Escolhendo o Caminho Certo: Como as Empresas Industriais Devem Abordar as Tecnologias Impulsionadas por IA

É claro que a inteligência artificial está disruptando todas as indústrias como conhecemos. Isso inclui não apenas os setores que receberam mais atenção — como SaaS, fintech, healthtech e viagens —, mas também indústrias tradicionalmente pesadas que estão maduras para a disruptura.

Como investidor orientado para IA industrial, testemunhei como muitas empresas no setor estão cada vez mais adotando a automação e a tomada de decisões baseadas em dados, e como sua abordagem pode variar com base no que a corporação precisa e nos recursos que eles têm disponíveis.

Neste artigo, discutirei as várias opções que as empresas têm para integrar tecnologias impulsionadas por IA em seus processos de negócios e destacarei os prós e contras que observei em cada uma delas.

1. Estabelecer um departamento interno de P&D

Um caminho que várias empresas seguem é estabelecer seu próprio departamento de P&D para desenvolver tecnologias de IA. Por exemplo, a Siemens, por meio de seu Laboratório de IA, está pioneira em várias aplicações potenciais de IA industrial.

Embora a Siemens tenha alcançado alguns avanços — como reduzir os tempos de produção sem a necessidade de novos hardwares —, a realidade é que, para a maioria das empresas, os benefícios que elas podem obter de um departamento interno são limitados.

Ao contrário das startups, o mundo corporativo tem tempos de processamento lentos, baixa tolerância a erros e altas expectativas que podem matar projetos antes que eles atinjam seu pleno potencial. As startups, por outro lado, são habilidosas em pivotar e sabem que várias iterações são necessárias antes de encontrar um avanço real, especialmente com tecnologias como a IA que exigem que estejamos em um modo de “aprendizado” constante.

Isso é por que, do meu ponto de vista, as empresas que optam por aproveitar essa abordagem precisam dar autonomia a esse departamento para que ele possa operar como uma startup. Caso contrário, o ritmo lento com que as corporações tradicionalmente operam provavelmente prejudicará suas perspectivas.

2. Criar um fundo de ventura corporativo (CVF) ou acelerador que se concentre em IA

Gigantes como a Toyota — inicialmente por meio do Instituto de Pesquisa da Toyota e, em seguida, por meio do Toyota Ventures — e a Qualcomm, por meio do Qualcomm Ventures, investiram centenas de milhões de dólares cada um investindo em startups promissoras em IA, robótica e outras tecnologias de fronteira.

Por outro lado, outras empresas — como a Fujitsu, por meio do Acelerador de Engenharia da Fujitsu, ou a Volkswagen, que parceirou com o conhecido acelerador de Silicon Valley Plug and Play — criaram programas de aceleração proprietários para apoiar empreendimentos emergentes que se concentrem nas necessidades e desafios de sua indústria. Há benefícios nisso, pois elas podem ajudar as empresas a pilotar projetos com startups e aproveitar seus recursos para ajudar essas startups a ter sucesso.

No entanto, essa abordagem também tem limitações. Estabelecer um fundo de ventura ou acelerador não muda a cultura profundamente enraizada de uma corporação. Além disso, a operação desses fundos é geralmente constrangida por fatores adicionais, como protocolos e regras estabelecidos pela empresa-mãe. Os processos corporativos tradicionais também podem entrar em conflito com o que é necessário para desenvolver tecnologias de IA inovadoras.

3. Contratar um Diretor de Digital (CDO)

Essa etapa envolve contratar um indivíduo ou formar um departamento que será responsável por digitalizar a empresa. Essas responsabilidades abrangerão o desenvolvimento de estratégias de adoção de IA e a interação com startups. O Diretor de Digital (CDO) também se concentrará em melhorar a eficiência, a competitividade e o crescimento por meio da digitalização.

Desvantagens potenciais dessa abordagem interna relacionam-se ao fato de que as startups podem encontrar desafiador se comunicar com funcionários corporativos, pois elas estão acostumadas com modelos de negócios diferentes e têm protocolos de comunicação completamente divergentes. Além disso, o CDO pode confiar em sua rede existente de contatos para parcerias potenciais, limitando o escopo de colaborações eficazes.

Outra consideração é que o CDO precisa estar alinhado com a visão geral da empresa. Por exemplo, se o CDO deseja impulsionar uma transformação rápida e a empresa não está pronta para progredir nesse ritmo, os projetos podem estagnar e levar apenas a mais frustração.

Em geral, esse modelo funciona melhor quando a corporação interage com um fundo de ventura, pois um venture capitalist pode rapidamente entender qual das empresas de seu portfólio é melhor adaptada para resolver uma necessidade ou problema específico.

4. Organizar hackathons temáticos de IA

Hackathons recorrentes — por exemplo, anualmente — são um método poderoso para gerar novas ideias e soluções. Hoje em dia, essa estratégia não é apenas implementada por corporações, mas também por startups e fundos. Eu pessoalmente usei essa abordagem e uma das minhas empresas de portfólio organiza regularmente hackathons, pois eles fornecem uma plataforma extraordinária para as pessoas serem criativas e pensarem fora da caixa.

Historicamente, alguns produtos criados em hackathons se tornaram grandes sucessos. Por exemplo, em um evento organizado pela Schneider Electric, os participantes desenvolveram uma solução impulsionada por IA para otimizar os sistemas de gerenciamento de energia. A Schneider Electric pegou esse protótipo e o desenvolveu mais, beneficiando-se de um uso mais eficiente de energia e, eventualmente, passando essas reduções de custos para seus clientes.

Da mesma forma, um hackathon organizado pela GE impulsionou o desenvolvimento de um aplicativo de IA que melhora a eficiência das turbinas eólicas analisando dados operacionais e ajustando automaticamente as configurações de controle. A GE expandiu essa tecnologia e, agora, ela otimiza as operações de parques eólicos da divisão de energia renovável da GE. É uma das muitas soluções desenvolvidas em hackathons que a GE eventualmente implementou.

O “Connected Experience” da Bosch, um hackathon que se concentra em inovações de IA e IoT, é outro grande exemplo de um evento centrado em IA por uma empresa industrial, e espera-se que as criações que emanam dele acelerem a disruptura nas divisões de manufatura e automotiva da empresa.

O segredo para um hackathon bem-sucedido não está apenas na capacidade de organizá-lo e na disposição para investir tempo e dinheiro, mas, mais importante, em entender por que você está fazendo isso e como utilizar os resultados — as ideias geradas pelos participantes. Por um lado, é crucial permitir que os participantes tenham a liberdade de pensar criativamente, pois a essência de um hackathon está na busca por novas ideias. Por outro lado, sistematizar os resultados é necessário. Dominar esse equilíbrio pode tornar um hackathon uma excelente fonte de novas tecnologias para a empresa, ou talento, pois um hackathon não é apenas uma plataforma para descobrir novas tecnologias, mas também para identificar indivíduos capazes de desenvolver essas tecnologias dentro da empresa.

Pensamentos Finais

Embora essas quatro abordagens possam ser estratégias potencialmente bem-sucedidas para as corporações integrarem tecnologias de IA em seus processos e melhorarem os resultados, devo observar que um fio comum aqui é a importância da comunicação e do entendimento entre duas maneiras radicalmente diferentes de trabalhar.

As startups de IA e inovadores podem frequentemente encontrar desafiador se comunicar com funcionários corporativos; portanto, essa é uma habilidade que precisa ser ensinada, pois a comunicação eficaz pode abrir o caminho para o sucesso.

Portanto, uma recomendação final para uma corporação é ter um funcionário na empresa que possa trabalhar com startups e ensinar-lhes como bridar essa lacuna de comunicação. O Google é um exemplo positivo disso. Eu conheci alguém no Google que, além de estar envolvido em vendas empresariais, era um mediador que ensinava startups a encontrar um terreno comum com grandes conglomerados. Isso é fundamental, pois redefinir as indústrias de hoje com o poder da IA exigirá que trabalhemos juntos apesar de nossas diferenças, e aqueles que não sabem como colaborar provavelmente serão deixados para trás.