As Empresas Estão Mudando Sua Abordagem em Relação à IA à Medida que a Fase de “Hype” Diminui

Ao longo da última década, o interesse corporativo em investimentos em IA explodiu, com a Reuters relatando que o investimento corporativo global em IA havia alcançado mais de 1 trilhão de dólares entre 2021-2024.

Muito desse entusiasmo corporativo foi causado pelo sucesso de vários chatbots de IA de alto perfil, mais notadamente o ChatGPT da Open AI. Apenas dois meses após seu lançamento em novembro de 2022, o chatbot havia alcançado 100 milhões de usuários, o que o tornou o aplicativo de consumo de crescimento mais rápido da história.

Essa ascensão relâmpago no uso causou um grande alvoroço no mundo corporativo, à medida que as empresas começaram a investir dinheiro em projetos de IA. Uma tempestade política, provocada principalmente devido a medos de automação em massa de empregos, se seguiu.

No entanto, um relatório publicado pela Solvd, uma consultoria de engenharia de IA, em abril, revelou que muitas empresas haviam começado a recuar em projetos de IA mais caros e arriscados.

A fase de hype: o que foi e acabou?

O CEO da Solvd, Mike Hulbert, caracterizou o período de investimento corporativo frenético em IA como a “fase de hype”.

“A hype atingiu seu pico talvez no ano passado, ainda há algum hype por aí, mas há [agora] um maior reconhecimento de que, se isso for um jogo de nove entradas, provavelmente estamos na segunda, talvez na terceira, entrada [da integração de IA]”, disse Hulbert ao Unite AI.

Nesse período, um grande número de empresas pareceu aceitar uma fórmula simples: quanto mais automação, melhor.

Essa atitude um tanto cavalheiresca em relação à IA teve grandes repercussões políticas e comerciais. No lado comercial, a corrida para investir em IA contribuiu para a integração defeituosa de sistemas automatizados em larga escala: um relatório do MIT intitulado The State of AI in Business 2025 encontrou que apenas 5% dos pilotos de IA gerativa no mundo corporativo estavam tendo sucesso.

No lado político, narrativas que alertavam sobre perdas de empregos em massa abundavam, com o senador dos EUA Bernie Sanders advertindo no ano passado que a IA poderia ser responsável pela perda de 100 milhões de empregos nos EUA.

A Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE), um fórum internacional que representa 38 democracias em cinco continentes, também advertiu em 2023 que 27% dos empregos em seus estados-membros estavam em risco de automação.

Tais narrativas ainda têm algum tração no cenário midiático, exemplificado pela ampla cobertura midiática de grandes empresas de tecnologia, como Amazon e Meta citando a IA como um fator impulsionador por trás de demissões em larga escala.

No entanto, o relatório da Solvd, que investigou as atitudes de 500 CIOs e CTOs em grandes empresas com sede nos EUA ($500M+ ARR) em relação à integração de IA, indica que o interesse contínuo em experimentação de IA agora está acoplado a uma disposição crescente para descartar projetos de IA “baseados em hype”.

Ele mostra que 49% dos CTOs e CIOs pesquisados esperam que os pilotos de IA se tornem “menos baseados em hype”. Além disso, 72% dos respondentes disseram que era provável que pelo menos um projeto de IA fosse descartado em 2026 por não atender aos KPIs, com apenas 14% dos respondentes afirmando que suas empresas mantêm mais da metade de seus projetos de IA que mostram um ROI ruim.

Um exemplo de um projeto de IA de alto perfil “baseado em hype” que não deu certo é a tentativa da Taco Bell de automatizar seu serviço de drive-thru. Em 2023, a cadeia de fast-food mexicana introduziu um sistema de IA de voz em 500 de suas lojas nos EUA para reduzir erros em pedidos e acelerá-los.

Muitos dos concorrentes da Taco Bell, como McDonald’s, Wendy’s, Dunkin e Checkers já haviam implementado pedidos de IA.

No entanto, a tecnologia não teve o efeito pretendido, pois foi afetada por glitches, atrasos e mal-entendidos — o bot pediu repetidamente a um cliente o que ele gostaria de beber com seu “large Mountain Dew”.

Em agosto do ano passado, a Taco Bell anunciou que iria desacelerar a implantação da tecnologia.

A mudança para uma integração mais gerenciada e maiores proteções para a força de trabalho

O caso da Taco Bell parece simbolizar uma tendência maior de empresas que continuam investindo em IA, mas gerenciam mais de perto sua implementação e regulamentação. À medida que a corrida para automatizar por automatizar diminuiu, a regulamentação de IA e a supervisão interna mais sofisticada parecem ter se tornado prioridades corporativas maiores.

O relatório da Solvd mostrou que, embora apenas 38% dos líderes tenham relatado já ter supervisão formal interna para IA dentro de suas empresas, 100% dos respondentes relataram que “eles começaram a estabelecer estruturas de governança” para melhorar questões relacionadas à supervisão.

Uma má governança de IA tem consequências reais: uma pesquisa da EY em início de março revelou que 45% dos executivos de tecnologia relataram ter sofrido uma violação de dados sensíveis confirmada ou suspeita devido ao uso de ferramentas de IA gerativa de terceiros por funcionários.

No entanto, essa atitude anteriormente laissez-faire em relação à governança parece estar mudando.

O relatório Global Digital Trust Insights 2026 da PWC, que pesquisou 3.887 empresas em 72 países, encontrou que a IA tornou-se a principal prioridade de investimento em segurança cibernética para os respondentes, à medida que as empresas buscam prevenir vazamentos de dados e violações de segurança associadas às suas próprias ferramentas de IA e de terceiros.

Essa maior regulamentação de IA aconteceu de mãos dadas com uma maior proteção da força de trabalho contra possíveis perdas de empregos relacionadas à automação; a Pesquisa de Adoção e Risco de IA 2026 — que pesquisou 1.250 empresas de todo o mundo — revelou que 62% dos empregadores estavam ativamente fornecendo treinamento de IA no local de trabalho para seus funcionários para mitigar o risco de demissões relacionadas à IA.

Hulbert descreveu essas mudanças positivamente; “Acredito que há uma quantidade incrível de capacidade na tecnologia [IA] … [mas] as empresas com um modelo de pensamento primário de substituir o humano e automatizar completamente … entram em grandes problemas”, concluiu.