global.

Os autores concluem:

'[A] parcela de visão computacional e vigilância visual da China aumentou ao longo do tempo. Os Estados Unidos, juntamente com seus aliados e parceiros, publicaram uma quantidade semelhante de pesquisas nessas áreas que a China publicou sozinha. No entanto, a participação dessas outras regiões na pesquisa de vigilância global permaneceu estável ou diminuiu enquanto a da China crescia.'

*A ênfase em negrito dos autores do artigo.

Publicado pela primeira vez em 6 de janeiro de 2022.