COVID-19 Open AI Consortium - Entrevista com o Investigador Principal Prof. Folkert Asselbergs

O Covid-19 Open AI Consortium (COAI) pretende trazer descobertas médicas inovadoras e resultados acionáveis ​​para a luta contra a pandemia de Covid-19.

O COAI pretende aumentar pesquisa colaborativa, para acelerar o desenvolvimento clínico de tratamentos eficazes para o Covid-19 e compartilhar todas as suas descobertas com a comunidade médica e científica global. O COAI unirá colaboradores: instituições acadêmicas, pesquisadores, cientistas de dados e parceiros industriais, para combater a pandemia de Covid-19.

Este é o Terceiro de três entrevistas com as principais lideranças do COAI.

Folkert W. Asselbergs é professor de medicina de precisão em doenças cardiovasculares no Institute of Cardiovascular Science, UCL, diretor da Unidade de Informática de Pesquisa Clínica do NIHR BRC na UCLH, professor de genética cardiovascular e cardiologista consultor no departamento de Cardiologia, University Medical Center Utrecht e diretor científico do Durrer Centre for Cardiovascular Research, Netherlands Heart Institute. O Prof Asselbergs publicou mais de 275 artigos científicos e obteve financiamento da fundação leDucq, British and Dutch Heart Foundation, UE (FP7, ERA-CVD, IMI, BBMRI) e RO1 National Institutes of Health.

Uma porcentagem da população afetada pelo COVID-19 apresenta sinais de danos cardiovasculares. Que tipo de problemas relacionados ao coração estão sendo vistos?

Dos estudos publicados até o momento, a lesão cardíaca aguda é observada em até 27.8% dos pacientes. Além disso, foram publicados vários relatos de casos de pacientes que desenvolveram miocardite e infarto do miocárdio no contexto da COVID-19. Há também uma alta incidência inesperada de embolias pulmonares nessa população de pacientes.

Você acredita que atualmente temos algum tipo de entendimento sobre por que o COVID-19 causa esse tipo de dano cardíaco?

Nosso entendimento atual ainda é muito limitado. A liberação de troponina em pacientes críticos é comum, e também frequentemente vista em outros grupos de pacientes (trauma/cirúrgico/sepse etc.). A liberação de troponina é, portanto, um achado inespecífico e os mecanismos que explicam a lesão miocárdica na COVID-19 não são totalmente compreendidos.

Que tipo de pessoas precisamos para aderir ao projeto COAI para maximizar sua eficácia?

Para maximizar a eficácia deste projeto, acredito que devemos buscar uma abordagem multidisciplinar entre cientistas de dados, estatísticos, epidemiologistas e clínicos.

Atualmente, você é professor de medicina de precisão no Institute of Cardiovascular Science e no Institute of Health Informatics da UCL. Você pode discutir possíveis maneiras pelas quais a medicina de precisão pode ser usada para combater o COVID-19 com as informações atuais que temos?

Ainda não está claro quais pessoas desenvolvem sintomas graves devido ao COVID-19. Novos modelos preditivos são necessários para identificar os pacientes de alto risco. Esses pacientes devem ser monitorados de forma mais intensiva e priorizados para novos tratamentos.

Que informações precisamos reunir para tornar a medicina de precisão uma ferramenta eficaz no tratamento de pacientes com COVID-19?

Fácil de obter dados coletados rotineiramente é necessário para desenvolver uma calculadora de risco para identificar aqueles em alto risco, como dados demográficos, histórico médico e uso de drogas. Obviamente, a colaboração entre sites e países é necessária para validar qualquer modelo de risco desenvolvido para garantir a validade externa.

Um dos projetos atuais aos quais você está associado é o Capacidade Registro Covid. Você pode discutir o que é este projeto e por que é tão importante?

Pacientes com COVID-19 com doença cardiovascular são uma população vulnerável. Para dar a esses pacientes o melhor atendimento possível e estarmos preparados para futuros surtos, precisamos saber mais sobre esses pacientes e as melhores práticas para tratá-los. O registro CAPACITY COVID foi lançado. CAPACITY COVID Registry é uma extensão do registro lançado pelo International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium (ISARIC) e pela OMS em resposta ao surto emergente de COVID-19. O CAPACITY registra dados referentes ao histórico cardiovascular, informações diagnósticas e ocorrência de complicações cardiovasculares em pacientes com COVID-19. Ao coletar essas informações de maneira padronizada, o CAPACITY visa fornecer mais informações sobre:

• a vulnerabilidade e o curso clínico do COVID-19 em pacientes com doença cardiovascular subjacente;
• a incidência de doenças cardiovasculares em pacientes diagnosticados com COVID-19.

Em um mundo perfeito, que tipo de dados devem ser coletados dos pacientes com COVID-19?

Em um mundo perfeito, os dados seriam coletados em um estágio inicial no ambiente doméstico para detectar aqueles com alto risco de admissão e, quando admitidos, muitos dados deveriam ser extraídos de sistemas clínicos, como Registros Eletrônicos de Saúde, incluindo medições laboratoriais, medições físicas e queixas durante o tempo para ter o máximo de informação possível para identificar precocemente aqueles em risco.

Devemos também coletar dados do segmento da população imune ao COVID-19, para entender melhor o que os torna imunes?

Também devemos nos concentrar nas pessoas que testaram positivo para COVID-19, mas apresentam apenas sintomas leves, para saber quem é menos vulnerável a sintomas graves.

Há mais alguma coisa que você gostaria de compartilhar sobre o COVID-19 Open AI Consortium ou o Capacity Covid Registry?

Desde o lançamento do registro, 88 centros em 17 países se registraram para ingressar no CAPACITY. Vimos por este meio convidar outros centros a participarem no CAPACITY-COVID. Para permitir uma rápida configuração do projeto para os centros que desejam participar, desenvolvemos um portfólio de recursos, incluindo o protocolo do estudo, formulário de informações do paciente e procedimentos operacionais padrão, todos disponíveis gratuitamente. Para mais informações visite nosso site: www.capacity-covid.eu

Obrigado pela fantástica entrevista. Leitores que desejam saber mais, pode ler nosso artigo descrevendo o projeto COAI.

A primeira entrevista desta série foi com Owkin's Sanjay Budhdeo, MD, Desenvolvimento de Negócios.

A segunda entrevista desta série foi com Dr. Stephen Weng, Investigador Principal.

Você também pode visitar o site do Covid-19 Open AI Consortium.