Consórcio de Inteligência Artificial Aberta para COVID-19 – Entrevista com o Dr. Stephen Weng, Investigador Principal

O Consórcio de Inteligência Artificial Aberta para COVID-19 (COAI) pretende trazer descobertas médicas inovadoras e achados práticos para a luta contra a pandemia de COVID-19.

O COAI visa aumentar a pesquisa colaborativa, acelerar o desenvolvimento clínico de tratamentos eficazes para a COVID-19 e compartilhar todos os seus achados com a comunidade médica e científica global. O COAI unirá colaboradores: instituições acadêmicas, pesquisadores, cientistas de dados e parceiros industriais, para lutar contra a pandemia de COVID-19.

Esta é a segunda de três entrevistas com os principais líderes por trás do COAI. A primeira entrevista foi com Sanjay Budhdeo, MD, Desenvolvimento de Negócios da Owkin.

Stephen Weng é um Professor Assistente de Epidemiologia Integrada e Ciência de Dados que lidera a pesquisa em ciência de dados dentro do Grupo de Pesquisa de Medicina Estratificada em Atenção Primária.

Ele integra métodos epidemiológicos tradicionais e design de estudo com novas abordagens baseadas em informática, aproveitando e interrogando “grandes dados de saúde” de registros médicos eletrônicos para fins de modelagem de previsão de risco, fenotipagem de doenças crônicas, pesquisa de métodos de ciência de dados e tradução de medicina estratificada em atenção primária.

Você recentemente se juntou ao Consórcio de Inteligência Artificial Aberta para COVID-19 (COAI) como um dos principais investigadores. Pode discutir o que o motivou a se juntar a este projeto?

Eu tenho colaborado com a Owkin e parceiros europeus em projetos destinados a melhorar a prevenção secundária para a síndrome coronária aguda nos últimos anos. Quando a Owkin lançou o Consórcio de Inteligência Artificial Aberta para COVID-19 para aproveitar sua tecnologia, expertise e nossa infraestrutura para contribuir para a luta global contra a COVID-19, esta foi uma escolha óbvia e um ajuste natural para se juntar ao consórcio. Temos excelentes parceiros que são cardiologistas líderes em toda a Europa entre nosso grupo de investigadores de nosso consórcio anterior. Usando esses recursos e expertise, podemos nos mover muito rapidamente e a um ritmo para lançar este consórcio dentro de questão de semanas e, em última análise, melhorar nossa compreensão da progressão da doença, da etiologia subjacente e dos fatores de risco em nossas populações.

Uma porcentagem da população que é afetada pela COVID-19 apresenta sinais de danos cardiovasculares. Quais são os tipos de problemas cardíacos que estão sendo vistos?

Existe evidência emergente de que fatores de risco cardiovasculares e doenças cardiovasculares são um grande contribuinte para a gravidade da doença. Uma análise recente de 17.000 casos de COVID-19 que exigiram hospitalização no Reino Unido identificou que a doença cardíaca estava presente em 29% de todos os casos hospitalizados. Fatores de risco cardiovasculares subjacentes, incluindo idade aumentada, hipertensão, obesidade, hipertensão e diabetes tipo 2, contribuem significativamente para a gravidade da doença.

Você acredita que atualmente temos algum tipo de compreensão de por que a COVID-19 causa esse tipo de dano cardíaco?

Ainda existem muitas perguntas que precisam ser respondidas em torno da epidemiologia da progressão e gravidade da COVID-19, em particular em relação a pacientes com doença cardíaca. Pacientes com doença cardíaca estão em risco aumentado de experimentar doença grave que pode exigir suporte cardiorespiratório em uma unidade de cuidados intensivos. A gravidade da COVID-19 e a progressão para resultados graves provavelmente são impulsionadas por algum dano direto ao sistema cardiovascular, que pode ser agudo. O tipo exato de lesão cardíaca em pacientes com COVID-19 requer investigação adicional.

Qual será o seu papel no COAI?

Sou um epidemiologista e cientista de dados com um foco de pesquisa em prognóstico de resultados cardiovasculares. Grande parte do meu trabalho é uma análise profunda em conjuntos de dados muito grandes para responder a essas perguntas clínicas. No meu papel, além de tentar responder a algumas dessas perguntas de pesquisa importantes aproveitando minha capacidade de acessar grandes conjuntos de dados populacionais, também estou tentando facilitar que outros acadêmicos e colegas contribuam para nosso consórcio.

Quais são os tipos de pessoas que precisamos para se juntar ao projeto COAI para maximizar sua eficácia?

Não é apenas importante obter números maiores de mais cientistas e colegas clínicos contribuindo com dados, mas também precisamos aumentar a diversidade de nossos recursos de dados. Sabemos que a COVID-19 tem um amplo espectro de gravidade, desde indivíduos assintomáticos até doença muito grave que resulta em morte. Diferentes tipos de dados em todo o espectro dos ambientes de saúde, desde atenção primária até atenção secundária, são necessários para responder a essas perguntas sobre progressão e gravidade da doença.

Você atualmente é um Professor Assistente de Epidemiologia Integrada e Ciência de Dados que lidera a pesquisa em ciência de dados dentro do Grupo de Pesquisa de Medicina Estratificada em Atenção Primária da Universidade de Nottingham. Pode discutir possíveis maneiras pelas quais os grandes dados podem ser usados para direcionar a COVID-19 com as informações atuais que temos?

Temos alguns grandes conjuntos de dados que podemos aproveitar. Os principais ganhos têm sido investimentos recentes em vinculação de dados que realmente foram postos em ação e estamos começando a ver essas iniciativas produzindo frutos importantes. De fato, estamos embarcando em obter acesso a grandes coortes populacionais que agora foram vinculadas a registros de atenção primária, registros hospitalares, registros de morte e dados de testes de COVID-19. Além disso, esses dados têm oportunidades para investigar influências genéticas nos resultados da COVID-19. Essas vinculações só são possíveis com o aumento das vinculações de grandes dados e grandes biobancos populacionais. Devido à quantidade de dados e variáveis coletadas, os modelos de IA que a Owkin desenvolveu e aperfeiçoou são de fato muito úteis para analisar dados de forma eficiente e derivar insights significativos.

Quais são as informações que precisamos coletar para tornar a medicina de precisão uma ferramenta eficaz no tratamento de pacientes com COVID-19?

Um conjunto mais diversificado de tipos de dados, incluindo imagens, genéticos, biomarcadores, além de características clínicas e demografia de pacientes.

No mundo perfeito, quais são os dados que devem ser coletados de pacientes com COVID-19?

Em uma doença tão nova quanto a COVID-19, não acho que haja um teto máximo de dados necessários. Há um termo “não sabemos o que não sabemos ainda”, então, quanto mais tipos de dados e informações podemos coletar agora, pode ser útil no futuro. Por exemplo, quantos avanços genômicos tivemos porque fomos capazes de sequenciar dados e mantê-los acessíveis para pesquisadores em biobancos? Vejo isso acontecendo com a COVID-19. Se criarmos um recurso de dados grande e diverso agora, não tenho dúvida de que novas descobertas emergirão para ajudar nossa compreensão no futuro.

Devemos também coletar dados do segmento da população que é imune à COVID-19, para melhor entender o que os torna imunes?

Na epidemiologia, a escolha do grupo de comparação é extremamente importante. O risco em muitos sentidos é relativo. Se nosso baseline começa com admissão no hospital, então estamos entendendo apenas a etiologia da doença naqueles que apresentam sintomas mais graves. Acho que uma melhor compreensão de indivíduos assintomáticos e o que os torna assintomáticos em relação à COVID-19 é absolutamente necessária. Quantos tratamentos são desenvolvidos devido à investigação de mutações de ganho ou perda de função que ocorrem naturalmente nas populações.

Obrigado pela fantástica entrevista. Os leitores que desejam aprender mais podem ler nosso artigo que descreve o projeto COAI.

A primeira entrevista desta série foi com Sanjay Budhdeo, MD, Desenvolvimento de Negócios da Owkin.

A terceira entrevista desta série foi com Folkert W. Asselbergs, Investigador Principal

Você também pode visitar o site do Consórcio de Inteligência Artificial Aberta para COVID-19.