As Empresas Estão Mudando Sua Abordagem em Relação à IA à Medida que a Fase de Hype Diminui

Ao longo da última década, o interesse corporativo em investimentos em IA explodiu, com a Reuters relatando que o investimento corporativo global em IA havia alcançado mais de 1 trilhão de dólares entre 2021-2024.

Muito desse entusiasmo corporativo foi causado pelo sucesso de vários chatbots de IA de alto perfil, mais notadamente o ChatGPT da Open AI. Apenas dois meses após seu lançamento em novembro de 2022, o chatbot havia alcançado 100 milhões de usuários, o que o tornou o aplicativo de consumo de crescimento mais rápido da história.

Essa ascensão relâmpago no uso causou um grande alvoroço no mundo corporativo, à medida que as empresas começaram a investir dinheiro em projetos de IA. Uma tempestade política, provocada principalmente devido a medos de automação em massa de empregos, se seguiu.

No entanto, um relatório publicado pela Solvd, uma consultoria de engenharia de IA, em abril, revelou que muitas empresas haviam começado a rejeitar projetos de IA mais caros e arriscados.

A fase de hype: o que foi e acabou?

O CEO da Solvd, Mike Hulbert, caracterizou o período de investimento corporativo frenético em IA como a “fase de hype”.

“O hype atingiu seu pico talvez no ano passado, ainda há algum hype por aí, mas há [agora] um maior reconhecimento de que, se isso for um jogo de nove entradas, provavelmente estamos na segunda, talvez na terceira, entrada [de integração de IA]”, disse Hulbert à Unite AI.

Nesse período, um grande número de empresas pareceu aceitar uma fórmula simples: quanto mais automação, melhor.

Essa atitude um tanto cavalheiresca em relação à IA teve grandes repercussões políticas e comerciais. No lado comercial, a corrida para investir em IA contribuiu para a integração falha de sistemas automatizados em larga escala: um relatório do MIT intitulado O Estado da IA nos Negócios 2025 encontrou que apenas 5% dos pilotos de IA gerativa no mundo corporativo estavam tendo sucesso.

No lado político, narrativas advertindo sobre perdas de empregos em massa abundavam, com o senador dos EUA Bernie Sanders advertindo no ano passado que a IA poderia ser responsável pela perda de 100 milhões de empregos nos EUA.

A Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE), um fórum internacional que representa 38 democracias em cinco continentes, também advertiu em 2023 que 27% dos empregos em seus estados-membros estavam em risco de automação.

Tais narrativas ainda têm alguma influência no cenário midiático, exemplificado pela cobertura midiática extensiva de grandes empresas de tecnologia, como Amazon e Meta, citando a IA como um fator impulsionador por trás de demissões em larga escala.

No entanto, o relatório da Solvd, que investigou as atitudes de 500 CIOs e CTOs em grandes empresas nos EUA ($500M+ ARR) em relação à integração de IA, indica que o interesse contínuo em experimentação de IA agora está associado a uma maior disposição para descartar projetos de IA “baseados em hype”.

Ele mostra que 49% dos CTOs e CIOs pesquisados esperam que os pilotos de IA se tornem “menos baseados em hype”. Além disso, 72% dos respondentes disseram que era provável que pelo menos um projeto de IA fosse descartado em 2026 por não atender aos KPIs, com apenas 14% dos respondentes afirmando que suas empresas mantêm mais da metade de seus projetos de IA que mostram um ROI ruim.

Um exemplo de um projeto de IA “baseado em hype” de alto perfil que fracassou é a tentativa da Taco Bell de automatizar seu serviço de drive-thru. Em 2023, a cadeia de fast-food mexicana introduziu um sistema de IA de voz em 500 de suas localizações nos EUA para reduzir erros em pedidos e acelerá-los.

Muitos dos concorrentes da Taco Bell, como McDonald’s, Wendy’s, Dunkin e Checkers já haviam implementado pedidos de IA.

No entanto, a tecnologia não teve o efeito pretendido, pois foi afetada por glitches, atrasos e mal-entendidos — o bot pediu repetidamente a um cliente o que ele gostaria de beber com seu “large Mountain Dew”.

Em agosto do ano passado, a Taco Bell anunciou que iria desacelerar a implantação da tecnologia.

A mudança para uma integração mais gerenciada e maiores proteções para a força de trabalho

O caso da Taco Bell parece simbolizar uma tendência maior de empresas que continuam investindo em IA, mas gerenciando mais de perto sua implementação e regulamentação. À medida que a corrida para automatizar por automatizar diminuiu, a regulamentação da IA e uma supervisão interna mais sofisticada parecem ter se tornado prioridades corporativas maiores.

O relatório da Solvd mostrou que, embora apenas 38% dos líderes relataram já ter uma supervisão interna formal para IA dentro de suas empresas, 100% dos respondentes relataram que “haviam começado a estabelecer estruturas de governança” para melhorar questões relacionadas à supervisão.

Uma governança de IA ruim tem consequências reais: uma pesquisa da EY em início de março revelou que 45% dos executivos de tecnologia relataram ter sofrido uma violação de dados confidenciais confirmada ou suspeita devido ao uso de ferramentas de IA gerativa de terceiros por funcionários.

No entanto, essa atitude anteriormente laissez-faire em relação à governança parece estar mudando.

O relatório Global Digital Trust Insights 2026 da PWC, que pesquisou 3.887 empresas em 72 países, encontrou que a IA havia se tornado a principal prioridade de investimento em cibersegurança para os respondentes, à medida que as empresas buscam prevenir vazamentos de dados e violações de segurança associadas a suas próprias ferramentas de IA e de terceiros.

Essa maior regulamentação da IA ocorreu em conjunto com uma maior proteção da força de trabalho contra perdas de empregos potencialmente relacionadas à automação; a Pesquisa de Adoção e Risco de IA de 2026 – que pesquisou 1.250 empresas de todo o mundo — revelou que 62% dos empregadores estavam ativamente fornecendo treinamento de IA no local de trabalho para seus funcionários para mitigar o risco de demissões relacionadas à IA.

Hulbert descreveu essas mudanças de forma positiva; “Acredito que há uma quantidade incrível de capacidade na tecnologia [IA] … [mas] as empresas com um modelo de pensamento primário de substituir o ser humano e automatizar completamente … entram em grandes problemas”, concluiu ele.