Cara Jones, Co-Fundadora e CEO da Marinus Analytic – Série de Entrevistas

Cara Jones é a CEO e co-fundadora da Marinus Analytics. Cara é apaixonada por implementações de alta tecnologia que maximizam a eficiência e, por extensão, o impacto, das agências. Seu desejo de servir ao setor de segurança pública e serviços humanos foi influenciado pela carreira de seu pai como trabalhador social forense. Ela gerenciou a maturação e comercialização do software Traffic Jam da Marinus Analytics desde a fundação da empresa. Ela tem uma rica experiência que inclui engenharia de robôs autônomos, testes de integração de TI de empresas federais e até mesmo treinamento de hóquei no gelo, e lidera a expansão da Marinus nos setores de aplicação da lei, governo e corporativo.

Marinus Analytics é uma empresa de IA de propriedade de mulheres dedicada a avançar a segurança pública combatendo o tráfico humano, a exploração infantil e a fraude cibernética. Seus poderosos instrumentos de IA, como Traffic Jam e Fraude Cibernética (desenvolvidos com IBM Watson), ajudam as forças de segurança a identificar redes criminosas e economizar milhares de horas de investigação. Analisando dados públicos de pontos de exploração, a Marinus fornece insights ações às autoridades sem comprometer a privacidade.

Pode nos contar mais sobre a fundação da Marinus Analytics e o que inspirou você e seu co-fundador a criar soluções de IA para a segurança pública?

O que nos inspirou naquela época e continua a nos inspirar todos os dias é servir aos campeões da segurança pública que defendem a abordagem centrada na vítima e no trauma. Lembro-me claramente da primeira vez que conversei com um agente federal que estava procurando por uma criança desaparecida e traficada, e eu sabia que seria um prazer dedicar minha carreira a ajudar profissionais que se especializam nesse campo. Encontramos motivação para apoiar esses agentes, detetives e analistas por meio de nossa tecnologia construída com propósito. Ultimamente, o crédito é devido a esses heróis não celebrados que trabalham incansavelmente para proteger os vulneráveis da exploração sexual comercialmente habilitada por meios digitais.

Como sua formação em robótica e pesquisa de IA na Universidade Carnegie Mellon influenciou a visão para a Marinus Analytics?

O trabalho no Auton Lab (o laboratório de pesquisa onde o Traffic Jam foi concebido) tem se concentrado no impacto social em diferentes áreas do governo por mais de trinta anos. Esses valores são centrais para nosso trabalho à medida que transitamos para fora da universidade e nos tornamos um fornecedor para clientes do setor público.

Minha perspectiva empresarial sobre inovação enxuta foi adquirida durante meus primeiros anos de carreira trabalhando para uma startup de robótica (que também surgiu da Universidade Carnegie Mellon). Seu modelo de receita, que era inovador na época, para aluguel pay-as-you-go de robôs nos motivou a operar o Traffic Jam como um Software-as-a-Service. Sempre fui atraída pela democratização da tecnologia por meio desse modelo. Isso reduz o risco financeiro de se tornar um adotante precoce de uma solução não convencional. Felizmente, recebemos apoio generoso da National Science Foundation para subsidiar a pesquisa e o desenvolvimento e permitir que fornecêssemos acesso por meio de uma assinatura acessível.

Por que Pittsburgh? Como a cidade apoiou o desenvolvimento da Marinus Analytics? Quais recursos e vantagens são apresentados por estar lá?

A IA começou em Pittsburgh, com a Universidade Carnegie Mellon como um pioneiro desde a década de 1950. O ecossistema de Pittsburgh inclui mais de 100 empresas focadas em robótica e IA, com uma força de trabalho de 7.000+. Isso fomenta avanços de ponta em soluções de IA para a segurança pública, transporte, saúde e muito mais, posicionando-se como líder em inteligência artificial e automação.

Quando eu fui para a faculdade, escolher um major em engenharia de computação quase necessariamente significava que eu não voltaria para trabalhar aqui. Graças aos programas de IA de classe mundial da Universidade Carnegie Mellon e seu efeito na economia da região, e aos programas de Pittsburgh para apoiar, financiar e mentorar empreendedores sociais, eu pude construir meu emprego dos sonhos em minha cidade natal. Recrutamos engenheiros talentosos de nossas faculdades locais, construímos um modelo de negócios sustentável com o conselho do incubador de campus Project Olympus, e obtivemos acesso a financiamento por meio do UpPrize, Idea Foundry e, mais recentemente, a Fundação Richard King Mellon. Também temos torcedores valorosos no Pittsburgh Tech Council para inovação na região de Pittsburgh.

Como a missão da empresa para combater o tráfico humano e a exploração evoluiu desde sua fundação?

A missão tem sido consistente ao longo dos anos. Continuaremos a inovar e promover a abordagem centrada na vítima e no trauma. O que começou aqui em Pittsburgh agora é usado por agências de segurança pública em três continentes, e essa internacionalização está se expandindo por meio de nosso escritório em Londres, que abriu em 2023.

Apoiamos agências de segurança pública em países onde a legislação e a cultura em torno dos serviços comerciais de adultos variam significativamente, mas a commonalidade é abordar proativamente a exploração dentro de mercados de alto risco. Nosso objetivo é continuar a disseminar as melhores práticas por toda a comunidade profissional geograficamente diversa que servimos, que está unida nesse objetivo comum.

O que o recente investimento de $400.000 da Fundação Richard King Mellon significa para a Marinus Analytics, e como você planeja usar esse financiamento para ampliar seu impacto?

Receber esse investimento da Fundação Richard King Mellon é uma honra incrível. Esse financiamento permitirá que expandamos nosso software para o benefício de organizações de bem-estar infantil e ampliemos nosso impacto positivo na luta contra o tráfico humano e o dano online. Estamos orgulhosos de nos associar à Fundação RK Mellon em nosso objetivo compartilhado de escalar e proteger proativamente nossas populações mais vulneráveis.

Sua solução de IA Traffic Jam economizou uma estimativa de 70.000 horas de investigação. Pode nos guiar sobre como a plataforma ajuda as forças de segurança a identificar vítimas de tráfico humano de forma mais eficiente?

O Traffic Jam usa IA e automação para estabelecer conexões entre anúncios em sites de serviços para adultos e fotos de pessoas desaparecidas fornecidas às forças de segurança, onde as aparências são frequentemente drasticamente alteradas. Nesse exemplo, a IA pode fornecer precisão aumentada com maior eficiência do que um ser humano trabalhando manualmente. Uma vítima pode ser resgatada em dias em vez de o que poderia ter sido meses.

O tempo de nossos campeões da linha de frente é muito melhor gasto na comunidade, servindo às pessoas que precisam, formando relacionamentos e usando sua experiência para identificar proativamente situações problemáticas. Seu tempo seria desperdiçado sentado no computador, enquanto a automação pode fazer isso de forma eficiente e precisa, liberando um recurso para tornar os bairros mais seguros. Isso ajuda fundamentalmente a torná-los mais proativos.

Quais considerações éticas estão em vigor ao desenvolver ferramentas de IA para a segurança pública, especialmente em relação à privacidade e segurança de dados?

Quando falamos sobre investigar a exploração sexual comercial, começamos com a compreensão de que isso deve ser tratado com sensibilidade. As considerações éticas são o que motiva nosso trabalho. Abordamos diligentemente as medidas de privacidade e segurança de dados durante o desenvolvimento e por meio de nossas relações com os clientes para garantir que o serviço que estamos fornecendo às forças de segurança não seja apenas uma solução ética, mas a melhor ferramenta para interromper a exploração comercial.

De que maneiras a Marinus Analytics se associou a agências de aplicação da lei e organizações de serviços sociais para assistirem diretamente às vítimas de tráfico humano?

A Marinus Analytics se associa a agências de segurança pública em todo o mundo, e estamos animados para dar as boas-vindas a uma agência de bem-estar infantil estadual como uma das primeiras a adotar nossa tecnologia nesse espaço crítico. Com nossa tecnologia MPWatch (Vigilância de Pessoas Desaparecidas), eles estão liderando a proteção de crianças em risco e localizando menores desaparecidos. Ao colaborar com equipes de polícia e bem-estar infantil, ajudamos a garantir que as vítimas sejam identificadas rapidamente e os recursos sejam utilizados de forma eficiente. Nossas ferramentas permitem que os profissionais da linha de frente atuem rapidamente, fazendo um impacto direto na luta para proteger indivíduos vulneráveis, assim como nos esforçamos para fazer com todos os nossos parceiros.

Como sua IA ajuda os profissionais de segurança pública a identificar tendências e padrões que podem passar despercebidos nas investigações de tráfico humano?

Um dos desafios nos processos de tráfico humano é a dependência excessiva da vítima para fornecer evidências contra o traficante. É um fardo real para colocar em um indivíduo que frequentemente tem medo de si mesmo e de seus familiares. A tecnologia pode reunir evidências e aproveitar dados para contar sua própria história de como a exploração ocorreu, identificando redes e tendências que podem apontar para o crime organizado. Sem a assistência de tecnologia construída com propósito, identificar essas mesmas redes pode não ser possível por meio do relato da vítima ou levaria muito mais horas, dólares e recursos do departamento. Esperamos que isso seja um divisor de águas para futuros casos.

Quais novos avanços em IA você vê no horizonte que possam melhorar ainda mais a capacidade da Marinus Analytics de interromper o tráfico humano e o crime organizado?

A rápida evolução de modelos de IA multimodais de código aberto representa um grande avanço em nossa luta contra o tráfico humano. Esses modelos avançados estão sendo treinados em conjuntos de dados cada vez mais vastos, abrindo novas fronteiras para aplicar às nossas capacidades de investigação. Ao aproveitar esses modelos de grande escala e de código aberto, podemos empregar técnicas de destilação de conhecimento para criar modelos especializados e menores adaptados a nossos casos de uso específicos, utilizando menos dados de treinamento do que seria necessário de outra forma. Essa abordagem é particularmente valiosa, considerando a natureza sensível de nosso trabalho, onde o acesso a dados de treinamento extensivos pode ser limitado. Esses modelos destilados mantêm grande parte da capacidade de seus grandes equivalentes, sendo mais eficientes e implantáveis em ambientes com recursos limitados.

Além disso, esses modelos multimodais estão avançando nossa capacidade de gerar embeddings mais eficazes para dados textuais e visuais. Essa melhoria melhora significativamente as capacidades de recuperação de informações e cross-referenciamento, permitindo-nos identificar padrões e conexões que poderiam permanecer ocultos. Por exemplo, podemos combinar e cross-referenciar imagens e descrições textuais com mais precisão em várias fontes de dados, potencialmente descobrindo operações de tráfico e redes criminosas de forma mais eficaz. À medida que esses modelos de IA continuam a evoluir, antecipamos avanços ainda maiores em nossa capacidade de processar e analisar fluxos de dados multimodais complexos, melhorando assim nossa capacidade de interromper atividades criminosas e proteger indivíduos vulneráveis.

Obrigado pela grande entrevista, e mais importante, por todo o trabalho importante que você faz. Os leitores que desejam saber mais devem visitar Marinus Analytics.