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Commvault faz parceria com a Zscaler para governar e recuperar agentes de IA empresariais

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A Commvault anunciou uma parceria estratégica com a Zscaler em 10 de novembro de 2026, combinando a identificação do uso de IA e a aplicação de políticas com a recuperação de dados, aplicativos e identidades. As empresas planejam ajudar organizações a governar agentes de IA em produção e reverter atividades prejudiciais ou não intencionais.

A parceria aborda a lacuna operacional entre controlar um agente e reparar o que ele altera. O Zscaler Security for AI identifica o uso de aplicativos de IA pelas empresas e aplica políticas para usuários e agentes de IA. A tecnologia de IA e ciber-resiliência da Commvault restaura dados, aplicativos e identidades após ataques, interrupções ou indisponibilidades, criando um caminho proposto que vai da detecção à recuperação.

Essa divisão é importante quando agentes experimentais se tornam sistemas de produção com acesso direto a dados empresariais. As equipes de segurança e TI precisam determinar quais ferramentas de IA são usadas por funcionários e desenvolvedores, quais dados essas ferramentas compartilham, quais atividades devem ser permitidas ou bloqueadas e se alterações indesejadas podem ser revertidas rapidamente.

Descoberta, governança e recuperação planejadas

As empresas apontaram a descoberta de IA, a governança em tempo de execução e a detecção e recuperação de agentes como casos de uso da parceria. O anúncio apresenta essas iniciativas como áreas planejadas de colaboração, e não como um produto conjunto disponível para o público em geral.

Uma das frentes de trabalho ampliaria a descoberta em toda a empresa e manteria visibilidade contínua sobre aplicativos, modelos e ferramentas de IA em uso. Outra criaria mecanismos de proteção para sinalizar atividades de IA não autorizadas e impedir a exposição de dados confidenciais. A terceira combinaria proteção em tempo real das operações de agentes autônomos com recuperação rápida e íntegra após um incidente de segurança ou uma ação arriscada de IA.

O AgentRecover fornece o modelo de recuperação

Paralelamente à parceria, a Commvault apresentou uma visão mais detalhada de sua abordagem de recuperação em um anúncio separado do AgentRecover. Os novos recursos são compatíveis com Amazon Bedrock AgentCore e Microsoft Foundry, plataformas que oferecem serviços para criar, implantar e operar agentes em produção. O AgentRecover foi projetado para auditar a atividade dos agentes, restaurá-los e recuperar dados e sistemas afetados em diferentes ambientes.

Pranay Ahlawat, diretor de tecnologia e IA da Commvault, afirmou que os agentes não se comportam de maneira determinística e que uma única decisão de um agente pode desencadear alterações em dados, aplicativos e infraestrutura em várias plataformas. Uma ação não intencional desse tipo pode se propagar à velocidade das máquinas, afetando a integridade dos dados, a disponibilidade dos aplicativos e as operações empresariais.

Nas plataformas compatíveis, o AgentRecover foi projetado para descobrir agentes e mapear os dados, aplicativos, identidades, configurações e infraestrutura com os quais interagem. Esse mapa de dependências tem o objetivo de revelar lacunas na proteção. As funções de auditoria foram projetadas para determinar o que um agente fez e o que pode ter afetado em diferentes plataformas, ajudando as equipes a priorizar o trabalho de recuperação.

A recuperação foi projetada para abranger tanto o agente quanto os recursos afetados, concentrando-se no que o agente alterou. Os clientes também podem usar o AgentRecover com os recursos de recuperação de identidades e auditoria de alterações da Commvault para examinar as ações dos agentes, os dados que alteraram e as identidades pelas quais agiram.

A Commvault prevê disponibilizar o acesso antecipado para o Microsoft Foundry em novembro de 2026 e para o Amazon Bedrock AgentCore em dezembro de 2026. Essas previsões se aplicam à implementação do AgentRecover; o anúncio da Zscaler não indica que essas sejam datas de disponibilidade das iniciativas planejadas para a parceria.

A parceria conecta controles preventivos a um caminho de recuperação para alterações que escapem a esses controles. Sua importância imediata está na divisão de responsabilidades: a Zscaler forneceria visibilidade e aplicação de políticas, enquanto a Commvault cuidaria da restauração após um incidente. Transformar esses casos de uso planejados em recursos funcionais de descoberta, governança e recuperação de agentes para os clientes conjuntos é o principal desafio de execução.

Aiden Cross é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo estratégia de produto de IA, execução e os desafios práticos de transformar modelos experimentais em produtos escaláveis e prontos para o mercado. Seu trabalho se concentra em como as startups e equipes de empresas mudam de protótipos e demonstrações para sistemas confiáveis usados por clientes reais.
Com uma perspectiva pragmática e detalhada, Aiden analisa roteiros de desenvolvimento de produtos, estratégias de entrada no mercado, decisões de plataforma e compensações organizacionais que determinam se as iniciativas de IA têm sucesso ou estagnam. Ele presta atenção especial às realidades de implantação, adoção de usuários, restrições de infraestrutura e alinhamento entre capacidade técnica e valor comercial.
Artigos escritos por Aiden Cross são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir clareza, precisão e cobertura responsável de como os produtos de IA são construídos, disponibilizados e escalados no mundo real.