A Cerebras Possui o “Computador de IA Mais Rápido do Mundo”

De acordo com a startup Cerebras Systems (CBRS ) , o CS-1 é o sistema de computador de IA mais poderoso do mundo. É a última tentativa de criar o melhor supercomputador, e foi aceito pelo programa de supercomputação do governo federal dos EUA.

O CS-1 usa uma wafer inteira em vez de um chip, e o design do computador tem muitos núcleos pequenos ao longo da wafer. Há mais de 1,2 trilhão de transistores ao longo dos núcleos de uma wafer, o que é muito mais do que os 10 milhões que geralmente estão em um chip de um processador. Se isso não fosse o suficiente, o supercomputador CS-1 tem seis wafers da Cerebras em um sistema. Eles são chamados de Wafer Scale Engine.

O primeiro CS-1 da Cerebras foi enviado ao Laboratório Nacional Argonne do Departamento de Energia dos EUA. Os 400.000 núcleos serão usados para trabalhar em problemas de computação de IA extremamente difíceis, como estudar interações de medicamentos contra o câncer. O Laboratório Nacional Argonne é um dos principais compradores de supercomputadores do mundo.

O CS-1

O CS-1 é programável com a Plataforma de Software Cerebras e pode ser usado com infraestrutura existente, de acordo com a startup. O Wafer Scale Engine (WSE) tem mais área de silício do que a maior unidade de processamento gráfico, e os 400.000 núcleos de Álgebra Linear Esparsa (SLAC) são flexíveis, programáveis e otimizados para redes neurais.

O CS-1 tem um bloco de cor cobre, ou placa fria, que conduz o calor longe do grande chip. Os tubos de água fria são responsáveis pelo resfriamento, e os ventiladores sopram ar frio para levar o calor longe dos tubos.

De acordo com muitos, a grande avanço é o painel de controle. O Argonne tem trabalhado constantemente para distribuir uma rede neural sobre um grande número de chips individuais, tornando-os melhores para programar em comparação com outras máquinas de supercomputação, como o Pod do Google.

O Cerebras CS-1 é basicamente um chip gigante, autocontido, onde a rede neural pode ser colocada. Um programa foi desenvolvido para otimizar a forma como as operações matemáticas de uma rede neural são distribuídas ao longo dos circuitos do WSE.

De acordo com Rick Stevens, diretor associado do laboratório Argonne para computação, meio ambiente e ciências da vida, “Temos ferramentas para fazer isso, mas nada é tão simples quanto o CS-1, [onde] tudo é feito automaticamente.”

Construído do Zero

De acordo com a Cerebras, eles são a única startup a construir um sistema dedicado do zero. Para alcançar seu desempenho incrível, a Cerebras otimizou todos os aspectos do design do chip, design do sistema e software do sistema CS-1. Isso permite que o CS-1 complete tarefas de IA que normalmente levam meses em minutos.

A máquina de supercomputação também reduz significativamente o tempo de treinamento, e a classificação de imagem única pode ser concluída em microssegundos.

De acordo com uma entrevista concedida ao site de tecnologia VentureBeat, o CEO da Cerebras, Andrew Feldman, disse: “Este é o maior quadrado que você pode cortar de uma wafer de 300 milímetros.” Ele continuou: “Embora tenhamos o maior e mais rápido chip, sabemos que um processador extraordinário não é necessariamente suficiente para entregar um desempenho extraordinário. Se você quiser entregar um desempenho realmente rápido, você precisa construir um sistema. E você não pode colocar um motor Ferrari em um Volkswagen para obter o desempenho de um Ferrari. O que você faz é mover os gargalos se você quiser obter um ganho de desempenho de 1.000 vezes.”

Após a introdução do sistema CS-1, a Cerebras se posicionou como uma das líderes na indústria de supercomputadores. Sua contribuição terá, sem dúvida, um impacto significativo na resolução de alguns dos principais desafios de IA do mundo. Esses sistemas estão reduzindo drasticamente o tempo que levará para abordar muitos problemas.