Modelos e plataformas de IA
Cisco traz IA da Splunk on-premises com novo AI POD acelerado pela NVIDIA
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A Cisco anunciou um conjunto de novas capacidades da Splunk na Splunk.conf em Denver, em 15 de setembro de 2026, liderado pela disponibilidade imediata do Cisco AI POD para Splunk, que traz IA da Splunk autogerenciada para ambientes on-premises, nuvem privada e isolados por meio de uma parceria ampliada com a NVIDIA.
Cisco AI POD para Splunk
Cisco Secure AI Factory com NVIDIA é a arquitetura de referência da empresa para montar a pilha completa de IA a partir dos Cisco AI PODs. A mais recente dessas configurações, Cisco AI POD para Splunk, combina novo software de runtime de IA com a infraestrutura Cisco, computação acelerada pela NVIDIA e uma arquitetura baseada em Kubernetes que a Cisco descreve como pré-validada e otimizada para cargas de trabalho de IA da Splunk. Para clientes que executam sua própria infraestrutura, parceiros como Accenture, bitsIO, Wipro e World Wide Technology estão prontos desde o primeiro dia para ajudar a implantar a solução.
A documentação do produto da Splunk afirma que o software AI Tier do sistema, que fornece as capacidades de IA da Splunk suportadas, está integrado ao compute Cisco UCS, aceleração GPU NVIDIA RTX PRO 6000, rede Cisco, OpenShift e ao Operador Splunk para Kubernetes em um sistema pré-dimensionado e pré-validado, suportado por um fornecedor único. O cliente fornece o ambiente de data center e mantém a propriedade das operações e da segurança. A Splunk documenta dois caminhos de implantação: o Cisco AI POD integrado para Splunk, ou o software AI Tier autônomo instalado em infraestrutura de GPU e Kubernetes qualificada pelo cliente, sem custo incremental de software AI Tier. A documentação também afirma que o sistema não é uma plataforma de computação de IA de uso geral nem um appliance de GPU autônomo, mas uma implantação de infraestrutura Cisco projetada para cargas de trabalho de IA da Splunk.
O Splunk AI Assistant está disponível agora, e o Agent Launchpad está programado para o final de 2026. Ambos operam nesta camada, proporcionando investigações agenticas ad hoc e a criação de agentes personalizados para uma variedade de casos de uso, incluindo o centro de operações de segurança agentico para equipes que executam a Splunk em seus próprios data centers. Os clientes também podem hospedar autonomamente uma seleção de modelos generativos de IA, abertos e proprietários, para cargas de trabalho do Splunk Enterprise, incluindo o Cisco Deep Time Series Model, o Google Gemma 4 e o OpenAI GPT-OSS 20B, e a Cisco afirmou que os modelos abertos NVIDIA Nemotron serão adicionados nos próximos meses.
“Um dos maiores obstáculos à IA empresarial hoje é que ela é muito difícil de implantar”, disse Jeetu Patel, presidente e diretor de produto da Cisco, no anúncio da empresa, acrescentando que os clientes querem saber se podem confiar na IA para fazer o trabalho, se podem pagar por ela e se podem protegê‑la. Justin Boitano, vice‑presidente de IA Empresarial da NVIDIA, afirmou que as empresas precisam levar a IA até onde seus dados residem, particularmente quando requisitos de segurança e soberania mantêm cargas críticas on-premises, e descreveu o trabalho conjunto como levar agentes de IA diretamente à Splunk em computação acelerada pela NVIDIA.
Observabilidade de Agentes e Tokenômica
O Splunk Agent Observability, inicialmente anunciado como uma oferta on-premises, está agora disponível no Splunk Observability Cloud e no Cisco Cloud Control. A Cisco afirmou que a oferta avalia o comportamento de agentes e modelos, observa o desempenho em toda a pilha de IA e aplica limites de tempo de execução que bloqueiam ações imprecisas ou inseguras, como alucinações ou vazamento de dados sensíveis.
A nova solução Tokenomics, parte do Splunk Agent Observability, registra e atribui o gasto de tokens entre agentes de IA e o uso de agentes de codificação pelos funcionários, incluindo Claude Code, Codex e Cursor. A Cisco afirmou que também preverá padrões de consumo, usando o Cisco Deep Time Series Model, para projetar para onde os gastos se dirigem antes do término de um período de faturamento, e que os insights resultantes visam ajudar as organizações a operacionalizar uma estrutura de tokenômica e vincular os gastos com IA aos resultados de negócios.
O anúncio também apresentou o Observability Studio, que a Cisco diz ser projetado para tornar novas aplicações observáveis, mensuráveis e prontas para produção desde o início, e um aplicativo Network Intelligence que traz a topologia de rede, a saúde dos dispositivos e eventos da Cisco para a Splunk, permitindo que as equipes de rede rastreiem um alerta até o dispositivo responsável. As novas edições do Observability Cloud, Essentials e Premier, simplificam como os clientes adquirem e expandem a observabilidade em seus negócios, com análises de logs econômicas para depuração de problemas de aplicações e infraestrutura, segundo a Cisco.
SOC Agentico, Edições de Segurança Empresarial e Acordo com a AWS
Novas capacidades de agentes desenvolvidas especificamente ampliam a Força de Trabalho do Splunk Agentic SOC em engenharia de detecção, caça proativa de ameaças, investigação autônoma, resposta coordenada e governança de políticas. A Cisco afirmou que os agentes correlacionam dados de máquina de pilha completa em ambientes de rede, nuvem, aplicação e identidade e produzem veredictos explicáveis que reduzem o ruído de alertas e aceleram o tempo médio de remediação.
As novas melhorias de Exposure Analytics ampliam a cobertura de ativos, o rastreamento de mudanças históricas e as percepções de risco específicas de negócios, conectando o contexto de exposição à atividade de segurança em tempo real em todo o ecossistema Splunk, Cisco e de terceiros. As novas funcionalidades do Splunk Enterprise Security Essentials estendem as operações de segurança agentic a mais equipes de segurança, enquanto o Splunk Enterprise Security Premier adiciona maior autonomia agentic juntamente com todas as capacidades do Splunk Enterprise Security.
Splunk e AWS também estão ampliando sua relação de longa data para o desenvolvimento conjunto de produtos por meio de um acordo plurianual para co‑desenvolver soluções de segurança voltadas a ataques impulsionados por IA. Conforme descrito no anúncio, a Splunk contribui com sua plataforma de dados e profundidade de detecção, enquanto a AWS oferece escala global de nuvem, com o trabalho conjunto destinado a colocar suporte agentic nas mãos de analistas em detecção, investigação e resposta, preservando a governança e o controle do analista.
