Como a inovação em IA pode quebrar barreiras na crise do diagnóstico tardio de autismo em crianças

A comunidade médica concorda que, para crianças com atrasos no desenvolvimento, como o autismo, cedo é tudo. Demonstrou-se que o diagnóstico precoce e as intervenções precoces fazem diferenças que mudam vidas. Com tantos quanto 25% de crianças correndo o risco de um atraso no desenvolvimento apenas nos EUA, não há dúvida de que é nosso dever como nação prestar cuidados precoces, acessíveis e equitativos a todas as crianças e às suas famílias.

No entanto, como demonstrado num recente Denunciar, intitulado “O estado do diagnóstico de autismo pediátrico nos EUA: persistem impasses, desigualdades e oportunidades perdidas”, os longos tempos de espera e as barreiras ao atendimento em centros de especialidades pediátricas nos EUA atingiram um nível de crise. A pesquisa – elaborada e conduzida por Scott Badesch, ex-presidente da Autism Society of America, e patrocinada pela minha empresa, Cognoa – revela as ineficiências e desigualdades nos processos do status quo para avaliar e diagnosticar atrasos no desenvolvimento e autismo. Desde processos de diagnóstico desnecessariamente complexos e morosos e uma mão-de-obra especializada cada vez menor até ao reembolso e acesso inadequados, as conclusões do relatório confirmam uma triste realidade: nós, como nação, estamos a falhar com os nossos filhos.

Embora a situação actual pareça sombria, as inovações tecnológicas podem oferecer um alívio significativo e imediato de uma série destas barreiras significativas.

A comunidade de cuidados de saúde, juntamente com os financiadores, os decisores políticos e os tecnólogos, precisam de agir rapidamente para garantir que essa tecnologia seja disponibilizada e acessível, para resolver estas questões terríveis e garantir que mais crianças não sejam deixadas para trás.

Cedo é tudo – Os efeitos duradouros dos atrasos no diagnóstico

O CDC estima que o autismo afeta 1 em 36 crianças nos EUA hoje.

Embora o autismo possa ser diagnosticado com segurança tão cedo quanto 18 meses, a idade média de diagnóstico permaneceu estagnada em mais de 4 anos de idade. As crianças não-brancas, as mulheres e as provenientes de zonas rurais ou de meios socioeconómicos desfavorecidos são frequentemente diagnosticado ainda mais tarde ou totalmente perdido.

Intervenções precoces durante o período inicial crítico do neurodesenvolvimento, antes dos 3 anos de idade, demonstraram melhorar dramaticamente os resultados ao longo da vida das crianças. Na verdade, estudos mostraram até que 4 de 10 crianças com diagnóstico de autismo aos 2-3 anos de idade apresentam melhorias tão significativas com a intervenção precoce que o diagnóstico perde relevância aos 6 anos. condições de saúde mental, enquanto todas as causas os custos médicos são aproximadamente o dobro para crianças que levam mais tempo para o diagnóstico em comparação com um tempo mais curto para o diagnóstico.

Paralisia de Processo

Conforme destacado no relatório da pesquisa, os longos tempos de espera para o diagnóstico do autismo em centros de atendimento especializado pediátrico nos EUA são inaceitavelmente comuns. De acordo com o estudo, cerca de 61% dos centros especializados pesquisados ​​relatam tempos de espera superiores a 4 meses entre o pedido inicial de avaliação do autismo e a avaliação em si. Perturbadoramente, 25% relataram listas de espera que se estendiam por mais de meio ano, e 21% relataram listas de espera que se estendiam por mais de um ano ou estavam tão inundados com solicitações que não podiam mais aceitar novos encaminhamentos.

Um dos principais factores que agravam este problema, tal como identificado por 77% das clínicas no estudo, é a extrema duração dos processos de avaliação e a pesada carga de documentação que os médicos devem suportar. 69% das clínicas também identificaram problemas de pessoal, incluindo escassez de médicos e administradores, e alarmantes 43% citaram processos de reembolso onerosos, falta de reembolso e recusa em aceitar o Medicaid e seguros comerciais como barreiras significativas.

A acessibilidade aos centros de diagnóstico é outra restrição que agrava o problema. Sobre 80% dos condados nos EUA não têm centros de diagnóstico de autismo a uma curta distância, o que torna ainda mais difícil para as famílias que vivem nestas áreas receber intervenções atempadas.

A falta de padronização no processo de diagnóstico apresenta desafios adicionais. Mais de 30 ferramentas diferentes são usadas em todo o país, com os tipos de avaliação e provedores necessários para que o diagnóstico de autismo seja reconhecido variando de estado para estado e de pagador para pagador. Além disso, 83% dos centros relatam que as avaliações do autismo demoram mais de 3 horas, com 25% relatando tempos de conclusão superiores a 8 horas. Esta falta de eficiência e padronização só serve para manter as crianças e as suas famílias no limbo por mais tempo.

IA quebrando barreiras

Em vez de encaminhar todas as crianças para avaliações especializadas, a Academia Americana de Pediatria (AAP) sublinhou que os pediatras nos cuidados primários “podem afetar significativamente o resultado das crianças com autismo, fazendo um diagnóstico precoce e fornecendo encaminhamento para tratamento comportamental baseado em evidências” no ambiente de cuidados primários – em vez de encaminhar todas as crianças para avaliações especializadas. Como primeira linha de cuidados para crianças, os pediatras estão bem posicionados para desempenhar um papel significativo no combate aos atrasos no diagnóstico e na garantia de intervenções precoces quando são mais importantes.

Aproveitar o poder da IA ​​e das inovações tecnológicas pode capacitar os pediatras a avaliar, diagnosticar e tratar crianças com atrasos no desenvolvimento e autismo com precisão e rapidez. A IA tem o imenso potencial para ajudar a simplificar e padronizar o processo de avaliação e diagnóstico do autismo, abordar a escassez de médicos, expandindo o conjunto de prestadores que podem avaliar e diagnosticar crianças, e garantir um acesso mais amplo, mais equitativo e oportuno aos cuidados em ambientes de cuidados primários e especializados. .

A IA é capaz de avaliar milhares de traços e características humanas – incluindo uma variedade de indicadores verbais e de movimento – para identificar os traços mais preditivos que apontam para o autismo. A IA pode tornar a jornada de diagnóstico mais eficiente e equitativa, reduzindo avaliações demoradas que muitas vezes são desnecessário para muitas crianças e garantir uma abordagem mais consistente ao diagnóstico em todos os grupos demográficos.

A IA pode, portanto, tornar os cuidados de saúde mais acessíveis, económicos e eficazes, mas apenas se for desenvolvida de forma responsável – os sistemas de IA são tão bons quanto os dados sobre os quais se baseiam. A diversidade é crucial para ter em conta as diferenças de género, raça, etnia e contextos socioeconómicos. Os programadores devem testar e corrigir constantemente algoritmos para garantir que os dados estejam atualizados e sejam verdadeiramente representativos de todos os dados demográficos. Em termos práticos, isso significa empregar codificadores de diversas origens e incentivá-los a inserir amostras novas e diversas em seu código. Isto é extremamente importante no diagnóstico do autismo por muitas razões, e a menos importante delas é que as meninas com autismo mostrar características diferentes do que os meninos e, em média, são diagnosticados  1.5 anos mais tarde que os meninos.

Embora a IA possa, sem dúvida, resolver limitações inerentes e criar soluções eficientes, seguras e que alterem vidas, também deve andar de mãos dadas com o toque humano. A IA serve para apoiar os médicos para que possam fornecer respostas mais rápidas e eficazes com base em grandes quantidades de dados e permite-lhes passar o tempo de forma mais produtiva com os seus pacientes.

A estrada adiante

As inovações emergentes revelam um futuro promissor no diagnóstico do autismo, mas apenas se forem otimizadas e utilizadas em ambientes apropriados. Devem ser adotadas políticas que apoiem o reembolso e o acesso a soluções baseadas em IA aprovadas pela FDA. Quando treinada de forma responsável com base em dados imparciais e representativos da população, a IA pode capacitar mais prestadores de cuidados para avaliar, diagnosticar e gerir crianças com confiança nos cuidados primários.

O objectivo é claro – precisamos de proporcionar a todas as crianças a oportunidade de intervenção precoce. A comunidade médica está de acordo unânime. Os dados são inequívocos. A tecnologia existe. É hora de contrariar o status quo e apelar aos nossos decisores políticos, líderes de saúde, seguradoras e tecnólogos para priorizarem e abordarem as questões que envolvem o diagnóstico de crianças com atraso no desenvolvimento e autismo. Podemos fazer melhor ativamente.