O NLP Pode Em Breve Incluir Línguas de Sinais?

O processamento de linguagem natural (NLP) é uma das subáreas mais importantes da inteligência artificial (IA). Ele envolve computadores capazes de analisar e entender a linguagem humana, e é frequentemente usado em software de tradução, chatbots, assistentes de voz e várias ferramentas em muitas indústrias. No entanto, muitas vezes se concentra em línguas faladas, o que significa que não aborda as mais de 200 línguas de sinais que quase 70 milhões de pessoas usam em todo o mundo.

Isso pode estar prestes a mudar, pois novas pesquisas abordam a questão. A estudante de mestrado no Instituto de Tecnologias de Linguagem Kayo Yin é coautora de um novo artigo que investiga o NLP para línguas de sinais.

Incluindo Línguas de Sinais no NLP

O artigo intitulado “Incluindo Línguas de Sinais no Processamento de Linguagem Natural” recebeu o prêmio de Melhor Artigo de Tema na 59ª Reunião Anual da Associação para Linguística Computacional. Os outros coautores incluíram Amit Moryossef da Universidade Bar-Ilan em Israel; Julie Hochgesang da Universidade Gallaudet; Yoav Goldberg da Universidade Bar-Ilan e do Instituto Allen para IA; e Malihe Alikhani da Escola de Computação e Informação da Universidade de Pittsburgh.

“Línguas de sinais, mesmo sendo uma parte significativa das línguas usadas no mundo, não estão incluídas”, disse Yin. “Há uma demanda e uma importância em ter tecnologia que possa lidar com línguas de sinais.”

De acordo com os autores, as comunidades que usam língua de sinais vêm lutando por décadas para aprender e usar as línguas e para que sejam reconhecidas como legítimas.

A Supressão da Língua de Sinais

“No entanto, em uma sociedade predominantemente oral, as pessoas surdas são constantemente encorajadas a usar línguas faladas por meio da leitura labial ou comunicação baseada em texto”, afirma o artigo. “A exclusão de línguas de sinais das tecnologias linguísticas modernas suprime ainda mais a língua de sinais em favor das línguas faladas.”

O interesse de Yin em língua de sinais surgiu enquanto ela fazia trabalho de extensão em um abrigo para sem-teto como undergraduate na École Polytechnique em Paris. Ela reconheceu a dificuldade que as pessoas surdas tinham em estabelecer conexões com os outros, então Yin começou a aprender a língua de sinais francesa e fez da tradução de língua de sinais um dos focos de sua pesquisa de graduação.

Línguas de sinais, que dependem principalmente de gestos manuais, expressões faciais e movimentos de cabeça e corpo, permitem que sejam transmitidas múltiplas palavras ao mesmo tempo, ao contrário das línguas faladas. Línguas de sinais também usam atalhos, que agem de forma semelhante a pronomes em línguas faladas. As ferramentas de processamento de NLP são extremamente eficientes em lidar com linguagem complexa, muito melhor do que os modelos de visão computacional.

“Precisamos que os pesquisadores em ambos os campos trabalhem de mãos dadas”, disse Yin. “Não podemos entender completamente a língua de sinais se olharmos apenas para os visuais.”

De acordo com Hochgesang, uma linguista surda que se concentra em línguas de sinais, elas estavam quase ausentes na literatura, aulas de linguística e pesquisa encontradas durante a busca por seu diploma. Quando se trata do diploma, a linguagem envolve apenas a fala.

“Em uma escala pessoal, isso machucou. Isso ignorou completamente minha forma de ser”, disse Hochgesang. “Quando eu era estudante, não via a mim mesma nos dados que estavam sendo descritos e isso tornou muito difícil para mim me conectar. Que isso ainda não tenha melhorado muito nos dias de hoje é lamentável. A única maneira de mudar isso é se incluirmos mais.”

Yin diz que o artigo é um grande passo adiante na motivação de indivíduos e na reunião de comunidades.

“É realmente emocionante ver um artigo que eu escrevi motivar as pessoas, e espero que possa fazer uma mudança nessas comunidades”, disse Yin.